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Smartwatch und Arztwohl

4. Dezember 2023 aktualisiert von: University of Colorado, Denver

Smartwatch und Wohlbefinden des Arztes: Sind Wearables Teil der Lösung?

Die Prävalenz von Burnout und anderen Leidensformen bei Ärzten ist erschreckend hoch. Diese klinische Studie wird durchgeführt, um mehr darüber zu erfahren, ob das Tragen einer Smartwatch und der Zugriff auf ihre Daten das Wohlbefinden der Ärzte verbessern und ob die von Smartwatches gemessenen Daten ein „Signal“ enthalten, das das Wohlbefinden vorhersagt

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Wir werden einen randomisierten kontrollierten Test durchführen, um zu bewerten, ob das Tragen einer Smartwatch das allgemeine Wohlbefinden unter Ärzten verbessert, und wenn ja, in welcher Dimension des Wohlbefindens (z. B. Müdigkeit, Stress, allgemeine Lebensqualität, Burnout). Darüber hinaus werden wir untersuchen, ob Daten von Smartwatches das spätere Wohlbefinden von Ärzten vorhersagen können.

Studienziele:

  1. Um festzustellen, ob das Tragen einer Smartwatch und der Zugriff auf ihre physiologischen Daten (z. B. Schlaf, Schrittzahl, Aktivität, Atemerinnerungen) das Wohlbefinden verbessert, und wenn ja, welche Dimensionen des Wohlbefindens.
  2. Um festzustellen, ob kontinuierliche physiologische Messungen (gemessen von Smartwatches) ein „Signal“ enthalten, das das Wohlbefinden des Arztes vorhersagt, und wenn ja, in welchen Dimensionen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

184

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

20 Jahre bis 80 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Arzt

Ausschlusskriterien:

  • Nicht-Ärzte

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Verhütung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Smart Watch, dann kein Eingriff
Ärzte werden gebeten, 6 Monate lang eine Smartwatch zu tragen, und werden dann für die folgenden 6 Monate überwacht, ohne eine Smartwatch zu tragen. Ärzte werden Umfragen über ihre Erfahrungen ausfüllen
Das Tragen einer Smartwatch und der Zugriff auf deren Daten
Experimental: Kein Eingreifen, dann Smart Watch
Ärzte werden in den ersten 6 Monaten überwacht, ohne eine Smartwatch zu tragen, und werden dann gebeten, für die folgenden 6 Monate eine Smartwatch zu tragen. Ärzte werden Umfragen über ihre Erfahrungen ausfüllen
Das Tragen einer Smartwatch und der Zugriff auf deren Daten

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Ausbrennen
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
Das Maslach Burnout Inventory misst emotionale Erschöpfung, Depersonalisation und geringes persönliches Erfolgserlebnis. Mögliche Werte reichen von 0-27 (Subskala emotionale Erschöpfung), 0-10 (Subskala Depersonalisation) und 0-40 (Subskala persönliche Leistung). Höhere Werte auf den Subskalen emotionale Erschöpfung und Depersonalisation und niedrigere Werte auf der Subskala persönliche Leistungsfähigkeit weisen auf ein schlechteres Ergebnis hin.
Bis zu 12 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Arzt-Wohlbefinden-Index
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
Der Physician Well-Being Index misst mehrere Dimensionen von Belastung (Burnout, Müdigkeit, Lebensqualität, Stress) und Zufriedenheit mit der Work-Life-Integration und dem Sinn der Arbeit. Die Gesamtpunktzahl reicht von -2 bis 9, wobei höhere Punktzahlen auf ein höheres Maß an Belastung, einen geringeren Sinn in der Arbeit und eine geringere Zufriedenheit mit der Work-Life-Integration hinweisen.
Bis zu 12 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Liselotte N Dyrbye, MD MHPE, University of Colorado School of Medicine

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. März 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Mai 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Mai 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

14. Juli 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

14. Juli 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

18. Juli 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

6. Dezember 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

4. Dezember 2023

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 22-0799

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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