Opschaling van een geïntegreerde aanpak om de leveringszorg in Noord-Guatemala te verbeteren met een getrapt wigvormig ontwerp (QVLM)

Individuele leveringsgegevens zijn ter plaatse verzameld uit de administratie van gezondheidscentra. Het onderzoek is dus niet afhankelijk van officiële gegevens van het ministerie van Volksgezondheid. MOH-gegevens zijn niet alleen moeilijk te verkrijgen, het kan ook zijn dat ze niet de details bevatten waarin we geïnteresseerd zijn en die door artsen en verpleegkundigen met de hand in de kliniekgeschiedenis zijn gezet. Om uniforme gegevens te krijgen die passen bij de onderzoeksbehoeften, is een parallel monitoringproces opgezet. Gegevens over mortaliteits- en morbiditeitsgebeurtenissen die tijdens het onderzoek in gemeenschappen voorkwamen, zijn beperkt. We hebben niet de community-tegenhanger van onze indicatoren. Overheidsgegevens van perinatale sterfgevallen in de gemeenschap kunnen met 1 of 2 jaar vertraging worden verkregen, maar er kan sprake zijn van onderrapportage van dergelijke gebeurtenissen. Evenzo is er geen gegevensbron voor maternale morbiditeit bij bevallingen in de gemeenschap, aangezien de praktijk in de gemeenschap meestal niet wordt gedocumenteerd of gerapporteerd.

Het concept van perinatale sterfte dat in dit onderzoek wordt gebruikt, is niet het standaardconcept dat sterfte vanaf de 28e zwangerschapsweek tot 7 dagen na de geboorte omvat. De uitkomst van de perinatale sterfte in deze studie houdt alleen rekening met sterfgevallen die optreden tijdens zorg in gezondheidscentra (ongeveer 48 uur na de geboorte). Dit is opzettelijk, aangezien het doel van deze studie is om de bekwame bevallingszorg van klinieken te verbeteren, en daarom is het gericht op het verminderen van de sterfgevallen van pasgeborenen die optreden tijdens de zorg die ter plaatse wordt gegeven. In deze studie ligt de focus op deze subset van perinatale sterfgevallen.

De APGAR meet 1 minuut en 5 minuten na de geboorte en de gerapporteerde procedures voor de pasgeborene worden gebruikt om gevallen van perinatale morbiditeit te identificeren.

Deze studie is gericht op de lage gezondheidscentra in Huehuetenango en Alta Verapaz. Dit omvat 33 gezondheidscentra. Dit is een vast aantal gezondheidscentra en er is geen controle op de patiënten die in de gezondheidscentra werden behandeld. Dit is de reden waarom er geen beoordeling van de steekproefomvang is. De selectie van de gezondheidscentra werd beperkt door de definitie van CAP (gezondheidsvoorzieningen op het tweede niveau volgens lokale definitie) en het aantal patiënten dat de interventie ontving door hun bevallingen in gezondheidscentra bij te wonen, kan niet worden gecontroleerd.

Met gegevens over alle vaginale en ongecompliceerde bevallingen die plaatsvinden in gezondheidscentra, kan de analyse worden uitgevoerd op individuele gevallen en ook door gegevens in tijdsperioden te aggregeren. Ook is de afgelopen jaren een analysemethodologie ontwikkeld voor proeven met een getrapt wigontwerp. Een gegeneraliseerd gemengd model voor een multi-level en longitudinale analyse zal worden gebruikt om rekening te houden met verschillende bronnen van variabiliteit binnen en tussen gezondheidscentra en tijden. Tot nu toe (april 2017) hebben we op deze manier een voorlopige analyse uitgevoerd en zijn we tevreden met deze methodologieselectie.