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Artificial Intelligence to Assess the Association Between Facial Characteristics and Coronary Artery Diseases

2019년 8월 17일 업데이트: China National Center for Cardiovascular Diseases
The purposes of this study are 1) to explore the association between facial characteristics and the increased risk of coronary artery diseases; 2) to evaluate the diagnostic efficacy of appearance factors for coronary artery diseases.

연구 개요

상태

완전한

개입 / 치료

상세 설명

Several age-related appearance factors were described associated with increased risk of coronary artery diseases (CAD). However, several limitations made these facial risk factors hard to be utilized in clinical practice, including 1) low prevalence in CAD patients, 2) lack of specific definition, 3) poor reproducibility in artificial recognition.

Thus, the investigators designed a multi-center, cross-sectional study to explore the association between facial characteristics and CAD and evaluate the diagnostic efficacy of appearance factors for CAD. The investigators will recruit patients undergoing coronary angiography or coronary computer tomography angiography. Patients' baseline information and facial images will be collected. First, the investigators will explore the facial factors associated with CAD by using artificial intelligence technology to compare facial photographs between patients with CAD and without CAD. Secondary, the investigators will evaluate the dose-response relationship between facial characteristics and CAD. Third, the investigators will establish a CAD risk model based on facial factors, and evaluate the diagnostic effect of the model.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

6864

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, 중국, 100032
        • Fuwai Hospital
      • Beijing, Beijing, 중국, 100032
        • Beijing Anzhen Hospital
      • Beijing, Beijing, 중국, 100032
        • Guanganmen Hospital, Chinese Academy of Traditional Chinese Medicine
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, 중국, 430000
        • Wuhan Union Hospital
    • Jiangsu
      • Xuzhou, Jiangsu, 중국, 221000
        • Xuzhou Third People's Hospital
    • Liangning
      • Dalian, Liangning, 중국, 116000
        • The First Affiliated Hospital of Dalian Medical University
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, 중국, 200000
        • Shanghai East Hospital
      • Shanghai, Shanghai, 중국, 200000
        • Shanghai Renji Hospital
    • Zhejiang
      • Wenzhou, Zhejiang, 중국, 325000
        • The fisrt affiliated hospital of Wenzhou medical university

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

Patients who undergo coronary angiography or coronary computer tomography angiography from both resident patients and outpatient.

설명

Inclusion Criteria:

  • Undergoing coronary angiography or coronary computer tomography angiography
  • Written informed consent

Exclusion Criteria:

  • Prior percutaneous coronary intervention (PCI)
  • Prior coronary artery bypass graft (CABG)
  • Screening coronary artery disease before treating other heart diseases
  • Without blood biochemistry outcome
  • With artificially facial alteration (i.e. cosmetic surgery, facial trauma or make-up)
  • Other situations which make patients fail to be photographed

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
Model establishment and test group
Patients undergoing coronary angiography or coronary computer tomography angiography will be enrolled. Patients data will be used to establish the facial based diagnostic model of coronary artery diseases, and to prospectively validate the diagnostic effectiveness of the model.
개입 없음

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Sensitivity of diagnostic model
기간: at the end of enrollment (6 months)
The sensitivity of coronary artery diagnostic model assessed in model test group
at the end of enrollment (6 months)

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Specificity of diagnostic model
기간: at the end of enrollment (6 months)
The specificity of coronary artery diagnostic model assessed in model test group
at the end of enrollment (6 months)
Specificity of diagnostic model
기간: at the end of enrollment (6 months)
Area under receiver operating curve (AUC) of diagnostic model assessed in model test group
at the end of enrollment (6 months)
Positive predictive value (PPV)
기간: at the end of enrollment (6 months)
PPV of diagnostic model assessed in model test group
at the end of enrollment (6 months)
Negative predictive value (NPV)
기간: at the end of enrollment (6 months)
NPV of diagnostic model assessed in model test group
at the end of enrollment (6 months)
Diagnostic accuracy rate
기간: at the end of enrollment (6 months)
Diagnostic accuracy rate of diagnostic model assessed in model test group
at the end of enrollment (6 months)

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2017년 7월 10일

기본 완료 (실제)

2019년 8월 2일

연구 완료 (실제)

2019년 8월 2일

연구 등록 날짜

최초 제출

2018년 11월 4일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2018년 11월 4일

처음 게시됨 (실제)

2018년 11월 6일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2019년 8월 20일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2019년 8월 17일

마지막으로 확인됨

2019년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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