- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06275503
STROKESTOP III - Optimeret metode til screening af atrieflimren
Atrieflimren er den mest almindelige vedvarende hjertearytmi, der påvirker mere end 3 % af den voksne befolkning. Symptomerne på atrieflimren kan variere fra asymptomatisk til invaliderende. Den kan være permanent i sin natur, men også paroxysmal med kun korte udbrud af atrieflimren tilfældigt forekommende og kan derfor forblive ubemærket. Atrieflimren øger risikoen for slagtilfælde fem gange, hvis den ikke behandles.
Screening for atrieflimren hos ældre populationer over 65 år kan resultere i påvisning af nye tilfælde af atrieflimren, der spænder fra 0,5 % ny AF med et enkelt-tidspunkt-EKG, op til 30 % AF, hvis en implanterbar loop-optager er indsat i 3 flere år.
Aktuelt opportunistisk screening ved hjælp af pulspalpering eller et enkelt EKG anbefales af European Society of Cardiologys retningslinjer. Systematisk screening hos personer på 75 år eller derover eller med høj risiko for slagtilfælde bør overvejes.
Samlet set har deltagelse i systematiske atrieflimrenscreeningsforsøg vist sig at være relativt lav med næsten 50 % ikke-deltagere. Deltagerne er generelt sundere med en højere socioøkonomisk status, og derfor forbliver de, der potentielt ville gavne mest, fraværende.
Opportunistisk screening har vist lovende resultater med højere deltagelsesrater og mulighed for bedre opsøgende. Der mangler data fra randomiserede forsøg om forskellen i deltagelsesrater i systematiske og opportunistiske screeningstilgange ved screening med forlænget EKG-monitorering.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Planer og metoder; Primærplejefaciliteter i regionen Värmland med mindst 200 75-76-årige på listen vil blive randomiseret til enten:
- Systematisk screening. Alle 75/76-årige, der tilhører en primær institution randomiseret til systematisk screening, vil modtage et brev med en invitation til screening gennem Klinisk Fysiologisk afdeling på Karlstad Central Hospital.
- Opportunistisk screening. Alle 75/76-årige, der går på deres primære plejefacilitet af enhver sundhedsrelateret årsag, vil blive inviteret til screening på den primære plejefacilitet.
En komplet liste over alle listede individer vil blive trukket fra hver primære plejefacilitets liste over patienter for begge screeningsarme i begyndelsen af undersøgelsen.
Inklusionskriterier: Alle individer i alderen 75/76 med bopæl i regionen Värmland, opført på en primær plejefacilitet med > 200 individer i alderen 75/76 Eksklusionskriterier: Individer med igangværende oral antikoagulationsbehandling (OAC), kontraindikation for OAC-behandling og/ eller kendt og behandlet atrieflimren vil blive udelukket fra deltagelse. Personer, der ikke kan give samtykke, vil blive udelukket fra deltagelse.
Alle deltagere vil blive bedt om at udfylde en helbredserklæring. Et håndholdt enkelt-aflednings-EKG (Zenicor One) vil blive sendt til deltageren via mail. Enheden vil blive brugt til at måle EKG'er på en regelmæssig basis tre gange om dagen og under symptomer. EKG'er overføres til tolkning via mobilnetværket. Alle EKG'er vil blive tolket manuelt af specifikt uddannede fysiologer.
Alle positive fund meddeles primærplejen af fysiologerne for påbegyndelse af OAC-behandling. Alle negative fund meddeles deltageren via mail.
Deltagelsesstatus og ny AF-diagnose vil blive vurderet umiddelbart efter studieafslutning. Sekundære endepunkter vil blive vurderet efter et år gennem svenske nationale patientregistre.
I et delstudie vil en kunstig intelligensmodel bedømme alle individers risiko for at udvikle AF baseret på det indledende EKG (medmindre der er betydelig støj, så vil det andet EKG blive brugt). AI-analysen vil blive blindet for tolken af EKG'erne. Alle deltagere vil blive stratificeret i en lavrisiko- og en højrisikogruppe for at udvikle AF under screening baseret på AI-analysen. Ved afslutningen af screeningsperioden vil resultatet af AI-modellen blive sammenlignet med resultaterne af screeningen.
I et delstudie vil efterforskerne bruge kunstig intelligens som et middel til vurderingsstøtte ved fortolkning af EKG'er. Modellen med kunstig intelligens er blevet brugt til at bestemme en cut-off for høj- og lavrisiko-individer og vil blive evalueret prospektivt for at afgøre, om den kan bruges til at identificere individer, der vil have størst gavn af AF-screening.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Emma Svennberg, MD PhD
- Telefonnummer: +46739584822
- E-mail: emma.svennberg@regionstockholm.se
Studiesteder
-
-
-
Stockholm, Sverige, 141 86
- Karolinska Institutet, Dept Med H
-
Kontakt:
- MD PhD
-
Kontakt:
- Emma Svennberg, MD PhD
- Telefonnummer: +46739584822
- E-mail: emma.svennberg@regionstockholm.se
-
Värmland, Sverige
- Region Värmland
-
Kontakt:
- Fredrik Carlstedt
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Personer i alderen 75/76 i 2024 (født 1948, 1949)
- Skal bo i regionen Värmland
- Skal være opført på en primær plejefacilitet
Ekskluderingskriterier:
- Behandling med oral antikoagulationsbehandling (OAC)
- Kontraindikationer for OAC-behandling
- Tidligere atrieflimren
- Kan ikke give samtykke
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
---|---|
Andet: Systematisk screeningsgruppe
Personer i alderen 75/76 randomiseret til systematisk screening inviteres gennem en centraliseret screeningfacilitet til at deltage i forlænget EKG-screening.
|
Cluster randomiseret undersøgelse for at sammenligne invitationsmåde
|
Andet: Opportunistisk screeningsgruppe
Personer i alderen 75/76 randomiseret til opportunistisk screening inviteres til at deltage, når de besøger deres primære hospital til forlænget EKG-screening.
|
Cluster randomiseret undersøgelse for at sammenligne invitationsmåde
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Deltagelse i screening
Tidsramme: 12 måneder
|
Andel af inviterede, der deltager i screening i hver screeningsarm.
Den primære hypotese er, at opportunistisk screening vil øge deltagelsen med 25 % sammenlignet med systematisk screening
|
12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
AF-detektion i opportunistisk sammenlignet med systematisk screening
Tidsramme: 12 måneder
|
Andel af deltagere med nydiagnosticeret AF i screeningsgrupperne
|
12 måneder
|
OAC-behandling efter AF-detektion
Tidsramme: 12 måneder
|
Andel af deltagere med AF på OAC-behandling efter AF-detektion ved manuel opfølgning
|
12 måneder
|
Overholdelse af OAC-behandling 1 år efter påbegyndelse
Tidsramme: 12 måneder
|
Andel af deltagere med AF på OAC-behandling efter AF-detektion
|
12 måneder
|
Sundhedsøkonomi
Tidsramme: 12 måneder
|
Sundhedsøkonomisk vurdering af påløbne omkostninger i den systematiske screeningsgruppe sammenlignet med den opportunistiske screeningsgruppe
|
12 måneder
|
Sammensat endepunkt af slagtilfælde, død og alvorlig blødning
Tidsramme: 5 år
|
Et kombineret endepunkt for frekvensen af slagtilfælde, dødsfald af alle årsager og alvorlig blødning, der fører til hospitalsindlæggelse i gruppen randomiseret til systematisk screening sammenlignet med opportunistisk screening
|
5 år
|
Påmindelse strategi effekt på deltagelse
Tidsramme: 12 måneder
|
Den forholdsmæssige stigning i deltagelse efter rykkerskrivelse udsendes i begge grupper.
|
12 måneder
|
Sammenligning af automatisk EKG-analyse (ved hjælp af AI) til påvisning af AF i en (ved AI-algoritme klassificeret) høj- sammenlignet med en lav-risiko gruppe
Tidsramme: 12 måneder
|
Andel af ny AF detekteret i gruppen bestemt som høj risiko pr. AI-algoritme sammenlignet med gruppen, der er markeret som lav risiko af AI-algoritmen. En AI-algoritme, der bruger et neuralt netværk, er tidligere blevet udviklet (PMID: 36881777) og vil blive testet prospektivt for at afgøre, om personer, der er klassificeret som højrisiko for at udvikle AF af AI-algoritmen på deres indledende elektrokardiogram, har en øget risiko for screening- detekteret AF. EKG-anmelderne vil blive blindet for resultatet af AI-algoritmen. |
12 måneder
|
Anvendelse af FIND-AF-algoritmen
Tidsramme: 12 måneder
|
En kunstig intelligens-model udviklet fra elektroniske sundhedsjournaler i Det Forenede Kongerige har vist en øget risiko for hændelig atrieflimren.
Vi sigter på at bestemme, hvor nøjagtige de præspecificerede variable fra FIND-AF-algoritmen (alder, køn, tilstedeværelse af klapsygdom, kronisk lungesygdom, kronisk nyresvigt samt Chads-Vasc-parametre) kan forudsige atrieflimren (rapporteret af følsomhed, specificitet og areal under kurven).
|
12 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Emma Svennberg, MD PhD, Karolinska Institutet
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Anslået)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- STROKESTOP III
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Atrieflimren
-
W.L.Gore & AssociatesAfsluttetSeptal defekt, atrialForenede Stater
-
Pusan National University HospitalIkke rekrutterer endnuHjerteimplanterbar elektronisk enhed | Atrial High Rate EpisodeKorea, Republikken
-
W.L.Gore & AssociatesAfsluttetSeptal defekt, atrialForenede Stater
-
Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam...Tilmelding efter invitationKortkoblet idiopatisk ventrikulær fibrillationHolland
-
Assiut UniversityTrukket tilbageASD2 (Secundum atrial septal defekt)
-
Henry Ford Health SystemTrukket tilbage
-
Nobles Medical Technologies II IncTilmelding efter invitationForamen Ovale, Patent | Septal defekt, atrial | Septaldefekt, HjerteForenede Stater, Italien
-
HeartStitch.ComUkendtForamen Ovale, Patent | Septal defekt, atrial | Septaldefekt, HjerteForenede Stater
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandUniversity Hospital GreifswaldAfsluttetAtrium; Fibrillering | Arytmi AtrialTyskland, Schweiz
-
Occlutech International ABAfsluttetSecundum atrial septal defekter
Kliniske forsøg med Invitationstilstand til screening
-
Cancer Prevention and Research Institute, ItalyMinistry of Health, ItalyUkendt
-
University of Texas Southwestern Medical CenterNational Institute on Minority Health and Health Disparities (NIMHD)Tilmelding efter invitationDiabetes mellitus, type 2 | Præ-diabetesForenede Stater
-
Institut Català d'OncologiaRekrutteringLivmoderhalskræft | Human Papilloma VirusSpanien
-
University of OxfordDepartment of Health, United Kingdom; NHS Cancer Screening ProgrammesAfsluttetRutinemammografi
-
VA Office of Research and DevelopmentUniversity of PennsylvaniaAfsluttetKolorektal cancerForenede Stater
-
Marius HenriksenAfsluttet
-
University Hospital, ToursAfsluttetLivmoderhalskræft | Brystkræft | Kolorektal cancerFrankrig
-
Sunnybrook Health Sciences CentreAfsluttet
-
Gazi UniversityAfsluttetHjerte-kar-sygdomme | Akut koronarsyndrom | HjerterehabiliteringKalkun