Moniparametrinen korkearesoluutioinen rintojen ultraääni

Huolimatta mammografiatekniikan edistymisestä, mammografia on rajoitettu rintavaurioiden havaitsemisessa ja diagnosoinnissa herkkyyden ja spesifisyyden suhteen. Viime vuosikymmeninä ultraäänestä on tullut olennainen mammografian apuväline mammografisesti havaittujen tai tunnustettavissa olevien leesioiden edelleen karakterisoinnissa tai potilaiden, joilla on tiheät rinnat, diagnosoinnissa.

Huolimatta määritellyistä morfologisista kriteereistä hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten leesioiden erottamiseksi, rintojen ultraääni osoittaa myös rajoituksia herkkyyden ja spesifisyyden suhteen. Toisaalta hyvänlaatuisilla vaurioilla voi olla yksi tai useampi pahanlaatuinen ominaisuus, ja siksi ne vaativat biopsian. Toisaalta pahanlaatuisissa leesioissa voi olla myös hyvänlaatuisia piirteitä, mikä vaikeuttaa tarkkaa arviointia.

Näiden rajoitusten voittamiseksi on kehitetty uusia sonografisia menetelmiä. Näitä ovat elastografia, väri- ja teho Doppler-kuvaus, kontrastitehostettu kuvantaminen ja 3D-sonografia.

Elastografian käyttö perustuu siihen, että syövän jäykkyys on suurempi kuin terveen rintojen parenkyymin.

Lisäksi syöville on tunnusomaista neoangiogeneesi, ja siksi niillä on yleensä lisääntynyt vaskularisaatio värin ja tehon Dopplerissa. Neoangiogeneesin havaitsemista voidaan parantaa käyttämällä varjoaineita. Jälkimmäinen tarjoaa sekä morfologista että toiminnallista tietoa kasvaimista tutkimalla varjoaineen kinetiikkaa.

Lopuksi 3D-sonografia mahdollistaa kasvaimien tutkimisen kolmannessa, koronaalisessa tasossa. Tällä tavalla kasvaimen ja ympäröivän terveen kudoksen välistä vuorovaikutusta voidaan arvostaa paremmin.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida epäilyttäviä (luokiteltu BI-RADS 4 ja 5) rintavaurioita käyttämällä korkearesoluutioisia sonografiaa, mukaan lukien elastografia, väri/teho Doppler, varjoainesovellus ja 3D-sonografia. Siten voidaan saada sekä morfologista että toiminnallista tietoa. Tämän tutkimuksen ensisijainen hypoteesi on, että tämä moniparametrinen lähestymistapa parantaa rintaleesioiden havaitsemista ja karakterisointia.