- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05144633
Blue Protocol e Eko Artificial Intelligence sono i migliori (BEA-BEST) (BEA-BEST)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Una volta identificato e acconsentito, il soggetto verrà sottoposto ad auscultazione polmonare assistita sia da POCUS che da AI utilizzando uno stetoscopio Eko CORE. Il protocollo POCUS qui descritto è lo standard di cura per i pazienti che si presentano con insufficienza respiratoria acuta al Pronto Soccorso ed entrambi i gruppi riceveranno questa cura standardizzata durante lo studio.
Alla dimissione dall'ospedale, la diagnosi di dimissione finale verrà utilizzata come verità di base per valutare l'accuratezza del protocollo POCUS. L'esame POCUS e l'esame EkoAI possono essere eseguiti ovunque il soggetto si trovi in ospedale al momento dell'arruolamento nello studio. Se possibile, entrambi gli esami devono essere eseguiti immediatamente, in qualsiasi ordine. Saranno eseguiti dallo stesso esaminatore.
Sia l'esame POCUS che l'esame EkoAI saranno analizzati da un investigatore cieco alla diagnosi finale.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Andrea M Reyes Vega, M.D.
- Numero di telefono: 5028528884
- Email: a0reye02@louisville.edu
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Rodrigo Cavallazzi, M.D.
- Email: rodrigo.cavallazzi@louisville.edu
Luoghi di studio
-
-
Kentucky
-
Louisville, Kentucky, Stati Uniti, 40202
- Reclutamento
- University of Louisville
-
Contatto:
- Rodrigo Cavallazzi, MD
- Numero di telefono: 502-852-5841
- Email: r0cava01@louisville.edu
-
Contatto:
- Andrea Reyes, MD
- Numero di telefono: 5028528884
- Email: andrea.reyesvega@louisville.edu
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Pazienti di età pari o superiore a 18 anni, che si presentano al Pronto Soccorso per insufficienza respiratoria acuta.
Questi pazienti possono avere o meno una diagnosi di malattia polmonare cronica. Potrebbe essere necessario arruolare più di 100 soggetti per ottenere 100 set di dati completati.
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Adulti di età pari o superiore a 18 anni che si presentano al pronto soccorso o sono ricoverati in ospedale entro 12 ore dall'arruolamento
- Insufficienza respiratoria acuta definita come mancanza di respiro di nuova insorgenza iniziata negli ultimi 7 giorni e nuova o crescente necessità di ossigenoterapia
- Il paziente o il delegato sanitario legale del paziente acconsente alla partecipazione
Criteri di esclusione:
Riluttanza ad acconsentire
- Pazienti con traumi come causa di ARF
- Pazienti con pneumotorace come causa di ARF
- Incapacità di eseguire POCUS polmonare o auscultazione polmonare (ad es. vestirsi sul petto)
- Riluttante o incapace di completare il minimo di 12 registrazioni dello stetoscopio del suono polmonare.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Insufficienza respiratoria acuta
Pazienti che si presentano al Pronto Soccorso per insufficienza respiratoria acuta.
Questi pazienti possono avere o meno una diagnosi di malattia polmonare cronica.
|
Questo studio determinerà se l'aggiunta dell'esame di auscultazione polmonare assistita da Eko AI a uno standard di cura POCUS polmonare + aiuta con la diagnosi di insufficienza respiratoria acuta.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Misurare l'accuratezza di POCUS per la diagnosi di insufficienza respiratoria acuta
Lasso di tempo: 2 anni
|
POCUS consiste in un esame ecografico al letto del paziente.
Eseguiremo l'ecografia polmonare e il modello dell'ecografia polmonare verrà utilizzato per diagnosticare la causa dell'insufficienza respiratoria acuta.
Lo standard di riferimento sarà la diagnosi finale da parte del clinico.
Le misure di accuratezza includeranno sensibilità, specificità, valore predittivo positivo e valore predittivo negativo.
|
2 anni
|
Misura l'accuratezza di POCUS plus Eko per la diagnosi di insufficienza respiratoria acuta. Auscultazione polmonare assistita da IA per la diagnosi del caso di insufficienza respiratoria acuta.
Lasso di tempo: 2 anni
|
POCUS è stato descritto sopra.
Ekos è costituito da uno stetoscopio digitale.
Il modello di auscultazione polmonare verrà utilizzato per determinare la causa dell'insufficienza respiratoria acuta.
POCUS ed Eko saranno integrati per stabilire la causa dell'insufficienza respiratoria acuta.
Lo standard di riferimento sarà la diagnosi finale da parte del clinico.
|
2 anni
|
Accordo tra POCUS ed Eko CORE
Lasso di tempo: 2 anni
|
Misureremo la statistica Kappa.
|
2 anni
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Rodrigo Cavallazzi, MD, University of Louisville
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 21.0389
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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