De langetermijneffectiviteit van casemanagement voor patiënten met reumatoïde artritis in Taiwan

Reumatoïde artritis (RA) is een systemische auto-immuunziekte die wordt gekenmerkt door ontsteking en progressieve beschadiging van de gewrichten en die wereldwijd 0,5-1,0% van de bevolking treft. Het komt meestal voor bij personen die 30 tot 50 jaar oud zijn, en ongeveer 20-30% van de getroffen personen vertoonde werkbeperkingen die te wijten zijn aan artritis, wat een grote last vormt voor patiënten, gezinnen en sociale zorgsystemen.

In het licht van de toenemende dreiging van RA, kan een optimale behandeling van RA de klinische uitkomst verbeteren en de mortaliteit verminderen, wat resulteert in minder ziekenhuisopname en medische kosten. Onlangs heeft casemanagement (CM) meer aandacht gekregen in de medische praktijk als een benadering van zo'n dure en risicovolle chronische ziekte. De Europese competitie tegen reuma (EULAR) lanceerde verder dat de betrokkenheid van CM, die werd geleverd door de getrainde verpleegster, bij de behandeling van chronische inflammatoire artritis om een ​​gunstige prognose te bereiken. Bijgevolg is er meer aandacht voor de invloed van CM bij artritispatiënten. Niettemin bleven de bijbehorende effecten tegenstrijdig.

Van de onderzoeken die tot nu toe zijn uitgevoerd, ontdekten de onderzoekers dat de meeste van deze onderzoeken werden uitgevoerd bij westerse populaties. Informatie over de vraag of de door de verpleegkundigen geleverde CM de klinische resultaten voor RA-patiënten in Taiwan zou kunnen beïnvloeden, was nog steeds beperkt. Om deze leemte in de literatuur te verkleinen, had de huidige studie tot doel de langetermijneffectiviteit van CM via NLC voor RA-patiënten te verduidelijken door gebruik te maken van gegeneraliseerde schattingsvergelijkingen (GEE's), met de bedoeling dat de bevindingen zouden kunnen dienen als referentie voor het verstrekken van empirisch robuuste redenen voor zorgverleners om zorgprogramma's te formuleren die cultureel geschikt zijn voor Aziatische RA-patiënten.

Methoden Onderzoeksopzet en proefpersonen Een quasi-experimenteel pre-posttest controlegroepontwerp, met doelgerichte steekproeven, zal worden gebruikt om deelnemers te werven van de reumatologische afdeling van een ziekenhuis in het zuiden van Taiwan van juli 2016 tot juni 2017. De inclusiecriteria waren (i) ten minste 20 jaar oud zijn op het moment van rekrutering (ii) geen cognitieve stoornissen en ernstige complicaties hebben, (iii) in staat zijn om meningen te uiten in het Mandarijn of Taiwanees, en (iv) een diagnose hebben van RA. Om de anonimiteit van de deelnemers te waarborgen, werden alle vragenlijsten gemarkeerd met een coderingscode om gegevensanalyse te vergemakkelijken, maar zonder persoonlijke identificatiegegevens.

Berekening van de steekproefomvang Berekening van de steekproefomvang voor deze analyse van herhaalde metingen om een ​​effectgrootte van 0,2 bij 80% vermogen en een significantieniveau van 0,05 te detecteren, gaf aan dat een steekproefomvang van 68 patiënten nodig is (volgens G-POWER 3.1 analytische software, Franz Faul , Universitat Kiel, Duitsland). Op basis van deze parameters was een steekproef van ten minste 90 deelnemers voor beide groepen samen vereist, rekening houdend met een uitvalpercentage van 30%.

Interventie Omdat continue deelname essentieel was voor dit onderzoek, werden de deelnemers verdeeld in de experiment- of controlegroep in overeenstemming met de persoonlijke bereidheid. De controlegroep kreeg de gebruikelijke gezondheidsvoorlichting van ongeveer 15 minuten per medisch bezoek van afdelingsverpleegkundigen, die bestond uit consultatie in termen van ziektesymptomen, gerelateerde behandelingen of doktersvoorschrift. Ze zouden indien nodig instructiebrochures voor gezondheidseducatie ontvangen als naslagwerk.

Uitkomstmaten Voor de gegevensverzameling is een pakket aan maatregelen gebruikt, waaronder de Taiwanese Depression Questionnaire (TDQ) en de Arthritis Self-Efficacy Scale (ASES), evenals een vragenlijst die om informatie over demografische variabelen en ziektekenmerken vroeg.

Procedure voor het verzamelen van gegevens De onderzoekers hadden voorafgaand aan de werving van deelnemers toestemming verkregen van de ethische commissie van het Dalin Tzuchi-ziekenhuis. Onderzoekers legden het doel van de studie en de procedure uit aan alle deelnemers. Ondertekende geïnformeerde toestemming werd verkregen nadat de patiënten begrepen en ermee instemden om deel te nemen aan dit onderzoek. Daarna pasten de onderzoekers een waarnemersblinde benadering toe voor het verzamelen van gegevens. Een getrainde interviewer, die blind was voor het onderzoeksontwerp en de deelnemers, kreeg de opdracht om de informatie van de deelnemers over demografische en ziektekenmerken te verzamelen. Alle gegevens werden verkregen op drie tijdstippen: vóór het NLC-programma (T0), drie dagen na het NLC-programma (T1) en drie maanden na het NLC-programma (T2). Om het uitvalpercentage te verminderen, hielp de interviewer deelnemers te vragen om terug te keren naar het ziekenhuis voor het voltooien van beoordelingen via telefonische herinneringen. De deelnemers kregen echter nog steeds de mogelijkheid om zich op elk moment terug te trekken uit het onderzoek zonder enige boete.

Statistische analyse Beschrijvende en inferentiële statistische analyses werden uitgevoerd in overeenstemming met de onderzoeksdoelen en de aard van de variabelen. Beschrijvende parameters, waaronder gemiddelde, standaarddeviatie (SD) en percentage, werden gebruikt om de distributies van demografische en ziektegegevens te beschrijven. Verschillen tussen de twee groepen werden in eerste instantie vergeleken met behulp van t-test en χ2-test, indien van toepassing. Voor inferentiële analyse werd de procedure voor gegeneraliseerde schattingsvergelijking (GEE) met identiteitslinkfunctie met normale verdeling gebruikt om de langetermijneffecten van NLC te beoordelen, waarbij rekening werd gehouden met correlaties binnen het onderwerp tussen metingen in de tijd en de invloed van mogelijk verwarrende covariaten. Alle analyses werden uitgevoerd met behulp van SAS statistische software.