Metabole cerebrale beeldvorming bij beginnende dementie (MCI-ID)

Mensen die milde cognitieve veranderingen ervaren, vertegenwoordigen een epidemiologisch belangrijk segment van de geriatrische patiëntenpopulatie. In het huidige voorstel willen we meten hoe kennis van cerebrale metabolische informatie 1) de werkdiagnose en het beheer van patiënten die worden geëvalueerd op symptomen van vroege cognitieve achteruitgang beïnvloedt, en 2) de klinische resultaten op de lange termijn beïnvloedt, met name van proefpersonen met metabolische patronen. consistent met de aanwezigheid van de ziekte van Alzheimer (AD)-achtige veranderingen in hun hersenen. In totaal zullen 710 patiënten die lijden aan een aantoonbare achteruitgang van de cognitieve functie bij afwezigheid van openlijke dementie, worden bestudeerd in negen Amerikaanse instellingen met uitgebreide ervaring en infrastructuur voor de evaluatie van de ziekte van Alzheimer en aanverwante aandoeningen, en voor neuroimaging. In dit prospectieve onderzoek ondergaan proefpersonen baseline neuropsychologische tests en neuroimaging met MRI en FDGPET. PET-scanrapporten worden verzegeld en gerandomiseerd met betrekking tot of ze worden vrijgegeven aan de behandelende artsen van de patiënt op het moment van interpretatie of twee jaar nadat de scan is uitgevoerd.

Werkdiagnoses van behandelend artsen zullen worden vastgelegd, evenals de behandelbeslissingen van de behandelend artsen en hun patiënten. Cognitieve vaardigheden, functionele status, gebruik van zorgmiddelen en andere klinische en sociale contactparameters zullen om de zes maanden worden beoordeeld. Onze belangrijkste hypothesen zijn dat bij patiënten van wie de PET-resultaten onmiddellijk worden doorgegeven aan hun verwijzende artsen, diagnoses en behandelplannen positief zullen worden beïnvloed, wat leidt tot een effectiever gebruik van zorgmiddelen en tot behoud van cognitieve en functionele vaardigheden op een hoger niveau. Dit project zal ook een rijke bron van gegevens opleveren die kan worden gebruikt om vragen te beantwoorden die buiten het hoofddoel vallen (bijv. prognostische nauwkeurigheid van volumetrische MRI-gegevens die worden gebruikt in plaats van of in combinatie met FDG-PET-gegevens; incrementele voorspellende waarde van statistisch parametriseren en/of kwantificeren van softwaretools om gegevens in beeld te brengen).