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- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05022680
Die Auswirkungen von Peer-geführten Gehinterventionen mit mHealth-Technologie
15. Juli 2023 aktualisiert von: Chin-Tsung Shen
Die Auswirkungen von Peer-geführten Gehinterventionen mit mHealth-Technologie auf körperliche Aktivität und pränatale Gesundheitsergebnisse
In dieser Studie wird die von Gleichaltrigen geleitete Gehintervention mit mHealth-Technologie angewendet, um die körperliche Aktivität aufrechtzuerhalten und die pränatale Gesundheit zu fördern.
Darüber hinaus unterstützen die Teilnehmer der geschulten Peer-Mentoren Frauen beim Gehen mit der mHealth-Technologie, die es schwangeren Frauen ermöglicht, mithilfe der APP Ziele zu setzen, sich selbst zu überwachen und sich selbst zu verwalten, und sie wird weiterhin körperliche Aktivität für übergewichtige und fettleibige schwangere Frauen fördern
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Diese Studie sollte die Wirksamkeit von Peer-geführten Gehinterventionen mit mHealth-Technologie auf körperliche Aktivität, Selbstwirksamkeit, wöchentliche Schritte, Trainingsbeteiligung und Depressionsstatus untersuchen.
Teilnehmer der geschulten Peer-Mentoren ermutigen Frauen beim Gehen mit der mHealth-Technologie, die schwangere Frauen dazu bringt, die APP zu nutzen, um Ziele zu setzen, sich selbst aufzuzeichnen und sich selbst zu überwachen, und sie wird weiterhin körperliche Aktivität für übergewichtige und fettleibige schwangere Frauen fördern. Diese Studie ist Die Ergebnisse werden für Gesundheitsdienstleister nützlich sein, die körperliche Betätigung und einen aktiven Lebensstil für übergewichtige und fettleibige schwangere Frauen fördern müssen.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
90
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
-
New Taipei City, Taiwan
- Department of Nursing
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
20 Jahre bis 40 Jahre (Erwachsene)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Frauen, die vor der Schwangerschaft einen Body-Mass-Index von mehr als 25 kg/m2 hatten
Ausschlusskriterien:
-
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Unterstützende Pflege
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Experimental: Die Teilnehmer nutzten eine App, um täglich ihre Ernährung und Schritte aufzuzeichnen
Die Versuchsgruppe war die mHealth mit Gleichaltrigen, die zu einer Verbesserung ihrer körperlichen Aktivität während der Schwangerschaft führte.
Die Teilnehmer erhielten eine App, mit der sie ihre körperliche Aktivität jeden Tag aufzeichnen und überwachen und diese bis zur Geburt nutzen konnten.
|
die von Gleichaltrigen geleitete Intervention mit mHealth-Technologie (eine Anwendung (APP) und ein Sportarmband)
|
Kein Eingriff: Nicht-gesundheitlich
Kontrollgruppe war die traditionelle Schwangerschaftsvorsorge während der Schwangerschaft.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
physische Aktivität
Zeitfenster: während der gesamten Geburt, durchschnittlich 20–30 Wochen
|
körperliche Aktivität (Fragebogen zur körperlichen Aktivität in der Schwangerschaft)
|
während der gesamten Geburt, durchschnittlich 20–30 Wochen
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Ching-Fang Lee, PhD, Mackay Medical College
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
1. Mai 2021
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
1. August 2022
Studienabschluss (Tatsächlich)
31. Dezember 2022
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
25. Juli 2021
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
21. August 2021
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
26. August 2021
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
18. Juli 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
15. Juli 2023
Zuletzt verifiziert
1. Juli 2023
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- LCF MOST 109-110
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
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