- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03090321
Studie zur kardiovaskulären Gesundheit von MyHeart Counts (MHC)
Die MyHeart Counts Cardiovascular Health Study wird mobile Gesundheitsfunktionen von Smartphones und Wearables nutzen, um die täglichen Aktivitätsmessungen der Allgemeinbevölkerung zu bewerten und diese mit Messungen von Risikofaktoren für die kardiovaskuläre Gesundheit und der Fitness zu vergleichen. Wie Menschen ihre Zeit zwischen Bewegung, Bewegungsmangel und Schlaf aufteilen, wirkt sich alles auf die kardiovaskuläre Gesundheit aus, doch bis heute wurde dies weitgehend nicht gemessen. Mit der Weiterentwicklung von Telefonsensoren und tragbaren Fitness-Tracking-Geräten sind diese Faktoren jetzt einfacher zu erfassen und zu messen. Die Nutzung von Smartphones durch einen großen Teil der Bevölkerung ermöglicht eine Datenerfassung in einem noch nie dagewesenen Umfang. Ziel der Forscher ist es, Aktivitäts- und Herz-Kreislauf-Gesundheitsdaten von Tausenden von Teilnehmern zu sammeln sowie deutlich mehr quantitative Daten zu Art, Dauer und Intensität der täglichen Aktivitäten zu liefern.
In der zweiten Phase der Studie MyHeart Counts Cardiovascular Health (Randomized Assessment of Physical Activity Prompts In A Large Ambulatory Population) werden die Forscher eine randomisierte, kontrollierte klinische Studie mit vier verschiedenen Aufforderungen zur körperlichen Aktivität (Intervention) und deren Auswirkungen auf die körperliche Ebene durchführen Aktivität in der Studienpopulation, gemessen anhand der Änderung der Schrittzahl.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
MyHeart Counts Cardiovascular Health Study ist eine Smartphone-basierte mobile kardiovaskuläre Gesundheitsforschungsstudie. Die Studie wird die mobilen Gesundheitsfunktionen von Smartphones und Wearables nutzen, um die täglichen Aktivitätsmessungen der breiten Öffentlichkeit zu bewerten und diese mit Messungen der kardiovaskulären Gesundheit – Risikofaktoren und Fitness – zu vergleichen. Wie Menschen ihre Zeit zwischen Bewegung, Bewegungsmangel und Schlaf aufteilen, wirkt sich alles auf die kardiovaskuläre Gesundheit aus, doch diese werden weitgehend nicht gemessen. Mit der Weiterentwicklung von Telefonsensoren und Wearables sind diese Faktoren jetzt einfacher zu erfassen und zu messen. Die Nutzung von Smartphones durch einen großen Teil der Bevölkerung ermöglicht eine Datenerfassung in einem noch nie dagewesenen Umfang. Ziel der Forscher ist es, Aktivitäts- und kardiovaskuläre Gesundheitsdaten von Tausenden von Teilnehmern zu sammeln sowie viel mehr quantitative Daten zu Art, Dauer und Intensität der täglichen Aktivitäten bereitzustellen. Die mobile Anwendung MyHeart Counts Cardiovascular Health bietet eine Plattform für die Untersuchung von Methoden, die darauf abzielen, die Teilnehmer bei der Steigerung ihrer herzgesunden Aktivitäten zu unterstützen. Das übergeordnete Ziel der Studie ist es, eine umfassende Datenquelle zu entwickeln, die zukünftige Leitlinien für die kardiovaskuläre Gesundheit informieren wird.
In der zweiten Phase der MyHeart Counts Cardiovascular Health Study (Randomized Assessment of Physical Activity Prompts In A Large Ambulatory Population) werden die Forscher eine randomisierte, kontrollierte klinische Studie mit vier verschiedenen Aufforderungen zur körperlichen Aktivität (Intervention) und ihrer Wirkung auf die Steigerung der körperlichen Aktivität durchführen die Studienpopulation, gemessen an der Änderung der Schrittzahl.
Um die Aktivitätsdaten zu ergänzen, werden die Ermittler Teilnehmer, die eine genetische Analyse abgeschlossen haben, bitten, ihre Daten mit dem Forschungsteam der MyHeart Counts Cardiovascular Health Study zu teilen. Die Ermittler glauben, dass die Möglichkeit, Aktivität, Herzrisiko und genetische Daten für die Teilnehmer zu überlagern, ein großartiges Werkzeug für Entdeckungen ist.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Anna Shcherbina, MEng
- Telefonnummer: 310 689 6688
- E-Mail: annashch@stanford.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Euan Ashley, MD
- Telefonnummer: (650) 725-1846
- E-Mail: euan@stanford.edu
Studienorte
-
-
California
-
Stanford, California, Vereinigte Staaten, 94305
- Rekrutierung
- Stanford University
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alle Erwachsenen ab 18 Jahren
Ausschlusskriterien:
- Kinder unter 18 Jahren
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Aktiver Komparator: Aufforderung stehen
Aufforderung zur Verhaltensintervention – Der Teilnehmer erhält eine Benachrichtigung, in der er aufgefordert wird, aufzustehen und zu gehen, wenn er länger als 60 Minuten gesessen hat.
|
Der Teilnehmer erhält eine Benachrichtigung, in der er aufgefordert wird, aufzustehen oder zu gehen, wenn er länger als 60 Minuten gesessen hat
Andere Namen:
|
Aktiver Komparator: Schritt Aufforderung
Der Teilnehmer erhält jeden Tag um 15:00 Uhr eine Benachrichtigung, wenn er unter 5000 Schritte ist, und fordert ihn auf, 10000 Schritte zu erreichen.
|
Der Teilnehmer erhält jeden Tag um 15:00 Uhr eine Benachrichtigung, wenn er unter 5000 Schritte ist, und fordert ihn auf, 10000 Schritte zu erreichen.
Andere Namen:
|
Aktiver Komparator: Cluster-Eingabeaufforderung
Der Teilnehmer erhält auf der Grundlage der in Phase 1 der Studie erhobenen Aktivitätsdaten tägliche Informationsbenachrichtigungen speziell für das Aktivitätscluster, in das er fällt.
|
Der Teilnehmer erhält auf der Grundlage der in Phase 1 der Studie erhobenen Aktivitätsdaten tägliche Informationsbenachrichtigungen speziell für das Aktivitätscluster, in das er fällt
Andere Namen:
|
Placebo-Komparator: Lesen Sie die AHA-Website
Tägliche Erinnerung, die Website der American Heart Association (AHA) zu lesen.
|
Tägliche Erinnerung, den Newsfeed von der Website der American Heart Association (AHA) zu lesen, dies ist ein Kontrollarm
Andere Namen:
|
Kein Eingriff: Baseline-Überwachung
Den Benutzern wird kein Feedback gegeben.
Das ist der Steuerarm.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Aktivitätshäufigkeit und -dauer, gemessen vom Smartphone Core Motion Chip Sensor (Schrittzahl wie in Apples Healthkit zu sehen)
Zeitfenster: 5 Wochen
|
Die Forscher vergleichen die Schrittzahldaten, die während der Basiswoche (oder Phase 1) gesammelt wurden, mit den Schrittzahldaten am Ende jeder der 4 Interventionswochen.
|
5 Wochen
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Änderung des selbstberichteten Glücksniveaus, wie auf einer numerischen Gradientenskala angegeben und von den Teilnehmern anhand der OECD-Richtlinien zur Messung des subjektiven Wohlbefindens angegeben
Zeitfenster: 5 Wochen
|
5 Wochen
|
|
Änderung der Antworten (auf Umfragefragen zum selbst wahrgenommenen Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Wohlbefinden (Umfrage übernommen aus Referenz in Beschreibung)
Zeitfenster: 5 Wochen
|
Jede Antwortaufforderung in der Umfrage erhält einen eindeutigen numerischen Wert, der dann addiert und gemittelt wird.
Die Forscher werden Änderungen in dieser Punktzahl zu Studienbeginn und während der Interventionen untersuchen.
|
5 Wochen
|
Änderung der Schlafdauer, gemessen mit Apples Core Motion Chip.
Zeitfenster: 5 Wochen
|
Das iPhone ist in der Lage, den Schlaf zu verfolgen, indem es Bewegungsmangel zwischen selbst gemeldeten Schlaf- und Wachzeiten wahrnimmt.
Die Ermittler vergleichen die telefonisch festgestellte durchschnittliche Schlafzeit zu Studienbeginn und am Ende jeder Interventionswoche.
|
5 Wochen
|
Veränderung der selbstberichteten Schlafdauer aus einer täglichen Benutzerumfrage.
Zeitfenster: 5 Wochen
|
Die Forscher werden die selbstberichtete Schlafzeit zu Studienbeginn mit der am Ende jeder Interventionswoche vergleichen.
|
5 Wochen
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Euan Ashley, MD, Stanford University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Knowles JW, Assimes TL, Kiernan M, Pavlovic A, Goldstein BA, Yank V, McConnell MV, Absher D, Bustamante C, Ashley EA, Ioannidis JP. Randomized trial of personal genomics for preventive cardiology: design and challenges. Circ Cardiovasc Genet. 2012 Jun;5(3):368-76. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.112.962746. No abstract available.
- Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). OECD Guidelines on Measuring Subjective Well-being. Paris: OECD Publishing; 2013 Mar 20. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK189560/
- Shcherbina A, Hershman SG, Lazzeroni L, King AC, O'Sullivan JW, Hekler E, Moayedi Y, Pavlovic A, Waggott D, Sharma A, Yeung A, Christle JW, Wheeler MT, McConnell MV, Harrington RA, Ashley EA. The effect of digital physical activity interventions on daily step count: a randomised controlled crossover substudy of the MyHeart Counts Cardiovascular Health Study. Lancet Digit Health. 2019 Nov;1(7):e344-e352. doi: 10.1016/S2589-7500(19)30129-3. Epub 2019 Oct 9.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
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Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- 31409
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