- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05608330
Personalizza il trattamento antidepressivo per la depressione unipolare combinando scelte individuali, rischi e Big Data (PETRUSHKA)
PETRUSHKA ha lo scopo di sviluppare e successivamente testare un approccio personalizzato al trattamento farmacologico del disturbo depressivo maggiore negli adulti, che possa essere utilizzato nei contesti clinici quotidiani del SSN.
Abbiamo raccolto dati da pazienti con disturbo depressivo maggiore, ottenuti da diversi set di dati, inclusi studi randomizzati e registri del mondo reale (registri che contengono dati NHS raccolti di routine dal Regno Unito). Questi dati riassumono le prove scientifiche più affidabili e aggiornate sui benefici e gli effetti avversi degli antidepressivi per la depressione e sono stati utilizzati per informare il modello di previsione PETRUSHKA per produrre raccomandazioni terapeutiche personalizzate. Il modello di previsione è alla base di uno strumento di supporto decisionale basato sul web (lo strumento PETRUSHKA) che incorpora le preferenze del paziente e del medico al fine di classificare le opzioni di trattamento e adattare il trattamento a ciascun paziente.
Questo studio recluterà partecipanti dal NHS all'interno delle cure primarie in Inghilterra e indagherà se l'uso dello strumento PETRUSHKA è migliore del trattamento di "cura abituale" in termini di aderenza al trattamento antidepressivo, risposta clinica e qualità della vita e il suo rapporto costo-efficacia oltre un follow-up di 6 mesi.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Fase
- Non applicabile
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età compresa tra 18 e 74 anni;
- Disponibilità e capacità di fornire il consenso informato per la partecipazione allo studio;
- Diagnosi clinica di depressione (singolo episodio o ricorrente), per la quale è clinicamente indicato un antidepressivo;
- Disponibilità a iniziare il trattamento antidepressivo in monoterapia;
- In grado di leggere/comprendere e/o completare questionari autosomministrati online in inglese;
- Disposto a soddisfare qualsiasi esigenza clinica relativa all'assunzione di un farmaco specifico
Criteri di esclusione:
- Prescritto qualsiasi antidepressivo nelle 4 settimane precedenti;
- Diagnosi attuale o storica di ADHD, disturbo da uso di alcol/sostanze, disturbo bipolare, demenza, disturbi alimentari, mania/ipomania, disturbo ossessivo compulsivo, disturbo da stress post-traumatico, psicosi/schizofrenia, depressione resistente al trattamento (aver provato 2 o più antidepressivi per lo stesso episodio depressivo a un livello adeguato dose e tempo);
- Diagnosi di aritmie (incluso prolungamento dell'intervallo Q-T, blocco cardiaco), IM recente, epilessia scarsamente controllata, porfirie acute;
- Richiede cure mentali urgenti o ricovero (compresi intenti/piani suicidari);
- Contemporaneamente arruolato in un altro studio sperimentale su un medicinale (IMP) o in uno studio interventistico sulla depressione;
- Partecipanti che sono attualmente in gravidanza, che stanno pianificando una gravidanza o che allattano;
- Ha una condizione medica, sociale o di altro tipo che, secondo l'opinione dello sperimentatore, potrebbe rendere il partecipante incapace di soddisfare tutti i requisiti dello studio (ad esempio, malattia terminale - malattia del motoneurone).
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Strumento PETRUSHKA
L'intervento è l'app PETRUSHKA basata sul web (chiamata anche strumento PETRUSHKA), un sistema di supporto alle decisioni cliniche che incorpora un modello di previsione personalizzato basato sull'evidenza con le preferenze individuali del paziente, per prescrivere il miglior antidepressivo agli adulti con depressione
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Nel braccio sperimentale, lo strumento PETRUSHKA selezionerà automaticamente gli antidepressivi che hanno il miglior profilo in termini di efficacia e accettabilità per ogni singolo partecipante (in base alle loro caratteristiche demografiche e cliniche di base) e quindi chiederà al partecipante di fornire le proprie preferenze su comune ( e non gravi) eventi avversi.
Sulla base delle preferenze del paziente e delle sue caratteristiche individuali, lo strumento PETRUSHKA identificherà quindi i tre migliori antidepressivi per il partecipante.
Al medico e al partecipante verrà presentata una raccomandazione generale (nel formato di un pittogramma) che mostra quanto fortemente ciascun antidepressivo è raccomandato per quel singolo paziente.
Attraverso un processo decisionale condiviso, il partecipante e il medico concorderanno quindi su quale antidepressivo scegliere dalla rosa dei candidati.
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Comparatore placebo: Solita cura
Cure di routine fornite nel SSN (ad es.
selezione dell'antidepressivo basata principalmente sul giudizio dei medici) definita "cura abituale" in questo studio.
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Qualsiasi antidepressivo prescritto dal medico in base al proprio giudizio clinico.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Per determinare se l'utilizzo dello strumento PETRUSHKA per "personalizzare" il trattamento antidepressivo, si traduce in un aumento della percentuale di pazienti che continuano il trattamento assegnato, rispetto alle cure abituali.
Lasso di tempo: 8 settimane
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Il numero di partecipanti che stanno ancora assumendo gli antidepressivi assegnati dopo 8 settimane.
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8 settimane
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Variazione auto-valutata dei sintomi depressivi rispetto al basale
Lasso di tempo: Basale, settimana 2, 4, 6, 8, 12, 16, 20, 24
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Variazione autovalutata dei sintomi depressivi misurata utilizzando il questionario sulla salute del paziente a 9 voci
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Basale, settimana 2, 4, 6, 8, 12, 16, 20, 24
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Variazione valutata dall'osservatore nei sintomi depressivi rispetto al basale
Lasso di tempo: Basale, settimana 2, 4, 6, 8, 12, 16, 20, 24
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Variazione dei sintomi depressivi misurati utilizzando la Hamilton Depression Rating Scale a 17 voci valutata dall'osservatore
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Basale, settimana 2, 4, 6, 8, 12, 16, 20, 24
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Il numero di partecipanti che interrompono il trattamento a 8 settimane per qualsiasi causa
Lasso di tempo: Settimana 8
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Interruzione del trattamento per qualsiasi causa
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Settimana 8
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Il numero di partecipanti che interrompono il trattamento a 24 settimane per qualsiasi causa
Lasso di tempo: Settimana 24
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Interruzione del trattamento per qualsiasi causa
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Settimana 24
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Il numero di partecipanti che interrompono il trattamento a 8 settimane a causa di eventi avversi
Lasso di tempo: Settimana 8
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Interruzione del trattamento solo a causa di eventi avversi
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Settimana 8
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Il numero di partecipanti che interrompono il trattamento a 24 settimane a causa di eventi avversi
Lasso di tempo: Settimana 24
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Interruzione del trattamento solo a causa di eventi avversi
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Settimana 24
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Variazione auto-valutata dei sintomi di ansia rispetto al basale
Lasso di tempo: Basale, settimana 2, 4, 6, 8, 12, 20 e 24,
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Variazione autovalutata dei sintomi di ansia misurata utilizzando la valutazione del disturbo d'ansia generalizzata a 7 voci
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Basale, settimana 2, 4, 6, 8, 12, 20 e 24,
|
Variazione valutata dall'osservatore nei sintomi di ansia rispetto al basale
Lasso di tempo: Basale, settimana 2, 4, 6, 8, 12, 20 e 24,
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Cambiamento valutato dall'osservatore nei sintomi di ansia utilizzando la Hamilton Anxiety Rating Scale
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Basale, settimana 2, 4, 6, 8, 12, 20 e 24,
|
L'impatto della depressione sulla qualità della vita e sul benessere delle capacità
Lasso di tempo: Basale, settimana 4,8,12,24
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Questionario EQ-5D-5L (autovalutato)
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Basale, settimana 4,8,12,24
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Una riduzione del rischio di suicidio rispetto al basale
Lasso di tempo: Basale, settimana 8 e 24
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Columbia Suicide Severity Rating Scale (valutata dall'osservatore), che va da 1 a 5, dove 1 è il meno grave e 5 è il più grave.
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Basale, settimana 8 e 24
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Un miglioramento del risultato funzionale rispetto al basale, con 0 per niente e con 40 molto gravemente compromessa.
Lasso di tempo: Basale, settimana 4, 8, 12 e 24
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Scala del lavoro e dell'adeguamento sociale (autovalutata)
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Basale, settimana 4, 8, 12 e 24
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Una variazione dei costi sanitari/sociali della depressione (diretti e indiretti) rispetto al basale
Lasso di tempo: Basale, settimana 4, 8, 12 e 24
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Questionario di economia sanitaria (autovalutato)
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Basale, settimana 4, 8, 12 e 24
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Chekroud AM, Zotti RJ, Shehzad Z, Gueorguieva R, Johnson MK, Trivedi MH, Cannon TD, Krystal JH, Corlett PR. Cross-trial prediction of treatment outcome in depression: a machine learning approach. Lancet Psychiatry. 2016 Mar;3(3):243-50. doi: 10.1016/S2215-0366(15)00471-X. Epub 2016 Jan 21.
- Christodoulou E, Ma J, Collins GS, Steyerberg EW, Verbakel JY, Van Calster B. A systematic review shows no performance benefit of machine learning over logistic regression for clinical prediction models. J Clin Epidemiol. 2019 Jun;110:12-22. doi: 10.1016/j.jclinepi.2019.02.004. Epub 2019 Feb 11.
- Austin PC, Harrell FE Jr, Steyerberg EW. Predictive performance of machine and statistical learning methods: Impact of data-generating processes on external validity in the "large N, small p" setting. Stat Methods Med Res. 2021 Jun;30(6):1465-1483. doi: 10.1177/09622802211002867. Epub 2021 Apr 13.
- Riley RD, Ensor J, Snell KIE, Harrell FE Jr, Martin GP, Reitsma JB, Moons KGM, Collins G, van Smeden M. Calculating the sample size required for developing a clinical prediction model. BMJ. 2020 Mar 18;368:m441. doi: 10.1136/bmj.m441. No abstract available.
- Tervonen T, Naci H, van Valkenhoef G, Ades AE, Angelis A, Hillege HL, Postmus D. Applying Multiple Criteria Decision Analysis to Comparative Benefit-Risk Assessment: Choosing among Statins in Primary Prevention. Med Decis Making. 2015 Oct;35(7):859-71. doi: 10.1177/0272989X15587005. Epub 2015 May 18.
- Califf RM, Robb MA, Bindman AB, Briggs JP, Collins FS, Conway PH, Coster TS, Cunningham FE, De Lew N, DeSalvo KB, Dymek C, Dzau VJ, Fleurence RL, Frank RG, Gaziano JM, Kaufmann P, Lauer M, Marks PW, McGinnis JM, Richards C, Selby JV, Shulkin DJ, Shuren J, Slavitt AM, Smith SR, Washington BV, White PJ, Woodcock J, Woodson J, Sherman RE. Transforming Evidence Generation to Support Health and Health Care Decisions. N Engl J Med. 2016 Dec 15;375(24):2395-2400. doi: 10.1056/NEJMsb1610128. No abstract available.
- Chekroud AM, Krystal JH. Personalised pharmacotherapy: an interim solution for antidepressant treatment? BMJ. 2015 May 14;350:h2502. doi: 10.1136/bmj.h2502. No abstract available.
- Lewis G, Pelosi AJ, Araya R, Dunn G. Measuring psychiatric disorder in the community: a standardized assessment for use by lay interviewers. Psychol Med. 1992 May;22(2):465-86. doi: 10.1017/s0033291700030415.
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- 286484
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University of Illinois at ChicagoNational Institute of Nursing Research (NINR)CompletatoGenitorialità | Problemi di fertilità | DivulgazioneStati Uniti
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Bispebjerg HospitalOdense University Hospital; Rigshospitalet, Denmark; Danish Cancer Society; Nordsjaellands... e altri collaboratoriCompletatoCure palliativeDanimarca
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