Határozzon meg egyezést a negativitás amplitúdójának eltérése és a logatomok megkülönböztetésének pontszáma között (EVODA-ICMN)

A tanulmány kontextusa A cochleáris implantátum hatékony és elismert hosszú távú megoldás a súlyos vagy mélyreható neuroszenzoros halláskárosodásban szenvedők számára. Alapelve a környezet hangjainak összegyűjtése, elemzése, transzformálása és a cochleában elhelyezett elektródasor segítségével elektromos impulzusok útján visszajuttatása a hallóidegbe. A gyakorlat során ezeket integrálja, majd felismeri az agy, amely jelentést társít. Normál hallású személyek esetében a beszédfelismerés több idő- és frekvenciajelzést tartalmaz, amelyeket a fül képes dekódolni. A cochlearis implantátum azonban eltorzítja és megváltoztatja ezen beszédjelek egy részét; az implantátum könnyen visszaadja az időbeli sajátosságokat, de a frekvencia jellemzői jelentősen leromlottak. Így a cochlearis implantátumot használók előnyben részesítik az időbeli jelzéseket, amelyek csonkolt és hiányos információkat szolgáltatnak, ami gyakran alacsonyabb minőségi megértést eredményez. Így a nyelv elsajátítása vagy újratanulása a cochlearis implantátumon keresztül a fiatal siket gyermekek számára nehéz, mint a siket felnőttek számára.

A cochleáris implantátum beállítása alapvetően az észlelési sajátosságokon alapul. Az észlelési küszöb és a komfortfokozat illeszkedik a páciens észleléséhez és számos objektív eszközhöz. Ezek fontos információkkal szolgálnak, de nem a beállítás érvényességéről az optimális beszédértés biztosítása érdekében. Az Egészségügyi Főhatóság logopédiai terápiát javasol a cochlearis implantátumot használók általános rehabilitációjában. Ennek célja a halláskészség fejlesztése négy fő észlelési tengely szerint: a hangok észlelése, azonosítása, megkülönböztetése és megértése.

E törődés ellenére a cochleáris implantátumot használók beszédfelismerési pontszáma alacsonyabb, mint a normál hallású embereké, és heterogén teljesítményük van. A süketség etiológiája (auditív neuropátia, demyelizáció, ...), a hallóideg integritása, az elektródasor helyzete a cochleában, kognitív képességek, életkor beültetés, halláskárosodás időtartama, kérgi integráció minősége, agyi plaszticitás, logopédia, a családi környezet, az implantátum beültetése befolyásolhatja az alany teljesítményét.

A beszédmegértés nehézségei a fonémák, a szóbeli nyelv legkisebb egységei közötti gyenge megkülönböztetéssel hozhatók összefüggésbe. Ezeket a fonemikus zavarokat felnőtteknél számos teszttel lehet tesztelni, például a fonetikailag kiegyensúlyozott óvodai teszttel (PBK). Mindazonáltal a nagyon kisgyermekeknél, a többsérült gyermekeknél vagy a fogyatékkal élő felnőtteknél a nyelv értékelése kényesebb, és hosszú távot igényel.

Ennek ellenére számos elektrofiziológiai technika lehetővé tenné a fonémák egy mértékkel történő megkülönböztetésének képességének objektív kimutatását. Például a mismatch negativitás hullám (MMN) egy kognitív folyamatot tükröz, amely két különböző hang megkülönböztetését mutatja a hallórendszerben. Felnőtteknél és gyerekeknél is mérhető, automatikusan és az éberségi szinttől függetlenül. Ebben a tanulmányban egy MMN protokollt használjon a fonemikus megkülönböztetési képességek kiemelésére, majd összekapcsolja azokat a felnőtt cochlearis implantátumot használók szubjektív teljesítményével. Az első cél az, hogy ezeknél a felhasználóknál összhangot hozzanak létre az MMN amplitúdója és a logatomok megkülönböztetésének tesztje között, mindkettő kiemeli a hallási megkülönböztetés képességeit. A második az MMN amplitúdója és a PBK-val kapott pontszámok közötti összhang megállapítása.

Módszer

Egy kényszerválasztási teszt értékeli a legzavaróbb logatomok megkülönböztetését a cochlearis implantátumot használóknál, és a francia nyelvet reprezentálja. A következő párokat választották ki:

• "fa" vs "sa"
• "la" vs "na"
• "pan" vs "pa"
• "pa" vs "ta"
• " pon " vs " po " Minden egyes logatomot húszszor tesztelnek. Ha a pontszám nagyobb, mint 16/20, a logatompárok megkülönböztetése pozitívnak minősül. A Matlab MathWorks szoftverrel végzett tesztet automatizáltuk, így a páciens a kísérletvezető beavatkozása nélkül is elvégezhette; Felügyelete alatt marad annak ellenőrzése érdekében, hogy a teszt megfelelően zajlik-e.

Az MMN megszerzéséhez egy „páratlan labda” nevű paradigmára van szükség, amely során az esetek 80%-ában „gyakori” ingert bocsátanak ki, és csak az esetek 20%-ában egy „deviáns” nevű második ingert bocsátanak ki. A gyakori ingerek magas ismétlődési gyakorisága (például "pa") elektrofiziológiai alapvonalat hoz létre. Amikor egy deviáns inger (például "ba") megjelenik, ez megszakad az elektrofiziológiai alapvonalban, ami egy úgynevezett mismatch negatív hullám, az MMN megjelenését eredményezi. Két különböző inger hallórendszer általi megkülönböztetését mutatja. Ennek a hullámnak az amplitúdójának tanulmányozásával lehetőség nyílik a diszkrimináció minőségének értékelésére. Az alacsony vagy nulla amplitúdó azt jelenti, hogy az alany nem tett különbséget a két logatom között. Ezzel szemben minél nagyobb az amplitúdó, annál jobb a megkülönböztetés minősége. A hullám késleltetése is megfigyelhető változó lehet. Minél korábbi, annál inkább jelzi a megkülönböztetés könnyedségét.

Minden alany esetében a logatomok diszkriminációs tesztben elért pontszámmal való egyezést minden páron külön elemzik. Ez lehetővé teszi ennek az összhangnak a konzisztenciájának értékelését a vizsgált logatom párok alapján. Az MMN amplitúdó optimális küszöbértéke a jó hallási diszkriminációval rendelkező alanyok azonosításához még nem ismert (innovatív módszer). Elemzésünk első lépése ennek a küszöbértéknek a keresése lesz egy vevő működési jellemzői (ROC) görbe felépítésével, hogy a legjobban meg lehessen különböztetni a jó és rossz hallási diszkriminációt szenvedő betegeket a logatomok vizsgálatában (a küszöb kiválasztása Youden indexe alapján). . Ezt a küszöböt használják majd fel az alanyok EEG szerinti jó vagy gyenge hallási diszkriminációval rendelkezők osztályozására. Az EEG eredményei és a logatomok megkülönböztetésének vizsgálata közötti egyezést ezután a Kappa-együttható kiszámításával elemzik.

A PBK tesztet az általános szövegértési pontszám értékelésére használják. Ez a teszt 4, 50 szóból álló listából áll, amelyek figyelembe veszik a francia nyelv fonémáinak előfordulását, és egy- és kéttagú szavakat használnak. A 70% feletti pontszám jó teljesítménynek számít. Az egyes logatomokra vonatkozó EEG-eljárás eredményei (a fentiek szerint definiált jó és rossz hallási diszkrimináció) és a PBK-teszt eredménye közötti összhangot Kappa-együtthatókkal elemezzük.

Végül különböző másodlagos adatok kerülnek összegyűjtésre: cochlearis implantátum típusa (jel, belső és külső rész), a beültetés időtartama hónapokban, etiológia, az implantátum beállításával kapcsolatos adatok (aktív elektródák száma, C és T küszöbértékek, IDR, automatikus funkciók, mint a SCAN, ADRO, ...)