Haalbaarheid van proteomics bij chronische longziekten met sarcopenie

Sarcopenie, het verlies van spiermassa en kracht met het ouder worden, is een veel voorkomende aandoening bij oudere volwassenen, vooral bij mensen met chronische longziekten zoals COPD en interstitiële longziekte. De aandoening verergert de achteruitgang van het fysieke vermogen, wat leidt tot verminderde mobiliteit, verminderde kwaliteit van leven en verhoogde invaliditeit. De prevalentie van sarcopenie varieert tussen populaties en treft naar schatting tot 10% van de volwassenen ouder dan 60 jaar wereldwijd, waarbij hogere percentages worden gerapporteerd in onderzoeken waarin consensusdefinities van sarcopenie worden gebruikt. De prevalentie is zelfs nog hoger bij patiënten met chronische longziekten, tot 26,6%. De impact van sarcopenie op de gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven is uitgebreid onderzocht. De aandoening wordt geassocieerd met verschillende comorbiditeiten, waaronder chronisch hartfalen, obesitas, diabetes en chronische nierziekten, die allemaal een negatieve invloed hebben op de kwaliteit van leven.

Het primaire doel van de voorgestelde studie is het beoordelen van de haalbaarheid van de FACS-benadering (vinden, beoordelen, bevestigen, ernst) bij het bepalen van de prevalentie van sarcopenie in de populatie met chronische longziekten. FACS omvat screening, sterktemetingen en bio-elektrische impedantieanalyse (BIA) om sarcopenie te bevestigen.

De studie zal ook potentiële mechanismen onderzoeken die geassocieerd zijn met sarcopenie in deze populatie, met behulp van proteoom- en single-cell transcriptoomprofielen. Deze multi-omics-benaderingen bieden een uitgebreid beeld van de cellulaire en moleculaire veranderingen die ten grondslag liggen aan sarcopenie. In het bijzonder zal de studie de patiëntacceptatie, de tijdsefficiëntie van elke test en de effectiviteit van de rekrutering evalueren. De uitkomsten zullen het ontwerp en de uitvoering van daaropvolgende, grotere onderzoeken begeleiden en voorlopige gegevens opleveren voor de powerberekening voor het volledige onderzoek.