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Die Auswirkungen von Peer-geführten Gehinterventionen mit mHealth-Technologie

15. Juli 2023 aktualisiert von: Chin-Tsung Shen

Die Auswirkungen von Peer-geführten Gehinterventionen mit mHealth-Technologie auf körperliche Aktivität und pränatale Gesundheitsergebnisse

In dieser Studie wird die von Gleichaltrigen geleitete Gehintervention mit mHealth-Technologie angewendet, um die körperliche Aktivität aufrechtzuerhalten und die pränatale Gesundheit zu fördern. Darüber hinaus unterstützen die Teilnehmer der geschulten Peer-Mentoren Frauen beim Gehen mit der mHealth-Technologie, die es schwangeren Frauen ermöglicht, mithilfe der APP Ziele zu setzen, sich selbst zu überwachen und sich selbst zu verwalten, und sie wird weiterhin körperliche Aktivität für übergewichtige und fettleibige schwangere Frauen fördern

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Diese Studie sollte die Wirksamkeit von Peer-geführten Gehinterventionen mit mHealth-Technologie auf körperliche Aktivität, Selbstwirksamkeit, wöchentliche Schritte, Trainingsbeteiligung und Depressionsstatus untersuchen. Teilnehmer der geschulten Peer-Mentoren ermutigen Frauen beim Gehen mit der mHealth-Technologie, die schwangere Frauen dazu bringt, die APP zu nutzen, um Ziele zu setzen, sich selbst aufzuzeichnen und sich selbst zu überwachen, und sie wird weiterhin körperliche Aktivität für übergewichtige und fettleibige schwangere Frauen fördern. Diese Studie ist Die Ergebnisse werden für Gesundheitsdienstleister nützlich sein, die körperliche Betätigung und einen aktiven Lebensstil für übergewichtige und fettleibige schwangere Frauen fördern müssen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

90

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Taiwan
      • New Taipei City, Taiwan
        • Department of Nursing

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

20 Jahre bis 40 Jahre (Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Frauen, die vor der Schwangerschaft einen Body-Mass-Index von mehr als 25 kg/m2 hatten

Ausschlusskriterien:

-

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Unterstützende Pflege
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Die Teilnehmer nutzten eine App, um täglich ihre Ernährung und Schritte aufzuzeichnen
Die Versuchsgruppe war die mHealth mit Gleichaltrigen, die zu einer Verbesserung ihrer körperlichen Aktivität während der Schwangerschaft führte. Die Teilnehmer erhielten eine App, mit der sie ihre körperliche Aktivität jeden Tag aufzeichnen und überwachen und diese bis zur Geburt nutzen konnten.
Verhalten: Gesundheit
die von Gleichaltrigen geleitete Intervention mit mHealth-Technologie (eine Anwendung (APP) und ein Sportarmband)
Kein Eingriff: Nicht-gesundheitlich
Kontrollgruppe war die traditionelle Schwangerschaftsvorsorge während der Schwangerschaft.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
physische Aktivität
Zeitfenster: während der gesamten Geburt, durchschnittlich 20–30 Wochen
körperliche Aktivität (Fragebogen zur körperlichen Aktivität in der Schwangerschaft)
während der gesamten Geburt, durchschnittlich 20–30 Wochen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Chin-Tsung Shen

Ermittler

  • Hauptermittler: Ching-Fang Lee, PhD, Mackay Medical College

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Mai 2021

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. August 2022

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

25. Juli 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

21. August 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

26. August 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

18. Juli 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

15. Juli 2023

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • LCF MOST 109-110

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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