- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06275503
STROKESTOP III – Optimierte Methode für das Vorhofflimmern-Screening
Vorhofflimmern ist die häufigste anhaltende Herzrhythmusstörung und betrifft mehr als 3 % der erwachsenen Bevölkerung. Die Symptome von Vorhofflimmern können von asymptomatisch bis schwächend reichen. Es kann dauerhafter Natur sein, aber auch paroxysmal, wobei nur kurze Ausbrüche von Vorhofflimmern zufällig auftreten und daher unbemerkt bleiben können. Vorhofflimmern erhöht das Schlaganfallrisiko um das Fünffache, wenn es nicht behandelt wird.
Das Screening auf Vorhofflimmern bei älteren Bevölkerungsgruppen über 65 Jahren kann zur Entdeckung neuer Vorhofflimmerfälle führen, die von 0,5 % neuem Vorhofflimmern bei einem EKG zu einem einzigen Zeitpunkt bis zu 30 % Vorhofflimmern reichen, wenn ein implantierbarer Schleifenrekorder für 3 Jahre eingesetzt wird Jahre.
Derzeit wird in den Leitlinien der Europäischen Gesellschaft für Kardiologie ein opportunistisches Screening mittels Pulsabtastung oder eines Einzelpunkt-EKGs empfohlen. Bei Personen ab 75 Jahren oder bei Personen mit hohem Schlaganfallrisiko sollte ein systematisches Screening in Betracht gezogen werden.
Insgesamt hat sich gezeigt, dass die Teilnahme an systematischen Vorhofflimmer-Screening-Studien mit fast 50 % Nichtteilnehmern relativ gering ist. Die Teilnehmer sind im Allgemeinen gesünder und haben einen höheren sozioökonomischen Status, daher bleiben diejenigen fern, die möglicherweise am meisten davon profitieren würden.
Das opportunistische Screening hat vielversprechende Ergebnisse mit höheren Teilnahmequoten und der Möglichkeit einer besseren Reichweite gezeigt. Es fehlen Daten aus randomisierten Studien zum Unterschied in den Teilnahmequoten bei systematischen und opportunistischen Screening-Ansätzen bei Screenings mit längerer EKG-Überwachung.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Pläne und Methoden; Primärversorgungseinrichtungen in der Region Värmland mit mindestens 200 gelisteten 75- bis 76-Jährigen werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt:
- Systematisches Screening. Alle 75/76-Jährigen, die einer Grundversorgungseinrichtung angehören, die nach dem Zufallsprinzip einem systematischen Screening unterzogen wird, erhalten einen Brief mit einer Einladung zum Screening durch die Abteilung für klinische Physiologie des Zentralkrankenhauses Karlstad.
- Opportunistisches Screening. Alle 75/76-Jährigen, die aus gesundheitlichen Gründen ihre Primärversorgungseinrichtung aufsuchen, werden zu einer Vorsorgeuntersuchung in der Primärversorgungseinrichtung eingeladen.
Eine vollständige Liste aller aufgeführten Personen wird zu Beginn der Studie aus der Patientenliste jeder Primärversorgungseinrichtung für beide Screening-Arme erstellt.
Einschlusskriterien: Alle Personen im Alter von 75/76 Jahren mit Wohnsitz in der Region Värmland, gelistet in einer Grundversorgungseinrichtung mit > 200 Personen im Alter von 75/76 Jahren. Ausschlusskriterien: Personen mit laufender oraler Antikoagulationsbehandlung (OAC), Kontraindikation für eine OAC-Behandlung und/oder oder bekanntes und behandeltes Vorhofflimmern ist von der Teilnahme ausgeschlossen. Personen, die nicht einwilligungsfähig sind, werden von der Teilnahme ausgeschlossen.
Alle Teilnehmer werden gebeten, eine Gesundheitserklärung auszufüllen. Ein handgehaltenes Einkanal-EKG (Zenicor One) wird dem Teilnehmer per Post zugesandt. Mit dem Gerät werden regelmäßig dreimal täglich und während der Symptome EKGs gemessen. EKGs werden zur Interpretation über das Mobilfunknetz übertragen. Alle EKGs werden von speziell ausgebildeten Physiologen manuell interpretiert.
Alle positiven Befunde werden von den Physiologen der Primärversorgung mitgeteilt, damit eine OAC-Behandlung eingeleitet wird. Alle negativen Befunde werden dem Teilnehmer per Post mitgeteilt.
Der Teilnahmestatus und die neue AF-Diagnose werden unmittelbar nach Abschluss der Studie beurteilt. Sekundäre Endpunkte werden nach einem Jahr anhand schwedischer nationaler Patientenregister bewertet.
In einer Teilstudie wird ein Modell mit künstlicher Intelligenz das Risiko aller Personen für die Entwicklung von Vorhofflimmern auf der Grundlage des ersten EKGs bewerten (es sei denn, es liegt erhebliches Rauschen vor, dann wird ein zweites EKG verwendet). Die KI-Analyse ist für den Interpreter der EKGs blind. Alle Teilnehmer werden während des Screenings basierend auf der KI-Analyse in eine Gruppe mit niedrigem Risiko und eine Gruppe mit hohem Risiko für die Entwicklung von Vorhofflimmern eingeteilt. Am Ende des Screeningzeitraums werden die Ergebnisse des KI-Modells mit den Ergebnissen des Screenings verglichen.
In einer Teilstudie werden die Forscher künstliche Intelligenz als Mittel zur Beurteilungsunterstützung bei der Interpretation von EKGs einsetzen. Das Modell der künstlichen Intelligenz wurde verwendet, um einen Grenzwert für Personen mit hohem und niedrigem Risiko zu bestimmen, und wird prospektiv evaluiert, um festzustellen, ob es zur Identifizierung von Personen verwendet werden kann, die am meisten vom Vorhofflimmern-Screening profitieren.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Emma Svennberg, MD PhD
- Telefonnummer: +46739584822
- E-Mail: emma.svennberg@regionstockholm.se
Studienorte
-
-
-
Stockholm, Schweden, 141 86
- Noch keine Rekrutierung
- Karolinska Institutet, Dept Med H
-
Kontakt:
- MD PhD
-
Kontakt:
- Emma Svennberg, MD PhD
- Telefonnummer: +46739584822
- E-Mail: emma.svennberg@regionstockholm.se
-
Värmland, Schweden
- Rekrutierung
- Region Värmland
-
Kontakt:
- Fredrik Carlstedt
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Personen im Alter von 75/76 Jahren im Jahr 2024 (Jahrgang 1948, 1949)
- Muss in der Region Värmland wohnen
- Muss in einer Grundversorgungseinrichtung gelistet sein
Ausschlusskriterien:
- Behandlung mit oraler Antikoagulationstherapie (OAC)
- Kontraindikationen für die OAK-Behandlung
- Vorheriges Vorhofflimmern
- Einwilligung kann nicht erteilt werden
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Screening
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Sonstiges: Systematische Screening-Gruppe
Personen im Alter von 75/76 Jahren, die nach dem Zufallsprinzip einem systematischen Screening unterzogen werden, werden über eine zentrale Screening-Einrichtung eingeladen, an einem längeren EKG-Screening teilzunehmen.
|
Cluster-randomisierte Studie zum Vergleich der Art der Einladung
|
|
Sonstiges: Opportunistische Screening-Gruppe
Personen im Alter von 75/76 Jahren, die nach dem Zufallsprinzip einem opportunistischen Screening unterzogen werden, sind eingeladen, daran teilzunehmen, wenn sie ihre Primärversorgungseinrichtung zu einem längeren EKG-Screening aufsuchen.
|
Cluster-randomisierte Studie zum Vergleich der Art der Einladung
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Teilnahme am Screening
Zeitfenster: 12 Monate
|
Anteil der eingeladenen Personen, die in jedem Screening-Zweig am Screening teilnehmen.
Die primäre Hypothese ist, dass das opportunistische Screening die Teilnahme um 25 % im Vergleich zum systematischen Screening erhöht
|
12 Monate
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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AF-Erkennung im opportunistischen Screening im Vergleich zum systematischen Screening
Zeitfenster: 12 Monate
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Anteil der Teilnehmer mit neu diagnostiziertem Vorhofflimmern in den Screening-Gruppen
|
12 Monate
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OAC-Behandlung nach AF-Erkennung
Zeitfenster: 12 Monate
|
Anteil der Teilnehmer mit Vorhofflimmern unter OAC-Behandlung nach Vorhofflimmern-Erkennung durch manuelle Nachuntersuchung
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12 Monate
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|
Einhaltung der OAC-Behandlung 1 Jahr nach Beginn
Zeitfenster: 12 Monate
|
Anteil der Teilnehmer mit Vorhofflimmern unter OAC-Behandlung nach Vorhofflimmern-Erkennung
|
12 Monate
|
|
Gesundheitsökonomie
Zeitfenster: 12 Monate
|
Gesundheitsökonomische Bewertung der Kosten, die in der systematischen Screening-Gruppe im Vergleich zur opportunistischen Screening-Gruppe anfielen
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12 Monate
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Zusammengesetzter Endpunkt aus Schlaganfall, Tod und schweren Blutungen
Zeitfenster: 5 Jahre
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Ein kombinierter Endpunkt der Häufigkeit von Schlaganfällen, Gesamttodesfällen und schweren Blutungen, die zu einer Krankenhauseinweisung in der Gruppe führten, die randomisiert dem systematischen Screening im Vergleich zum opportunistischen Screening zugeteilt wurde
|
5 Jahre
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|
Wirkung der Erinnerungsstrategie auf die Teilnahme
Zeitfenster: 12 Monate
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Die proportionale Erhöhung der Teilnahme nach Versand des Erinnerungsschreibens erfolgt in beiden Gruppen.
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12 Monate
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Vergleich der automatischen EKG-Analyse (mittels KI) zur Erkennung von Vorhofflimmern in einer (nach KI-Algorithmus klassifizierten) Hochrisikogruppe im Vergleich zu einer Niedrigrisikogruppe
Zeitfenster: 12 Monate
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Anteil des neuen Vorhofflimmerns, das in der Gruppe erkannt wurde, die laut KI-Algorithmus als hohes Risiko eingestuft wurde, im Vergleich zu der Gruppe, die vom KI-Algorithmus als niedriges Risiko eingestuft wurde. Ein KI-Algorithmus, der ein neuronales Netzwerk verwendet, wurde bereits entwickelt (PMID: 36881777) und wird künftig getestet, um festzustellen, ob Personen, die vom KI-Algorithmus in ihrem ersten Elektrokardiogramm als Hochrisiko für die Entwicklung von Vorhofflimmern eingestuft wurden, ein erhöhtes Risiko für Screening haben. AF erkannt. Die EKG-Prüfer sind für das Ergebnis des KI-Algorithmus blind. |
12 Monate
|
|
Anwendung des FIND-AF-Algorithmus
Zeitfenster: 12 Monate
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Ein im Vereinigten Königreich aus elektronischen Gesundheitsakten entwickeltes Modell der künstlichen Intelligenz hat ein erhöhtes Risiko für Vorhofflimmern gezeigt.
Unser Ziel ist es herauszufinden, wie genau die vorab festgelegten Variablen des FIND-AF-Algorithmus (Alter, Geschlecht, Vorliegen einer Herzklappenerkrankung, chronischer Lungenerkrankung, chronischem Nierenversagen sowie Chads-Vasc-Parameter) Vorhofflimmern vorhersagen können (berichtet von). Sensitivität, Spezifität und Fläche unter der Kurve).
|
12 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Emma Svennberg, MD PhD, Karolinska Institutet
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- STROKESTOP III
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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