Ustal zgodność między amplitudą niedopasowania ujemności a wynikiem dyskryminacji logatomów (EVODA-ICMN)

Kontekst badania Implant ślimakowy jest skutecznym i uznanym długoterminowym rozwiązaniem dla osób ze znacznym lub głębokim neurosensorycznym ubytkiem słuchu. Jego zasadą jest zbieranie dźwięków otoczenia, ich analiza, przekształcanie i za pomocą układu elektrod umieszczonych w ślimaku przesyłanie ich z powrotem do nerwu słuchowego za pomocą impulsów elektrycznych. Z praktyką są one integrowane, a następnie rozpoznawane przez mózg, który kojarzy znaczenie. W przypadku osób normalnie słyszących rozpoznawanie mowy obejmuje kilka wskazówek dotyczących czasu i częstotliwości, które ucho jest w stanie rozszyfrować. Jednak implant ślimakowy zniekształca i zmienia niektóre z tych sygnałów mowy; implant z łatwością retransmituje cechy czasowe, ale częstości są znacznie pogorszone. Dlatego użytkownicy implantów ślimakowych preferencyjnie wykorzystują wskazówki czasowe, które dostarczają okrojonych i niekompletnych informacji, co często skutkuje niższą jakością zrozumienia. Zatem nauka lub ponowna nauka języka za pomocą implantu ślimakowego jest trudna dla małego głuchego dziecka, podobnie jak dla niesłyszących dorosłych.

Ustawienie implantu ślimakowego jest zasadniczo oparte na cechach percepcyjnych. Próg detekcji i poziom komfortu są dopasowane do percepcji pacjenta i kilku obiektywnych narzędzi. Dostarczają one ważnych informacji, ale nie dotyczą ważności ustawienia w celu zapewnienia optymalnego rozumienia mowy. Wysoka Władza Zdrowia sugeruje terapię logopedyczną w ogólnej rehabilitacji użytkowników implantów ślimakowych. Ma to na celu rozwijanie umiejętności słuchowych zgodnie z czterema głównymi osiami percepcyjnymi: wykrywanie, identyfikacja, rozróżnianie i rozumienie dźwięków.

Pomimo tych trosk, użytkownicy implantów ślimakowych mają niższe wyniki w zakresie rozpoznawania mowy niż osoby normalnie słyszące i osiągają niejednorodne wyniki. Etiologia głuchoty (neuropatia słuchowa, demielizacja, ...), integralność nerwu słuchowego, położenie elektrod w ślimaku, zdolności poznawcze, wiek implantacji, czas trwania utraty słuchu, jakość integracji korowej, plastyczność mózgu, logopedia, środowisku rodzinnym dopasowanie implantu może mieć wpływ na wyniki pacjenta.

Trudności w rozumieniu mowy mogą być związane ze słabym rozróżnianiem fonemów, najmniejszych jednostek języka mówionego. Te pomyłki fonemiczne można przetestować u dorosłych za pomocą kilku testów, takich jak test zbalansowanego fonetycznie przedszkola (PBK). Jednak u bardzo małego dziecka, dziecka z wieloniepełnosprawnością lub dorosłego niepełnosprawnego ocena języka jest bardziej delikatna i wymaga dłuższej perspektywy.

Niemniej jednak kilka technik elektrofizjologicznych umożliwiłoby obiektywne wykazanie zdolności rozróżniania fonemów w jednym takcie. Na przykład fala negatywności niedopasowania (MMN) odzwierciedla proces poznawczy pokazujący rozróżnianie dwóch różnych dźwięków przez układ słuchowy. Jest mierzalna u dorosłych i dzieci, automatycznie i niezależnie od poziomu czujności. W tym badaniu wykorzystano protokół MMN, aby podkreślić zdolności rozróżniania fonemów, a następnie powiązać je z subiektywnymi wynikami dorosłych użytkowników implantu ślimakowego. Pierwszym celem jest ustalenie u tych użytkowników zgodności między amplitudą MMN a testem rozróżniania logatomów, przy czym oba podkreślają zdolności rozróżniania słuchowego. Drugim jest ustalenie zgodności między amplitudą MMN a wynikami uzyskanymi za pomocą PBK.

metoda

Test wymuszonego wyboru oceni rozróżnienie najbardziej mylących logatomów u użytkowników implantu ślimakowego i reprezentatywnego dla języka francuskiego. Wybrano następujące pary:

• „fa” kontra „sa”
• „la” kontra „na”
• „pan” kontra „pa”
• „pa” kontra „ta”
• „pon” vs „po” Każda para logatomów będzie testowana dwadzieścia razy. Jeśli wynik jest większy niż 16/20, dyskryminacja pary logatomów zostanie uznana za pozytywną. Test, przeprowadzony za pomocą oprogramowania Matlab MathWorks, został zautomatyzowany, tak aby pacjent mógł go wykonać bez ingerencji eksperymentatora; Pozostaje pod jego nadzorem w celu sprawdzenia, czy test przebiega normalnie.

Uzyskanie MMN wymaga paradygmatu zwanego „dziwakiem”, podczas którego „częsty” bodziec jest emitowany przez 80% czasu, a drugi bodziec zwany „dewiantem” jest prezentowany tylko przez 20% czasu. Wysoka częstotliwość powtarzania częstego bodźca (na przykład „pa”) tworzy elektrofizjologiczną linię podstawową. Kiedy pojawia się dewiacyjny bodziec (na przykład „ba”), wprowadza to przerwę w elektrofizjologicznej linii podstawowej, co skutkuje pojawieniem się tak zwanej ujemnej fali niedopasowania, MMN. Pokazuje rozróżnianie przez układ słuchowy dwóch różnych bodźców. Badając amplitudę tej fali, można ocenić jakość dyskryminacji. Niska lub zerowa amplituda oznacza, że ​​badany nie rozróżnił dwóch logatomów. I odwrotnie, im wyższa amplituda, tym lepsza jakość dyskryminacji. Opóźnienie fali może być również zmienną, którą należy obserwować. Im wcześniej, tym bardziej świadczy o łatwości dyskryminacji.

Dla każdego badanego zgodność z wynikiem w teście dyskryminacji logatomów będzie analizowana oddzielnie dla każdej pary. Umożliwi to ocenę zgodności tej zgodności według par badanych logatomów. Optymalny próg amplitudy MMN do identyfikacji osób z dobrą dyskryminacją słuchową nie jest jeszcze znany (innowacyjna metoda). Pierwszym etapem naszej analizy będzie poszukiwanie tego progu poprzez skonstruowanie krzywej charakterystyki działania odbiornika (ROC), aby jak najlepiej rozróżnić pacjentów z dobrą i złą dyskryminacją słuchową w teście logatomów (wybór progu według wskaźnika Youdena) . Próg ten zostanie następnie wykorzystany do sklasyfikowania podmiotów jako mających dobrą lub słabą dyskryminację słuchową zgodnie z EEG. Zgodność między wynikami EEG i testu rozróżniania logatomów zostanie następnie przeanalizowana przez obliczenie współczynnika Kappa.

Test PBK zostanie wykorzystany do oceny ogólnego wyniku w zakresie rozumienia. Test ten składa się z 4 list po 50 słów z uwzględnieniem występowania fonemów języka francuskiego oraz użycia wyrazów jedno- i dwusylabowych. Wynik powyżej 70% jest akceptowany jako dobry wynik. Zgodność między wynikami procedury EEG dla poszczególnych logatomów (dobra i zła dyskryminacja słuchowa zdefiniowana jak wyżej) z wynikiem testu PBK będzie analizowana za pomocą współczynników Kappa.

Na koniec zbierane będą różne dane wtórne: typ implantu ślimakowego (znak, część wewnętrzna i zewnętrzna), czas trwania implantacji w miesiącach, etiologia, dane związane z ustawieniem implantu (liczba aktywnych elektrod, progi C i T, IDR, automatyczne funkcje takie jak SCAN, ADRO, ...)