- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT03846271
Effekter af oxytocin på forstærkningslæring
17. februar 2019 opdateret af: Keith Kendrick, University of Electronic Science and Technology of China
Virkningerne af intranasal oxytocin på belønningsfølsomhed og præstationsovervågning under forstærkningslæring: en ERP-undersøgelse
Hovedformålet med undersøgelsen er at undersøge, om intranasal oxytocin (24IU) påvirker belønningsfølsomhed og præstationsovervågning under forstærkningsindlæring.
Studieoversigt
Status
Ukendt
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Et dobbeltblindt, placebokontrolleret farmakologisk EEG-design inden for individet vil blive anvendt.
I alt 35 raske mandlige forsøgspersoner vil blive rekrutteret, som vil modtage enten intranasal placebo eller oxytocin (24 IE) på to separate undersøgelsesdage (ordre modbalanceret, udvaskningsperiode på mindst 2 uger).
45 minutter efter behandlingen vil forsøgspersonerne gennemgå et sandsynlighedsparadigme for forstærkning af feedback med samtidig EEG-indsamling.
Under paradigmet vil fagene lære belønningssandsynligheden for to forskellige visuelle stimuli fra sandsynlighedsfeedback fra sociale stimuli (positive, negative humørikoner).
Paradigmet omfatter en indledende erhvervelsesfase og en efterfølgende testfase.
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Forventet)
40
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Sichuan
-
Chengdu, Sichuan, Kina, 611731
- Rekruttering
- University of Electronic Science and Technology of China(UESTC)
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år til 30 år (Voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Køn, der er berettiget til at studere
Han
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder mellem 18-30
- Mandligt køn
- Højrehåndethed
Ekskluderingskriterier:
- Historie om hjerneskade
- Aktuel eller historie med psykiatrisk, neurologisk eller intern lidelse
- Aktuel eller regelmæssig brug af medicin, psykotrope stoffer, herunder nikotin
- Kontraindikationer for Oxytocin
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Grundvidenskab
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Crossover opgave
- Maskning: Tredobbelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Oxytocin derefter placebo
Deltagerne får først oxytocin (24 IE).
Efter en udvaskningsperiode på 2 uger får de placebo.
|
24 IE oxytocin-næsespray vil blive påført hvert individ.
en identisk mængde placebo-næsespray vil blive påført hvert individ.
|
|
Eksperimentel: Placebo derefter oxytocin
Deltagerne får først placebo.
Efter en udvaskningsperiode på 2 uger får de oxytocin (24 IE).
|
24 IE oxytocin-næsespray vil blive påført hvert individ.
en identisk mængde placebo-næsespray vil blive påført hvert individ.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Neuralt indeks: Hændelsesrelateret potentiale: Feedback-relateret negativitet (FRN) under erhvervelsesfasen
Tidsramme: 45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
Feedback-relateret negativitet (FRN): en negativ ERP-komponent fremkaldt af negativ feedback i forhold til positiv feedback under erhvervelsesfasen vil blive sammenlignet mellem oxytocin- og placebobehandlingsbetingelserne.
|
45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
|
Neuralt indeks: Hændelsesrelateret potentiale: Error Related Negativity (ERN) under testfasen
Tidsramme: 45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
Fejlrelateret negativitet (ERN): en negativ ERP-komponent fremkaldt af forkerte responser i forhold til korrekte responser under testfasen vil blive sammenlignet mellem oxytocin- og placebobehandlingsbetingelserne.
|
45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Adfærdsindeks: Responsnøjagtighed på overlegne stimuli under erhvervelsesfasen
Tidsramme: 45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
Korrekte reaktioner er defineret som valg af stimulus forbundet med højere sandsynlighed for positiv feedback under erhvervelsesfasen.
Effekter af behandlingen vil blive analyseret ved at sammenligne ydeevnen mellem de to behandlingstilstande.
|
45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
|
Adfærdsindeks: Responsnøjagtighed på stimuli forbundet med positiv feedback med højest sandsynlighed under testfasen
Tidsramme: 45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
Korrekte reaktioner defineres som valg af stimulus forbundet med positiv feedback med højest sandsynlighed, som lært i erhvervelsesfasen.
Effekter af behandlingen vil blive analyseret ved at sammenligne ydeevnen mellem de to behandlingstilstande.
|
45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
|
Svarnøjagtighed undgår stimuli forbundet med højest sandsynlighed for negativ feedback i testfasen.
Tidsramme: 45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
Korrekte reaktioner er defineret som undgåelse af valg af stimuli forbundet med højst sandsynligt negativ feedback som lært i erhvervelsesfasen.
Effekter af behandlingen vil blive analyseret ved at sammenligne ydeevnen mellem de to behandlingstilstande.
|
45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
|
Responsnøjagtighed som respons på overlegne stimuli forbundet med relativ højere sandsynlighed for positiv feedback i testfasen.
Tidsramme: 45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
Korrekte reaktioner defineres som valg af stimulus forbundet med positiv feedback med højere sandsynlighed.
Bemærk, at stimuli-par i denne måling alle er forbundet med positiv feedback.
Effekter af behandlingen vil blive analyseret ved at sammenligne ydeevnen mellem de to behandlingstilstande.
|
45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
|
Svarnøjagtighed undgår stimuli forbundet med højere sandsynlighed for negativ feedback i testfasen.
Tidsramme: 45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
Korrekte reaktioner er defineret som undgåelse af valg af stimuli forbundet med højere sandsynlighed for negativ feedback.
Bemærk, at stimuli-par i denne måling alle er forbundet med negativ feedback.
Effekter af behandlingen vil blive analyseret ved at sammenligne ydeevnen mellem de to behandlingstilstande.
|
45-105 minutter efter behandlingsadministration
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Keith Kendrick, PhD, University of Electronic Science and Technology of China(UESTC)
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
4. december 2018
Primær færdiggørelse (Forventet)
31. marts 2019
Studieafslutning (Forventet)
31. juli 2019
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
25. januar 2019
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
17. februar 2019
Først opslået (Faktiske)
19. februar 2019
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
19. februar 2019
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
17. februar 2019
Sidst verificeret
1. februar 2019
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- UESTC-neuSCAN-61
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Indlæringsvanskeligheder
-
Kırıkkale UniversityTilmelding efter invitationÅndelig omsorg | Flipped Learning ModelTyrkiet (Türkiye)
-
Hand & Reconstructive MicrosurgeryAfsluttetMasselæring, Spaced Learning, Mikrokirurgi
-
National Taiwan University HospitalRekrutteringDyb læring | Ammende | Mechine Learning | Kunstig intelligens (AI)Taiwan
-
RenJi HospitalIkke rekrutterer endnuAnvendelse af kunstig intelligens Deep Learning-teknologi i magnetisk resonans lumbal billeddannelseDeep Learning, Lumbal Magnetic Resonance Imaging
-
Cairo UniversityIkke rekrutterer endnuEndodonti | AI (kunstig intelligens) | Deep Learning Model | Perforering | Missede kanaler | Endodontisk genbehandling | Non-surgical Retreatment | DIFFICULTY ASSESSMENT | SEPARATED INSTRUMENT | Poor Obturation | Obturation Quality
-
HITEC-Institute of Medical SciencesAfsluttetOSCE (Objective Structured Clinical Examination) | TBL (Team Based Learning) | Undervisning af kliniske færdigheder til medicinske studerendePakistan
-
Seoul National University Bundang HospitalIkke rekrutterer endnuSlagvolumen variation | Pulstrykvariation | Deep Learning Model | Arterielle bølgerefleksioner | Perifer veneKorea, Republikken
-
Fenerbahce UniversityIkke rekrutterer endnuSkulderdystoci-træning med AI-understøttet flipped learning i jordemoderuddannelsenTyrkiet (Türkiye)
-
Yang ChaonanIkke rekrutterer endnuRisikofaktorer | Kritisk syge patienter | Trykskade | Machine Learning Algoritmer
-
University of ZurichRekrutteringForudsigelse af slagtilfældeudfald understøttet af Deep Learning AlgorithmSchweiz
Kliniske forsøg med intranasal oxytocin
-
University of Electronic Science and Technology...RekrutteringSunde deltagereKina
-
Elizabeth Austen LawsonUnited States Department of Defense; University of VirginiaRekrutteringAutismespektrumforstyrrelse | KnoglesundhedForenede Stater
-
University of Electronic Science and Technology...Afsluttet
-
University of NebraskaNational Institute of Mental Health (NIMH)Afsluttet
-
Icahn School of Medicine at Mount SinaiSuspenderetBorderline personlighedsforstyrrelseForenede Stater
-
University of Electronic Science and Technology...Afsluttet
-
University of Electronic Science and Technology...Afsluttet
-
University of Electronic Science and Technology...Afsluttet
-
University of Electronic Science and Technology...Ukendt
-
University of Electronic Science and Technology...Ukendt