Udržování kontaktu (KiT) s mládeží při přechodu na péči o diabetes 1. typu u dospělých (KiT)

Sekundárním cílem této studie je porovnat účinnost přechodové intervence T1D založené na textových zprávách, která bude personalizovat přechodné vzdělávání a podporu jako doplněk k obvyklé přechodové péči T1D oproti běžné přechodové péči samotné na základě výsledků hlášených pacientem (PROM ) nazvaná škála Self-Efficacy for Diabetes Management (SEDM), měřená po 6 měsících.

SEDM má stupnici od 1 do 10, kde 1 znamená „vůbec si nejsem jistý“ a 10 znamená „zcela jistý“, kde vyšší skóre znamená lepší výsledky.

Minimální klinicky významný rozdíl je 10 %.

Škála Self-Efficacy for Diabetes Management (SEDM) bude použita k měření vlastní účinnosti diabetu na začátku. SEDM má stupnici od 1 do 10, kde 1 znamená „vůbec si nejsem jistý“ a 10 znamená „zcela jistý“, kde vyšší skóre znamená lepší výsledky.

Minimální klinicky významný rozdíl je 10 %.

• Náklady na implementaci budou vybírány za účelem zjištění nákladů na vývoj a použití této intervence v nemocničním prostředí v Ontariu a Quebecu; proměnné, které budou shromažďovány pro tuto analýzu, budou zahrnovat: platy zaměstnanců pracujících na návrhu, vývoji a řízení intervence po celou dobu trvání intervence; plat koordinátorů výzkumu, kteří pracují s účastníky zásahu na palubě; náklady na digitální služby a kancelářské vybavení potřebné k vývoji a řízení zásahu (počítače, hostingové služby, servery); náklady na servery REDcap a nemocniční IT podporu pro integraci REDCap s platformou MEMOTEXT
• Souhrnné a přímé zdravotní náklady spojené s intervencí a její realizací budou měřeny po dobu 12 měsíců trvání intervence pomocí studijních a administrativních údajů

• Analýzy předběžného testování bezpečnosti a výkonu chatbotů KiT LLM budou zahrnovat popisné popisování toho, zda hodnotitel LLM jedná při hodnocení odpovědí konzervativněji než lidští hodnotitelé a zda jsou odpovědi generované KiT LLM přijatelné na základě klasifikovaných kritérií.
• Po dokončení zkoušky vyšetřovatelé analyzují protokoly konverzací mezi účastníky a KiT LLM, aby získali efektivní zapojení s robotem. To bude zahrnovat analýzu konverzace mezi účastníky a KiT LLM (např. trvání, šířka a hloubka používání botů).
• Výkon LLM hodnotitele bude také posouzen na základě vyhodnocení konverzací označených příznakem a jakýchkoli zmeškaných potenciálně citlivých konverzací. Toto hodnocení poskytne přehled o tom, jak byl KiT LLM používán v reálném světě, a příležitosti ke zlepšení jeho výkonu v průběhu času.