Imaging cerebrale metabolico nella demenza incipiente (MCI-ID)

Le persone che sperimentano lievi cambiamenti cognitivi rappresentano un segmento epidemiologicamente importante della popolazione di pazienti geriatrici. Nella presente proposta, miriamo a misurare come la conoscenza delle informazioni metaboliche cerebrali 1) influenzi le diagnosi di lavoro e la gestione dei pazienti valutati per sintomi di declino cognitivo precoce, e 2) impatti sugli esiti clinici a lungo termine, in particolare di soggetti con modelli metabolici coerente con la presenza di cambiamenti simili al morbo di Alzheimer (AD) nel loro cervello. Un totale di 710 pazienti affetti da declino documentabile della funzione cognitiva in assenza di demenza conclamata saranno studiati presso nove istituzioni statunitensi con vasta esperienza e infrastrutture per la valutazione del morbo di Alzheimer e dei disturbi correlati e per il neuroimaging. In questa prospettiva, indagine, i soggetti saranno sottoposti a test neuropsicologici di base e neuroimaging con MRI e FDGPET. I referti della scansione PET saranno sigillati e randomizzati rispetto al fatto che vengano rilasciati ai medici responsabili dei pazienti al momento dell'interpretazione o due anni dopo il momento in cui viene eseguita la scansione.

Verranno registrate le diagnosi di lavoro dei medici dirigenti, così come le decisioni terapeutiche prese dai medici dirigenti e dai loro pazienti. Le capacità cognitive, lo stato funzionale, l'utilizzo delle risorse sanitarie e altri parametri di contatto clinico e sociale saranno valutati ogni sei mesi. Le nostre ipotesi principali sono che tra i pazienti i cui risultati PET vengono immediatamente trasmessi ai loro medici di riferimento, le diagnosi e i piani di gestione saranno influenzati positivamente, portando a un utilizzo più efficace delle risorse sanitarie e al mantenimento delle capacità cognitive e funzionali a un livello superiore. Questo progetto fornirà anche una ricca fonte di dati che possono essere utilizzati per affrontare questioni al di fuori del suo obiettivo principale (ad esempio, accuratezza prognostica dei dati MRI volumetrici utilizzati al posto di, o in combinazione con, dati FDG-PET; valore predittivo incrementale dell'applicazione strumenti software di parametrizzazione e/o quantificazione statistica dei dati di imaging).