심장 수술 후 Dexcom G6 연속 혈당 모니터링 시스템의 정확도

수술 후 엄격한 혈당 조절을 유지하는 것은 감염 및 신경 기능 장애를 줄이는 데 필수적입니다. 이로 인해 중환자실에 있는 동안 혈액 샘플링을 자주 해야 하므로 혈액 낭비가 증가하고 샘플을 수집하고 결과를 기다리는 데 시간과 자원을 사용하게 됩니다. 또한, 일반 층에 있을 때 치료 개입을 위해 혈당 수치를 측정하기 위해 자주 현장 진료 핑거스틱이 필요합니다.

지속적인 포도당 모니터링 시스템(CGMS)은 이제 당뇨병 환자의 보행용으로 사용할 수 있습니다. 수술 후 중환자실 설정 및 일반 병실로의 이송을 포함하여 병원에서 이러한 시스템을 사용하는 가능성은 인력 부담을 줄이고 빠른 결과를 생성하며 혈액 낭비를 줄일 수 있습니다. 그러나 이러한 시스템은 아직 병원용으로 검증되지 않았습니다.

이것은 새로운 연속 혈당 모니터링 시스템(CGMS)과 현재 혈당 모니터링 간의 일치를 연구하기 위한 전향적 종단 연구입니다.

이 연구의 피험자는 CVICU의 현재 방법으로 1-3시간마다 정기적으로 혈당을 측정하고 일반 층에서 Accuchek Inform II를 사용하여 현장에서 혈당을 측정하고 동시에 CGMS를 캡처합니다. 피험자는 CVICU와 일반 층에 머무는 동안 측정을 받게 됩니다. 시스템 간의 일치 및 상관 관계가 계산되고 감시 오류 그리드를 사용하여 오류가 분류됩니다. 최소한 중간 위험의 오류 비율이 계산됩니다.

인구통계, 동반이환 및 기저 질환 중증도를 포함하는 피험자 특성은 연속 측정에 대한 평균 및 표준 편차와 범주적 요인에 대한 빈도 및 백분율을 사용하여 요약됩니다. 방법 간의 일치도를 평가하기 위해 King이 설명하고 Carrasco가 소프트웨어로 구현한 반복 측정을 조정하는 방법을 사용하여 일치 상관 계수를 계산합니다. 분석은 전반적으로 수행된 다음 측정 유형이 설정에 따라 다를 경우 현재 측정 유형별로 계층화됩니다. 상관 관계는 Bland 및 Altman이 설명하고 Bakdash 및 Marusich가 구현한 방법을 사용하여 계산됩니다. 감시 오류 그리드에 따라 오류에 대한 차이점도 평가됩니다. 보통 이상의 심각한 오류 비율이 계산됩니다. 위의 각 측정에 대해 주제 내 클러스터링을 고려하여 95% 신뢰 구간이 계산됩니다. 분석은 SAS 소프트웨어(버전 9.4; Cary, NC) 및 R 소프트웨어(버전 3.5; Vienna Austria)를 사용하여 수행됩니다.

CGMS에서 얻은 포도당 수치를 다음과 비교합니다.

1. 환자가 CVICU에 있는 동안 동맥 카테터를 사용하지 않는 경우(CVICU의 표준 치료) 동맥혈 가스(ABG) 또는 말초/중앙 정맥 카테터의 혈당
2. 환자가 일반 층에 있을 때 fingerstick point of care (POC) 포도당