Wirkung eines computergestützten Echtzeitsystems (ENDO-AID) auf die Adenomerkennung bei Endoskopikern in Ausbildung (ENDOAIDTRAIN)

Darmkrebs (CRC) ist mit jährlich mehr als 5.600 Neuerkrankungen und 2.300 Todesfällen die häufigste und am zweithäufigsten tödlich verlaufende Krebsart in Hongkong. Die Koloskopie mit Polypektomie hat gezeigt, dass sie die CRC-bedingte Sterblichkeit um 53 % reduziert. Es wurde jedoch berichtet, dass hohe Polypenübersehensraten bei bis zu 26 % für Adenome und 9 % für fortgeschrittene Adenome bei Standard-Koloskopien liegen. Zu den Risikofaktoren gehörten proximale Lage, gezackte oder flache Läsionen, schlechte Darmvorbereitung und kurze Entzugszeit (< 6 Minuten). Unzureichende Trainee-Erfahrung war auch mit einer höheren Adenom-Miss-Rate verbunden. Ein signifikanter Anteil des Intervall-CRC wurde den übersehenen Läsionen während der Indexkoloskopie zugeschrieben, was zu nachteiligen Patientenergebnissen führte.

Infolgedessen wurden verschiedene Techniken entwickelt, um die Adenomerkennungsrate (ADR) während der Koloskopie zu verbessern. Techniken wie Wasseraustauschmethode, zweite Untersuchung des rechten Dickdarms (Retroflexion oder zweite Ansicht von vorne) und kappen-/manschettengestützte Koloskopien haben die ADR nachweislich effektiv erhöht. Diese Techniken waren jedoch bedienerabhängig und erforderten ein gewisses Maß an Fachwissen.

In jüngster Zeit haben sich Systeme für künstliche Intelligenz und computergestützte Polypenerkennung (CADe) weltweit rasant entwickelt. Diese Systeme können Echtzeit-CADe bereitstellen, indem sie den Endoskopikern die vermuteten Läsionen mit der Einführung von Deep Learning oder Convoluted Neural Networks melden. Eine Reihe prospektiver randomisierter klinischer Studien berichtete über einen signifikanten Anstieg der UAW in der CADe-Gruppe. Die Anzahl der pro Koloskopie entdeckten Adenome war bei verschiedenen Polypengrößen, -orten und -morphologien durchweg höher. Das ADR-Inkrement war besonders höher bei kleinen Adenomen, die kleiner als 5 mm waren.

Dennoch waren in den meisten der oben genannten Studien nur erfahrene Endoskopiker für die Verfahren involviert. Theoretisch waren die leitenden Endoskopiker geschickter bei der Freilegung der Dickdarmschleimhaut und erfahrener bei der Unterscheidung der falsch positiven Computersignale, was zu einer verbesserten Leistung von CADe bei Echtzeit-Koloskopien führte. Die Wirkung von CADe auf unerfahrene Junior-Endoskopiker, die Koloskopien durchführen, ist noch weitgehend unbekannt.

In dieser einfach verblindeten, randomisierten Studie wollen die Forscher die Wirkung eines neuen CADe-Systems (ENDO-AID) auf die Erkennung von Adenomen und die Qualitätsverbesserung bei jungen Endoskopikern bewerten.