Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Præ-terapeutisk 68Ga-PSMA PET AI-baseret dosisforudsigelse for 177Lu-PSMA målrettet radionuklidterapi (PADL)

20. februar 2024 opdateret af: BOURSIER Caroline, Central Hospital, Nancy, France

Targeted Radionuclide Therapy (TRT) er en moderne tilgang til strålingsonkologi, der sigter mod at levere den maksimale destruktive strålingsdosis via kræftmålrettet radiofarmaceutik. Radioaktive ligander til det prostataspecifikke membranantigen (PSMA) er opstået til behandling af metastatisk kastrationsresistent prostatacancer (mCRPC). Normal organ- og tumordosis kan dog vurderes ved en række tværsnits-SPECT-scanninger af hele kroppen. , kræver disse en stor mængde billeddannelsestid og er ofte ikke gennemførlige i rutinemæssig klinisk praksis.

Et alternativ er at generere et 3D-tidsintegreret aktivitetskort (TIA) pr. patient baseret på PBPK og præ-terapi billeddannelsen

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

På trods af den tidlige succes med TRT er der rejst bekymringer om risikoen for utilstrækkelig afvejning mellem terapeutisk dosis og bivirkninger. I øjeblikket vurderes protokollerne for administration af radiofarmaceutiske stoffer på populationsbasis, og aktiviteten til at administrere blev bestemt for en specifik patientgruppe baseret på tidligere undersøgelser. Det Europæiske Råds direktiv (2013/59 Euratom) pålægger dog, at TRT-behandlinger skal planlægges efter den optimale stråledosis, der er skræddersyet til individuelle patienter, som det længe har været tilfældet for ekstern strålebehandling (EBRT) eller brachyterapi. Et væsentligt krav til TRT-behandlingsplanlægning er at estimere den absorberede dosis forud for behandlingen.

Forudgående kendskab til biofordelingen af ​​det terapeutiske middel via billeddannelsen før terapi hjælper med at optimere afvejningen mellem tumorødelæggelse og bestråling af sundt væv. Koncepter, såsom fysiologisk baseret farmakokinetisk (PBPK) modellering, er blevet foreslået for at estimere den spatiotemporale farmakokinetik af billeddannende midler og derefter ekstrapolere til behandlingsmidlerne.

Et alternativ er at generere et 3D-tidsintegreret aktivitetskort (TIA) pr. patient baseret på PBPK og præ-terapi-billeddannelsen. TIA'en giver information om antallet af henfald, der finder sted i hver voxel i løbet af terapiens samlede varighed. PBPK er en organbaseret model, så rejser beregningen af ​​3D TIA spørgsmålet om organsegmenteringer på den nukleare billeddannelse før terapi, som skal være robust, automatisk og nøjagtig. Den absorberede dosis til patienten kan estimeres før behandlingen ved hjælp af 3D TIA og patientens anatomi (CT-billede) ved hjælp af Monte Carlo (MC) simulering. . Dette projekt vil adressere to hovedudfordringer: (a) den robuste og nøjagtige metaboliske segmentering i nuklearmedicin til 3D TIA-beregningen, og (b) den hurtige dosisforudsigelse baseret på MC og deep-learning tilgang.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

46

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter, der modtog mindst én dosis 177Lu-PSMA, og for hvem en 68Ga-PSMA PET/CT blev udført som en del af IVRT i "forbehandlings"-vurderingen mellem 1 2022 og 31. januar 2024

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter, der modtog mindst én dosis 177Lu-PSMA, og for hvem en 68Ga-PSMA PET/CT blev udført som en del af IVRT i "før-behandling"-vurderingen

Ekskluderingskriterier:

  • Patientmodstand mod brugen af ​​deres data som en del af denne forskning.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Evaluer forudsigelsen af ​​den absorberede dosis ved hjælp af Deep Learning-tilgange til RLT med 177Lu-PSMA, fra 68Ga-PSMA.PET/CT-billeder før behandling
Tidsramme: 1 måned
Forskellen mellem dosisforudsigelsen af ​​modellen og den, der er beregnet med en referencemetode (Monte Carlo)
1 måned

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Kontur automatisk det totale tumormetaboliske volumen på 68Ga-PSMA PET-billeder til forbehandling ved hjælp af Deep Learning-tilgange
Tidsramme: 1 måned
Terningindeks mellem referencekonturen og den, som modellen giver
1 måned

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

31. marts 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. juni 2024

Studieafslutning (Anslået)

30. august 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. februar 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

13. februar 2024

Først opslået (Faktiske)

20. februar 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

21. februar 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

20. februar 2024

Sidst verificeret

1. februar 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2024PI020

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Radionukleide terapi

Kliniske forsøg med Kunstig intelligens

3
Abonner