수술 후 문제를 제거하는 단계 (STEPP)

이 응용 프로그램에서 수술 후 보행을 증가시키기 위해 약간의 금전적 인센티브를 사용할 수 있다는 가설을 테스트하기 위해 무작위 통제 시험을 사용할 것입니다. 중재(금전적 인센티브 제공)와 결과(보행 증가) 사이의 인과 관계를 입증하려면 무작위 통제 시험 설계가 필요합니다. 이 설계는 또한 예비 데이터(예: 효과 크기, 타당성) 재정적 인센티브에 의해 생성된 보행의 증가가 주요 복부 수술을 받는 환자의 수술 후 합병증, 재입원 및 기능 저하와 같은 임상적으로 관련된 결과의 감소로 변환될 수 있는지 여부를 결정하는 더 큰 시험을 설계하는 데 필요합니다.

모든 참가자는 조기 보행의 중요성과 일일 걸음 수 목표에 대한 지식에 대한 교육을 받게 됩니다. 걸음 수를 기록하고 무선으로 업로드할 수 있는 상용 활동 추적 장치인 Fitbit Zip이 각 참가자에게 제공되어 수술 전 1~2주 및 30일 동안 리드에 대한 일일 걸음 수 결과를 측정합니다. 환자가 수술 후 최대 90일 동안 독립적으로 데이터를 계속 제출할 수 있는 옵션이 있는 수술 후. 도입 기간은 환자별 일일 걸음 수 기준선을 결정하기 위한 데이터를 제공합니다. 걸음 수 목표는 매주 변경되며 환자별 기준선의 설정 비율에 따라 결정됩니다. 백분율은 다음과 같습니다: 1주차 기준선의 10%, 2주차 기준선의 25%, 3주차 기준선의 40%, 4주차 기준선의 55%. 데이터는 Way To Health 플랫폼을 사용하여 수집됩니다. , 무작위 통제 시험 테스트 개입을 촉진하도록 특별히 설계된 디지털 플랫폼은 건강 증진 행동을 증가시킵니다.

참가자는 단순 균형 무작위화를 사용하여 "제어" 또는 "재정적 인센티브"의 두 팔 중 하나로 무작위화됩니다. 개인은 적절한 단계를 달성하지 못한 경우 알림을 받게 되며 그렇지 않으면 후회 혐오를 활용하기 위해 지불 자격이 있었을 것입니다. 금전적 인센티브는 "손실"이 아닌 "이득"으로 프레임이 지정됩니다. 왜냐하면 긍정적인 보상을 얻기 위해 노력하는 것은 방금 고통스러운 대수술을 받은 환자에게 긍정적인 동기를 부여하는 데 필요한 지원을 제공할 수 있기 때문입니다. 소액 확정 지불은 더 큰 복권 기반 지불과 결합되어 더 큰 보상을 받을 가능성과 함께 지속적인 피드백을 제공합니다. 지불에 대한 자동 알림은 참가자가 선호하는 통신 모드(예: 전화 통화, 이메일)를 통해 전달됩니다. 환자는 Way to Health를 통해 시간 경과에 따라 수입과 걸음 수를 추적합니다.

계획된 수술 직전부터 수술 날짜 후 30일 동안 모든 참가자는 Fitbit Zip을 사용하여 일일 걸음 수를 측정합니다. 환자는 수술 후 데이터를 최대 90일까지 제출할 수 있습니다. 수술 후 보행은 다양한 지표를 통해 회복에 도움이 되는 것으로 반복적으로 입증되었으며 Zip 장치는 걸음 수를 정확하게 측정하는 것으로 나타났습니다. Stanford 건강 평가 설문지(SHAQ)는 광범위하게 사용되며 검증된 설문지로, 축약된 형태로 피험자가 20가지 다른 작업을 수행할 수 있는 능력과 이러한 작업에 대한 도움의 필요성을 평가합니다. 또한 통증과 웰빙에 대한 환자의 전반적인 평가를 포착합니다. 이는 수술 전, 수술 후 30일 및 수술 후 90일에 관리되어 수술 후 기능 저하를 측정합니다. IPAQ(International Physical Activity Questionnaire) 단기 7일 양식은 인터뷰 전 7일 동안 환자가 보고한 신체 활동 수준을 정량화합니다. 유사하게 광범위하게 사용되며 이전에 가속도계 데이터에 대해 검증되었습니다. 이것은 수술 전, 수술 후 30일, 수술 후 90일에 시행되어 신체 활동의 수술 후 감소를 측정하고 수술 전 걸음 수 데이터에 포착되지 않은 기본 신체 활동의 차이를 발견합니다. 지각된 사회의 다차원 척도 지원(MPPSS)은 환자가 스스로 평가한 다른 사람의 지원 정도를 평가하기 위한 검증된 도구입니다. 이전 연구는 우리의 임상 관찰과 일치하는 운동 행동의 중요한 요소로 사회적 지원을 제안했습니다. 이는 수술 전과 수술 후 30일 및 90일에 관리되어 이 중요하고 측정되지 않은 변수에 의한 교란을 설명하는 데 도움이 됩니다.