- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03981523
Nuove terapie e biomarcatori per l'infezione da Chagas (TESEO)
Nuovi regimi chemioterapici e biomarcatori per la malattia di Chagas
La malattia di Chagas (CD) è una malattia zoonotica endemica con un impatto globale significativo. Gli attuali trattamenti approvati per CD (benznidazolo (BZN) e nifurtimox (NFX)) sono stati sviluppati negli anni '70 con regimi e intervalli di dosaggio derivati da serie di pazienti vecchie di decenni e con confronti diretti molto limitati. Le raccomandazioni terapeutiche variano significativamente da paese a paese e la base di prove comparative con gli attuali regimi terapeutici è limitata.
L'efficacia riportata di entrambi i farmaci nei pazienti con infezione da T. cruzi è variabile e dipende dallo stadio della malattia, dalla dose del farmaco, dall'età dei pazienti e dal ceppo o genotipo di T. cruzi infettante. A causa di un fallimento terapeutico di almeno il 20% dopo 12 mesi nei pazienti cronici e dell'alto tasso di eventi avversi, insieme ai dati recenti che suggeriscono che potremmo essere pazienti in overdose, proponiamo di testare nuovi regimi di dosaggio di questi due vecchi composti .
Ipotesi:
- Riducendo la frequenza di somministrazione del farmaco di BZN e NFX, i livelli plasmatici dei farmaci all'interno del range terapeutico saranno mantenuti.
- La durata del trattamento con BZN o NFX può essere correlata all'efficacia di questi farmaci.
- I livelli ematici dei biomarcatori proposti diminuiranno significativamente o diventeranno negativi dopo un intervallo relativamente breve dopo il trattamento.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
La malattia di Chagas (CD) è una zoonosi endemica causata dal parassita protozoico T. cruzi. Colpisce 8-10 milioni di persone in America Latina ed è un problema di salute pubblica mondiale a causa dei flussi migratori. CD ha un impatto economico significativo. Recentemente, uno studio ha dimostrato che i costi globali per la CD sono di 7-19 miliardi di dollari all'anno, simili o addirittura superiori a quelli di altre importanti malattie come l'infezione da rotavirus o il cancro cervicale. Il trattamento della CD cronica (CCD) è stato ostacolato, a differenza di altre malattie, dall'importanza fondamentale data alla teoria autoimmune della malattia che ha prevalso per molti anni. Di conseguenza, diverse generazioni di operatori sanitari sono state formate nella convinzione che il CCD non avesse alcun trattamento. Di conseguenza, attualmente, la maggior parte (>99%) delle persone con infezione cronica non è ancora trattata con farmaci antiparassitari specifici e la ricerca e lo sviluppo di nuovi farmaci più efficaci sono stati trascurati per molti anni, fino a tempi molto recenti. Al giorno d'oggi, è riconosciuto il ruolo chiave della persistenza del parassita nella fisiopatologia della CD, così come la necessità di un trattamento specifico.
Gli attuali trattamenti specifici approvati per la CD includono nifurtimox (NFX) e benznidazolo (BZN) e i regimi posologici raccomandati sono 5 mg/Kg/die suddivisi in due dosi (2,5 mg/Kg b.i.d) somministrati per 60 giorni per BZN e 8 mg/Kg/die Kg diviso in tre dosi giornaliere uguali (2,7 mg/Kg t.i.d.) somministrate per 90 giorni per NFX. L'efficacia di entrambi i farmaci nei pazienti con infezione da T. cruzi è molto variabile e dipende dallo stadio della malattia, dalla dose del farmaco, dall'età dei pazienti e dal ceppo o genotipo di T. cruzi infettante. Inoltre, l'alto tasso di eventi avversi ne ostacola l'uso standard sul campo. Recenti studi dimostrano che alle attuali dosi di entrambi i farmaci, oltre il 70% dei pazienti soffre di reazioni lievi/moderate e circa il 10-27% ne manifesta di gravi, costringendo i pazienti a sospendere il trattamento e ad assumere farmaci adeguati per gli eventi avversi. I dati sulla farmacocinetica (PK) di BZN e NFX sono limitati e non ci sono dati recenti sulla farmacocinetica di NFX negli adulti con MC cronica. Inoltre, a causa della mancanza di BMK precoci di efficacia terapeutica, la vera efficacia di questi farmaci rimane sconosciuta. La sieroconversione mediante sierologia convenzionale (CS) è spesso a lungo termine (~10-20 anni) o incompleta e una riduzione dei titoli anticorpali specifici per T. cruzi spesso richiede molti anni, rendendo la valutazione della risposta al trattamento insensibile e lunga, e quindi poco pratico in contesti clinici. La necessità di farmaci nuovi, più sicuri e più efficaci contro T. cruzi così come BMKS precoce di efficacia terapeutica sono le principali sfide nel trattamento della CD, in particolare negli adulti cronici.
Con questo progetto, i ricercatori mirano a ottenere conoscenze specifiche sulla sicurezza e l'efficacia di nuovi regimi di dosaggio per BZN e NFX. I nuovi regimi proposti per questi farmaci si basano su dati recenti che suggeriscono che con metà della frequenza di dosaggio i livelli di BZN possono essere mantenuti nell'intervallo terapeutico di questo farmaco, il che potrebbe plausibilmente ridurre la comparsa di eventi avversi pur mantenendo l'efficacia antiparassitaria. Allo stesso tempo, gli investigatori intendono valutare se l'efficacia del farmaco verrà mantenuta se gli investigatori riducono la durata del trattamento con BZN o NFX a 30 giorni. Inoltre, i ricercatori prevedono anche di valutare se l'efficacia del trattamento con BZN o NFX sia migliorata aumentandone la durata a 90 giorni e di valutare nuovi potenziali BMK di risposta a trattamenti specifici e l'eventuale cura parassitologica nei pazienti con CCD. Le informazioni ottenute in questo studio consentirebbero anche studi clinici meglio progettati con combinazioni di farmaci, in cui NFX e BZN avranno un ruolo centrale.
I risultati saranno divulgati tramite pubblicazioni su riviste peer-reviewed, conferenze e rapporti al NIH, alla FDA e alle istituzioni partecipanti. I ricercatori di questo studio sono consapevoli e hanno accettato di rispettare i principi per la condivisione delle risorse di ricerca come descritto da NIH in "Principi e linee guida per i destinatari di sovvenzioni e contratti di ricerca NIH per l'ottenimento e la diffusione di programmi di ricerca biomedica". Di conseguenza, le risorse sviluppate in questo studio saranno disponibili per la comunità scientifica non appena la proprietà intellettuale di tali risorse e/o strumenti di ricerca sarà stata protetta o divulgata nelle pubblicazioni. Nel caso in cui uno strumento di ricerca specifico sia richiesto ai ricercatori di TESEO e sia disponibile, sarà condiviso con i membri della comunità scientifica. Condivisione dei dati non applicabile in quanto non sono stati ancora generati e/o analizzati set di dati per questo studio. Tuttavia, una volta che i set di dati risultanti da questo studio saranno disponibili, saranno diffusi tramite pubblicazioni su riviste peer-reviewed, conferenze nazionali e internazionali e rapporti all'NIH, alla FDA e alle istituzioni partecipanti.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Fase 2
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Sucre, Bolivia
- Platform for the Comprehensive Care of Patients with Chagas Disease
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Cercado
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Cochabamba, Cercado, Bolivia
- Platform for the Comprehensive Care of Patients with Chagas Disease
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Tarija, Cercado, Bolivia
- Platform for the Comprehensive Care of Patients with Chagas Disease
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Adulti, 18-50 anni.
- Peso: 88-198 libbre (40-90 kg).
- Individui diagnosticati come infetti da T. cruzi dalla sierologia convenzionale (due test positivi con antigeni diversi) con almeno un test RT-PCR qualitativo positivo su tre durante lo screening.
- Paziente classificato come nella forma indeterminata (senza manifestazioni cliniche) o nella forma cardiaca precoce (Kushnir 1) della malattia cronica di Chagas.
- Modulo di consenso informato (ICF) firmato.
Criteri di esclusione:
- Segni clinici di cardiomiopatia dilatativa (dispnea, edema delle gambe, sincope, crepitii polmonari). Pazienti con un ECG che mostra le seguenti caratteristiche: tachicardia sinusale o fibrillazione atriale, aritmie ventricolari, dilatazione atriale sinistra, blocco di branca sinistra (BBS) accompagnato da deviazione dell'asse destro (RAD) e/o pazienti con Calcolo dell'intervallo QT corretto di Fridericia (QTcF) > 450 ms, una formula per calcolare l'intervallo QT su un elettrocardiogramma (ECG).
- Storia di trattamento della malattia di Chagas con BZN o NFX o qualsiasi farmaco(i) triazolico negli ultimi cinque anni.
Segni e/o sintomi clinici della forma digestiva della malattia di Chagas, caratterizzata dalla presenza di due o più dei seguenti criteri*:
- Sforzo eccessivo in almeno il 25% dei movimenti intestinali
- Feci dure in almeno il 25% delle feci (tipo 1-2 di Bristol)
- Sensazione di evacuazione incompleta in almeno il 25% dei movimenti intestinali
- Sensazione di ostruzione o blocco anorettale in almeno il 25% dei movimenti intestinali
- Manovre manuali per facilitare la defecazione in almeno il 25% dei movimenti intestinali
Meno di 3 feci spontanee complete a settimana
- I criteri devono essere soddisfatti almeno negli ultimi tre mesi e i sintomi devono essere iniziati da almeno sei mesi prima della diagnosi.
- Ipersensibilità ai principi attivi (BZN o NFX) o all'eccipiente.
- Precedente diagnosi di porfiria.
- Qualsiasi altra condizione di salute acuta o cronica che, a giudizio del PI, possa interferire con la valutazione dell'efficacia e/o della sicurezza del farmaco oggetto dello studio.
- Controindicazione formale a BZN o NFX.
- Qualsiasi uso concomitante o anticipato di farmaci controindicati con l'uso di BZN o NFX.
- Individui attualmente noti per abusare di alcol e/o droghe. Inoltre, se durante il corso dello studio il team viene a conoscenza che un partecipante sta usando droghe/alcol quel partecipante sarà escluso dal trattamento ma continuerà con le visite di follow-up. Il manuale dello studio delinea come verranno misurati l'abuso e la dipendenza per questo studio.
- Gravidanza. Le donne in età fertile dovranno completare un test di gravidanza prima dell'arruolamento e durante il corso del trattamento.
- Le donne in età riproduttiva devono avere un test di gravidanza su siero negativo allo screening, non devono allattare e utilizzare costantemente e/o avere un partner che utilizza costantemente un metodo contraccettivo altamente efficace durante l'intera fase di trattamento della sperimentazione.
- Transaminasi (alanina aminotransferasi-ALT e aspartato aminotransferasi-AST). L'AST deve rientrare nell'intervallo normale, entro un margine accettabile del 25% al di sopra del limite superiore di normalità per entrambi, secondo l'inserto del kit biochimico utilizzato in questo studio.
- La creatinina deve rientrare in un intervallo accettabile, entro un margine accettabile del 10% al di sopra del limite superiore della normalità, in base all'inserto del kit biochimico utilizzato. Gli intervalli normali delle transaminasi (ALT e AST) e della creatinina sono definiti dagli inserti dei kit biochimici commerciali selezionati per essere utilizzati nel presente studio. Tutti i centri di cura (Chagas Platforms a Cochabamba, Sucre e Tarija) utilizzeranno gli stessi kit biochimici. I laboratori clinici partecipanti alle Piattaforme (a Cochabamba, Sucre e Tarija) utilizzeranno i Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE, v.5.0; ttps://ctep.cancer.gov/protocoldevelopment/electronic_applications/docs/ctcae_v5_quick_reference_5x7. PDF).
- La bilirubina totale deve rientrare nell'intervallo normale, entro un margine accettabile del 15% al di sopra del limite superiore di normalità per entrambi i sessi, secondo l'inserto del kit biochimico utilizzato in questo studio.
- Per altri criteri di esclusione standard, una spiegazione dettagliata per ciascun criterio è fornita nel Manuale delle operazioni e delle procedure (MOP).
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: BZN-60
150 mg due volte al giorno per 60 giorni.
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Compresse da 50 mg e 100 mg assunte per via orale
Altri nomi:
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Sperimentale: BZN-30
150 mg una volta al giorno per 30 giorni.
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Compresse da 50 mg e 100 mg assunte per via orale
Altri nomi:
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Sperimentale: BZN-90
150 mg una volta al giorno per 90 giorni.
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Compresse da 50 mg e 100 mg assunte per via orale
Altri nomi:
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Sperimentale: NFX-60
240 mg due volte al giorno per 60 giorni.
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Compressa da 120 mg per via orale
Altri nomi:
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Sperimentale: NFX-30
240 mg due volte al giorno per 30 giorni.
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Compressa da 120 mg per via orale
Altri nomi:
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Sperimentale: NFX-90
240 mg una volta al giorno per 90 giorni.
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Compressa da 120 mg per via orale
Altri nomi:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Clearance parassitologico sostenuto mediante qPCR alla fine del follow-up (36 mesi)
Lasso di tempo: fino a 36 mesi
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L'endpoint o la misura primaria di efficacia è una variabile binaria "curata" (successo), "non curata" (fallimento) basata su un totale di otto punti temporali qPCR dalla fine del trattamento (EOT) fino a 36 mesi di follow-up . Ciascuno dei punti temporali include un totale di tre esami qPCR sequenziali su campioni di sangue raccolti durante una visita. Pertanto, affinché un paziente possa essere considerato "guarito", è necessario documentare un totale di 24 risultati qPCR negativi. Campioni di sangue da raccogliere all'EOT (30, 60 o 90 giorni) e a 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 mesi di follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni dal 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi). |
fino a 36 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Cambiamenti nel tempo nel carico parassitario del sangue mediante qPCR
Lasso di tempo: Giorni 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Valutare i cambiamenti nel tempo nel carico parassitario del sangue misurato da qPCR. L'unità per la qPCR è l'equivalente del parassita/ml di sangue (Par. Eq./mL). Il limite di rilevamento (LOD) e il limite di quantificazione (LOQ) per il dosaggio qPCR è 0,69 e 1,5 Par. Eq./mL di sangue, rispettivamente. Le curve di sopravvivenza di Kaplan-Meier saranno disegnate per rappresentare il tempo di ricomparsa del carico parassitario del sangue per i pazienti che hanno eliminato il carico parassitario del sangue all'EOT (in quanto tale questo è un tempo di ricaduta per i pazienti "di successo") tra i gruppi di trattamento . Un modello di sopravvivenza a tempo discreto verrà utilizzato per analizzare questi dati temporali dell'evento. Variazione del carico parassitario nel tempo valutata ai giorni 14-17, 59-62 e EOT (30, 60 o 90 giorni), in base al braccio di trattamento, e ai mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 di follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi), misurato mediante qPCR. |
Giorni 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Cambiamenti nel tempo nella sierologia convenzionale utilizzando una miscela antigenica del parassita
Lasso di tempo: Giorno -28; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi) durante il follow-up.
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Valutare i cambiamenti nel tempo dei titoli sierologici e l'incidenza della sieroconversione negativa attraverso la sierologia convenzionale. Per eseguire questa analisi verrà utilizzato un kit commerciale di sierologia per la malattia di Chagas che utilizza una miscela antigenica del parassita (lisato). I campioni di siero di tutti i punti temporali dello studio per ciascun paziente saranno analizzati nella stessa piastra ELISA per evitare bias dovuti a variazioni interdosaggio. Verranno utilizzati modelli a effetti misti lineari generalizzati per valutare la risposta sierologica convenzionale nel tempo. La variabile dipendente in entrambi i modelli sarà un parametro sierologico convenzionale binario. Il braccio di trattamento sarà incluso nel modello come effetto fisso. La significatività della covariata di trattamento sarà testata al livello di significatività a due code di 0,05 con il test del rapporto di verosimiglianza. |
Giorno -28; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi) durante il follow-up.
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Cambiamenti nel tempo nella sierologia convenzionale utilizzando antigeni parassitari ricombinanti
Lasso di tempo: Giorno -28; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi) durante il follow-up.
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Valutare i cambiamenti nel tempo dei titoli sierologici e l'incidenza della sieroconversione negativa attraverso la sierologia convenzionale. Per eseguire questa analisi verrà utilizzato un kit commerciale di sierologia per la malattia di Chagas che utilizza antigeni parassitari ricombinanti. I campioni di siero di tutti i punti temporali dello studio per ciascun paziente saranno analizzati nella stessa piastra ELISA per evitare bias dovuti a variazioni interdosaggio. Verranno utilizzati modelli a effetti misti lineari generalizzati per valutare la risposta sierologica convenzionale nel tempo. La variabile dipendente in entrambi i modelli sarà un parametro sierologico convenzionale binario. Il braccio di trattamento sarà incluso nel modello come effetto fisso. La significatività della covariata di trattamento sarà testata al livello di significatività a due code di 0,05 con il test del rapporto di verosimiglianza. |
Giorno -28; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi) durante il follow-up.
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Cambiamenti nel tempo nel biomarcatore sierologico non convenzionale "Anticorpi litici anti-α-Gal"
Lasso di tempo: Giorni 0, 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e ai mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Valutare i cambiamenti nel tempo nel biomarcatore sierologico non convenzionale (BMK) "Lytic Anti-α-Gal Antibodies" e l'incidenza di sieroconversione negativa per esso, come misurato mediante chemiluminescenza (CL)-ELISA utilizzando T. cruzi tGPI-mucine come antigeni. L'unità CL-ELISA è il titolo (T). T è il rapporto tra le unità di luminescenza relativa (RLU) del siero testato e il valore limite (CV). Il CV viene calcolato definendo il limite superiore di previsione (come deviazione standard, DS), moltiplicato per un fattore in base al numero di controlli negativi (NC) e un intervallo di confidenza del 99,5%. Per ogni piastra di prova in cui sono incluse sei NC, il CV è definito come la media NC più 4,355 volte la DS. Un campione di siero è positivo quando T = o >1.000; negativo quando T = o < 0,900; e inconcludente quando T > 0.900, < 1.000. I modelli a effetti misti lineari generalizzati (GLMM) definiranno in che modo questo BMK influisce sugli esiti binari della rimozione del parassita. La variabile BMK sarà inclusa nel modello, con misure ripetute. |
Giorni 0, 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e ai mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Cambiamenti nel tempo nel biomarcatore sierologico non convenzionale "anticorpi anti-KMP11"
Lasso di tempo: Giorni 0, 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e ai mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Questo BMK è misurato mediante saggio di immunoassorbimento enzimatico (ELISA), la cui unità è la densità ottica (OD) a 492 nm. Cutoff: un risultato negativo verrà considerato quando i valori di OD = o 0,300, a una diluizione del siero di 1/200; risultati indeterminati saranno valori di OD compresi tra 0,200 e 0,300. L'efficacia terapeutica comporterà un continuo e sostanziale calo della reattività dopo il trattamento. Una riduzione sostanziale deve essere almeno del 40% rispetto alla reattività a T0 (prima del trattamento). Un leggero aumento (= o I modelli a effetti misti lineari generalizzati (GLMM) definiranno in che modo questo BMK influisce sugli esiti binari della rimozione del parassita. La variabile BMK sarà inclusa nel modello, con misure ripetute. |
Giorni 0, 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e ai mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Cambiamenti nel biomarcatore sierologico non convenzionale "Anticorpi anti-HSP70"
Lasso di tempo: Giorni 0, 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e ai mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Questo BMK è misurato mediante saggio di immunoassorbimento enzimatico (ELISA), la cui unità è la densità ottica (OD) a 492 nm. Cutoff: un risultato negativo verrà considerato quando i valori di OD = o 0,450, a una diluizione del siero di 1/200; risultati indeterminati saranno valori di OD compresi tra 0,300 e 0,450. L'efficacia terapeutica comporterà un continuo e sostanziale calo della reattività dopo il trattamento. Una diminuzione sostanziale deve essere almeno del 30% rispetto alla reattività a T0 (prima del trattamento). Sarà consentito un leggero aumento (= o < 20%) della reattività contro il BMK subito dopo il trattamento rispetto a OD a T0. |
Giorni 0, 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e ai mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Cambiamenti nel tempo nel biomarcatore sierologico non convenzionale "Anticorpi anti-PFR2"
Lasso di tempo: Giorni 0, 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e ai mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Questo BMK è misurato mediante saggio di immunoassorbimento enzimatico (ELISA), la cui unità è la densità ottica (OD) a 492 nm. Cutoff: un risultato negativo verrà considerato quando i valori di OD = o 0,350, a una diluizione del siero di 1/400; risultati indeterminati saranno valori di OD compresi tra 0,250 e 0,350. L'efficacia terapeutica comporterà un continuo e sostanziale calo della reattività dopo il trattamento. Una riduzione sostanziale deve essere almeno del 40% rispetto alla reattività a T0 (prima del trattamento). Un leggero aumento (= o I modelli a effetti misti lineari generalizzati (GLMM) definiranno in che modo questo BMK influisce sugli esiti binari della rimozione del parassita. La variabile BMK sarà inclusa nel modello, con misure ripetute. |
Giorni 0, 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e ai mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Cambiamenti nel tempo nel biomarcatore sierologico non convenzionale "Anti-Peptide 3973 Anticorpi"
Lasso di tempo: Giorni 0, 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-600 e EOT-90; e ai mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Questo BMK è misurato mediante saggio di immunoassorbimento enzimatico (ELISA), la cui unità è la densità ottica (OD) a 492 nm. Cutoff: un risultato negativo verrà considerato quando i valori di OD = o 0,350, a una diluizione del siero di 1/400; risultati indeterminati saranno valori di OD compresi tra 0,250 e 0,350. L'efficacia terapeutica comporterà un continuo e sostanziale calo della reattività dopo il trattamento. Una riduzione sostanziale deve essere almeno del 40% rispetto alla reattività a T0 (prima del trattamento). Un leggero aumento (= o I modelli a effetti misti lineari generalizzati (GLMM) definiranno in che modo questo BMK influisce sugli esiti binari della rimozione del parassita. La variabile BMK sarà inclusa nel modello, con misure ripetute. |
Giorni 0, 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-600 e EOT-90; e ai mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Cambiamenti nel tempo nel biomarcatore sierologico non convenzionale "Antigeni tripomastigoti escreti/secreti (TESA)"
Lasso di tempo: Giorni 0, 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e ai mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Valutare i cambiamenti nel tempo nel biomarcatore sierologico non convenzionale (BMK) "Trypomastigote Excreted/Secreted Antigens (TESA)" e l'incidenza di sieroconversione negativa per esso, come misurato dal test dell'aptamero. L'unità del dosaggio dell'aptamero è l'unità di fluorescenza relativa (RFU). Un rapporto segnale/cutoff (S/CO) viene calcolato per ciascun campione clinico dividendo il valore RFU del campione di analisi per il cutoff (CO). Il CO è il valore RFU più elevato ottenuto dai campioni di controllo endemico inclusi in ciascuna corsa. L'S/CO di un controllo positivo incluso nella stessa corsa deve soddisfare criteri di accettazione prestabiliti per essere valido. Un campione con S/CO > 1.0 viene interpretato come positivo per la presenza del BMK (=infetto). Un campione con S/CO < 1 viene interpretato come negativo (= non infetto). I modelli a effetti misti lineari generalizzati (GLMM) definiranno in che modo questo BMK influisce sugli esiti binari della rimozione del parassita. La variabile BMK sarà inclusa nel modello, con misure ripetute. |
Giorni 0, 14-17, 59-62; EOT-30, EOT-60 e EOT-90; e ai mesi 4, 6, 12, 18, 24, 30 e 36 durante il follow-up (con un periodo finestra di +/- 7 giorni da 4 a 12 mesi e +/- 14 giorni da 18 a 36 mesi).
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Igor C Almeida, D.Sc., The University of Texas at El Paso (UTEP)
- Investigatore principale: Faustino Torrico, M.D., Ph.D, Fundación Ciencia y Estudios Aplicados para el Desarrollo en Salud y Medio Ambiente (CEADES)
- Investigatore principale: Joaquim Gascon, M.D., Ph.D, Barcelona Institute for Global Health
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Bern C, Montgomery SP, Herwaldt BL, Rassi A Jr, Marin-Neto JA, Dantas RO, Maguire JH, Acquatella H, Morillo C, Kirchhoff LV, Gilman RH, Reyes PA, Salvatella R, Moore AC. Evaluation and treatment of chagas disease in the United States: a systematic review. JAMA. 2007 Nov 14;298(18):2171-81. doi: 10.1001/jama.298.18.2171.
- Bustamante JM, Tarleton RL. Potential new clinical therapies for Chagas disease. Expert Rev Clin Pharmacol. 2014 May;7(3):317-25. doi: 10.1586/17512433.2014.909282. Epub 2014 Apr 9.
- Carod-Artal FJ, Gascon J. Chagas disease and stroke. Lancet Neurol. 2010 May;9(5):533-42. doi: 10.1016/S1474-4422(10)70042-9.
- Gascon J, Vilasanjuan R, Lucas A. The need for global collaboration to tackle hidden public health crisis of Chagas disease. Expert Rev Anti Infect Ther. 2014 Apr;12(4):393-5. doi: 10.1586/14787210.2014.896194. Epub 2014 Mar 3.
- Jackson Y, Alirol E, Getaz L, Wolff H, Combescure C, Chappuis F. Tolerance and safety of nifurtimox in patients with chronic chagas disease. Clin Infect Dis. 2010 Nov 15;51(10):e69-75. doi: 10.1086/656917. Epub 2010 Oct 8.
- Kierszenbaum F. Chagas' disease and the autoimmunity hypothesis. Clin Microbiol Rev. 1999 Apr;12(2):210-23. doi: 10.1128/CMR.12.2.210.
- Lee BY, Bacon KM, Bottazzi ME, Hotez PJ. Global economic burden of Chagas disease: a computational simulation model. Lancet Infect Dis. 2013 Apr;13(4):342-8. doi: 10.1016/S1473-3099(13)70002-1. Epub 2013 Feb 8.
- Pinazo MJ, Thomas MC, Bua J, Perrone A, Schijman AG, Viotti RJ, Ramsey JM, Ribeiro I, Sosa-Estani S, Lopez MC, Gascon J. Biological markers for evaluating therapeutic efficacy in Chagas disease, a systematic review. Expert Rev Anti Infect Ther. 2014 Apr;12(4):479-96. doi: 10.1586/14787210.2014.899150.
- Perez-Molina JA, Sojo-Dorado J, Norman F, Monge-Maillo B, Diaz-Menendez M, Albajar-Vinas P, Lopez-Velez R. Nifurtimox therapy for Chagas disease does not cause hypersensitivity reactions in patients with such previous adverse reactions during benznidazole treatment. Acta Trop. 2013 Aug;127(2):101-4. doi: 10.1016/j.actatropica.2013.04.003. Epub 2013 Apr 11.
- Rassi A Jr, Rassi A, Marin-Neto JA. Chagas disease. Lancet. 2010 Apr 17;375(9723):1388-402. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60061-X.
- Regueiro A, Garcia-Alvarez A, Sitges M, Ortiz-Perez JT, De Caralt MT, Pinazo MJ, Posada E, Heras M, Gascon J, Sanz G. Myocardial involvement in Chagas disease: insights from cardiac magnetic resonance. Int J Cardiol. 2013 Apr 30;165(1):107-12. doi: 10.1016/j.ijcard.2011.07.089. Epub 2011 Sep 9.
- Soy D, Aldasoro E, Guerrero L, Posada E, Serret N, Mejia T, Urbina JA, Gascon J. Population pharmacokinetics of benznidazole in adult patients with Chagas disease. Antimicrob Agents Chemother. 2015;59(6):3342-9. doi: 10.1128/AAC.05018-14. Epub 2015 Mar 30.
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- Tarleton RL, Reithinger R, Urbina JA, Kitron U, Gurtler RE. The challenges of Chagas Disease-- grim outlook or glimmer of hope. PLoS Med. 2007 Dec;4(12):e332. doi: 10.1371/journal.pmed.0040332.
- Urbina JA, Docampo R. Specific chemotherapy of Chagas disease: controversies and advances. Trends Parasitol. 2003 Nov;19(11):495-501. doi: 10.1016/j.pt.2003.09.001. No abstract available.
- Viotti R, Vigliano C, Lococo B, Alvarez MG, Petti M, Bertocchi G, Armenti A. Side effects of benznidazole as treatment in chronic Chagas disease: fears and realities. Expert Rev Anti Infect Ther. 2009 Mar;7(2):157-63. doi: 10.1586/14787210.7.2.157.
- Viotti R, Alarcon de Noya B, Araujo-Jorge T, Grijalva MJ, Guhl F, Lopez MC, Ramsey JM, Ribeiro I, Schijman AG, Sosa-Estani S, Torrico F, Gascon J; Latin American Network for Chagas Disease, NHEPACHA. Towards a paradigm shift in the treatment of chronic Chagas disease. Antimicrob Agents Chemother. 2014;58(2):635-9. doi: 10.1128/AAC.01662-13. Epub 2013 Nov 18.
- Zhang L, Tarleton RL. Parasite persistence correlates with disease severity and localization in chronic Chagas' disease. J Infect Dis. 1999 Aug;180(2):480-6. doi: 10.1086/314889.
- Schelldorfer, J., Meier, L., and Buhlmann, P. (2014). GLMMLasso: An algorithm for high-dimensional generalized linear mixed models using l1-penalization. J Comput Graph Stat 23, 460-477.
- Alonso-Vega C, Urbina JA, Sanz S, Pinazo MJ, Pinto JJ, Gonzalez VR, Rojas G, Ortiz L, Garcia W, Lozano D, Soy D, Maldonado RA, Nagarkatti R, Debrabant A, Schijman A, Thomas MC, Lopez MC, Michael K, Ribeiro I, Gascon J, Torrico F, Almeida IC. New chemotherapy regimens and biomarkers for Chagas disease: the rationale and design of the TESEO study, an open-label, randomised, prospective, phase-2 clinical trial in the Plurinational State of Bolivia. BMJ Open. 2021 Dec 31;11(12):e052897. doi: 10.1136/bmjopen-2021-052897.
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- Malattie trasmesse da vettori
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- Infezioni
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- Agenti immunosoppressivi
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- Agenti antiprotozoici
- Agenti antiparassitari
- Agenti tripanocidi
- Nifurtimox
- Benzonidazolo
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- 743474
- U01AI129783 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
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