- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03662009
Mehrgliedrige Dual-Task-Kontrolle bei der Parkinson-Krankheit
4. Februar 2022 aktualisiert von: Tara McIsaac, A.T. Still University of Health Sciences
Kontrolle mehrerer Gliedmaßen bei der Parkinson-Krankheit: Implizite und explizite Kontrolle der Aufmerksamkeit
Menschen mit Parkinson-Krankheit leiden häufig unter Schwierigkeiten beim Autofahren, da Arme und Beine gleichzeitig verschiedene Aufgaben ausführen müssen.
Fahrschwierigkeiten können zu Isolation, Depression, Verlust der Unabhängigkeit und Mobilität sowie einer erhöhten Häufigkeit von Autounfällen führen.
Durch das Verständnis der Auswirkungen der Parkinson-Krankheit auf die Mechanismen, die der Aufmerksamkeit und der Kontrolle mehrerer Gliedmaßen zugrunde liegen, können Trainings- und Rehabilitationsprogramme besser auf die Bedürfnisse von Fahrern mit Parkinson-Krankheit ausgerichtet werden.
Die vorgeschlagene Studie zielt darauf ab, diesen Bedarf zu decken, indem zu einem bestimmten Zeitpunkt Maßnahmen zum simulierten Fahren ergriffen werden.
Probanden mit Parkinson-Krankheit werden zu einem einzigen Zeitpunkt getestet, wenn sie sich in ihrem „besten“ Zustand des Tages befinden, und an einem anderen Tag, wenn es ihnen am schlechtesten geht und sie im Begriff sind, ihre nächste Medikamentendosis einzunehmen.
Gesunde Probanden gleichen Alters nehmen keine Anti-Parkinson-Medikamente ein und werden daher nur zu einem Zeitpunkt getestet.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Tatsächlich)
60
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Arizona
-
Mesa, Arizona, Vereinigte Staaten, 85206
- A.T. Still University Arizona School of Health Sciences
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
21 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Einzelpersonen werden durch Zusammenarbeit mit Krankenhäusern, Kliniken, Physiotherapiezentren, niedergelassenen Ärzten und Physiotherapeuten, neurologischen Fitnesszentren, Gemeindezentren, Parkinson-Selbsthilfegruppen und Online-Studienvergleichsdiensten (z. B. FoxTrialFinder.michaeljfox.org) rekrutiert.
Mundpropaganda und Werbung.
Die Rekrutierung wird auf den Großraum Phoenix beschränkt sein.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- eine klinische Diagnose einer leichten bis mittelschweren idiopathischen Parkinson-Krankheit (Hoehn & Yahr-Stadium 1–3) haben,
- einen gültigen Führerschein besitzen und mindestens einmal pro Woche fahren, und
- in der Lage sein, eine Einverständniserklärung abzugeben und die Studienabläufe einzuhalten. Bei den Teilnehmern der Kontrollgruppe handelt es sich um gesunde, neurologisch intakte Personen, deren Alter auf maximal 2 Jahre an die PD-Probanden angepasst ist.
Ausschlusskriterien:
- beeinträchtigte globale Kognition (d. h. ein Wert von < 20 beim Screening-Tool Montreal Cognitive Assessment (MoCA))
- Sensibilitätsverlust in der unteren Extremität, festgestellt durch einen klinischen Test der Vibrationswahrnehmung am Knöchel,
- orthopädische, visuelle oder neurologische Erkrankungen, die die Durchführung der experimentellen Aufgaben verhindern würden,
- Unfähigkeit, die Beurteilungsprüfung abzuschließen und zu bestehen,
- Vorgeschichte neurologischer Erkrankungen wie Kopftrauma, früherer Schlaganfall, Epilepsie, demyelinisierende Erkrankung oder
- medizinische Probleme wie Diabetes komplizieren.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Fallkontrolle
- Zeitperspektiven: Querschnitt
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Parkinson Krankheit
Beobachtung von Personen mit idiopathischer Parkinson-Krankheit, die eine mehrgliedrige Doppelaufgabe mit Arm und Bein ausführen.
|
Kontrolle von Arm und Fuß in zwei Aufmerksamkeitskontexten des simulierten Fahrens
Andere Namen:
|
|
Kontrolle
Bei der Beobachtung gesunder Personen gleichen Alters wird eine mehrgliedrige Doppelaufgabe mit Arm und Bein ausgeführt.
|
Kontrolle von Arm und Fuß in zwei Aufmerksamkeitskontexten des simulierten Fahrens
Andere Namen:
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Doppelaufgabeneffekt auf Arm- und Fußaufgaben
Zeitfenster: Probanden mit PD: Zwei 90-minütige Sitzungen innerhalb einer Woche; Gesunde Kontrollen: Eine 90-minütige Sitzung, Beobachtung des simulierten Fahrens.
|
Der Dual-Task-Effekt ist das Leistungsmaß der Arm- bzw. Fußaufgabe bei der Dual-Aufgabe im Verhältnis zur Einzelaufgabe, ausgedrückt als Prozentsatz.
|
Probanden mit PD: Zwei 90-minütige Sitzungen innerhalb einer Woche; Gesunde Kontrollen: Eine 90-minütige Sitzung, Beobachtung des simulierten Fahrens.
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Tara L McIsaac, PhD, PT, A.T. Still University
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- McIsaac TL, Benjapalakorn B. Allocation of attention and dual-task effects on upper and lower limb task performance in healthy young adults. Exp Brain Res. 2015 Sep;233(9):2607-17. doi: 10.1007/s00221-015-4333-6. Epub 2015 Jun 17.
- McIsaac TL, Lamberg EM, Muratori LM. Building a framework for a dual task taxonomy. Biomed Res Int. 2015;2015:591475. doi: 10.1155/2015/591475. Epub 2015 Apr 19.
- Thompson T, Poulter D, Miles C, Solmi M, Veronese N, Carvalho AF, Stubbs B, Uc EY. Driving impairment and crash risk in Parkinson disease: A systematic review and meta-analysis. Neurology. 2018 Sep 4;91(10):e906-e916. doi: 10.1212/WNL.0000000000006132. Epub 2018 Aug 3.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
1. September 2017
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
30. November 2020
Studienabschluss (Tatsächlich)
30. November 2020
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
30. August 2018
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
6. September 2018
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
7. September 2018
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
7. Februar 2022
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
4. Februar 2022
Zuletzt verifiziert
1. Februar 2022
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 2017-045
- 1R15NS098340-01A1 (US NIH Stipendium/Vertrag)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Unentschieden
Beschreibung des IPD-Plans
Es ist noch nicht bekannt, ob es einen Plan geben wird, IPD verfügbar zu machen.
Institutionelle Infrastruktur im Aufbau.
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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