Adaptive Ziele und Interventionen zur Verbesserung des Lebensstils (AGILE)

Fettleibigkeit hat in den Vereinigten Staaten epidemische Ausmaße angenommen und gilt als eine der Hauptursachen für Morbidität und Mortalität. Junge Erwachsene (18–35 Jahre) haben ein besonders hohes Risiko für Gewichtszunahme und Fettleibigkeit. Persönliche Verhaltensinterventionen führen im Allgemeinen zu klinisch signifikanten Gewichtsverlusten; Kosten und Zugang schränken jedoch ihr Potenzial zur Reduzierung von Fettleibigkeit auf Bevölkerungsebene ein. Obwohl sich webbasierte Interventionen, die die Struktur einer wöchentlichen persönlichen Behandlung nachahmen, als praktikable alternative Behandlung erwiesen haben, sind die Gewichtsverluste im Allgemeinen geringer als bei einer persönlichen Behandlung. Ausschließlich mobile Behandlungen waren weniger wirksam und führten innerhalb von 6 Monaten zu einer Gewichtszunahme von 1–3 kg. Neuere digitale Interventionsansätze namens „Just-in-Time Adaptive Interventions“ (JITAIs) versprechen eine Verbesserung der Ergebnisse, indem sie adaptives, personalisiertes Feedback zum Verhalten „bei Bedarf“ in „Echtzeit“ und nicht nach einem festen Zeitplan bieten. Dieser „Just-in-Time“- oder JIT-Ansatz wird durch das Aufkommen kostengünstiger und weithin verfügbarer digitaler Gesundheitstools ermöglicht, die die Erfassung kontinuierlich aktualisierter Gesundheitsdaten ermöglichen. Allerdings haben nur wenige Studien JIT-Ansätze bei ferngesteuerten, vollständig skalierbaren Interventionen zur Gewichtsreduktion eingesetzt. Obwohl JITAIs einen potenziell transformativen Ansatz für die Durchführung von Adipositas-Interventionen darstellen, ist ein großes Hindernis bei ihrer Entwicklung die effiziente Auswahl von Komponenten und die systematische Gestaltung eines optimierten Interventionspakets, das mit einer Strategie auf Bevölkerungsebene zu klinisch bedeutsamen Gewichtsverlusten führt. Um dieses Problem zu lösen, wird in dieser Studie die Multiphase Optimization Strategy (MOST), ein von der Technik inspiriertes Framework, und ein hocheffizientes experimentelles Design verwendet, um zu ermitteln, welche Ebenen von 5 Interventionskomponenten sinnvoll zur Gewichtsveränderung über 6 Monate bei jungen Erwachsenen beitragen Übergewicht und Fettleibigkeit. Alle Teilnehmer (n=608) erhalten eine grundlegende 6-monatige Intervention zur Gewichtsreduktion, die evidenzbasierte Lektionen, Verhaltenstraining und tägliches Wiegen umfasst. Mit dem Ziel festzustellen, ob eine stärkere Anpassung zu einem stärkeren Gewichtsverlust führt, werden die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip auf Standard- oder adaptivere Optionen von 5 zusätzlichen Interventionskomponenten umgestellt: 1) Ernährungsüberwachungsansatz (Standard vs. vereinfacht), 2) adaptive Ziele für körperliche Aktivität ( wöchentlich vs. täglich), 3) Entscheidungspunkte für Nachrichtenzeitpunkt (fest vs. adaptiv), 4) Entscheidungsregeln für Nachrichteninhalt (standard vs. adaptiv) und 5) Nachrichtenauswahl (Nein vs. Ja). Kandidatenkomponenten wurden sorgfältig anhand empirischer Erkenntnisse ausgewählt und in früheren Studien des Forschungsteams oder in einer vom Forschungsteam durchgeführten mikrorandomisierten Pilotstudie getestet. Die Bewertungen werden nach 0, 3 und 6 Monaten durchgeführt, um die folgenden spezifischen Ziele zu erreichen: 1) Erstellen eines optimierten JITAI, bestehend aus den Interventionskomponenten, die die größte Verbesserung der Gewichtsveränderung bei jungen Erwachsenen nach 6 Monaten bewirken; 2) Durchführung von Mediationsanalysen, um die Beziehungen zwischen den Interventionskomponenten und hypothetischen proximalen Mediatoren (Selbstregulierung, Kompetenz, Verbundenheit, Relevanz, Autonomie) und weiter entfernten Verhaltensmediatoren (Nahrungsaufnahme, körperliche Aktivität und tägliche Selbstgewichtung) zu testen; und 3) Durchführung explorativer Analysen des Programmengagements.