OSTEÓMICA: Identificación de reguladores de la homeostasis ósea (OSTEOMICS)

Las enfermedades de los huesos asociadas con el envejecimiento, incluidas la osteoporosis (OP) y la osteoartritis (OA), reducen la masa ósea, la resistencia ósea y la integridad de las articulaciones. Los enfoques no quirúrgicos actuales se limitan a agentes farmacéuticos que no modifican la enfermedad y tienen poca tolerabilidad por parte del paciente debido a los perfiles de efectos secundarios. Por lo tanto, es esencial desarrollar una comprensión fundamental de la homeostasis ósea celular, incluida la forma en que los tipos de células clave afectan la salud de los tejidos y ofrecer nuevos objetivos terapéuticos para la prevención de enfermedades óseas. Este es el enfoque de la OSTEÓMICA.

Varios factores se han relacionado con un mayor riesgo de enfermedad ósea, incluida la predisposición genética, la dieta, el tabaquismo, el envejecimiento, los trastornos autoinmunes y los trastornos endocrinos. En nuestro estudio, reclutaremos pacientes sometidos a cirugía ortopédica electiva y no electiva y obtendremos desechos óseos quirúrgicos para su análisis. Esto captará una cohorte de pacientes con trastornos óseos como OP y OA, además de pacientes sin enfermedad ósea clínica manifiesta. Estudiaremos la relación entre la biología molecular de las células óseas, la estructura ósea, la genética (ADN) y los factores ambientales con el objetivo de identificar y validar nuevas dianas terapéuticas.

Aprovecharemos las tecnologías modernas de células individuales para comprender la diversidad de tipos de células que se encuentran en los huesos. Estas tecnologías ahora han llevado a la caracterización de prácticamente todos los tejidos del cuerpo, sin embargo, los huesos y los tejidos adyacentes a los huesos están enormemente subrepresentados debido a la ubicación anatómica y los desafíos técnicos subyacentes. Ya se han desarrollado los primeros protocolos para desmineralizar el hueso y realizar perfiles de células individuales. Ampliaremos sistemáticamente estos esfuerzos para observar cómo la variación genética a nivel de población conduce a alteraciones en la estructura y calidad ósea.

Durante los próximos 10 años, generaremos datos para caracterizar de manera integral el hueso a través de la salud y la enfermedad, usaremos el aprendizaje automático para impulsar el análisis y validaremos hipótesis experimentalmente, lo que en última instancia contribuirá al desarrollo de la próxima generación de agentes terapéuticos.