Tietokoneistettu sairaushistoria akuutin rintakivun varalta (CLEOS-CPDS)

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on määrittää yksityiskohtaisen sairaushistorian arvo, joka on hankittu tietokoneohjatulla, potilastietojen syöttämisellä itse, jotta potilas voidaan sijoittaa tehokkaasti ensiapuun rintakipujen kanssa ja ei-diagnostinen ensin. EKG ja/tai seerumimarkkerit akuutille sepelvaltimotautioireyhtymälle (ACS). Tutkimuskysymykset ovat: Lisätäänkö näiden prosessien tietokoneistuksen tuottamaa dataa ja järjestelmäpohjaista analyysiä verrattuna rutiininomaisiin lääkäreiden hankkimiin historiikkiin ja analyyseihin; (1) riskiryhmitellä rintakipupotilaat turvallisesti ja (2) säästää aikaa ja resursseja?

Tietokoneistetut, potilaiden syöttämät historiatiedot kerätään tableteissa toimivalla CLEOS-ohjelmistolla (iPad®, Apple Inc, Cupertino, Kalifornia, USA). Kerättävä historia sisältää väestötiedot, nykyiset sairaudet, järjestelmäkatsaukset, aiempi sairaushistoria, reseptilääkkeet, aiemmat haittavaikutukset, sosiaalinen historia, elämäntapariskit ja sukuhistoria. Historiat kerätään päivystyksen odotusaikoina, esimerkiksi ennen kuin potilaat tulevat lääkärin vastaanotolle ja kun potilaat odottavat raportteja rutiinihoidon keräämistä laboratoriotiedoista.

CLEOSin keräämät tiedot liittyvät kliinisiin tuloksiin akuutissa tilassa ja 30 päivää ja 1 vuosi esittelyn jälkeen potilailla, joilla ei ole dokumentoitua ACS:ää akuutissa tilassa. Kaikkien potilaiden tulokset poimitaan sairaalarekisteristä ja kansallisista rekistereistä.

CLEOSin validointia ja tulevaa kehittämistä varten potilashaastattelut potilaskokemuksen arvioimiseksi CLEOS-haastatteluun vastaamisen toteutettavuuden, hyväksyttävyyden, kattavuuden ja teknisten näkökohtien osalta toteutetaan 1–3 kuukauden kuluessa ED-käynnistä.

Tämä on tutkiva tutkimus, jossa osallistuvien potilaiden lukumäärän laskeminen perustuu haluttuun herkkyyden ja spesifisyyden tarkkuuteen. Olettaen, että esiintyvyys on 0,5 (50 %), teholaskelma nQuery® versiolla 7.0 (Statistical Solutions Ltd, Boston, Massachusetts, USA) osoittaa, että 1000 potilaalla arvioitu herkkyyden ja spesifisyyden tarkkuus on ±0,03 (3 %). Mitä äärimmäisempi tulos on, eli herkkyys tai spesifisyys lähestyy arvoa 0 tai 1 (100 %), sitä suurempi on tarkkuus. Mallit kehitetään ensimmäiselle 50 %:lle hankituista tiedoista (koulutustietojoukko) ja validoidaan viimeisessä 50 %:ssa hankituista tiedoista (validointitietojoukko). Aiomme tehdä arvioita myös alaryhmissä. Jotta tällaisia ​​arvioita voidaan tehdä, on rekrytoitava vielä suurempi määrä potilaita. Siten tutkimuksen tarkoituksena on saada tietoja noin 2000 potilaalta.

Yhdessä tämä tutkimus:

1. arvioi vakiintuneiden kliinisten ohjeiden riskipisteet CLEOS-tiedoilla täytettynä ja vertaa näitä tuloksia samanaikaisen ED-käynnin aikana saatuihin tietoihin, jotka on saatavilla sairaalan tavallisissa lääketieteellisissä asiakirjoissa;
2. arvioimme, kuinka CLEOS:lla kerätyt tiedot yhdessä vakiintuneiden riskipisteiden kanssa voivat sulkea pois ja sulkea pois ACS-diagnoosin, laskemme herkkyyden, spesifisyyden sekä negatiivisen ja positiivisen ennustusarvon;
3. tavoitteena on kehittää uusia riskiennustepisteitä potilaille, joilla on rintakipuja CLEOS:lla kerättyjen tietojen perusteella; ja
4. arvioi rutiinihoidon taloudellisia näkökohtia verrattuna CLEOS:n hallintaan käyttämällä tavanomaisia ​​terveystalousmenetelmiä ja -analyysejä määrittääkseen resurssien käytön ja hallinnon kustannuserot ohjeiden mukaisesti CLEOS:lla kerättyjen tietojen ja nykyisen kliinisen käytännön perusteella.