- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT06161181
A terápiás adherencia javítása áttétes emlőrákos betegek körében: a vizsgálati protokoll
Háttér: Az újonnan megjelent bizonyítékok azt mutatják, hogy az előrehaladott rákban szenvedő betegek, például az MBC-ben szenvedők, gyakran jelentős mértékben nem tartják be az orális rákellenes kezeléseket. A gépi tanulási modellek kihasználása a klinikai gyakorlatban lehetővé teszi, hogy személyre szabott előrejelzéseket adjon az egyes betegek gyógyszeradherenciájára vonatkozóan, ezáltal támogatja az adherenciát és megkönnyíti a célzott beavatkozásokat.
Célkitűzés: A jelenlegi protokoll célja a DSS, a TREAT (TREatment Adherence SupporT) nevű webalapú megoldás és egy gépi tanulási webalkalmazás hatékonyságának felmérése az orális rákellenes kezelésekhez való ragaszkodás elősegítésében MBC-betegek mintájában.
Módszerek és tervezés: Ez a protokoll egy „A terápiás adherencia fokozása a metasztatikus emlőrákos betegek körében” című projekt része (követési szám: 65080791). Egy 100 MBC-betegből álló mintát egymást követően beíratnak az Európai Onkológiai Intézet Orvosi Szenológiai Osztályába. 50 MBC-beteg kap három hónapig DSS-t (kísérleti csoport), míg 50 MBC-beteg, akik nem érintettek beavatkozáson, szokásos orvosi tanácsadásban (kontrollcsoport). A protokoll három értékelési időpontot irányoz elő: T1 (1 hónap), T2 (2 hónap) és T3 (3 hónap). A résztvevők minden egyes időpontban kitöltenek egy sor önjelentést, amelyben értékelik az adherenciát, a klinikai, pszichológiai és életminőség-változókat.
Következtetések: Eredményeink tájékoztatni fogják a DSS és a kockázat-prediktív modellek hatékonyságát az orális rákellenes kezelésekhez való ragaszkodás elősegítésében MBC betegeknél.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
A metasztatikus emlőrák (MBC) olyan gyógyíthatatlan állapot, amelyben a farmakológiai beavatkozások a betegség progressziójának késleltetésére és a tünetek enyhítésére irányulnak, ezáltal meghosszabbítják a túlélési arányt, valamint megőrzik az életminőséget (QoL) és a pszichés jólétet. A rákellenes kezelések klinikai fejlődése jelentősen megnövelte az MBC betegek túlélési arányát. A felhalmozódó bizonyítékok azonban arról számoltak be, hogy a gyógyszerekhez való ragaszkodás kritikus kérdés az emlőrákos betegek betegségpályájában, különösen az orális rákellenes kezelések (OAT) összefüggésében. Az újonnan feltárt bizonyítékok azt mutatják, hogy az előrehaladott rákban szenvedő betegek, például az MBC-ben szenvedők, gyakran jelentős mértékű non-adherenciát mutatnak. Az MBC-betegek számos akadályba ütköznek az OAT napi kezelésében, beleértve a mellékhatásokhoz kapcsolódó érzelmi és fizikai stresszt, az adagolási eltéréseket, a kezelés megszakítását és a betegséggel kapcsolatos ismeretek hiányát. Az adherenciára vonatkozó előrejelző modelleket korábban már kidolgozták és különféle forgatókönyvek és betegségek esetén tesztelték. A bizonyítékok arra utalnak, hogy a gépi tanulási modellek kihasználása a klinikai gyakorlatban lehetővé teszi, hogy személyre szabott előrejelzéseket adjon az egyes betegek gyógyszeradherenciájára vonatkozóan, ezáltal támogatja az adherenciát és megkönnyíti a célzott beavatkozásokat. Ennek ellenére a meglévő tanulmányoknak még szisztematikusan foglalkozniuk kell az MBC-betegek gyógyszeradherenciájával egy olyan döntéstámogató rendszer (DSS) megtervezésével és bevezetésével, amely integrálja a kockázat-előrejelző modelleket az oktatási és képzési eszközök mellé.
A jelenlegi protokoll célja a DSS, a TREAT (TREatment Adherence SupporT) nevű webalapú megoldás és egy gépi tanulási webalkalmazás hatékonyságának felmérése az orális rákellenes kezelésekhez való ragaszkodás elősegítésében MBC-betegek mintájában. Ez a protokoll egy „A terápiás adherencia fokozása a metasztatikus emlőrákos betegek körében” című projekt része (követési szám: 65080791). A projekt átfogó célja a nem-adherencia prediktív modelljének, a kapcsolódó DSS-nek és irányelveknek a kidolgozása a betegek bevonásának és terápiás adherenciájának fokozása érdekében az MBC-betegek körében.
A webalapú DSS-t a Pfizer Project (65080791) első évében fejlesztették ki betegközpontú megközelítéssel, és négy részből áll: i) Áttétes emlőrák; ii) a rákterápiákhoz való ragaszkodás; iii) a ragaszkodás elősegítése; iv) Az én ragaszkodási naplóm. Ezen túlmenően egy gépi tanulási webalapú alkalmazást úgy terveztek, hogy a betegek rákellenes kezeléshez való alkalmazkodásának kockázati tényezőinek előrejelzésére összpontosítson, különös tekintettel a fizikai állapotra, a társbetegségekre, valamint a rövid és hosszú távú mellékhatásokra. Ezt a gépi tanulási webalapú alkalmazást egy retrospektív vizsgálat során fejlesztették ki, amely az Európai Onkológiai Intézet (Milánó, Olaszország) fiziológiai, klinikai és életminőségi adatait használta fel (R1595/21-IEO 1704). Pontosabban, a multimodális retrospektív adatokat a Patient Electronic Health Recordsból (EHR) nyerték ki természetes nyelvi feldolgozás (NLP) segítségével egy 2750 MBC-betegből álló mintán (2010 és 2020 között).
Módszerek/Dizájn
Fő célkitűzések
A DSS webalapú megoldás és gépi tanulási webalkalmazás (TREAT – "TREatment Adherence SupporT") hatékonyságának értékelése az orális rákellenes kezelésekhez való ragaszkodás elősegítésében egy 100 áttétes emlőrákos (MBC) betegből álló csoportban három hónapon keresztül. A betartást úgy értékelik, hogy a bevett tabletták számát elosztják az előírt mennyiséggel.
Másodlagos célok
Azonosítsa a klinikai tényezőket (társbetegségek, fájdalom jelenléte, daganat típusa, kezelési típusa), pszichológiai paramétereket (személyiségvonások, szorongás, depresszió, önhatékonyság a rákkal való megküzdésben, koherenciaérzék és kockázatészlelés) és az életminőség-változókat, amelyek előrejelzőként szolgálnak. a betegek OAT-hez való ragaszkodásáért. Ezeket a prediktorokat arra használják, hogy értékeljék az MBC-betegek OAT-hez való be nem tartását, és javítsák a retrospektív vizsgálatban (R1595/21-IEO 1704) kidolgozott gépi tanulási modell kezdeti verzióját. A másodlagos végpontokra vonatkozó adatokat az Európai Rákkutatási és Kezelési Szervezet életminőség-kérdőíve (EORTC-QLQ-C30), az Európai Rákkutató és Kezelési Szervezet 23 tételes mellrák-specifikus kérdőív (EORTC-QLQ) segítségével gyűjtik. -BR23), valamint a Brief Pain Inventory (BPI). Ezenkívül a pszichológiai változók értékelésére a következő mérőszámokat alkalmazzák: az állapot-jellemzők szorongásos leltár (STAI-Y), a Beck-depressziós leltár-II (BDI-II), a Big Five Inventory (BFI), a rák viselkedési leltár CBI. Rövid forma (CBI-B/I), a koherencia érzete (SOC-13) és a kockázatészlelés (két vizuális analóg skálát használva).
A próba időtartama és a tanulmányi terv
A tanulmányt 3 hónapos, randomizált, kontrollált vizsgálatnak tervezték, amelyet az Európai Onkológiai Intézetben (IEO) végeztek. Pontosabban, egy 100 betegből álló mintát egymást követően vesznek fel, és MBC diagnózissal felveszik az Orvosi Szenológiai Osztályra. Azok a betegek, akik aláírták a beleegyező nyilatkozatot, egyedi azonosítót kapnak, és 1:1 arányban a kontroll vagy a beavatkozási ághoz rendelik őket. A rendszer legkorábban minden felvételi és kizárási feltétel megerősítését kéri. Ezután egy független kutató véletlenszerű sorozatot generál az R statisztikai nyelv (R Core Team 2020) segítségével.
Kísérleti csoport – KEZELÉS (TREatment Adherence SupporT): 50 MBC-beteg kap DSS-t három hónapig. A betegeket a DSS ad libitum használatára utasítják. Továbbá a betegeket kifejezetten tájékoztatják arról, hogy a TREAT nem helyettesíti a klinikai konzultációkat, de célja, hogy bizonyítékokon alapuló információkon alapuló oktatáson keresztül segítse a szájon át történő kezelés irányítását és az adherencia javítását. Kontrollcsoport: 50 olyan MBC-beteg, akik nem voltak alávetve a beavatkozásnak, szokásos orvosi tanácsot kapnak.
A protokoll három értékelési időpontot irányoz elő: T1 (1 hónap), T2 (2 hónap) és T3 (3 hónap). Kiinduláskor (T0) minden beteg validált kérdőívet tölt ki az adherencia, a klinikai, pszichológiai és életminőség-változók mérésére. Az összes kérdőív kitöltésének várható ideje az alaphelyzetben körülbelül 40 perc. Továbbá minden betegnek három hónapon keresztül heti betartási gyógyszeres naplót kell töltenie. Minden hónapban minden résztvevő kap egy rövid telefoninterjút, amelyben figyelemmel kísérik, hogy megfelelnek-e a kutatási protokollnak. T1-nél, T2-nél és T3-nál minden viselkedési, pszichológiai és életminőség-mérőt kitöltenek, és interjút készítenek (online vagy vis-à-vis). A változásra nem érzékeny változókat, mint például a személyiség és a szorongásos jellemzők, csak a T0-nál gyűjtjük.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Marianna Masiero, Phd
- Telefonszám: +39 02 57489207
- E-mail: marianna.masiero@ieo.it
Tanulmányi helyek
-
-
MI
-
Milan, MI, Olaszország, 20141
- Toborzás
- European Institute fo Oncology
-
Kapcsolatba lépni:
- Marianna Masiero, Phd
- Telefonszám: +39 02 57489207
- E-mail: marianna.masiero@ieo.it
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevételi kritériumok:
- 18 év feletti betegek;
- metasztatikus emlőrák diagnózisa;
- Orális kezelési beavatkozás áttétes emlőrák esetén;
- Internet-hozzáféréssel és személyes okostelefonnal vagy táblagéppel rendelkező betegek;
- Azok a betegek, akik elolvasták és aláírták a beleegyező nyilatkozatot.
Kizárási kritériumok:
- Elsődleges pszichiátriai vagy neurológiai állapotok jelenléte;
- Azok a betegek, akik megtagadták a beleegyezés aláírását.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Egyéb
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Kísérleti: Kísérleti Csoport
50 MBC beteg kap DSS-t három hónapig.
A betegeket a DSS ad libitum használatára utasítják.
|
A TREAT (TREatment Adherence SupporT) egy webalapú DSS, amely négy részből áll: i) Áttétes emlőrák: információkat tartalmaz az MBC-ről és annak fizikai és pszichológiai következményeiről; ii) Adherence to Cancer Therapies: információkat tartalmaz a rákpopuláció adherenciájáról; iii) A ragaszkodás előmozdítása: információkat tartalmaz a ragaszkodás elősegítésére használt forrásokról, akadályokról és elérhető beavatkozásokról; iv) Az én ragaszkodási naplóm. |
Nincs beavatkozás: Ellenőrző csoport
50 olyan MBC-beteg, akik nem érintettek a beavatkozáson, szokásos orvosi tanácsot kapnak.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Döntéstámogató rendszer hatékonysága
Időkeret: 3 hónap
|
A DSS web-alapú megoldás és a gépi tanulási webalkalmazás (TREAT – "TREatment Adherence SupporT") hatékonyságának értékelése a szájüregi rákellenes kezelésekhez való ragaszkodás elősegítésében
|
3 hónap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Az adherencia klinikai, pszichológiai és életminőségi előrejelzői
Időkeret: 3 hónap
|
Azonosítsa a klinikai tényezőket (társbetegségek, fájdalom jelenléte, daganat típusa, kezelési típusa), pszichológiai paramétereket (személyiségvonások, szorongás, depresszió, önhatékonyság a rákkal való megküzdésben és a koherencia érzése) és az életminőség-változókat, amelyek előrejelzőként szolgálnak a betegek adherenciájához az OAT-oknak.
|
3 hónap
|
A ragaszkodás pszichológiai előrejelzői
Időkeret: 3 hónap
|
Értékelje a kockázatészlelést vizuális analóg skála segítségével, amely előrejelzőként szolgál a betegek OAT-hez való ragaszkodása szempontjából.
|
3 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: Gabriella pravettoni, PhD, Istituto Europeo Di Oncologia
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Cleeland CS, Ryan KM. Pain assessment: global use of the Brief Pain Inventory. Ann Acad Med Singap. 1994 Mar;23(2):129-38.
- Aaronson NK, Ahmedzai S, Bergman B, Bullinger M, Cull A, Duez NJ, Filiberti A, Flechtner H, Fleishman SB, de Haes JC, et al. The European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ-C30: a quality-of-life instrument for use in international clinical trials in oncology. J Natl Cancer Inst. 1993 Mar 3;85(5):365-76. doi: 10.1093/jnci/85.5.365.
- Antonovsky A. The structure and properties of the sense of coherence scale. Soc Sci Med. 1993 Mar;36(6):725-33. doi: 10.1016/0277-9536(93)90033-z.
- Sprangers MA, Groenvold M, Arraras JI, Franklin J, te Velde A, Muller M, Franzini L, Williams A, de Haes HC, Hopwood P, Cull A, Aaronson NK. The European Organization for Research and Treatment of Cancer breast cancer-specific quality-of-life questionnaire module: first results from a three-country field study. J Clin Oncol. 1996 Oct;14(10):2756-68. doi: 10.1200/JCO.1996.14.10.2756.
- Cardoso F, Paluch-Shimon S, Senkus E, Curigliano G, Aapro MS, Andre F, Barrios CH, Bergh J, Bhattacharyya GS, Biganzoli L, Boyle F, Cardoso MJ, Carey LA, Cortes J, El Saghir NS, Elzayat M, Eniu A, Fallowfield L, Francis PA, Gelmon K, Gligorov J, Haidinger R, Harbeck N, Hu X, Kaufman B, Kaur R, Kiely BE, Kim SB, Lin NU, Mertz SA, Neciosup S, Offersen BV, Ohno S, Pagani O, Prat A, Penault-Llorca F, Rugo HS, Sledge GW, Thomssen C, Vorobiof DA, Wiseman T, Xu B, Norton L, Costa A, Winer EP. 5th ESO-ESMO international consensus guidelines for advanced breast cancer (ABC 5). Ann Oncol. 2020 Dec;31(12):1623-1649. doi: 10.1016/j.annonc.2020.09.010. Epub 2020 Sep 23. No abstract available.
- Gennari A, Andre F, Barrios CH, Cortes J, de Azambuja E, DeMichele A, Dent R, Fenlon D, Gligorov J, Hurvitz SA, Im SA, Krug D, Kunz WG, Loi S, Penault-Llorca F, Ricke J, Robson M, Rugo HS, Saura C, Schmid P, Singer CF, Spanic T, Tolaney SM, Turner NC, Curigliano G, Loibl S, Paluch-Shimon S, Harbeck N; ESMO Guidelines Committee. Electronic address: clinicalguidelines@esmo.org. ESMO Clinical Practice Guideline for the diagnosis, staging and treatment of patients with metastatic breast cancer. Ann Oncol. 2021 Dec;32(12):1475-1495. doi: 10.1016/j.annonc.2021.09.019. Epub 2021 Oct 19. No abstract available.
- Bohlmann A, Mostafa J, Kumar M. Machine Learning and Medication Adherence: Scoping Review. JMIRx Med. 2021 Nov 24;2(4):e26993. doi: 10.2196/26993.
- Jansen LA, Appelbaum PS, Klein WM, Weinstein ND, Cook W, Fogel JS, Sulmasy DP. Unrealistic optimism in early-phase oncology trials. IRB. 2011 Jan-Feb;33(1):1-8. No abstract available.
- Karanasiou GS, Tripoliti EE, Papadopoulos TG, Kalatzis FG, Goletsis Y, Naka KK, Bechlioulis A, Errachid A, Fotiadis DI. Predicting adherence of patients with HF through machine learning techniques. Healthc Technol Lett. 2016 Sep 27;3(3):165-170. doi: 10.1049/htl.2016.0041. eCollection 2016 Sep.
- Komatsu H, Yagasaki K, Yamaguchi T, Mori A, Kawano H, Minamoto N, Honma O, Tamura K. Effects of a nurse-led medication self-management programme in women with oral treatments for metastatic breast cancer: A mixed-method randomised controlled trial. Eur J Oncol Nurs. 2020 Aug;47:101780. doi: 10.1016/j.ejon.2020.101780. Epub 2020 Jun 14.
- Lin C, Clark R, Tu P, Bosworth HB, Zullig LL. Breast cancer oral anti-cancer medication adherence: a systematic review of psychosocial motivators and barriers. Breast Cancer Res Treat. 2017 Sep;165(2):247-260. doi: 10.1007/s10549-017-4317-2. Epub 2017 Jun 1.
- Marshall VK, Visovsky C, Advani P, Mussallem D, Tofthagen C. Cancer treatment-specific medication beliefs among metastatic breast cancer patients: a qualitative study. Support Care Cancer. 2022 Aug;30(8):6807-6815. doi: 10.1007/s00520-022-07101-7. Epub 2022 May 9.
- Merluzzi TV, Nairn RC, Hegde K, Martinez Sanchez MA, Dunn L. Self-efficacy for coping with cancer: revision of the Cancer Behavior Inventory (version 2.0). Psychooncology. 2001 May-Jun;10(3):206-17. doi: 10.1002/pon.511.
- Mirzadeh SI, Arefeen A, Ardo J, Fallahzadeh R, Minor B, Lee JA, Hildebrand JA, Cook D, Ghasemzadeh H, Evangelista LS. Use of machine learning to predict medication adherence in individuals at risk for atherosclerotic cardiovascular disease. Smart Health (Amst). 2022 Dec;26:100328. doi: 10.1016/j.smhl.2022.100328. Epub 2022 Oct 4.
- Montagna E, Zagami P, Masiero M, Mazzocco K, Pravettoni G, Munzone E. Assessing Predictors of Tamoxifen Nonadherence in Patients with Early Breast Cancer. Patient Prefer Adherence. 2021 Sep 15;15:2051-2061. doi: 10.2147/PPA.S285768. eCollection 2021.
- Yerrapragada G, Siadimas A, Babaeian A, Sharma V, O'Neill TJ. Machine Learning to Predict Tamoxifen Nonadherence Among US Commercially Insured Patients With Metastatic Breast Cancer. JCO Clin Cancer Inform. 2021 Aug;5:814-825. doi: 10.1200/CCI.20.00102.
- Scioscia G, Tondo P, Foschino Barbaro MP, Sabato R, Gallo C, Maci F, Lacedonia D. Machine learning-based prediction of adherence to continuous positive airway pressure (CPAP) in obstructive sleep apnea (OSA). Inform Health Soc Care. 2022 Jul 3;47(3):274-282. doi: 10.1080/17538157.2021.1990300. Epub 2021 Nov 8.
- Zhu X, Peng B, Yi Q, Liu J, Yan J. Prediction Model of Immunosuppressive Medication Non-adherence for Renal Transplant Patients Based on Machine Learning Technology. Front Med (Lausanne). 2022 Feb 18;9:796424. doi: 10.3389/fmed.2022.796424. eCollection 2022. Erratum In: Front Med (Lausanne). 2022 Aug 09;9:964157.
- Scott NW, Fayers P, Aaronson NK, et al. EORTC QLQ-C30 Reference Values Manual. (2nd ed.). EORTC Quality of Life Group., 2008
- Pedrabissi, L., & Santinello, M. (1989). Verifica della validità dello STAI forma Y di Spielberger [Verification of the validity of the STAI, Form Y, by Spielberger]. Giunti Organizzazioni Speciali, 191-192, 11-14.
- Beck AT, Steer RA, Brown G. Beck Depression Inventory-II (BDI-II). APA PsycTests. Epub ahead of print 1996
- Sica C, Ghisi M. The Italian versions of the Beck Anxiety Inventory and the Beck Depression Inventory-II: Psychometric properties and discriminant power. In: M. A. Lange. Leading-edge psychological tests and testing research. Nova Science Publishers, 2007, pp. 27-50.
- Serpentini S, Del Bianco P, Chirico A, Merluzzi TV, Martino R, Lucidi F, De Salvo GL, Trentin L, Capovilla E. Self-efficacy for coping: utility of the Cancer behavior inventory (Italian) for use in palliative care. BMC Palliat Care. 2019 Apr 5;18(1):34. doi: 10.1186/s12904-019-0420-y.
- Spielberger CD, Gonzalez-Reigosa F, Martinez-Urrutia A, et al. The State-Trait Anxiety Inventory. Rev Interam Psicol J Psychol 1971; 5: 3-4
- Ubbiali A, Chiorri C, Hampton P, Donati D. Italian Big Five Inventory. Psychometric properties of the Italian adaptation of the Big Five Inventory (BFI). Bollettino di Psicologia applicata 2013;59(266):37-48
- Weinstein, N. D. (1980). Unrealistic optimism about future life events. Journal of Personality and Social Psychology, 39(5), 806-820.
- R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. URL: https://www. R-project.org
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- IEO1907
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Áttétes emlőrák
-
Institut CurieBefejezveBreast Cancer Ductal Infiltrating MetastaticFranciaország
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI); National Institutes of Health (NIH)ToborzásAnatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8 | Korai stádiumú emlőkarcinóma | Anatómiai Stage I Breast Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Egyesült Államok
-
AmgenAktív, nem toborzóKRAS p, G12c Mutated/Advanced Metastatic NSCLCFinnország, Egyesült Államok, Kanada, Belgium, Spanyolország, Koreai Köztársaság, Hollandia, Egyesült Királyság, Ausztrália, Dánia, Magyarország, Svédország, Tajvan, Görögország, Orosz Föderáció, Svájc, Franciaország, Olasz... és több
-
M.D. Anderson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)ToborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8Egyesült Államok
-
Fred Hutchinson Cancer CenterMég nincs toborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8Egyesült Államok
-
Fred Hutchinson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)ToborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8Egyesült Államok
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI); National Institute on Aging (NIA)ToborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8Egyesült Államok
-
Mayo ClinicNational Cancer Institute (NCI)ToborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8Egyesült Államok
-
University of Southern CaliforniaNational Cancer Institute (NCI)ToborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8 | Invazív emlőkarcinómaEgyesült Államok
-
National Cancer Institute (NCI)Aktív, nem toborzóRosszindulatú szilárd daganat | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage IV Breast Cancer AJCC v8 | Invazív emlőkarcinóma | Mell adenokarcinómaEgyesült Államok
Klinikai vizsgálatok a Döntéstámogatási rendszer
-
Martin BerliBern University of Applied SciencesBefejezve
-
Bezmialem Vakif UniversityBefejezveJárási zavarok gyermekeknél | Egyensúly | Testtartási stabilitás | Testtartási szabályozás | Idiopátiás lábujjjárásPulyka
-
Bezmialem Vakif UniversityBefejezveJárási zavarok gyermekeknél | Egyensúly | Testtartási stabilitás | Testtartási szabályozás | Femorális anteverzióPulyka
-
ContinUse Biometrics Ltd.Befejezve
-
Chordate MedicalMegszűnt
-
Neo Medical SAConfinisCPMAktív, nem toborzóSérülés | Degeneratív porckorong betegség | Gerinc ferdülés | Spondylolisthesis | Gerincdaganat | A gerinc pszeudoartrózisaNémetország, Spanyolország
-
W.L.Gore & AssociatesBefejezve
-
Respicardia, Inc.Toborzás
-
Boston Scientific CorporationToborzásHasnyálmirigy-betegségek | Epeutak betegségei | MájbetegségEgyesült Államok, India, Kína, Hong Kong
-
SpineSave AGMég nincs toborzásSpondylarthritis | Instabilitás ágyéki gerinc | Degeneratív spondylolisthesis | Degeneratív lumbális gerincszűkület | Discopathia | Facet ízületi arthrosis