Treinamento Muscular Respiratório de Alta Intensidade em Indivíduos com Doença de Parkinson

Cálculo do tamanho da amostra: O cálculo do tamanho da amostra foi realizado considerando as medidas de desfecho primário (força muscular inspiratória e expiratória). O tamanho do efeito para o treinamento muscular inspiratório foi derivado de um RCT com uma população e intervenção semelhantes. Considerando um nível de significância (α) de 5% e um poder de 0,80, são necessários treze participantes por grupo (total de 26 participantes). O tamanho do efeito para o treinamento muscular expiratório também foi derivado de um RCT com uma população e intervenção semelhantes. Considerando um nível de significância (α) de 5% e um poder de 0,80, são necessários quatorze participantes por grupo (total de 28 participantes). Assim, foi definido um tamanho amostral de 28 indivíduos (14 em cada grupo) (maior tamanho amostral calculado). Assumindo uma taxa de abandono esperada de 20%, estabeleceu-se uma amostra total de 34 indivíduos (17 em cada grupo).

Análises estatísticas: Todas as análises estatísticas serão realizadas por um examinador independente, cego para a alocação do grupo. A cada participante será atribuído um código único. Todas as análises serão realizadas usando SPSS (SPSS Inc., Chicago, IL, EUA). A normalidade da distribuição dos dados será para todas as variáveis ​​numéricas contínuas. Estatísticas descritivas serão calculadas para todos os resultados. Os efeitos das intervenções serão analisados ​​a partir dos dados coletados usando a intenção de tratar. Os dados da última avaliação disponível serão usados ​​para as sessões perdidas. ANOVA two-way com medidas repetidas (2*3) será utilizada para avaliar as diferenças entre os grupos, considerando o fator tempo (considerando basal, pós-intervenção e seguimento de 4 semanas), para as variáveis: inspiratória e expiratória força muscular, resistência muscular respiratória, pico de fluxo de tosse e capacidade de exercício. O nível de significância será fixado em 5% e ajustado para comparações múltiplas. A distribuição dos dados e a igualdade de variância também serão analisadas, para garantir que a análise paramétrica foi aplicada corretamente. Os tamanhos de efeito serão calculados para determinar a magnitude das diferenças entre os grupos. As diferenças entre os dois valores médios serão expressas em unidades de seus DP, expressas como d de Cohen, ou média dos resultados do grupo experimental menos a média dos resultados do grupo controle, dividida pelo DP do grupo controle. Tamanhos de efeito entre 0,2 e 0,5 serão considerados pequenos; entre 0,5 e 0,8, médio; e acima de 0,8, grandes.