Echte KI in der Polypenerkennung (RELIANT)

Vor kurzem gab es bemerkenswerte Durchbrüche bei der Einführung von Deep-Learning-Techniken, insbesondere Convolutional Neural Networks (CNNs), zur Unterstützung der klinischen Diagnose in verschiedenen medizinischen Bereichen. Eines dieser Geräte mit künstlicher Intelligenz (KI) zur Diagnose von Dickdarmpolypen während der Darmspiegelung wurde im Oktober 2019 auf den Markt gebracht. Seine beabsichtigte Verwendung besteht darin, den Endoskopiker während einer Koloskopie zu unterstützen, um Regionen mit visuellen Merkmalen hervorzuheben, die mit verschiedenen Arten von Schleimhautanomalien übereinstimmen.

Es ist wichtig zu wissen, ob Deep-Learning-Algorithmen Endoskopikern bei Darmspiegelungen wirklich helfen können. Mehrere Studien haben sich dieser Problematik bereits mit unterschiedlichen Ansätzen und Ergebnissen angenommen. Ein häufiger Nachteil dieser Art von retrospektiven Studien zwischen Maschine und Mensch ist jedoch die Voreingenommenheit des Endoskopikers. Es wird normalerweise aufgrund des natürlichen Wettbewerbsgeistes des Menschen gegen Maschinen oder der menschlichen Entspannung aufgrund der Abhängigkeit von KI erzeugt. Dies kann sich auf das Gesamtergebnis auswirken.

Die Forscher führten Koloskopien mit einem kommerziell erhältlichen KI-System zum Nachweis von Darmpolypen durch und zeichneten sie während der klinischen Routine auf. Zusätzlich wurden von März 2019 bis Mai 2019 120 Koloskopievideos durchgeführt und prospektiv ohne den Einsatz von KI aufgenommen.

In dieser Studie planen die Ermittler, diese beiden Videosets hinsichtlich der Polypenerkennungsrate, der Entzugszeit und der Polypenidentifikationsmerkmale des KI-Systems rückwirkend zu vergleichen.