Entwicklung eines Schweregradbewertungs-Scores für Nasosinus-Polyposis (PSI-Score) (PSI)

Nasosinus-Polyposis (=PNS) ist eine chronisch-entzündliche Erkrankung der Nasen- und Nebenhöhlen mit einer Prävalenz von 2 bis 4 % in der Allgemeinbevölkerung. Die funktionelle Auswirkung von PNS hat einen großen Einfluss auf die Lebensqualität. Medizinische Behandlung, Nasenspülungen und lokale Glukokortikoide sowie eine kurze Behandlung mit oralen Glukokortikoiden haben einen kurzfristigen Nutzen gegenüber Placebo gezeigt. Eine Operation verbessert die Wirksamkeit lokaler Behandlungen, aber 40 % der Patienten haben nach 18 Monaten ein Wiederauftreten der Polypen und 20 % der Patienten benötigen nach 5 Jahren eine chirurgische Genesung. Die Entwicklung von monoklonalen Antikörpern, die direkt auf Entzündungen abzielen, ist ein echtes Problem für die öffentliche Gesundheit. Bachert C. et al. zeigten kürzlich die Wirksamkeit von Dupilumab (Anti-IL-4/13-Antikörper), das subkutan injiziert wurde, auf die Gesamtsymptomatik von PNS. Die Marktzulassung (AMM) für die erste Biotherapie, die bald verfügbar sein wird, schließt die Schwere des PNS und die Behandlungsresistenz ein, obwohl es keine übereinstimmende Definition oder Bewertung gibt, um diesen Schweregrad zu charakterisieren. Ziel dieser Studie ist es, einen Score zur Beurteilung des Schweregrades bei PNS zu entwickeln. Wir schlagen vor, dass diese Bewertungsstrategie auf das PNS angewendet werden könnte. Die Originalität und der innovative Charakter dieses Projekts liegt in der statistischen Modellierung hinter der Erstellung der Partitur. So werden die Bedeutung von Symptomen, anatomischen und biologischen Faktoren, die Einschätzung der Lebensqualität der Patienten, der Pflegegrad und die Anzahl der Operationen zu messbaren Indikatoren, die den Schweregrad und die Kontrolle des PNS direkt widerspiegeln , latente Variablen genannt, weil sie nicht direkt gemessen werden können. Um dieses Detail zu berücksichtigen, erscheint die Modellierung unter Verwendung von Strukturgleichungen optimal, um einen Schweregrad-Score (PSI-Score) von PNS zu entwickeln, um die therapeutische Versorgung von Patienten zu personalisieren. Hauptziel: Entwicklung eines Schweregrad-Scores für PNS unter Verwendung latenter Variablenmodellierung: Polyps Severity Index (PSI)