- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04413578
CGM - Reinvente a Atenção Primária
Avaliando a Viabilidade do Monitoramento Contínuo da Glicose em Clínicas de Atenção Primária Reimaginadas
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Este é um estudo paralelo randomizado controlado. Os pacientes elegíveis que consentirem serão randomizados para um dos dois grupos: (1) o grupo de intervenção que receberá um Dexcom G6 para CGM ou (2) o grupo de controle que seguirá seu protocolo padrão atual de picada no dedo por meio de um Contour fornecido Próximo UM glicosímetro. O grupo CGM deve baixar os aplicativos móveis Dexcom G6 e Clarity para captura de dados, enquanto o grupo padrão de atendimento usará o aplicativo móvel Contour Next para suas respectivas leituras.
O Dexcom G6 captura dados dinâmicos de glicose em tempo real a cada cinco minutos. Os dispositivos usados neste estudo são aprovados pela FDA e estão disponíveis comercialmente.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Fase 4
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
Utah
-
Holladay, Utah, Estados Unidos, 84121
- Holladay Internal Medicine
-
Murray, Utah, Estados Unidos, 84107
- Intermountain Cottonwood Family Practice
-
Murray, Utah, Estados Unidos, 84107
- Intermountain Senior Clinic
-
Salt Lake City, Utah, Estados Unidos, 84103
- Avenues Internal Medicine
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Diabetes mellitus tipo 1 ou tipo 2 com HbA1c ≥6,5%
- Pacientes que atualmente controlam seus níveis de glicose para diabetes com um medidor de glicose (ou serão prescritos por um médico)
- Pacientes tratados nas quatro clínicas Reimagine Primary Care (Cottonwood Family Medicine, Cottonwood Senior, Avenues Internal Medicine e Holladay Internal Medicine). • Pacientes de 18 a 80 anos de idade
Critério de exclusão:
- Pacientes que não estão controlando seus níveis de glicose para diabetes (e não são aconselhados a usar um monitor de glicose por seu médico)
- Pacientes que não são tratados nas quatro clínicas Reimagine Primary Care
- Pacientes com menos de 18 anos de idade e 81 anos de idade ou mais
- Pacientes com diagnóstico de demência
- Se o paciente estiver usando um Monitor Contínuo de Glicose
- Pacientes com internação prévia por hipoglicemia nos últimos 18 meses
- Sem acesso a um telefone celular para baixar os aplicativos Dexcom ou Contour Next
- Pacientes que estão grávidas ou planejam engravidar ao longo de sua participação de seis meses
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Tratamento
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
---|---|
Experimental: Dexcom G6 (Grupo de Intervenção)
• Grupo de intervenção: CGM usando um Dexcom G6 para medir os níveis de hemoglobina glicosilada a cada cinco minutos.
Os pacientes serão solicitados a baixar os aplicativos Dexcom G6 e Clarity (para ter acesso aos seus dados em tempo real) e receberão um link para preencher uma pesquisa de saída no REDCap próximo ao final de sua participação no estudo.
Os dados serão enviados via Bluetooth e depois exportados pela equipe de pesquisa da Intermountain para um painel do Tableau (ou similar) para análise/comparação de dados
|
Monitor Contínuo de Glicose que, após aplicado, envia leituras contínuas de glicose para o smartphone do paciente a cada 5 minutos.
Isso permite que os pacientes recebam mais leituras em um período de 24 horas em comparação com as picadas de dedo padrão do glicosímetro.
|
Comparador de Placebo: Glucômetro Contour NextOne (Padrão de Cuidados)
• Grupo de controle: Um protocolo padrão de picada no dedo que exigirá que os pacientes continuem com seu regime diário de picada no dedo estabelecido por seu médico.
Este grupo receberá um medidor Contour Next One para garantir que cada paciente receba o mesmo nível de precisão pelo mesmo dispositivo.
Uma revisão de Ekhlaspour et al de 17 medidores de glicose demonstrou ampla variabilidade, com apenas dois dispositivos alcançando o padrão ISO de 2013 (sendo o mais preciso o Contour Next).
Os pacientes do grupo de controle serão solicitados a baixar o aplicativo Contour Next, que enviará dados via Bluetooth de forma semelhante à descrita acima.
Os dados serão agregados e as informações de saúde protegidas serão removidas antes da análise (pela Intermountain Healthcare e Savvysherpa).
No final do estudo, os pacientes serão solicitados a preencher uma breve pesquisa no REDCap sobre sua vontade de participar de estudos futuros.
|
Um glicosímetro Standard of Care com capacidade Bluetooth.
O paciente insere uma tira de teste no dispositivo, pega uma picada no dedo e coleta uma pequena amostra de sangue na ponta da tira para iniciar o dispositivo para detectar uma leitura de glicose.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Variação HbA1c
Prazo: 6 meses
|
Coeficiente de variação nos níveis de HbA1c antes, durante e no final da conclusão do estudo.
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6 meses
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Faixa de HbA1c
Prazo: 6 meses
|
Variação da faixa nos níveis de HbA1c antes, durante e no final da conclusão do estudo.
|
6 meses
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Padrões Atuais de Diabetes
Prazo: 6 meses
|
Desempenho atual do HEDIS em diabetes e medidas de saúde comportamental.
|
6 meses
|
Mudanças Comportamentais
Prazo: 6 meses
|
Os participantes preencherão uma pesquisa autorreferida relacionada a mudanças comportamentais no final do estudo para avaliar as mudanças comportamentais auto-capacitadas após o uso dos dispositivos (por exemplo,
sentir-se mais capacitado para autogerenciar o cuidado, engajado na mudança de comportamentos de saúde e nas percepções do paciente sobre a tecnologia).
|
6 meses
|
Eventos hipoglicêmicos
Prazo: 6 meses
|
Frequência de eventos hipoglicêmicos durante o estudo.
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6 meses
|
Utilização de saúde
Prazo: 6 meses
|
Utilização de cuidados de saúde por contagem de consultas de pacientes internados/ambulatoriais.
|
6 meses
|
Variabilidade glicêmica
Prazo: 6 meses
|
Variabilidade glicêmica por amplitude média da excursão glicêmica (MAGE)
|
6 meses
|
Atendimentos de emergência
Prazo: 6 meses
|
Taxa de atendimentos de emergência por 1.000, geral e para pacientes com diabetes, e taxa de hospitalização por 1.000 relacionada.
|
6 meses
|
Custo de saúde
Prazo: 6 meses
|
Custo por paciente de assistência médica para atendimentos de emergência, coleta de sangue, serviços de internação/ambulatório, medicamentos, etc.
|
6 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Lee PA, Greenfield G, Pappas Y. The impact of telehealth remote patient monitoring on glycemic control in type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of systematic reviews of randomised controlled trials. BMC Health Serv Res. 2018 Jun 26;18(1):495. doi: 10.1186/s12913-018-3274-8.
- Medical Advisory Secretariat. Home telemonitoring for type 2 diabetes: an evidence-based analysis. Ont Health Technol Assess Ser. 2009;9(24):1-38. Epub 2009 Oct 1.
- Ekhlaspour L, Mondesir D, Lautsch N, Balliro C, Hillard M, Magyar K, Radocchia LG, Esmaeili A, Sinha M, Russell SJ. Comparative Accuracy of 17 Point-of-Care Glucose Meters. J Diabetes Sci Technol. 2017 May;11(3):558-566. doi: 10.1177/1932296816672237. Epub 2016 Oct 3.
- Verkuilen J. Explanatory Item Response Models: A Generalized Linear and Nonlinear Approach by P. de Boeck and M. Wilson and Generalized Latent Variable Modeling: Multilevel, Longitudinal and Structural Equation Models by A. Skrondal and S. Rabe-Hesketh. Psychometrika. 2006 Jun;71(2):415-418. doi: 10.1007/s11336-005-1333-7. No abstract available.
- Fong Y, Rue H, Wakefield J. Bayesian inference for generalized linear mixed models. Biostatistics. 2010 Jul;11(3):397-412. doi: 10.1093/biostatistics/kxp053. Epub 2009 Dec 4.
- Musio M, Sauleau EA, Augustin NH. Resources allocation in healthcare for cancer: a case study using generalised additive mixed models. Geospat Health. 2012 Nov;7(1):83-9. doi: 10.4081/gh.2012.107.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 1050955
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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