- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT01567410
Evaluering af et e-læringsprogram til vurdering af risiko for tryksår og klassificering af tryksår - en pilotundersøgelse
Randomiseret kontrolleret forsøg til evaluering af effekten af e-læring på sygeplejerskers evne til at vurdere patientrisiko for tryksår og tryksårklassificering
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
De fleste tryksår (PU) kan forebygges, og vurdering af patientens hud og risikofaktorer for tryksår er det første skridt. Epidemiologiske undersøgelser er også et vigtigt element i forebyggelsen af PU og kræver konsekvent registrering baseret på standardiserede definitioner og værktøjer. Personalets viden er afgørende i dette arbejde. Men viste en norsk pilotundersøgelse om forekomsten af PU-mangelfuld viden blandt plejepersonale i form af pålidelig klassificering af PU og PU-vurdering af risiko. Pilotstudiet viste behovet for træning for at reducere forekomsten af tryksår og sikre datakvalitet i fremtidige undersøgelser.
E-learning er et alternativ til traditionelle kurser og vil bidrage til at strømline og standardisere uddannelse ved at tillade et større antal medarbejdere at blive nået med denne træningsmetode. Det er ikke designet norsk e-læringsprogram, der omhandler brugen af risikovurderingsinstrument eller klassificering af PU. Vi har udviklet ét program til at uddanne personalet i PU-klassificering og risikovurdering og planlægger at evaluere dette. Programmet vil være et vigtigt bidrag til PU-forebyggelsen, ligesom programmet vil blive brugt i udførelsen af en multicenter-prævalensundersøgelse af PU-prævalens.
Sygeplejersker vil tilfældigt tildele til et foredrag, e-læring eller til en kontrolgruppe. Foredraget og e-læringen tager udgangspunkt i samme indhold. Sygeplejerskerne vil score fem patienttilfælde med Braden-skala før og efter intervention og 20 billeder af tryksår i forskellige kategorier før og 40 efter intervention. Kontrolgruppen vil kun lave en fortest.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Oslo, Norge, 0424
- Oslo University Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- registreret sygeplejerske og postgraduat sygeplejerske, der arbejder på somatisk afdeling, skadestue, kirurgisk afdeling, intensivafdeling, restitution, plejehjem eller hjemmepleje
Ekskluderingskriterier:
- arbejder på fødeafdeling, pædiatrisk afdeling, psykiatrisk afdeling
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Faktoriel opgave
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Andet: traditionel klasseundervisning
en gruppe sygeplejersker modtager traditionel klasseundervisning for at lære om Braden-skalaen og tryksårsklassificering
|
Braden skala og tryksår klassificering
|
|
Andet: e-læring
en gruppe sygeplejersker modtager e-læring som en træningsmetode til at lære om Braden-skalaen og klassificering af tryksår
|
Braden skala og tryksår klassificering
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Braden skala score
Tidsramme: op til 24 uger
|
Både underskala og totalsum på fem patienttilfælde er indsamlet ved hjælp af Braden-skalaen ved baseline (lige før og lige efter interventionen) for at se, om interventionen giver en ændring i scoren.
Ved 12 uger og 24 uger for at se, om viden forbliver.
|
op til 24 uger
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Klassificering af tryksår
Tidsramme: op til 24 uger
|
fotos af tryksår i forskellige kategorier scores efter normal hud, kategori 1,2, 3 eller 4. Baseline (lige før og lige efter interventionen) for at se om interventionen giver en ændring i scoren.
Ved 12 uger og 24 uger for at se, om viden forbliver.
|
op til 24 uger
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Ida M. Bredesen, PhDcandidate, Oslo University Hospital
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Skøn)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Skøn)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2012/471
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Læring
-
Kırıkkale UniversityTilmelding efter invitationÅndelig omsorg | Flipped Learning ModelTyrkiet (Türkiye)
-
Hand & Reconstructive MicrosurgeryAfsluttetMasselæring, Spaced Learning, Mikrokirurgi
-
National Taiwan University HospitalRekrutteringDyb læring | Ammende | Mechine Learning | Kunstig intelligens (AI)Taiwan
-
RenJi HospitalIkke rekrutterer endnuAnvendelse af kunstig intelligens Deep Learning-teknologi i magnetisk resonans lumbal billeddannelseDeep Learning, Lumbal Magnetic Resonance Imaging
-
Cairo UniversityIkke rekrutterer endnuEndodonti | AI (kunstig intelligens) | Deep Learning Model | Perforering | Missede kanaler | Endodontisk genbehandling | Non-surgical Retreatment | DIFFICULTY ASSESSMENT | SEPARATED INSTRUMENT | Poor Obturation | Obturation Quality
-
HITEC-Institute of Medical SciencesAfsluttetOSCE (Objective Structured Clinical Examination) | TBL (Team Based Learning) | Undervisning af kliniske færdigheder til medicinske studerendePakistan
-
Seoul National University Bundang HospitalIkke rekrutterer endnuSlagvolumen variation | Pulstrykvariation | Deep Learning Model | Arterielle bølgerefleksioner | Perifer veneKorea, Republikken
-
Fenerbahce UniversityIkke rekrutterer endnuSkulderdystoci-træning med AI-understøttet flipped learning i jordemoderuddannelsenTyrkiet (Türkiye)
-
Yang ChaonanIkke rekrutterer endnuRisikofaktorer | Kritisk syge patienter | Trykskade | Machine Learning Algoritmer
-
University of ZurichRekrutteringForudsigelse af slagtilfældeudfald understøttet af Deep Learning AlgorithmSchweiz
Kliniske forsøg med traditionel klasseundervisning
-
Kırıkkale UniversityAfsluttetBlodtryk | Uddannelse | SygeplejestuderendeKalkun
-
University of Kansas Medical CenterAfsluttet
-
Tokat Gaziosmanpasa UniversityAfsluttetLæringsmodellen | Traditionel LæringsmodelTyrkiet (Türkiye)
-
Boston UniversityNational Center for Research Resources (NCRR)Afsluttet
-
Public Health Institute, CaliforniaUniversity of Southern California; Ford Foundation; Planned Parenthood Los...AfsluttetSeksuelt overførte sygdomme | GraviditetForenede Stater
-
Johns Hopkins Bloomberg School of Public HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development... og andre samarbejdspartnereAfsluttetIntervention | StyringForenede Stater
-
Fundacion para la Investigacion y Formacion en...AfsluttetULTRASONOGRAFI | PRIMÆRE SUNDHEDSSEKTORSpanien
-
Children's Hospital of PhiladelphiaAmerican Academy of Pediatrics Section of Neonatal-Perinatal Medicine; Organization...AfsluttetMedicinsk UddannelseForenede Stater
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityIkke rekrutterer endnuKronisk nyresygdomHong Kong