Effekten af ​​real-time computer-aided system (ENDO-AID) på adenomdetektion i endoskopist under uddannelse (ENDOAIDTRAIN)

Kolorektal cancer (CRC) er den mest almindelige og næstmest dødelige kræft i Hong Kong med mere end 5.600 nye tilfælde og 2.300 dødsfald årligt. Koloskopi med polypektomi har vist at reducere CRC-relateret dødelighed med 53 %. Imidlertid blev høje polypper-miss-rater rapporteret til at være op til 26% for adenomer og 9% for fremskredne adenomer i standardkoloskopier. Risikofaktorer omfattede proksimal placering, takkede eller flade læsioner, dårlig tarmforberedelse og kort tilbagetrækningstid (<6 minutter). Utilstrækkelig praktikanterfaring var også forbundet med en højere adenomabsorbering. En betydelig del af interval-CRC blev tilskrevet de glemte læsioner under indekskoloskopi, hvilket førte til uønskede patientresultater.

Som et resultat blev der udviklet forskellige teknikker til at forbedre adenomdetektionshastigheden (ADR) under koloskopier. Teknikker, herunder vandudskiftningsmetode, anden undersøgelse af højre tyktarm (retrofleksion eller anden visning fremad) og hætte-/manchetassisteret koloskopi viste sig at øge ADR effektivt. Disse teknikker var imidlertid operatørafhængige, hvilket krævede et vist niveau af ekspertise.

For nylig har kunstig intelligens og computer-aided polyp detection (CADe) systemer udviklet sig hurtigt over hele kloden. Disse systemer kan levere CADe i realtid ved at markere de formodede læsioner til endoskopister med vedtagelse af dyb læring eller indviklede neurale netværk. En række prospektive randomiserede kliniske forsøg rapporterede en signifikant stigning i ADR i CADe-gruppen. Antallet af detekterede adenomer pr. koloskopi var konsekvent højere blandt forskellige polypstørrelser, placering og morfologi. ADR-stigningen var især højere for diminutive adenomer mindre end 5 mm.

Ikke desto mindre involverede de fleste af de førnævnte undersøgelser kun seniorendoskopister til procedurerne. Teoretisk set var seniorendoskopister dygtigere til at afsløre tyktarmsslimhinder og mere erfarne til at skelne de falske positive computersignaler, hvilket førte til en forbedret ydeevne af CADe i real-time koloskopier. Effekten af ​​CADe på uerfarne juniorendoskopister, der udfører koloskopier, forbliver stort set ukendt.

I denne enkeltblinde randomiserede undersøgelse sigter efterforskerne på at evaluere effekten af ​​et nyt CADe-system (ENDO-AID) på adenomdetektion og kvalitetsforbedring hos yngre endoskopister.