Badania przesiewowe i wczesne ostrzeganie przed przewlekłą obturacyjną chorobą płuc w połączeniu z chorobami układu oddechowego podczas snu w oparciu o medyczny Internet rzeczy

To badanie jest wieloośrodkowym wspólnym badaniem, które składa się głównie z dwóch części. Najpierw przyjęto przekrojowe badanie obserwacyjne w celu rekrutacji pacjentów ze stabilną POChP w wielu ośrodkach. Kryteria diagnostyczne POChP są zgodne z wytycznymi diagnostycznymi obowiązującymi w Chinach, a pacjentów wybrano w wieku 40-80 lat. Należy pamiętać, że wykluczyliśmy pacjentów, którzy nie mogą korzystać z aplikacji mobilnych IoT i nie mogą ukończyć monitorowania snu i wizyt kontrolnych. Wszyscy pacjenci zbierają informacje dotyczące monitorowania snu za pomocą urządzeń do noszenia, wraz z charakterystyką demograficzną, badaniami czynnościowymi płuc, rutynowymi badaniami krwi, biochemią, elektrokardiogramem, radiogramem klatki piersiowej, skalą oceny POChP, zmodyfikowanym wskaźnikiem duszności Brytyjskiego Towarzystwa Badań Medycznych, kwestionariuszem jakości życia św. Kliniczna ocena bezdechu, Kwestionariusz Berliński, Skala Senności Epworth itp. To badanie ocenia stan zdrowia pacjenta na podstawie zebranych informacji, a następnie diagnozuje bezdech senny i oblicza częstość występowania bezdechu sennego. W szczególności budujemy standardy na podstawie analizy informacji z monitorowania snu i tworzymy model przesiewowy OSA, stosując algorytmy uczenia maszynowego. Po drugie, tworzymy kohortę POChP połączoną z chorobą oddychania podczas snu, w której wybieramy pacjentów z POChP spełniających kryteria diagnostyczne choroby oddychania podczas snu. Wszyscy pacjenci używają urządzeń do noszenia i technologii IoT do zbierania informacji i zarządzania danymi. Budujemy również platformę wczesnego ostrzegania, która umożliwia elastyczne dostosowywanie planu POChP zgodnie z różnicami indywidualnymi i społecznymi. To badanie wymaga wizyty kontrolnej raz w miesiącu. Obserwując liczbę hospitalizacji, częstość występowania ostrych zaostrzeń i inne drugorzędne wskaźniki obserwacyjne pacjentów z POChP, platforma wczesnego ostrzegania może analizować ostre zaostrzenia POChP połączone z chorobami układu oddechowego podczas snu. Opracowujemy model choroby i rokowania dla pacjentów z POChP z SAO, stosując algorytmy uczenia maszynowego na poprzedniej platformie.