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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05845047
원격 의료로 구현된 우반구 개입(PICTURE)을 사용하여 점점 더 복잡한 테마 생성 (PICTURE IT)
PICTURE IT: 원격 의료로 구현된 우반구 개입(PICTURE)을 사용하여 점점 더 복잡해지는 테마 생성
연구 개요
상세 설명
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Melissa D Stockbridge, PhD
- 이메일: md.stockbridge@jhmi.edu
연구 연락처 백업
- 이름: Argye E Hillis, MD
- 전화번호: 410-614-2381
- 이메일: argye@jhmi.edu
연구 장소
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Maryland
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Baltimore, Maryland, 미국, 21287
- 모병
- Johns Hopkins School of Medicine
-
연락하다:
- Melissa D Stockbridge, PhD
- 이메일: md.stockbridge@jhmi.edu
-
연락하다:
- Argye E Hillis, MD
- 전화번호: 410-614-2381
- 이메일: argye@jhmi.edu
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 뇌졸중에 이차적인 실어증 진단 및 작명 결함 존재(보스턴 명명 테스트 또는 홉킨스 액션 명명 평가에서 최소 20% 오류)
- 정보에 입각한 동의를 제공하거나 다른 사람이 정보에 입각한 동의를 제공하도록 지시할 수 있음
- 18세 이상
- 연구에 등록하기 전 1개월에서 4개월 사이에 뇌졸중이 발생해야 합니다.
- 치료 작업을 이해할 수 있습니다(각각 5개의 프로브로 표시됨).
제외 기준:
- 영어능력부족(본인/법정대리인 신고)
- 뇌졸중 이외의 뇌에 영향을 미치는 신경계 질환(예: 뇌종양, 다발성 경화증, 외상성 뇌 손상)의 이전 병력
- 심각한 정신 질환, 발달 장애 또는 지적 장애(예: PTSD, 정신분열증, 강박 장애, 자폐 스펙트럼 장애)의 이전 병력
- 자가 보고 및 의무 기록에 의한 교정되지 않은 심각한 시력 또는 청력 손실
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 크로스오버 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: PICTURE IT Intervention-CoDeLT 개입
참가자는 15회 세션 동안 PICTURE IT Intervention을 받은 후 15회 세션 동안 CoDeLT(Computer Delivered Lexical Treatment) 개입을 받게 됩니다.
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언어 병리학자(SLP)는 다음 자극 중 하나를 계층적으로 제공합니다.
세션은 화상 회의 소프트웨어를 사용하여 언어 병리학자와 함께 온라인으로 완료되며 노트북과 필요한 경우 조사관이 제공하는 핫스팟을 사용합니다. 두 그룹의 참가자는 PICTURE-IT의 동일한 45분 세션 15개를 받게 됩니다.
다른 이름들:
SLP(speech-language pathologist)는 사진/보고 들은 음성 단어 확인 작업으로 구성된 컴퓨터 전달 명명 치료를 용이하게 합니다. 랩톱 컴퓨터 화면에 2초 동안 사진이 표시되고 바로 이어서 명사를 말하는 화자의 입이 시청각 디스플레이로 표시됩니다. 말은 앞의 사진과 일치하거나 일치하지 않으며 참가자는 사진과 비디오가 일치하는지 여부를 표시해야 합니다. 컴퓨터는 응답 후 즉각적인 시각적 피드백을 제공합니다. 세션은 화상 회의 소프트웨어를 사용하여 언어 병리학자와 함께 온라인으로 완료되며 노트북과 필요한 경우 조사관이 제공하는 핫스팟을 사용합니다. 두 그룹의 참가자는 PICTURE-IT의 동일한 45분 세션 15개를 받게 됩니다.
다른 이름들:
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활성 비교기: CoDeLT Intervention-PICTURE IT 개입
참가자는 15개 세션 동안 CoDeLT(Computer Delivered Lexical Treatment) 개입을 받은 후 15개 세션 동안 PICTURE IT 개입을 받게 됩니다.
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언어 병리학자(SLP)는 다음 자극 중 하나를 계층적으로 제공합니다.
세션은 화상 회의 소프트웨어를 사용하여 언어 병리학자와 함께 온라인으로 완료되며 노트북과 필요한 경우 조사관이 제공하는 핫스팟을 사용합니다. 두 그룹의 참가자는 PICTURE-IT의 동일한 45분 세션 15개를 받게 됩니다.
다른 이름들:
SLP(speech-language pathologist)는 사진/보고 들은 음성 단어 확인 작업으로 구성된 컴퓨터 전달 명명 치료를 용이하게 합니다. 랩톱 컴퓨터 화면에 2초 동안 사진이 표시되고 바로 이어서 명사를 말하는 화자의 입이 시청각 디스플레이로 표시됩니다. 말은 앞의 사진과 일치하거나 일치하지 않으며 참가자는 사진과 비디오가 일치하는지 여부를 표시해야 합니다. 컴퓨터는 응답 후 즉각적인 시각적 피드백을 제공합니다. 세션은 화상 회의 소프트웨어를 사용하여 언어 병리학자와 함께 온라인으로 완료되며 노트북과 필요한 경우 조사관이 제공하는 핫스팟을 사용합니다. 두 그룹의 참가자는 PICTURE-IT의 동일한 45분 세션 15개를 받게 됩니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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그림을 설명하는 데 사용되는 의미 전달 단위의 수에 대해 z-점수로 평가한 담화 내용의 변화
기간: 베이스라인, 치료 1주일 후
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그림을 설명하는 데 사용되는 의미 전달 단위의 수에 대한 z-점수의 변화.
의미 전달 단위의 최대 수는 없지만 이 성능의 해석을 돕기 위해 규범을 사용할 수 있습니다.
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베이스라인, 치료 1주일 후
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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그림을 설명하는 데 사용되는 의미 전달 단위의 음절 수에 대해 z-점수로 평가한 담화 정보 효율성의 변화
기간: 베이스라인, 치료 1주일 후
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그림을 설명하는 데 사용되는 음절 수/의미 전달 단위 수에 대한 z-점수의 변화.
의미 전달 단위의 최대 수는 없지만 이 성능의 해석을 돕기 위해 규범을 사용할 수 있습니다.
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베이스라인, 치료 1주일 후
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Boston Naming Test에서 평가한 개체 명명 정확도의 변화
기간: 베이스라인, 치료 1주일 후
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30개 항목 보스턴 명명 테스트에서 개체 명명 정확도의 변화.
점수 범위는 0에서 30까지이며 점수가 높을수록 이름 지정 능력이 향상됩니다.
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베이스라인, 치료 1주일 후
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Hopkins Action Naming Assessment 양식으로 평가한 명명 작업의 정확도 변화
기간: 베이스라인, 치료 1주일 후
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30개 항목의 Hopkins Action Naming Assessment에서 명명 동작의 정확도 변화.
점수 범위는 0에서 30까지이며 점수가 높을수록 이름 지정 능력이 향상됩니다.
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베이스라인, 치료 1주일 후
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근적외선 분광법으로 평가한 휴식 상태의 기능적 연결성 변화
기간: 베이스라인, 치료 1주일 후
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기능적 근적외선 분광법을 사용하여 정지 상태의 뇌 영역 활성화 사이의 상관 관계를 측정합니다.
오른쪽 반구 반구 내, 왼쪽 반구 반구 내 및 반구 간 측정이 검사됩니다.
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베이스라인, 치료 1주일 후
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Argye E Hillis, MD, Johns Hopkins University
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Baker JM, Rorden C, Fridriksson J. Using transcranial direct-current stimulation to treat stroke patients with aphasia. Stroke. 2010 Jun;41(6):1229-36. doi: 10.1161/STROKEAHA.109.576785. Epub 2010 Apr 15.
- Saur D, Lange R, Baumgaertner A, Schraknepper V, Willmes K, Rijntjes M, Weiller C. Dynamics of language reorganization after stroke. Brain. 2006 Jun;129(Pt 6):1371-84. doi: 10.1093/brain/awl090. Epub 2006 Apr 25.
- Fridriksson J, Elm J, Stark BC, Basilakos A, Rorden C, Sen S, George MS, Gottfried M, Bonilha L. BDNF genotype and tDCS interaction in aphasia treatment. Brain Stimul. 2018 Nov-Dec;11(6):1276-1281. doi: 10.1016/j.brs.2018.08.009. Epub 2018 Aug 18.
- Berube S, Nonnemacher J, Demsky C, Glenn S, Saxena S, Wright A, Tippett DC, Hillis AE. Stealing Cookies in the Twenty-First Century: Measures of Spoken Narrative in Healthy Versus Speakers With Aphasia. Am J Speech Lang Pathol. 2019 Mar 11;28(1S):321-329. doi: 10.1044/2018_AJSLP-17-0131.
- Albert ML, Sparks RW, Helm NA. Melodic intonation therapy for aphasia. Arch Neurol. 1973 Aug;29(2):130-1. doi: 10.1001/archneur.1973.00490260074018. No abstract available.
- Breining BL, Faria AV, Caffo B, Meier EL, Sheppard SM, Sebastian R, Tippett DC, Hillis AE. Neural regions underlying object and action naming: Complementary evidence from acute stroke and primary progressive aphasia. Aphasiology. 2022;36(6):732-760. doi: 10.1080/02687038.2021.1907291. Epub 2021 May 11.
- Crosson B, Moore AB, Gopinath K, White KD, Wierenga CE, Gaiefsky ME, Fabrizio KS, Peck KK, Soltysik D, Milsted C, Briggs RW, Conway TW, Gonzalez Rothi LJ. Role of the right and left hemispheres in recovery of function during treatment of intention in aphasia. J Cogn Neurosci. 2005 Mar;17(3):392-406. doi: 10.1162/0898929053279487.
- Crosson B, Moore AB, McGregor KM, Chang YL, Benjamin M, Gopinath K, Sherod ME, Wierenga CE, Peck KK, Briggs RW, Rothi LJ, White KD. Regional changes in word-production laterality after a naming treatment designed to produce a rightward shift in frontal activity. Brain Lang. 2009 Nov;111(2):73-85. doi: 10.1016/j.bandl.2009.08.001. Epub 2009 Oct 6.
- Mack WJ, Freed DM, Williams BW, Henderson VW. Boston Naming Test: shortened versions for use in Alzheimer's disease. J Gerontol. 1992 May;47(3):P154-8. doi: 10.1093/geronj/47.3.p154.
- Popescu T, Stahl B, Wiernik BM, Haiduk F, Zemanek M, Helm H, Matzinger T, Beisteiner R, Fitch WT. Melodic Intonation Therapy for aphasia: A multi-level meta-analysis of randomized controlled trials and individual participant data. Ann N Y Acad Sci. 2022 Oct;1516(1):76-84. doi: 10.1111/nyas.14848. Epub 2022 Aug 2.
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