Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Machine Learning Ventilator Decision System VS. Standard styret ventilation

12. november 2021 opdateret af: Hu Anmin

Effekten af ​​et maskinindlæringsventilatorbeslutningssystem versus standardstyret ventilation på i kritisk pleje: et randomiseret forsøg

Ventilator-induceret lungeskade er forbundet med øget morbiditet og dødelighed. På trods af en intens indsats inden for grundforskning og klinisk forskning er en individualiseret ventilationsstrategi for kritisk syge patienter fortsat en stor udfordring. En individualiseret mekanisk ventilationstilgang er dog stadig en udfordrende opgave: En lang række faktorer, f.eks. laboratorieværdier, vitale funktioner, komorbiditeter, sygdomsprogression og andre kliniske data skal tages i betragtning, når man vælger en patients specifikke optimale ventilationsregime. Formålet med dette arbejde var at evaluere det maskinlæringsventilationsbeslutningssystem, som er i stand til at foreslå et dynamisk optimeret mekanisk ventilationsregime for kritisk syge patienter. Sammenlign med standard kontrolleret ventilation for at teste, om den kliniske anvendelse af maskinlæringsventilationsbeslutningssystemet reducerer mekanisk ventilationstid og dødelighed.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Forventet)

300

Fase

  • Ikke anvendelig

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. kun det første intensivophold var berettiget;
  2. voksne ≥ 18 år på intensivafdeling;
  3. estimeret mekanisk ventilationstid ≥24 timer;

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Tredobbelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Gruppe A
Machine Learning Ventilator Decision System Ventilation
Enhed: Machine Learning Ventilator Decision System
Kunstig intelligens ventilatorsystem til personlig mekanisk ventilation
Aktiv komparator: Gruppe B
Standard styret ventilation
Enhed: Machine Learning Ventilator Decision System
Kunstig intelligens ventilatorsystem til personlig mekanisk ventilation

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Mekanisk ventilationstid
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 5 dage
gennem studieafslutning, i gennemsnit 5 dage

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Varigheden af ​​ICU-opholdstid
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 uge
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 uge
Længde af hospitalsophold
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 2 uger
gennem studieafslutning, i gennemsnit 2 uger
Dødelighed på hospitalet
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 2 uger
gennem studieafslutning, i gennemsnit 2 uger

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Hu Anmin

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Forventet)

1. januar 2022

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. januar 2022

Studieafslutning (Forventet)

1. december 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

7. oktober 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

12. november 2021

Først opslået (Faktiske)

24. november 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

24. november 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

12. november 2021

Sidst verificeret

1. november 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • LL-KY-2021396

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Kritisk syge patienter

Kliniske forsøg med Machine Learning Ventilator Decision System

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Denmark

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

3
Abonner