- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04413578
CGM - Réinventer les soins primaires
Évaluation de la faisabilité de la surveillance continue du glucose dans les cliniques de soins primaires Reimagine
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Il s'agit d'un essai contrôlé randomisé parallèle. Les patients éligibles qui consentent seront randomisés dans l'un des deux groupes : (1) le groupe d'intervention qui recevra un Dexcom G6 pour CGM, ou (2) le groupe témoin qui suivra leur protocole standard actuel de piqûre au doigt via un Contour fourni Suivant UN glucomètre. Le groupe CGM doit télécharger les applications mobiles Dexcom G6 et Clarity pour la capture de données, tandis que le groupe de soins standard utilisera l'application mobile Contour Next pour leurs lectures respectives.
Le Dexcom G6 capture des données de glucose dynamiques en temps réel toutes les cinq minutes. Les appareils utilisés dans cette étude sont approuvés par la FDA et disponibles dans le commerce.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- Phase 4
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
Utah
-
Holladay, Utah, États-Unis, 84121
- Holladay Internal Medicine
-
Murray, Utah, États-Unis, 84107
- Intermountain Cottonwood Family Practice
-
Murray, Utah, États-Unis, 84107
- Intermountain Senior Clinic
-
Salt Lake City, Utah, États-Unis, 84103
- Avenues Internal Medicine
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- Diabète sucré de type 1 ou de type 2 avec une HbA1c ≥ 6,5 %
- Les patients qui gèrent actuellement leur glycémie pour le diabète avec un lecteur de glycémie (ou se verront prescrire un par leur fournisseur de soins de santé)
- Patients traités dans les quatre cliniques Reimagine Primary Care (Cottonwood Family Medicine, Cottonwood Senior, Avenues Internal Medicine et Holladay Internal Medicine). • Patients âgés de 18 à 80 ans
Critère d'exclusion:
- Patients qui ne gèrent pas leur glycémie pour le diabète (et qui ne sont pas conseillés d'utiliser un glucomètre par leur médecin)
- Patients qui ne sont pas traités dans les quatre cliniques Reimagine Primary Care
- Patients de moins de 18 ans et de 81 ans et plus
- Patients avec un diagnostic de démence
- Si le patient utilise actuellement un moniteur de glucose en continu
- Patients ayant déjà été hospitalisés pour hypoglycémie au cours des 18 derniers mois
- Pas d'accès à un téléphone portable pour télécharger les applications Dexcom ou Contour Next
- Patientes enceintes ou prévoyant de devenir enceintes au cours de leur participation de six mois
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Traitement
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
---|---|
Expérimental: Dexcom G6 (Groupe d'intervention)
• Groupe d'intervention : CGM utilisant un Dexcom G6 pour mesurer les taux d'hémoglobine glycosylée toutes les cinq minutes.
Les patients seront invités à télécharger les applications Dexcom G6 et Clarity (pour avoir accès à leurs données en temps réel) et recevront un lien pour répondre à une enquête de sortie dans REDCap vers la fin de leur participation à l'étude.
Les données seront envoyées via Bluetooth puis exportées par l'équipe de recherche d'Intermountain dans un tableau de bord Tableau (ou similaire) pour l'analyse/la comparaison des données
|
Moniteur de glycémie en continu qui, après application, envoie des lectures de glucose en continu au smartphone du patient toutes les 5 minutes.
Cela permet aux patients de recevoir plus de lectures sur une période de 24 heures par rapport aux bâtonnets de doigt de glucomètre standard.
|
Comparateur placebo: Glucomètre Contour NextOne (norme de soins)
• Groupe témoin : Un protocole standard de piqûre au doigt qui obligera les patients à poursuivre leur régime quotidien de piqûre au doigt établi par leur médecin.
Ce groupe recevra un lecteur Contour Next One pour s'assurer que chaque patient reçoit le même niveau de précision avec le même appareil.
Un examen par Ekhlaspour et al de 17 glucomètres a démontré une grande variabilité, avec seulement deux appareils atteignant la norme ISO 2013 (le plus précis étant le Contour Next).
Les patients du groupe témoin seront invités à télécharger l'application Contour Next qui enverra des données via Bluetooth comme ci-dessus.
Les données seront agrégées et les informations de santé protégées supprimées avant l'analyse (par Intermountain Healthcare et Savvysherpa).
À la fin de l'étude, les patients seront invités à remplir un court sondage dans REDCap sur leur volonté de participer à de futures études.
|
Un glucomètre standard de soins avec capacité Bluetooth.
Le patient insère une bandelette de test dans l'appareil, prend un bout de doigt et prélève un petit échantillon de sang sur l'extrémité de la bandelette pour lancer l'appareil afin de détecter une lecture de glucose.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Variation de l'HbA1c
Délai: 6 mois
|
Coefficient de variation des taux d'HbA1c avant, pendant et à la fin de l'étude.
|
6 mois
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Gamme HbA1c
Délai: 6 mois
|
Variation de la plage des niveaux d'HbA1c avant, pendant et à la fin de l'étude.
|
6 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Normes actuelles sur le diabète
Délai: 6 mois
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Performance actuelle de HEDIS sur le diabète et les mesures de santé comportementale.
|
6 mois
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Changements de comportement
Délai: 6 mois
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Les sujets rempliront une enquête autodéclarée liée aux changements de comportement à la fin de l'étude pour évaluer les changements de comportement autonomes après l'utilisation des appareils (par ex.
se sentir plus à même d'autogérer les soins, engagé dans l'évolution des comportements de soins de santé et la perception des patients à l'égard de la technologie).
|
6 mois
|
Événements hypoglycémiques
Délai: 6 mois
|
Fréquence des événements hypoglycémiques au cours de l'étude.
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6 mois
|
Utilisation des soins de santé
Délai: 6 mois
|
Utilisation des soins de santé par nombre de visites hospitalières/ambulatoires.
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6 mois
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Variabilité glycémique
Délai: 6 mois
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Variabilité glycémique par amplitude moyenne d'excursion glycémique (MAGE)
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6 mois
|
Visites aux urgences
Délai: 6 mois
|
Taux de visites aux urgences pour 1 000, dans l'ensemble et pour les patients diabétiques, et taux d'hospitalisation pour 1 000 associés.
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6 mois
|
Coût des soins de santé
Délai: 6 mois
|
Coût par patient des soins de santé pour les visites aux urgences, les prises de sang, les services aux patients hospitalisés/ambulatoires, les médicaments, etc.
|
6 mois
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Publications et liens utiles
Publications générales
- Lee PA, Greenfield G, Pappas Y. The impact of telehealth remote patient monitoring on glycemic control in type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of systematic reviews of randomised controlled trials. BMC Health Serv Res. 2018 Jun 26;18(1):495. doi: 10.1186/s12913-018-3274-8.
- Medical Advisory Secretariat. Home telemonitoring for type 2 diabetes: an evidence-based analysis. Ont Health Technol Assess Ser. 2009;9(24):1-38. Epub 2009 Oct 1.
- Ekhlaspour L, Mondesir D, Lautsch N, Balliro C, Hillard M, Magyar K, Radocchia LG, Esmaeili A, Sinha M, Russell SJ. Comparative Accuracy of 17 Point-of-Care Glucose Meters. J Diabetes Sci Technol. 2017 May;11(3):558-566. doi: 10.1177/1932296816672237. Epub 2016 Oct 3.
- Verkuilen J. Explanatory Item Response Models: A Generalized Linear and Nonlinear Approach by P. de Boeck and M. Wilson and Generalized Latent Variable Modeling: Multilevel, Longitudinal and Structural Equation Models by A. Skrondal and S. Rabe-Hesketh. Psychometrika. 2006 Jun;71(2):415-418. doi: 10.1007/s11336-005-1333-7. No abstract available.
- Fong Y, Rue H, Wakefield J. Bayesian inference for generalized linear mixed models. Biostatistics. 2010 Jul;11(3):397-412. doi: 10.1093/biostatistics/kxp053. Epub 2009 Dec 4.
- Musio M, Sauleau EA, Augustin NH. Resources allocation in healthcare for cancer: a case study using generalised additive mixed models. Geospat Health. 2012 Nov;7(1):83-9. doi: 10.4081/gh.2012.107.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 1050955
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
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