Määritä yhteensopivuus negatiivisuuden amplitudin ja logatomien erottelupisteiden välillä (EVODA-ICMN)

Tutkimuksen tausta Cochlear-implantti on tehokas ja tunnustettu pitkän aikavälin ratkaisu ihmisille, joilla on vaikea tai syvä neurosensorinen kuulonalenema. Sen periaate on kerätä ympäristön äänet, analysoida niitä, muuttaa niitä ja välittää ne sisäkorvaan sijoitetun elektrodiryhmän avulla sähköimpulsseilla takaisin kuulohermoon. Käytännössä ne integroidaan ja aivot tunnistavat ne, jotka yhdistävät merkityksen. Normaalikuuloisille henkilöille puheentunnistus sisältää useita aika- ja taajuusmerkkejä, jotka korva pystyy purkamaan. Sisäkorvaistute kuitenkin vääristää ja muuttaa joitain näistä puhevihjeistä; implantti välittää helposti uudelleen ajalliset piirteet, mutta taajuudet ovat paljon huonontuneet. Siten sisäkorvaistutteiden käyttäjät käyttävät ensisijaisesti ajallisia vihjeitä, jotka tarjoavat katkaistua ja epätäydellistä tietoa, mikä usein johtaa huonompaan laatuymmärrykseen. Siten kielen oppiminen tai uudelleenoppiminen sisäkorvaistutteen avulla on vaikeaa nuorelle kuurolle lapselle samoin kuin kuuroille aikuisille.

Sisäkorvaistutteen asetus perustuu olennaisesti havaintoominaisuuksiin. Havaintokynnys ja mukavuustaso sopivat potilaan havaintojen ja useiden objektiivisten työkalujen mukaan. Ne tarjoavat tärkeitä tietoja, mutta eivät asetusten oikeellisuudesta optimaalisen puheen ymmärtämisen varmistamiseksi. Terveysviranomainen ehdottaa puheterapiaa sisäkorvaistutteiden käyttäjien yleiskuntoutuksessa. Tarkoituksena on kehittää kuulokykyjä neljän päähavaintoakselin mukaisesti: äänten havaitseminen, tunnistaminen, erottelu ja ymmärtäminen.

Näistä huolenaiheista huolimatta sisäkorvaistutteiden käyttäjien puheentunnistuspisteet ovat alhaisemmat kuin normaalikuuloisilla ja heillä on heterogeeninen suorituskyky. Kuurouden etiologia (kuulon neuropatia, demyelisaatio, ...), kuulohermon eheys, elektrodiryhmän sijainti simpukassa, kognitiiviset kyvyt, iän istutus, kuulonaleneman kesto, aivokuoren integraation laatu, aivoplastisuus, puheterapia, perheympäristöön, implanttien sovittaminen voi vaikuttaa kohteen suorituskykyyn.

Puheen ymmärtämisen vaikeudet voivat liittyä suullisen kielen pienimpien yksiköiden, foneemien huonoon erotteluun. Näitä foneettisia sekaannuksia voidaan testata aikuisilla useilla testeillä, kuten Foneettisesti tasapainotetulla lastentarhatestillä (PBK). Hyvin pienellä lapsella, monivammaisilla lapsilla tai vammaisilla aikuisilla kielen arviointi on kuitenkin herkempää ja vaatii pitkän aikavälin.

Useat sähköfysiologiset tekniikat tekisivät kuitenkin mahdolliseksi osoittaa objektiivisesti kyky erottaa foneemit yhdellä mittauksella. Esimerkiksi epäsovitusnegatiivisuusaalto (MMN) heijastaa kognitiivista prosessia, joka osoittaa, että kuulojärjestelmä erottaa kaksi eri ääntä. Se on mitattavissa aikuisilla ja lapsilla automaattisesti ja valppausasteesta riippumatta. Käytä tässä tutkimuksessa MMN-protokollaa korostamaan foneemista erottelukykyä ja yhdistä ne sitten subjektiivisiin suorituksiin aikuisilla sisäkorvaistutteiden käyttäjillä. Ensimmäinen tavoite on luoda näille käyttäjille yhteensopivuus MMN:n amplitudin ja logatomien erottelutestin välillä, jotka molemmat korostavat kuuloerottelun kykyjä. Toinen on määrittää yhteensopivuus MMN:n amplitudin ja PBK:lla saatujen pisteiden välillä.

Menetelmä

Pakotetun valinnan testissä arvioidaan sisäkorvaistutteiden käyttäjien ja ranskan kielen edustajien hämmentävämpien logatomien erottelua. Valittiin seuraavat parit:

• "fa" vs "sa"
• "la" vs "na"
• "pan" vs "pa"
• "pa" vs "ta"
• " pon " vs " po " Jokainen logatomipari testataan kaksikymmentä kertaa. Jos pistemäärä on suurempi kuin 16/20, logatomiparien erottelu katsotaan positiiviseksi. Matlab MathWorks -ohjelmistolla suoritettu testi automatisoitiin, jotta potilas pystyi tekemään sen ilman kokeen tekijän väliintuloa; Se pysyy sen valvonnassa varmistaakseen, että testi etenee normaalisti.

MMN:n saaminen vaatii paradigman nimeltä "oddball", jonka aikana "usein" ärsyke lähetetään 80% ajasta ja toinen ärsyke "poikkeava" esitetään vain 20% ajasta. Toistuvan ärsykkeen korkea toistotaajuus (esimerkiksi "pa") luo sähköfysiologisen perusviivan. Kun poikkeava ärsyke (esimerkiksi "ba") ilmaantuu, tämä aiheuttaa katkon sähköfysiologiseen perusviivaan, mikä johtaa niin kutsutun epäsovitusnegatiivisen aallon, MMN:n, ilmaantumiseen. Se osoittaa, että kuulojärjestelmä erottaa kaksi eri ärsykettä. Tämän aallon amplitudia tutkimalla on mahdollista arvioida syrjinnän laatua. Matala tai nolla amplitudi tarkoittaa, että kohde ei erotellut kahta logatomia. Sitä vastoin mitä suurempi amplitudi, sitä parempi on erottelun laatu. Aallon latenssi voi myös olla tarkkailtava muuttuja. Mitä aikaisemmin se on, sitä enemmän se merkitsee syrjinnän helppoutta.

Jokaisen kohteen yhteensopivuus logatomien erottelukokeen pistemäärän kanssa analysoidaan erikseen jokaiselle parille. Tämä mahdollistaa tämän konkordanssin johdonmukaisuuden arvioinnin testattujen logatomien parien perusteella. MMN-amplitudin optimaalista kynnystä hyvän kuulosyrjinnän omaavien kohteiden tunnistamiseksi ei vielä tunneta (innovatiivinen menetelmä). Analyysimme ensimmäinen vaihe on etsiä tätä kynnysarvoa rakentamalla vastaanottimen toimintaominaisuus (ROC) -käyrä, jotta voidaan parhaiten erottaa potilaat, joilla on hyvä ja huono kuuloero logatomien testissä (kynnyksen valinta Youdenin indeksin mukaan). . Tätä kynnysarvoa käytetään sitten luokiteltaessa koehenkilöt, joilla on hyvä tai huono kuuloero EEG:n mukaan. EEG:n tulosten ja logatomien erottelutestin välinen sopivuus analysoidaan sitten laskemalla Kappa-kerroin.

PBK-testiä käytetään kokonaisymmärryspisteiden arvioimiseen. Tämä testi koostuu neljästä 50 sanan listasta, jotka kunnioittavat ranskan kielen foneemien esiintymistä ja joissa käytetään yksi- ja kaksitavuisia sanoja. Yli 70 % pistemäärä hyväksytään hyväksi suoritukseksi. EEG-menettelyn tulosten yhteensopivuus jokaiselle logatomille (yllä määritelty hyvä ja huono kuuloerottelu) ja PBK-testin tulos analysoidaan käyttämällä Kappa-kertoimia.

Lopuksi kerätään erilaisia ​​toissijaisia ​​tietoja: sisäkorvaistutteen tyyppi (merkki, sisä- ja ulkoosa), implantaation kesto kuukausina, etiologia, implantin asettamiseen liittyvät tiedot (aktiivisten elektrodien määrä, kynnykset C ja T, IDR, automaattinen toiminnot, kuten SCAN, ADRO, ...)