- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06161181
Hoitoon sitoutumisen parantaminen metastasoituneiden rintasyöpäpotilaiden keskuudessa: tutkimusprotokolla
Tausta: Uudet todisteet osoittavat, että potilailla, joilla on pitkälle edennyt syöpä, kuten ne, joilla on MBC, esiintyvät usein merkittäviä määriä noudattamatta jättämistä suun kautta annettaviin syöpähoitoihin. Koneoppimismallien hyödyntäminen kliinisessä käytännössä mahdollistaa yksilöllisten ennusteiden tarjoamisen yksittäisille potilaille lääkityshoidosta, mikä tukee hoitoon sitoutumista ja helpottaa kohdennettuja interventioita.
Tavoite: Nykyisen protokollan tavoitteena on arvioida DSS:n, verkkopohjaisen TREAT-nimisen ratkaisun (TREatment Adherence SupporT) ja koneoppimisverkkosovelluksen tehokkuutta suun kautta otettavien syövän hoitoon sitoutumisen edistämisessä MBC-potilaiden otoksessa.
Menetelmät ja suunnittelu: Tämä protokolla on osa hanketta, jonka otsikko on "Metastaattisten rintasyöpäpotilaiden hoitoon sitoutumisen parantaminen" (seurantanumero 65080791). Otos, jossa on 100 MBC-potilasta, otetaan peräkkäin ja otetaan Euroopan onkologian instituutin lääketieteellisen senologian osastolle. 50 MBC-potilasta saa DSS:n kolmen kuukauden ajan (kokeellinen ryhmä), kun taas 50 MBC-potilasta, joille ei ole tehty interventiota, saavat tavanomaista lääketieteellistä neuvontaa (kontrolliryhmä). Protokollassa on kolme arviointiajankohtaa: T1 (1 kuukausi), T2 (2 kuukautta) ja T3 (3 kuukautta). Jokaisena ajankohtana osallistujat täyttävät joukon itseraportteja, joissa arvioidaan hoitoon sitoutumista, kliinisiä, psykologisia ja elämänlaatumuuttujia.
Johtopäätökset: Tuloksemme kertovat DSS:n ja riskin ennakoivien mallien tehokkuudesta MBC-potilaiden suun kautta annettavien syöpähoitojen noudattamisen edistämisessä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Metastaattinen rintasyöpä (MBC) edustaa parantumatonta tilaa, jossa farmakologisilla toimenpiteillä pyritään hidastamaan taudin etenemistä ja lievittämään oireita, mikä lisää eloonjäämisastetta ja säilyttää elämänlaadun (QoL) ja psyykkisen hyvinvoinnin. Kliiniset edistysaskeleet syöpähoidoissa ovat merkittävästi lisänneet MBC-potilaiden eloonjäämisastetta. Kertyvä näyttö kuitenkin raportoi, että lääkkeiden noudattaminen on kriittinen kysymys rintasyöpäpotilaiden taudin kehityksessä, erityisesti suun kautta annettavien syövänvastaisten lääkkeiden (OAT) yhteydessä. Uudet todisteet osoittavat, että potilailla, joilla on pitkälle edennyt syöpä, kuten ne, joilla on MBC, esiintyvät usein merkittävää sitoutumattomuutta. MBC-potilaat kohtaavat erilaisia esteitä OAT:iden päivittäisessä hallinnassa, mukaan lukien emotionaalinen ja fyysinen ahdistus, joka liittyy sivuvaikutuksiin, annosvaihteluihin, hoidon keskeytyksiin ja sairauteen liittyvän tiedon puutteeseen. Kiinnittymisen ennustemalleja on aiemmin kehitetty ja testattu erilaisissa skenaarioissa ja sairauksissa. Todisteet viittaavat siihen, että koneoppimismallien hyödyntäminen kliinisessä käytännössä mahdollistaa yksilöllisten ennusteiden tarjoamisen yksittäisille potilaille lääkityksen noudattamisesta, mikä tukee hoitoon sitoutumista ja helpottaa kohdennettuja interventioita. Silti olemassa olevissa tutkimuksissa ei ole vielä systemaattisesti puututtava MBC-potilaiden lääkitykseen sitoutumiseen suunnittelemalla ja toteuttamalla päätöksenteon tukijärjestelmä (DSS), joka integroi riskien ennustamismalleja koulutus- ja koulutusvälineiden rinnalle.
Nykyisen protokollan tavoitteena on arvioida DSS:n, verkkopohjaisen TREAT-nimisen ratkaisun (TREatment Adherence SupporT) ja koneoppimisverkkosovelluksen tehokkuutta suun kautta annettavien syövän hoitoon sitoutumisen edistämisessä MBC-potilaiden otoksessa. Tämä protokolla on osa hanketta, jonka nimi on "Metastaattisten rintasyöpäpotilaiden hoitoon sitoutumisen parantaminen" (seurantanumero 65080791). Tämän projektin yleisenä tavoitteena on kehittää ennustemalli hoitoon sitoutumattomuudesta, siihen liittyvä DSS ja ohjeet parantaakseen potilaiden sitoutumista ja hoitoon sitoutumista MBC-potilaiden keskuudessa.
Verkkopohjainen DSS kehitettiin Pfizer-projektin (65080791) ensimmäisenä vuonna potilaskeskeistä lähestymistapaa käyttäen, ja se koostuu neljästä osasta: i) Metastaattinen rintasyöpä; ii) Syöpähoitojen noudattaminen; iii) sitoutumisen edistäminen; iv) Minun sitoutumispäiväkirjani. Lisäksi koneoppimisen verkkopohjainen sovellus suunniteltiin keskittymään potilaiden riskitekijöiden ennustamiseen syöpähoitoon sitoutumiselle, ottaen erityisesti huomioon fyysisen tilan, samanaikaiset sairaudet sekä lyhyt- ja pitkäaikaiset sivuvaikutukset. Tämä koneoppimisen verkkopohjainen sovellus kehitettiin retrospektiivisessä tutkimuksessa, jossa hyödynnettiin fysiologisia, kliinisiä ja elämänlaatutietoja, jotka ovat saatavilla Euroopan onkologian instituutista (Milano, Italia) (R1595/21-IEO 1704). Erityisesti multimodaalista retrospektiivistä dataa on haettu potilaiden sähköisistä terveysrekistereistä (EHR) käyttämällä luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) 2 750 MBC-potilaan otoksesta (vuodet 2010–2020).
Menetelmät/suunnittelu
Päätavoitteet
Arvioimme DSS-verkkopohjaisen ratkaisun ja koneoppimisverkkosovelluksen (TREAT – "TREatment Adherence SupporT") tehokkuutta suun kautta annettavien syövän hoitoon sitoutumisen edistämisessä 100 metastasoituneen rintasyöpäpotilaan (MBC) kohortissa kolmen kuukauden aikana. Sitoutuminen arvioidaan laskemalla otettujen pillereiden määrä jaettuna määrätyllä määrällä.
Toissijaiset tavoitteet
Tunnista kliiniset tekijät (sairaudet, kivun esiintyminen, kasvaimen tyyppi, hoitotyyppi), psykologiset parametrit (persoonallisuuspiirteet, ahdistuneisuus, masennus, itsetehokkuus syövän kanssa selviytymisessä, johdonmukaisuuden tunne ja riskin havaitseminen) ja elämänlaatumuuttujia, jotka toimivat ennustajina potilaiden OAT:n noudattamisen vuoksi. Näitä ennustajia käytetään arvioitaessa OAT:iden noudattamatta jättämistä MBC-potilaiden keskuudessa ja tehostamaan retrospektiivisessä tutkimuksessa kehitetyn koneoppimismallin alkuperäistä versiota (R1595/21-IEO 1704). Toissijaisten päätepisteiden tiedot kerätään käyttämällä Euroopan syöväntutkimus- ja hoitojärjestön elämänlaatukyselyä (EORTC-QLQ-C30), Euroopan syöväntutkimus- ja hoitojärjestön 23-kohtaista rintasyöpäspesifistä kyselylomaketta (EORTC-QLQ). -BR23) ja Brief Pain Inventory (BPI). Lisäksi psykologisten muuttujien arvioimiseen käytetään seuraavia mittareita: State-Trait Anxiety Inventory (STAI-Y), Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Big Five Inventory (BFI), Cancer Behavior Inventory CBI. Lyhyt muoto (CBI-B/I), johdonmukaisuuden tunne (SOC-13) ja riskin havaitseminen (käyttäen kahta visuaalista analogista asteikkoa).
Kokeilun kesto ja tutkimuksen suunnittelu
Tutkimus on suunniteltu 3 kuukauden satunnaistetuksi kontrolloiduksi tutkimukseksi, joka suoritetaan Euroopan syöpätautien instituutissa (IEO). Tarkemmin sanottuna 100 potilaan näyte otetaan peräkkäin ja otetaan lääketieteellisen senologian osastolle MBC-diagnoosilla. Potilaille, jotka ovat allekirjoittaneet tietoisen suostumuksen, annetaan yksilöllinen tunniste ja ne määritetään joko kontrolli- tai interventiohaaralle suhteessa 1:1. Aikaisintaan järjestelmä pyytää vahvistamaan kaikki sisällyttämis- ja poissulkemiskriteerit. Sitten riippumaton tutkija luo satunnaisen sekvenssin käyttämällä tilastokieltä R (R Core Team 2020).
Kokeellinen ryhmä - TREAT (TREatment Adherence SupporT): 50 MBC-potilasta saavat DSS:n kolmen kuukauden ajan. Potilaita neuvotaan käyttämään DSS:ää ad libitum. Lisäksi potilaille kerrotaan nimenomaisesti, että TREAT ei korvaa kliinisiä konsultaatioita, vaan se on suunniteltu auttamaan suun hoidon hallinnassa ja parantamaan hoitoon sitoutumista näyttöön perustuvaan tietoon perustuvan koulutuksen avulla. Kontrolliryhmä: 50 MBC-potilasta, joille ei ole tehty interventiota, saavat tavanomaista lääketieteellistä neuvontaa.
Protokollassa on kolme arviointiajankohtaa: T1 (1 kuukausi), T2 (2 kuukautta) ja T3 (3 kuukautta). Lähtötasolla (T0) kaikki potilaat täyttävät validoidut kyselylomakkeet mitatakseen hoitoon sitoutumista, kliinisiä, psykologisia ja elämänlaatumuuttujia. Arvioitu aika kaikkien annettujen kyselylomakkeiden täyttämiseen lähtötilanteessa on noin 40 minuuttia. Lisäksi kaikkien potilaiden on täytettävä viikoittainen lääkityspäiväkirja kolmen kuukauden ajan. Joka kuukausi kaikki osallistujat saavat lyhyen puhelinhaastattelun, jossa seurataan tutkimusprotokollan noudattamista. T1:n, T2:n ja T3:n kohdalla täytetään kaikki käyttäytymis-, psykologiset ja QoL-mittaukset ja suoritetaan haastattelu (verkossa tai suhteessa). Muuttujat, jotka eivät ole herkkiä muutokselle, kuten persoonallisuus ja ahdistuneisuusominaisuus, kerätään vain T0:ssa.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Marianna Masiero, Phd
- Puhelinnumero: +39 02 57489207
- Sähköposti: marianna.masiero@ieo.it
Opiskelupaikat
-
-
MI
-
Milan, MI, Italia, 20141
- Rekrytointi
- European Institute fo Oncology
-
Ottaa yhteyttä:
- Marianna Masiero, Phd
- Puhelinnumero: +39 02 57489207
- Sähköposti: marianna.masiero@ieo.it
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- yli 18-vuotiaat potilaat;
- sinulla on metastaattinen rintasyöpädiagnoosi;
- Metastasoituneen rintasyövän suun kautta annettava hoito;
- Potilaat, joilla on Internet-yhteys ja henkilökohtainen älypuhelin tai tabletti;
- Potilaat, jotka ovat lukeneet ja allekirjoittaneet tietoisen suostumuksen.
Poissulkemiskriteerit:
- Primaaristen psykiatristen tai neurologisten tilojen esiintyminen;
- Potilaat, jotka kieltäytyivät allekirjoittamasta tietoista suostumusta.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
---|---|
Kokeellinen: Kokeellinen ryhmä
50 MBC-potilasta saavat DSS:n kolmen kuukauden ajan.
Potilaita neuvotaan käyttämään DSS:ää ad libitum.
|
TREAT (TREatment Adherence SupporT) on verkkopohjainen DSS, joka koostuu neljästä osasta: i) Metastaattinen rintasyöpä: sisältää tietoa MBC:stä ja sen fyysisistä ja psykologisista seurauksista; ii) Syöpähoitoihin sitoutuminen: sisältää tietoa hoitoon sitoutumisesta syöpäpopulaatiossa; iii) Kiinnittymisen edistäminen: sisältää tietoa resursseista, esteistä ja käytettävissä olevista interventioista, joita käytetään sitoutumisen edistämiseen; iv) Minun sitoutumispäiväkirjani. |
Ei väliintuloa: Ohjausryhmä
50 MBC-potilasta, joille ei ole tehty interventiota, saavat tavanomaista lääketieteellistä neuvontaa.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Päätöksen tukijärjestelmän tehokkuus
Aikaikkuna: 3 kuukautta
|
DSS-verkkopohjaisen ratkaisun ja koneoppimisverkkosovelluksen (TREAT - "TREatment Adherence SupporT") tehokkuuden arvioiminen suun kautta annettavien syöpähoitojen noudattamisen edistämisessä
|
3 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Kliiniset, psykologiset ja elämänlaadun ennustajat sitoutumisesta
Aikaikkuna: 3 kuukautta
|
Tunnista kliiniset tekijät (sairaudet, kivun esiintyminen, kasvaimen tyyppi, hoitotyyppi), psykologiset parametrit (persoonallisuuspiirteet, ahdistuneisuus, masennus, syövän selviytymiskyky ja koherenssin tunne) ja elämänlaatumuuttujat, jotka ennustavat potilaiden hoitoon sitoutumista. OAT:lle.
|
3 kuukautta
|
Psykologiset sitoutumisen ennustajat
Aikaikkuna: 3 kuukautta
|
Arvioi riskin havaitseminen käyttämällä visuaalista analogista asteikkoa, joka ennustaa potilaiden sitoutumista OAT:iin.
|
3 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Gabriella pravettoni, PhD, Istituto Europeo di Oncologia
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Cleeland CS, Ryan KM. Pain assessment: global use of the Brief Pain Inventory. Ann Acad Med Singap. 1994 Mar;23(2):129-38.
- Aaronson NK, Ahmedzai S, Bergman B, Bullinger M, Cull A, Duez NJ, Filiberti A, Flechtner H, Fleishman SB, de Haes JC, et al. The European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ-C30: a quality-of-life instrument for use in international clinical trials in oncology. J Natl Cancer Inst. 1993 Mar 3;85(5):365-76. doi: 10.1093/jnci/85.5.365.
- Antonovsky A. The structure and properties of the sense of coherence scale. Soc Sci Med. 1993 Mar;36(6):725-33. doi: 10.1016/0277-9536(93)90033-z.
- Sprangers MA, Groenvold M, Arraras JI, Franklin J, te Velde A, Muller M, Franzini L, Williams A, de Haes HC, Hopwood P, Cull A, Aaronson NK. The European Organization for Research and Treatment of Cancer breast cancer-specific quality-of-life questionnaire module: first results from a three-country field study. J Clin Oncol. 1996 Oct;14(10):2756-68. doi: 10.1200/JCO.1996.14.10.2756.
- Cardoso F, Paluch-Shimon S, Senkus E, Curigliano G, Aapro MS, Andre F, Barrios CH, Bergh J, Bhattacharyya GS, Biganzoli L, Boyle F, Cardoso MJ, Carey LA, Cortes J, El Saghir NS, Elzayat M, Eniu A, Fallowfield L, Francis PA, Gelmon K, Gligorov J, Haidinger R, Harbeck N, Hu X, Kaufman B, Kaur R, Kiely BE, Kim SB, Lin NU, Mertz SA, Neciosup S, Offersen BV, Ohno S, Pagani O, Prat A, Penault-Llorca F, Rugo HS, Sledge GW, Thomssen C, Vorobiof DA, Wiseman T, Xu B, Norton L, Costa A, Winer EP. 5th ESO-ESMO international consensus guidelines for advanced breast cancer (ABC 5). Ann Oncol. 2020 Dec;31(12):1623-1649. doi: 10.1016/j.annonc.2020.09.010. Epub 2020 Sep 23. No abstract available.
- Gennari A, Andre F, Barrios CH, Cortes J, de Azambuja E, DeMichele A, Dent R, Fenlon D, Gligorov J, Hurvitz SA, Im SA, Krug D, Kunz WG, Loi S, Penault-Llorca F, Ricke J, Robson M, Rugo HS, Saura C, Schmid P, Singer CF, Spanic T, Tolaney SM, Turner NC, Curigliano G, Loibl S, Paluch-Shimon S, Harbeck N; ESMO Guidelines Committee. Electronic address: clinicalguidelines@esmo.org. ESMO Clinical Practice Guideline for the diagnosis, staging and treatment of patients with metastatic breast cancer. Ann Oncol. 2021 Dec;32(12):1475-1495. doi: 10.1016/j.annonc.2021.09.019. Epub 2021 Oct 19. No abstract available.
- Bohlmann A, Mostafa J, Kumar M. Machine Learning and Medication Adherence: Scoping Review. JMIRx Med. 2021 Nov 24;2(4):e26993. doi: 10.2196/26993.
- Jansen LA, Appelbaum PS, Klein WM, Weinstein ND, Cook W, Fogel JS, Sulmasy DP. Unrealistic optimism in early-phase oncology trials. IRB. 2011 Jan-Feb;33(1):1-8. No abstract available.
- Karanasiou GS, Tripoliti EE, Papadopoulos TG, Kalatzis FG, Goletsis Y, Naka KK, Bechlioulis A, Errachid A, Fotiadis DI. Predicting adherence of patients with HF through machine learning techniques. Healthc Technol Lett. 2016 Sep 27;3(3):165-170. doi: 10.1049/htl.2016.0041. eCollection 2016 Sep.
- Komatsu H, Yagasaki K, Yamaguchi T, Mori A, Kawano H, Minamoto N, Honma O, Tamura K. Effects of a nurse-led medication self-management programme in women with oral treatments for metastatic breast cancer: A mixed-method randomised controlled trial. Eur J Oncol Nurs. 2020 Aug;47:101780. doi: 10.1016/j.ejon.2020.101780. Epub 2020 Jun 14.
- Lin C, Clark R, Tu P, Bosworth HB, Zullig LL. Breast cancer oral anti-cancer medication adherence: a systematic review of psychosocial motivators and barriers. Breast Cancer Res Treat. 2017 Sep;165(2):247-260. doi: 10.1007/s10549-017-4317-2. Epub 2017 Jun 1.
- Marshall VK, Visovsky C, Advani P, Mussallem D, Tofthagen C. Cancer treatment-specific medication beliefs among metastatic breast cancer patients: a qualitative study. Support Care Cancer. 2022 Aug;30(8):6807-6815. doi: 10.1007/s00520-022-07101-7. Epub 2022 May 9.
- Merluzzi TV, Nairn RC, Hegde K, Martinez Sanchez MA, Dunn L. Self-efficacy for coping with cancer: revision of the Cancer Behavior Inventory (version 2.0). Psychooncology. 2001 May-Jun;10(3):206-17. doi: 10.1002/pon.511.
- Mirzadeh SI, Arefeen A, Ardo J, Fallahzadeh R, Minor B, Lee JA, Hildebrand JA, Cook D, Ghasemzadeh H, Evangelista LS. Use of machine learning to predict medication adherence in individuals at risk for atherosclerotic cardiovascular disease. Smart Health (Amst). 2022 Dec;26:100328. doi: 10.1016/j.smhl.2022.100328. Epub 2022 Oct 4.
- Montagna E, Zagami P, Masiero M, Mazzocco K, Pravettoni G, Munzone E. Assessing Predictors of Tamoxifen Nonadherence in Patients with Early Breast Cancer. Patient Prefer Adherence. 2021 Sep 15;15:2051-2061. doi: 10.2147/PPA.S285768. eCollection 2021.
- Yerrapragada G, Siadimas A, Babaeian A, Sharma V, O'Neill TJ. Machine Learning to Predict Tamoxifen Nonadherence Among US Commercially Insured Patients With Metastatic Breast Cancer. JCO Clin Cancer Inform. 2021 Aug;5:814-825. doi: 10.1200/CCI.20.00102.
- Scioscia G, Tondo P, Foschino Barbaro MP, Sabato R, Gallo C, Maci F, Lacedonia D. Machine learning-based prediction of adherence to continuous positive airway pressure (CPAP) in obstructive sleep apnea (OSA). Inform Health Soc Care. 2022 Jul 3;47(3):274-282. doi: 10.1080/17538157.2021.1990300. Epub 2021 Nov 8.
- Zhu X, Peng B, Yi Q, Liu J, Yan J. Prediction Model of Immunosuppressive Medication Non-adherence for Renal Transplant Patients Based on Machine Learning Technology. Front Med (Lausanne). 2022 Feb 18;9:796424. doi: 10.3389/fmed.2022.796424. eCollection 2022. Erratum In: Front Med (Lausanne). 2022 Aug 09;9:964157.
- Scott NW, Fayers P, Aaronson NK, et al. EORTC QLQ-C30 Reference Values Manual. (2nd ed.). EORTC Quality of Life Group., 2008
- Pedrabissi, L., & Santinello, M. (1989). Verifica della validità dello STAI forma Y di Spielberger [Verification of the validity of the STAI, Form Y, by Spielberger]. Giunti Organizzazioni Speciali, 191-192, 11-14.
- Beck AT, Steer RA, Brown G. Beck Depression Inventory-II (BDI-II). APA PsycTests. Epub ahead of print 1996
- Sica C, Ghisi M. The Italian versions of the Beck Anxiety Inventory and the Beck Depression Inventory-II: Psychometric properties and discriminant power. In: M. A. Lange. Leading-edge psychological tests and testing research. Nova Science Publishers, 2007, pp. 27-50.
- Serpentini S, Del Bianco P, Chirico A, Merluzzi TV, Martino R, Lucidi F, De Salvo GL, Trentin L, Capovilla E. Self-efficacy for coping: utility of the Cancer behavior inventory (Italian) for use in palliative care. BMC Palliat Care. 2019 Apr 5;18(1):34. doi: 10.1186/s12904-019-0420-y.
- Spielberger CD, Gonzalez-Reigosa F, Martinez-Urrutia A, et al. The State-Trait Anxiety Inventory. Rev Interam Psicol J Psychol 1971; 5: 3-4
- Ubbiali A, Chiorri C, Hampton P, Donati D. Italian Big Five Inventory. Psychometric properties of the Italian adaptation of the Big Five Inventory (BFI). Bollettino di Psicologia applicata 2013;59(266):37-48
- Weinstein, N. D. (1980). Unrealistic optimism about future life events. Journal of Personality and Social Psychology, 39(5), 806-820.
- R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. URL: https://www. R-project.org
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- IEO1907
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Metastaattinen rintasyöpä
-
Gangnam Severance HospitalRekrytointiHER2 Rikastettu alatyyppi Breast Cancer, Herzuma, PAM50 -tutkimusKorean tasavalta
-
Novartis PharmaceuticalsValmisMetastaattinen rintasyöpä (MBC) | Locally Advance Breast Cancer (LABC)Yhdistynyt kuningaskunta, Espanja
-
BioNTech SESeventh Framework ProgrammeValmisRintasyöpä (TNBC (Triple Negative Breast Cancer))Ruotsi, Saksa
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI); National Institutes of Health (NIH)Ei vielä rekrytointiaAnatomisen vaiheen II rintasyöpä AJCC v8 | Anatomisen vaiheen III rintasyöpä AJCC v8 | Varhaisen vaiheen rintasyöpä | Anatomic Stage I Breast Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Yhdysvallat
-
Emory UniversityNational Cancer Institute (NCI)PeruutettuPrognostisen vaiheen IV rintasyöpä AJCC v8 | Metastaattinen pahanlaatuinen kasvain aivoissa | Metastaattinen rintasyöpä | Anatominen vaihe IV Breast Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8
-
Fudan UniversityRekrytointiRintasyöpä | Rintojen kasvain | Rintojen kasvaimet | HER2-positiivinen rintasyöpä | Paikallisesti edennyt rintasyöpä | HER2-negatiivinen rintasyöpä | Hormonireseptoripositiivinen kasvain | Hormonireseptorinegatiivinen kasvain | Varhaisvaiheen rintasyöpä | Triple-negative Breast Cancer (TNBC)Kiina
-
NRG OncologyNational Cancer Institute (NCI)Aktiivinen, ei rekrytointiAnatomisen vaiheen IV rintasyöpä AJCC v8 | Prognostisen vaiheen IV rintasyöpä AJCC v8 | Metastaattinen pahanlaatuinen kasvain luussa | Metastaattinen pahanlaatuinen kasvain imusolmukkeissa | Metastaattinen pahanlaatuinen kasvain maksassa | Metastaattinen rintasyöpä | Metastaattinen pahanlaatuinen kasvain... ja muut ehdotYhdysvallat, Kanada, Saudi-Arabia, Korean tasavalta
-
Gynecologic Oncology GroupNational Cancer Institute (NCI)ValmisLymfaödeema | Perioperatiiviset/postoperatiiviset komplikaatiot | Vaiheen II Vulvar Cancer AJCC v7 | Vaihe IIIA Vulvar Cancer AJCC v7 | Vaihe IIIB Vulvar Cancer AJCC v7 | Vaihe IIIC Vulvar Cancer AJCC v7 | Stage IVA Vulvar Cancer AJCC v7 | Vaihe IA Vulvar Cancer AJCC v7 | Vaihe IB Vulvar Cancer AJCC v7 | Vaihe...Yhdysvallat
-
National Cancer Institute (NCI)NCIC Clinical Trials Group; Cancer and Leukemia Group B; North Central Cancer... ja muut yhteistyökumppanitAktiivinen, ei rekrytointiHormonireseptori positiivinen | Vaiheen IA rintasyöpä AJCC v7 | Vaiheen IB rintasyöpä AJCC v7 | Stage IIA Breast Cancer AJCC v6 ja v7 | Vaiheen IIB rintasyöpä AJCC v6 ja v7 | Vaiheen IIIB rintasyöpä AJCC v7 | Rintojen adenokarsinoomaYhdysvallat, Kanada, Australia, Puerto Rico, Uusi Seelanti, Irlanti, Peru, Yhdistynyt kuningaskunta
Kliiniset tutkimukset Päätöksen tukijärjestelmä
-
Istituto Ortopedico GaleazziUniversity of MilanValmis
-
Hospital Italiano de Buenos AiresDuke UniversityTuntematon
-
University of Wisconsin, MadisonNational Cancer Institute (NCI)Valmis
-
Boston Children's HospitalNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)RekrytointiSynnynnäinen sydänsairausYhdysvallat
-
University of Wisconsin, MadisonNational Cancer Institute (NCI)ValmisCHESS ja syöpämentori | Vain shakki | Vain mentori | Ohjaus (vain Internet)Yhdysvallat
-
University of California, San FranciscoValmisHypertensio | Munuaisten vajaatoiminta, krooninenYhdysvallat
-
University of ChicagoRekrytointiEturauhassyöpä | Eturauhasen adenokarsinooma | Eturauhasen kasvainYhdysvallat
-
Paracor Medical, IncLopetettuSydämen vajaatoimintaYhdysvallat, Kanada