Meta-analyysit palkokasvien vaikutuksesta verenpaineeseen

Taustaa: Palkokasvit (esim. kikherneet, pavut, linssit, herneet, soija, maapähkinät, lupiinit) ovat hitaasti sulavien hiilihydraattien, kasviproteiinin, kuidun ja kaliumin lähde. Kanadan ruokaopas rohkaisee käyttämään palkokasveja, kuten papuja, linssejä ja tofua "usein" lihavaihtoehtoina, ja amerikkalaisten ravitsemussuosituksiin kuuluvat pavut, herneet ja soijatuotteet "lisättävänä elintarvikkeena" ja mahdollisina osana terveellisyyttä. syömismalli. Eurooppalaiset (EASD), kanadalaiset (CDA) ja amerikkalaiset (ADA) diabetesyhdistykset suosittelevat pulssien käyttöä diabeteksen hallinnan parantamiseksi, kun taas American Heart Association (AHA) suosittelee terveellisen ruokailutottumuksia. Sisältää palkokasveja sydämen ja verisuonten terveyteen, ei ole konsolidoitua näyttöä palkokasvien erityisestä suosituksesta sydämen terveyteen.

Tarkistuksen tarve: Terveysväitteitä ja muita kardiometabolisia suosituksia tukevien tietojen puute on kiireellinen vaatimus vahvemmille todisteille. Kontrolloitujen ruokintakokeiden järjestelmällinen tarkastelu ja meta-analyysi on edelleen ravitsemussuositusten kehittämisen "kultainen standardi".

Tavoitteet: Antaakseen näyttöön perustuvaa ohjausta palkokasveja koskeviin kansanterveyspolitiikkaan, terveysväitteisiin ja ravitsemussuosituksiin tutkijat suorittavat systemaattisen katsauksen ja meta-analyysin (tietosynteesin) satunnaistetuista kontrolloiduista ruokintakokeista arvioidakseen palkokasvien vaikutusta palkokasveihin. verenpaine.

Suunnittelu: Ehdotettujen meta-analyysien suunnittelussa ja toteuttamisessa noudatetaan Cochranen käsikirjaa interventioiden systemaattisesta arvioinnista. Raportoinnissa noudatetaan PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematical Reviews and Meta-Analysis) -ohjeita.

Tietolähteet: MEDLINE, EMBASE ja Cochrane Central Register of Controlled Trials -haku tehdään sopivilla hakutermeillä.

Tutkimuksen valinta: Mukaan otetaan interventiokokeet, joissa tutkitaan palkokasveja sisältäviä ruokavalioita verrattuna palkokasveja sisältämättömiin kontrolliruokavalioihin ihmisten verenpaineen vaikutuksista. Sellaisia ​​tutkimuksia

Tietojen poiminta: Riippumattomat arvioijat (≥2) poimivat tietoa tutkimuksen suunnittelusta, otoksen koosta, kohteen ominaisuuksista, palkokasvien tyypistä ja muodosta, annoksesta, seurannasta ja taustaruokavalioiden koostumuksesta. Keskiarvo±SEM-arvot erotetaan kaikista tuloksista. Vakiolaskutoimituksia ja imputaatioita käytetään puuttuvien varianssitietojen johtamiseen.

Tulokset: Ehdotetussa analyysissä arvioidaan verenpaineen hallintaa systolisen, diastolisen ja keskimääräisen valtimoverenpaineen perusteella. Jos tiedot sekä lähtötilanteen muutoksen eroista että loppueroista ovat yhtä lailla saatavilla, tutkijat käyttävät analyysien ensisijaisena päätepisteenä muutosta lähtötilanteesta.

Tietojen synteesi: Taustalla olevan sairauden tilan mukaan kerrostetut yhdistetyt analyysit suoritetaan kullekin aineenvaihdunnan hallinnan alueelle käyttäen Generic Inverse Variance -menetelmää kiinteiden tai satunnaisvaikutusten malleilla riippuen saatujen asiaankuuluvien tutkimusten lukumäärästä. Satunnaisvaikutusmalleja käytetään, kun kerätään vähintään 5 tutkimusta, vaikka tutkimusten välillä ei ole tilastollisesti merkittävää heterogeenisyyttä, koska ne antavat konservatiivisempia yhteenvetovaikutusestimaatteja jäännösheterogeenisyyden läsnä ollessa. Parillisia analyyseja sovelletaan kaikkiin crossover-kokeisiin. Heterogeenisuus testataan Cochran Q -tilastolla ja kvantifioidaan I2-tilastolla. Heterogeenisuuden lähteitä tutkitaan herkkyys- ja alaryhmäanalyysien avulla. A priori -alaryhmäanalyysit sisältävät palkokasvien tyypin, palkokasvien annoksen, seurannan keston, natriumin saannin (absoluuttinen taso, hoidon sisäinen muutos ja hoitojen välinen muutos), ravintokuidun saannin (absoluuttinen taso, hoidon sisäinen muutos ja välillä -hoidon muutos), suunnittelu (crossover, rinnakkais), tutkimuksen laatu ja lähtöpisteen arvot. Merkittävää selittämätöntä heterogeenisyyttä tutkitaan ylimääräisillä post hoc -alaryhmäanalyyseillä. Meta-regressioanalyysit arvioivat alaryhmäanalyysien merkitystä. Kun saatavilla on >=10 tutkimusta, julkaisuharhaa tutkitaan suppilokuvaajien tarkastuksella ja muodollisella testauksella Egger- ja Begg-testillä. Jos epäillään julkaisun harhaa, tutkijat yrittävät säätää suppilokuvaajan epäsymmetriaa imputoimalla puuttuvat tutkimustiedot Duvalin ja Tweedien leikkaus- ja täyttömenetelmällä.

Todisteiden arviointi: Jokaisen tuloksen todisteiden vahvuus arvioidaan suositusten arvioinnin, kehittämisen ja arvioinnin (GRADE) avulla.

Tiedon käännössuunnitelma: Tuloksia levitetään perinteisin keinoin, kuten interaktiivisilla esityksillä paikallisissa, kansallisissa ja kansainvälisissä tieteellisissä kokouksissa ja julkaiseminen korkean vaikutuksen tekijän aikakauslehdissä. Kohteena omaksujia ovat kliiniset käytännöt, kansanterveys, teollisuus, tutkimusyhteisöt ja potilasryhmät. Palaute otetaan huomioon ja sitä käytetään ohjaamaan tulevaisuuden tutkimuskohteita.

Alustavat havainnot: Tutkijat suorittivat aiemmin systemaattisen katsauksen ja meta-analyysin ravinnon palkokasvien (palkokasvien alaryhmä – ei sisällä palkokasvien öljysiemeniä) vaikutuksesta glukoositasapainoon 41 kontrolloidussa ruokintakokeessa. Todettiin, että pulssit yksinään tai osana matalan glykeemisen indeksin tai runsaasti kuitua sisältävää ruokavaliota paransivat glykeemisen kontrollin markkereita. Tutkijat suorittivat myös aiemmin systemaattisen katsauksen ja meta-analyysin ruokavalion pulssien vaikutuksesta verenpaineeseen kahdeksassa isokalorisessa kontrolloidussa ruokintakokeessa. Todettiin, että runsaasti pulssia sisältävä ruokavalio alensi merkittävästi systolista ja keskimääräistä valtimoverenpainetta verrattuna ruokavalioon, joka ei sisältänyt pulssia.

Merkitys: Ehdotettu hanke auttaa palkokasvien verenpaineen vaikutuksiin liittyvän tiedon kääntämisessä, päivittää tietosynteesiä ravinnon palkokasveista ja laajentaa sitä arvioimaan kaikentyyppisten palkokasvien vaikutusta sekä vahvistaa näyttöpohjaa ravitsemussuosituksiin ja terveysväittämiä ja sydänterveystulosten parantamista tiedottamalla terveydenhuollon tarjoajille ja potilaille, edistämällä alan innovaatioita ja ohjaamalla tulevaa tutkimusta.