At holde kontakten (KiT) med unge, når de går over til voksen type 1-diabetespleje (KiT)

Et sekundært formål med denne undersøgelse er at sammenligne effektiviteten af ​​en tekstbeskedbaseret T1D overgangsintervention, der vil personalisere overgangsundervisning og -støtte, som et supplement til sædvanlig T1D overgangspleje versus almindelig overgangspleje alene på et patientrapporteret resultatmål (PROM) ) kaldet Self-Efficacy for Diabetes Management (SEDM) skalaen, målt til 6 måneder.

SEDM har en skala fra 1-10, hvor 1 betyder 'slet ikke sikker' og 10 angiver 'helt sikker', hvor højere score betyder bedre resultater.

Den minimale klinisk vigtige forskel er 10%.

Self-Efficacy for Diabetes Management (SEDM) skalaen vil blive brugt til at måle diabetes self-efficacy ved baseline. SEDM har en skala fra 1-10, hvor 1 betyder 'slet ikke sikker' og 10 angiver 'helt sikker', hvor højere score betyder bedre resultater.

Den minimale klinisk vigtige forskel er 10%.

• Omkostninger til implementering vil blive indsamlet for at fastslå omkostningerne ved at udvikle og bruge denne intervention i et hospitalsmiljø i Ontario og Quebec; variabler, der vil blive indsamlet til denne analyse, vil omfatte: løn til personale, der arbejder med design, udvikling og styring af interventionen i hele interventionsvarigheden; løn til forskningskoordinatorer, der arbejder med deltagerne i interventionen; omkostninger til digitale tjenester og kontorudstyr, der er nødvendigt for at udvikle og administrere interventionen (computere, hostingtjeneste, servere); omkostninger til REDcap-servere og hospitals-IT-support til REDCap-integration med MEMOTEXT-platformen
• Samlede og direkte medicinske omkostninger forbundet med interventionen og dens implementering vil blive målt for de 12 måneder af interventionens varighed ved hjælp af undersøgelses- og administrative data

• Analyser for den foreløbige sikkerhed og ydeevne KiT LLM chatbot test vil omfatte en beskrivende beskrivelse af, om LLM Evaluator handler mere konservativt end menneskelige bedømmere, når de scorer svar, og om svarene genereret af KiT LLM er acceptable baseret på de graderede kriterier.
• Efter forsøget er afsluttet, vil efterforskerne analysere samtalelogfiler mellem deltagere og KiT LLM for at opnå et effektivt engagement med botten. Dette vil omfatte en analyse af samtalen mellem deltagere og KiT LLM (f.eks. varighed, bredde og dybde af botbrug).
• Ydeevnen af ​​LLM Evaluator vil også blive vurderet ved at evaluere samtaler, der er markeret, og eventuelle potentielt følsomme samtaler, der går glip af. Denne evaluering vil give indsigt i, hvordan KiT LLM blev brugt i en virkelig verden og muligheder for at forbedre dens ydeevne over tid.