- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02185495
Screening auf Lungenkrebs im Frühstadium in Shanghai, China
Screening und Diagnose von Lungenkrebs im Frühstadium in Shanghaier Gemeinden mit bildgebenden Verfahren
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Phase
- Phase 2
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, China, 200003
- Rekrutierung
- Changzheng hospital
-
Kontakt:
- Shiyuan Liu, Prof.MD.PhD.
- Telefonnummer: +86-13761304518
- E-Mail: cjr.liushiyuan@vip.163.com
-
Hauptermittler:
- ShiYuan Liu, Prof.MD.PhD.
-
Unterermittler:
- Ying Zhou, MD.
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter von 55 bis 74 Jahren; Rauchergeschichte von mindestens 30 Packungsjahren; und wenn ehemaliger Raucher innerhalb von 15 Jahren aufgehört haben
- Alter 50 oder älter, 20 oder mehr Packungsjahre des Rauchens und ein zusätzlicher Risikofaktor (berufliche Exposition, häusliche Radonexposition, Krebsanamnese, familiäre Vorgeschichte von Lungenkrebs, Vorgeschichte von Lungenerkrankungen)
- Alter 35 und ein zusätzlicher Risikofaktor
- Fähigkeit, eine LDCT-Untersuchung zu akzeptieren und eine Einwilligungserklärung zu unterzeichnen
Ausschlusskriterien:
- Personen mit Symptomen, die auf Lungenkrebs hindeuten (z. B. heftiges Husten, Brustschmerzen, Gewichtsverlust, blutiger Auswurf)
- Personen mit akuten Lungenanomalien oder Personen in schlechtem Gesundheitszustand oder Personen mit Metallimplantaten oder -geräten in der Brust oder im Rücken werden aufgrund der möglichen Auswirkungen auf die Ergebnisse sowie der Schwierigkeiten bei der Aufnahme der Bilder ausgeschlossen.
- Schwangere Frau
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Screening
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Personen mit hohem Risiko
Ältere und starke Raucher, die Personen mit hohem Risiko für Lungenkrebs im Frühstadium sind.
Diese Probanden werden mit „Observer Nodule Detection“ und „Computer Aided Nodule Detection“ untersucht.
|
Radiologen werden die Knötchen erkennen.
Computergestützte Erkennungssoftware (CAD) wird verwendet, um die Knötchen zu erkennen.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Die Sensitivitäten der Low-Dose-Computertomographie und der Low-Dose-Computertomographie mit computergestützter Detektion bei der Früherkennung von Lungenkrebs
Zeitfenster: 24 Monate
|
Für jedes Subjekt wird ein Fragebogen aufgezeichnet, einschließlich Demografie, Rauchergeschichte und Krankheitsgeschichte usw. Wenn ein Lungenknoten gefunden wurde, werden Ort, Form, Größe, Rand und Dichte aufgezeichnet. Ein Proband mit Verdacht auf einen bösartigen Knoten, der entweder von einem Radiologen oder einer computergestützten Erkennungssoftware entdeckt wurde, wird zur weiteren Behandlung an einen Arzt überwiesen. Abschließend werden die Sensitivitäten der Radiologen- oder Softwareerkennung berechnet. |
24 Monate
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
Die Falsch-Positiv-Raten zwischen Low-Dose-Computertomographie und Low-Dose-Computertomographie mit computergestützter Detektion werden verglichen
Zeitfenster: 24 Monate
|
24 Monate
|
|
Knotenerkennungsrate
Zeitfenster: 6 Monate
|
6 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Studienleiter: Shiyuan Liu, MD, Radiology Department of Shanghai Changzheng Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 13411950100
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