- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06353542
Barcelonan Esquerra Glaucoma Artificial Intelligence -seulontaohjelma (BEGAS) (BEGAS)
Barcelona Esquerran glaukooman tekoälyyn perustuva seulontaohjelma (BEGAS): tekoälyä, jota sovelletaan näköhermon retinografioihin glaukooman seulontaohjelmaa varten perushoidon ympäristössä
Kaksi perusterveydenhuoltoon perustuvaa seulontajärjestelmää testataan, jotta voidaan tunnistaa glaukoomaa sairastavat henkilöt sairaalahoitoon.
Barcelonan pääkaupunkiseudulla asuvat 45–64-vuotiaat koehenkilöt kutsutaan kertaluonteiselle vierailulle, jossa suoritetaan optinen levytutkimus ja silmänsisäinen paine (IOP).
Potilaan lähettämisen kriteerinä on glaukooman havaitseminen, mutta kahdella eri lähestymistavalla riippuen siitä, mihin integroituun hoitoyksikköön (IPU) potilaat kohdistetaan: toiseen käsiin, joka käyttää optisen levyn kuvan tekoälyn (AI) lukuohjelmistoa; ja toinen lähettää lähetteensä silmälääkärin tekemän silmätutkimuksen jälkeen.
Molemmissa piireissä kuvataan näköhermon päätä ja perustetaan naamioitu lukukeskus diagnoosin perustotuuden määrittämiseksi.
Tämä seulontakokeilu tutkii molempien järjestelmien välistä sopimustasoa ja kunkin järjestelmän kustannustehokkuutta.
Toissijaiset analyysit sisältävät mahdollisia diagnostisia yhdistelmäpisteitä (mukaan lukien muut aputestit, kuten optisen koherenssin tomografiakuvat, jotka voivat maksimoida seulontaprosessin); populaation ja sairauden ominaisuuksien tunnistaminen (glaukooman tyyppi, silmänsisäinen paine), jotka voivat lisätä seulontaprosessin tehokkuutta ja sitoutumista siihen.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tällä tutkimuksella on kaksi tarkoitusta: validoida populaatiossamme tekoälyn (AI) optisen levykuvan lukuohjelmisto sen jälkeen, kun arvioitua tulosta (glaukooma/epäilty/normaali) on verrattu todelliseen totuuteen; ja suorittaa kliininen tutkimus, jossa testataan molempien järjestelmien välistä yhteensopivuutta ja kunkin niistä kustannustehokkuutta.
Ensimmäisessä vaiheessa valitaan joukko potilaita vertailupopulaatiostamme. Tehdään tavanomaiset silmätutkimukset ja tavanomaiset lisätestit glaukooman olemassaolon vahvistamiseksi tai poissulkemiseksi (mukaan lukien optisen levyn retinografia). Potilaan (ja testin) tutkii glaukoomaasiantuntija, joka määrittää potilaan tilan.
Sen jälkeen tekoälyohjelmisto analysoi retinografian ja antaa arvioidun tuloksen (glaukooma/epäilty/normaali). Maatotuuden ja heitetyn tuloksen välinen yhtäpitävyys vahvistaa diagnostisen tarkkuuden.
Toisessa vaiheessa rekrytoidaan toinen ryhmä potilaita. Tässä tapauksessa potilaat jaetaan satunnaisesti jompaankumpaan tutkimuksen kahdesta osasta: Haarassa A suoritetaan lisätestit (mukaan lukien retinografia), ja ohjelmisto analysoi retinografian ja antaa siten glaukooman tilan tuloksen. Käsivarressa B potilaat (ja testin) tutkii glaukoomaasiantuntija, joka sitten määrittää potilaan tilan.
Kaikki potilaat diagnoosista ja tutkimuksen käsivarresta riippumatta tutkitaan sitten toisen glaukoomaasiantuntijan (lukukeskuksen) toimesta, joka sokeutuu diagnoosin alkuperälle (AI-ohjelmisto tai glaukoomaasiantuntija) tason määrittämiseksi. kahden seulontajärjestelmän välisestä sopimuksesta
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Nestor Ventura Abreu, MD, PhD
- Puhelinnumero: 9336 +34932275400
- Sähköposti: neventura@clinic.cat
Opiskelupaikat
-
-
-
Barcelona, Espanja, 08028
- Hospital Clínic - ICOF
-
Ottaa yhteyttä:
- Nestor Ventura Abreu, MD, PhD
- Puhelinnumero: 9336 +34932275400
- Sähköposti: neventura@clinic.cat
-
Päätutkija:
- Marta Pazos, MD, PhD
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 40–80-vuotiaat potilaat vertailupopulaatiostamme
- Glaukooman sukuhistoria
- Halu osallistua
- Allekirjoitettu kirjallinen tietoinen suostumus
Poissulkemiskriteerit:
- Tietoisen suostumuksen allekirjoittaminen
- Potilaat, joilla on aiemmin diagnosoitu glaukooma tai mikä tahansa silmäsairaus, joka vaati säännöllistä silmätutkimusta ja/tai hoitoa
- Synnynnäinen tai lapsuuden glaukooma
- Aiempi strabismus tai amblyopia
- Tunnetut silmäsairaudet, jotka viittaavat median sameuteen (kaihi, sarveiskalvon sameus), jotka saattavat estää silmänpohjan retinografioiden ottamisen
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Seulonta
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Kaksinkertainen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
---|---|
Kokeellinen: AI-ohjelmiston tutkimus (A)
Käsivarressa A suoritetaan näöntarkkuus, refraktiotila ja oheistestit.
Tekoälyohjelmisto analysoi saadun optisen levyn retinografian sen määrittämiseksi, oliko potilas glaukoomaa sairastava, epäilty vai terve potilas.
|
Testattu tekoälyohjelmisto analysoi optisen levyn retinografian määrittääkseen, onko potilas terve, onko glaukoomaepäilty vai onko glaukoomatapaus
|
Active Comparator: Silmätutkimus (B)
Käsivarressa B suoritetaan näöntarkkuus, refraktiotila ja oheistutkimukset, minkä jälkeen glaukoomaasiantuntija tutkii potilaat (ja testin), joka määrittää potilaan tilan (glaukooma, epäilty tai terve).
|
Silmälääkäri (glaukooman erikoislääkäri) analysoi testit ja tutkii potilaan, onko potilas terve, glaukoomaepäilty vai glaukoomatapaus
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Diagnostinen sopimus tekoälyohjelmiston ja silmätutkimuksen välillä
Aikaikkuna: 18 kuukautta
|
Tekoälyohjelmistolla lasketun tuloksen ja silmätutkimuksen välinen sopimustaso.
Tämän päättää lukeva henkilö (opintotuoli)
|
18 kuukautta
|
Terveyteen liittyvä elämänlaatu (HRQoL)
Aikaikkuna: 18 kuukautta
|
Terveyteen liittyvä elämänlaatu (HRQoL), joka on arvioitu Euro Quality of Life -5 Dimensions (EQ-5D) -kriteerin mukaan kullekin kliinisen tutkimuksen osalle.
Se koostuu visuaalisesta analogisesta asteikosta, joka vaihtelee välillä 0 - 100 (0 on huonoin kuviteltavissa oleva terveys ja 100 paras terveys, jonka potilas voi kuvitella)
|
18 kuukautta
|
Väestötiedot
Aikaikkuna: 18 kuukautta
|
Kvantitatiivinen analyysi glaukooman iän, sukupuolen, etnisyyden ja sukuhistorian eroista näiden kahden haaran välillä
|
18 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Silmänsisäinen paine
Aikaikkuna: 18 kuukautta
|
Glaukooman, epäiltyjen ja terveiden potilaiden silmänsisäisen paineen arvot kummassakin tutkimushaarassa (mmHg)
|
18 kuukautta
|
Optinen koherenssitomografia (OCT)
Aikaikkuna: 18 kuukautta
|
Glaukooman, epäiltyjen ja terveiden potilaiden MMA-arvot kussakin tutkimushaarassa (paksuus ilmoitetaan mikrometreinä)
|
18 kuukautta
|
Näkökenttä
Aikaikkuna: 18 kuukautta
|
Glaukooman, epäiltyjen ja terveiden potilaiden näkökenttävauriot (keskimääräinen poikkeama desibeleinä) kummassakin tutkimushaarassa
|
18 kuukautta
|
Kustannustehokas analyysi molemmista seulontamenetelmistä
Aikaikkuna: 18 kuukautta
|
Kustannustehokas analyysi tehdään kussakin tutkimuksen osassa, jossa verrataan suoria kustannuksia ja näkövamman astetta ja verrataan sitä muihin seulontaohjelmiin (tapauksen etsintäskenaario) Keskimääräisiä kustannuksia ja vaikutuksia arvioitaessa tekoälyohjelmistojen seulonnan inkrementaalista kustannustehokkuussuhdetta (ICER, euroa, €) verrataan silmätutkimukseen. |
18 kuukautta
|
Riskipisteet parametreillä, jotka liittyvät positiiviseen glaukooman seulomiseen
Aikaikkuna: 6 kuukautta
|
Demografisten tietojen (läsnä tai poissa), silmän ominaisuuksien (läsnä tai poissa), OCT-arvojen (mikrometreinä) ja näkökentän arvojen (desibeleinä) analyysi, jotka voivat liittyä glaukoomadiagnoosin lisääntyneeseen todennäköisyyteen Kunkin parametrin vaikutuksen aste analysoidaan monimuuttujaisessa logistisessa regressiossa, ja sitten luodaan riskipisteet käyttämällä asteikkoa 1-100 (jossa 1 on pienin arvo ja 100 on suurin) osoittamaan, kuinka kukin parametri vaikuttaa. "positiiviseen glaukoomadiagnoosiin" |
6 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: Marta Pazos, MD, PhD, Glaucoma Consultant - Head of Ophthalmic Surgery Department
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Hemelings R, Elen B, Barbosa-Breda J, Lemmens S, Meire M, Pourjavan S, Vandewalle E, Van de Veire S, Blaschko MB, De Boever P, Stalmans I. Accurate prediction of glaucoma from colour fundus images with a convolutional neural network that relies on active and transfer learning. Acta Ophthalmol. 2020 Feb;98(1):e94-e100. doi: 10.1111/aos.14193. Epub 2019 Jul 25.
- US Preventive Services Task Force; Davidson KW, Barry MJ, Mangione CM, Cabana M, Caughey AB, Davis EM, Donahue KE, Doubeni CA, Krist AH, Kubik M, Li L, Ogedegbe G, Owens DK, Pbert L, Silverstein M, Stevermer J, Tseng CW, Wong JB. Screening for Colorectal Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2021 May 18;325(19):1965-1977. doi: 10.1001/jama.2021.6238. Erratum In: JAMA. 2021 Aug 24;326(8):773.
- Tan NYQ, Friedman DS, Stalmans I, Ahmed IIK, Sng CCA. Glaucoma screening: where are we and where do we need to go? Curr Opin Ophthalmol. 2020 Mar;31(2):91-100. doi: 10.1097/ICU.0000000000000649.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- HCB/2023/1206
- PI23/01856 (Muu tunniste: Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Ohjelmistoanalyysi
-
Boston University Charles River CampusNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders (NIDCD)Rekrytointi
-
US Department of Veterans AffairsValmisKielihäiriöt | Afasia | PuhehäiriötYhdysvallat
-
Liao Jian AnRekrytointiPään ja kaulan syöpäTaiwan
-
Istituto per la Ricerca e l'Innovazione BiomedicaRekrytointi
-
University of VirginiaTuntematon
-
Johns Hopkins UniversityNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders (NIDCD)Rekrytointi
-
University of WashingtonEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development...Ei vielä rekrytointia
-
The Cleveland ClinicCVS Caremark; O'Neill FoundationLopetettu
-
Methodist Health SystemRekrytointiTunnista tarkempia ennakoivia malleja siirtoriskistä uusien ja olemassa olevien potilastekijöiden seuraamiseksi ja arvioimiseksiYhdysvallat
-
University of California, San FranciscoRekrytointiTerve | Hedelmällisyyshäiriöt | Miesten hedelmättömyys | Lapsettomuus, miesYhdysvallat