Stellen Sie eine Konkordanz zwischen der Mismatch-Negativitätsamplitude und einer Punktzahl der Logatom-Diskriminierung her (EVODA-ICMN)

Kontext der Studie Das Cochlea-Implantat ist eine wirksame und anerkannte Langzeitlösung für Menschen mit schwerem bis hochgradigem neurosensorischem Hörverlust. Sein Prinzip besteht darin, Umgebungsgeräusche zu sammeln, zu analysieren, zu transformieren und über ein in der Cochlea platziertes Elektrodenarray durch elektrische Impulse an den Hörnerv zurückzusenden. Mit Übung werden diese integriert und dann vom Gehirn erkannt, das eine Bedeutung zuordnet. Für normal hörende Personen umfasst die Spracherkennung mehrere Zeit- und Frequenzhinweise, die das Ohr dekodieren kann. Das Cochlea-Implantat verzerrt und verändert jedoch einige dieser Sprachhinweise; Das Implantat überträgt die zeitlichen Merkmale leicht erneut, aber die Frequenzmerkmale sind stark verschlechtert. Daher verwenden Cochlea-Implantat-Träger bevorzugt die zeitlichen Hinweise, die abgeschnittene und unvollständige Informationen liefern, was oft zu einem schlechteren Verständnis führt. Daher ist das Erlernen oder Wiedererlernen der Sprache durch das Cochlea-Implantat sowohl für das junge gehörlose Kind als auch für den gehörlosen Erwachsenen schwierig.

Das Cochlea-Implantat-Setting basiert im Wesentlichen auf Wahrnehmungsmerkmalen. Eine Erkennungsschwelle und ein Komfortniveau passen sich an die Wahrnehmungen des Patienten und mehrere objektive Instrumente an. Diese liefern wichtige Informationen, aber nicht die Aussagekraft der Einstellung, um ein optimales Sprachverstehen zu gewährleisten. Die Hohe Gesundheitsbehörde empfiehlt Sprachtherapie in der Gesamtrehabilitation von Cochlea-Implantat-Trägern. Dies zielt darauf ab, Hörfähigkeiten gemäß vier Hauptwahrnehmungsachsen zu entwickeln: Erkennen, Identifizieren, Unterscheiden und Verstehen von Geräuschen.

Trotz dieser Sorgfalt haben Cochlea-Implantat-Träger Spracherkennungswerte, die niedriger sind als die von normalhörenden Menschen, und weisen heterogene Leistungen auf. Ätiologie der Taubheit (auditive Neuropathie, Demyelisierung, ...), Integrität des Hörnervs, Position des Elektrodenträgers in der Cochlea, kognitive Fähigkeiten, Alter der Implantation, Dauer des Hörverlusts, Qualität der kortikalen Integration, zerebrale Plastizität, Logopädie, Im familiären Umfeld kann die Implantatanpassung die Leistungen der Probanden beeinträchtigen.

Schwierigkeiten beim Sprachverständnis können mit einer schlechten Unterscheidung von Phonemen, den kleinsten Einheiten der mündlichen Sprache, zusammenhängen. Diese phonemischen Verwirrungen können bei Erwachsenen durch verschiedene Tests wie den Phonetisch ausgeglichenen Kindergartentest (PBK) getestet werden. Bei sehr jungen Kindern, Kindern mit Polyhandicap oder behinderten Erwachsenen ist die Bewertung der Sprache jedoch heikler und erfordert einen längeren Zeitraum.

Mehrere elektrophysiologische Techniken würden es dennoch ermöglichen, die Fähigkeit, Phoneme in einem Maß zu unterscheiden, objektiv nachzuweisen. Zum Beispiel spiegelt die Mismatch-Negativitätswelle (MMN) einen kognitiven Prozess wider, der die Unterscheidung zweier verschiedener Geräusche durch das Gehörsystem zeigt. Es ist bei Erwachsenen und Kindern automatisch und unabhängig von der Wachsamkeit messbar. Verwenden Sie in dieser Studie ein MMN-Protokoll, um phonemische Unterscheidungsfähigkeiten hervorzuheben und diese dann mit subjektiven Leistungen bei erwachsenen Cochlea-Implantat-Trägern zu verknüpfen. Das erste Ziel besteht darin, bei diesen Benutzern eine Übereinstimmung zwischen der Amplitude des MMN und einem Diskriminationstest von Logatomen herzustellen, wobei beide die Fähigkeit der auditiven Diskrimination hervorheben. Die zweite besteht darin, eine Übereinstimmung zwischen der Amplitude der MMN und den mit der PBK erhaltenen Werten herzustellen.

Methode

Ein Forced-Choice-Test wird die Unterscheidung der verwirrendsten Logatome bei den Cochlea-Implantat-Trägern und Vertretern der französischen Sprache bewerten. Folgende Paare wurden ausgewählt:

• " fa " gegen " sa "
• „la“ gegen „na“
• „Pfanne“ vs. „Pa“
• „pa“ gegen „ta“
• „pon“ vs. „po“ Jedes Paar Logatome wird zwanzigmal getestet. Wenn die Punktzahl größer als 16/20 ist, wird die Unterscheidung von Logatompaaren als positiv betrachtet. Der Test, der mit der Matlab MathWorks-Software durchgeführt wurde, war automatisiert, so dass der Patient ihn ohne Eingriff des Experimentators durchführen konnte; Es bleibt unter seiner Aufsicht, um zu überprüfen, ob der Test normal verläuft.

Um die MMN zu erhalten, ist ein Paradigma namens „Oddball“ erforderlich, bei dem ein „häufiger“ Stimulus 80 % der Zeit ausgesendet wird und ein zweiter Stimulus namens „abweichend“ nur 20 % der Zeit dargeboten wird. Die hohe Wiederholungsrate des häufigen Stimulus (z. B. „pa“) schafft eine elektrophysiologische Grundlinie. Wenn ein abweichender Stimulus (z. B. „ba“) auftritt, führt dies zu einem Bruch in der elektrophysiologischen Basislinie, was zum Auftreten einer sogenannten negativen Mismatch-Welle, der MMN, führt. Es zeigt die Unterscheidung zweier unterschiedlicher Reize durch das auditive System. Durch Untersuchung der Amplitude dieser Welle ist es möglich, die Qualität der Unterscheidung zu bewerten. Eine niedrige oder null Amplitude bedeutet, dass die Testperson die beiden Logatome nicht unterschieden hat. Umgekehrt gilt, je höher die Amplitude, desto größer die Diskriminationsqualität. Auch die Wellenlatenz kann eine zu beobachtende Größe sein. Je früher es ist, desto mehr markiert es die Leichtigkeit der Diskriminierung.

Für jedes Fach wird die Übereinstimmung mit der Punktzahl im Logatom-Unterscheidungstest für jedes Paar separat analysiert. Dies wird es ermöglichen, die Konsistenz dieser Konkordanz gemäß den Paaren von getesteten Logatomen zu bewerten. Die optimale Schwelle der MMN-Amplitude zur Identifizierung von Probanden mit guter Hörunterscheidung ist noch nicht bekannt (innovative Methode). Die erste Stufe unserer Analyse besteht darin, nach diesem Schwellenwert zu suchen, indem eine Receiver Operating Characteristic (ROC)-Kurve erstellt wird, um Patienten mit guter und schlechter Hörunterscheidung im Test der Logatome am besten zu unterscheiden (Wahl des Schwellenwerts durch den Index von Youden). . Dieser Schwellenwert wird dann verwendet, um Personen mit guter oder schlechter Hörunterscheidung gemäß dem EEG zu klassifizieren. Die Übereinstimmung zwischen den Ergebnissen des EEG und dem Test der Logatom-Unterscheidung wird dann durch die Berechnung eines Kappa-Koeffizienten analysiert.

Der PBK-Test wird verwendet, um eine Gesamtnote für das Verständnis zu ermitteln. Dieser Test besteht aus 4 Listen mit 50 Wörtern, die das Vorkommen der Phoneme der französischen Sprache berücksichtigen und ein- und zweisilbige Wörter verwenden. Eine Punktzahl über 70 % wird als gute Leistung anerkannt. Die Übereinstimmung zwischen den Ergebnissen des EEG-Verfahrens für jedes Logatom (gute und schlechte Hörunterscheidung wie oben definiert) und dem Ergebnis des PBK-Tests wird unter Verwendung von Kappa-Koeffizienten analysiert.

Schließlich werden verschiedene Sekundärdaten erhoben: Art des Cochlea-Implantats (Markierung, innerer und äußerer Teil), Dauer der Implantation in Monaten, Ätiologie, Daten in Bezug auf die Implantateinstellung (Anzahl aktiver Elektroden, Schwellenwerte C und T, IDR, automatisch Funktionen wie SCAN, ADRO, ...)