Inlärningsvarningar för akut njurskada

Akut njurskada (AKI) medför en betydande, oberoende risk för dödlighet bland inlagda patienter, men trots dess samband med dåliga kliniska resultat är AKI asymtomatisk och ofta förbisedd av läkare, med mindre än hälften av alla AKI-patienter med dokumentation av syndromet i den elektroniska journalen, som var associerad med minskade AKI kliniska bästa praxis.

Vår forskargrupp genomförde nyligen en storskalig multicenter randomiserad kontrollerad studie av elektroniska varningar för AKI i hela Yale New Haven Health System från 2018 till 2020 (ELAIA-1). Vår studie visade att på det hela taget att uppmärksamma läkare om förekomsten av AKI inte visade någon skillnad i frekvensen av vårt primära resultat av progression av AKI, dialys eller död, trots att varningen ledde till vissa vårdförändringar såsom mätning av kreatinin och urinanalys. Det fanns dock en betydande heterogenitet mellan studieplatserna. Spridningen av varningssystem som är ineffektiva kan leda till fenomenet larmtrötthet, där leverantörer tenderar att ignorera varningar i en miljö med hög beredskap, och kan ha skadliga effekter på patientvården. Med tanke på den mycket heterogena karaktären hos AKI kan en mer personlig inställning till AKI-varning vara motiverad.

Uplift-modellering, som vanligtvis används inom marknadsföring, är ett nytt koncept inom det medicinska området och syftar till att fastställa fenotypiska egenskaper som förutsäger ett svar (nytta eller skada) på en given intervention. På detta sätt identifieras patienter som förutspås ha störst nytta av en intervention och riktar sig företrädesvis till dem. Uplift-modellering av varningssystem har potential att både förbättra varningseffektiviteten genom intelligent inriktning och minska larmtröttheten.

I den här studien kommer vi att utöka vår tidigare AKI-varningsförsök för att prospektivt avgöra om användningen av upplyftningsmodellering för att företrädesvis rikta in patienter som förväntas dra nytta av en AKI-varning kommer att minska frekvensen av AKI-progression, dialys och dödsfall bland inlagda patienter med AKI. Slutenvårdspatienter vid 4 undervisningssjukhus inom YNHH-systemet med AKI, baserat på Kreatininkriterierna för njursjukdom: Förbättrande globala resultat (KDIGO), kommer att randomiseras till en "rekommenderad" grupp (med högre poäng som får varningar och lägre poäng som inte får varningar som rekommenderas ) kontra en "anti-rekommenderad" grupp (med högre poäng som inte får varningar och lägre poäng som får varningar som anti-rekommenderade). Det primära resultatet kommer att vara en sammansättning av AKI-progression, dialys eller dödlighet inom 14 dagar efter randomisering. Sekundära resultat kommer att fokusera på AKI-specifika processmått.