- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06387719
Prekursory zaburzeń objadania się w próbie klinicznej młodzieży z otyłością (PREC-BED)
Prekursory zaburzeń objadania się w próbie klinicznej nastolatków z otyłością: wczesne markery MRI zaburzeń funkcji nagradzania i hamowania w mózgu
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Tło
Zaburzenie objadania się (BED) stanowi samodzielną diagnozę dopiero od ostatniego wydania Podręcznika diagnostycznego i statystycznego zaburzeń psychicznych (DSM-5) z 2013 roku. Jest to najczęstsze zaburzenie odżywiania na świecie, dotykające ponad 50 milionów osób na całym świecie. BED charakteryzuje się epizodami objadania się: zjedzeniem dużej ilości pokarmu w dyskretnym okresie i z poczuciem braku kontroli. Zidentyfikowano dwa główne szczyty zachorowań: jeden występuje średnio w wieku 14 lat, a drugi między 18 a 20 rokiem życia. BED jest jedną z głównych chorób przewlekłych młodzieży i często wiąże się z chorobami psychicznymi (ponad 60% zachorowań w ciągu całego życia), ale także z otyłością i jej konsekwencjami fizycznymi, mającymi duży wpływ na funkcjonowanie życiowe i wysoką śmiertelność chorobową. Częstość występowania BED w populacji młodzieży waha się od 1–3% do 37% w populacji młodzieży z otyłością. Liczby te rosły równolegle z dużym wzrostem częstości występowania otyłości w tej populacji. Biorąc pod uwagę postacie subkliniczne w populacji ogólnej, które obejmują pewne objawy, ale nie spełniają wszystkich kryteriów diagnostycznych BED, częstość występowania wynosi 3%. Postacie subkliniczne opisuje się między innymi za pomocą takich terminów, jak jedzenie emocjonalne, jedzenie zdezorganizowane, utrata kontroli nad jedzeniem. Ten ostatni jest jedynym konstruktem, który ma zoperacjonalizowane kryteria. W niektórych przypadkach, ale nie we wszystkich, u osób cierpiących na te schorzenia można zdiagnozować określone lub nieokreślone kategorie zaburzeń odżywiania DSM-5 („inne określone zaburzenia odżywiania lub odżywiania” –OSFED- lub „inne określone zaburzenia odżywiania” –EDNOS-). .
Pierwsze objawy BED często pojawiają się u młodzieży, u której często występują niekompletne kryteria, które wiążą się z przyszłym rozwojem BED (tj. formy subkliniczne lub formy prekursorowe, PREC-BED). Te subkliniczne postacie występują częściej u młodzieży w porównaniu do dorosłych. Czynniki determinujące konwersję z PREC-BED na BED są nieznane i według naszej wiedzy tylko w jednym badaniu oceniano procent konwersji do BED w małej próbie nastolatków z PREC-BED, stwierdzając współczynnik konwersji na poziomie 28%. Nie ma złotego standardu w rozpoznawaniu postępu klinicznego postaci niepełnych, co utrudnia profilaktykę i spersonalizowane leczenie.
Najbardziej znanym czynnikiem leżącym u podstaw BED jest dysfunkcja regulacji emocjonalnej, a badania neuroobrazowe wykazały zmiany w odpowiednich obwodach mózgowych zaangażowanych w te funkcje, takie jak reakcja na nagrodę i hamowanie reakcji. Zmiany te obserwuje się w BED i wydaje się, że są obecne w PREC-BED i mogą potencjalnie przewidywać większą podatność lub odporność na rozwój BED w przyszłości. Na przykład: Reakcja na nagrodę: Pacjenci z BED wykazują zwiększoną preferencję do natychmiastowej nagrody (w przeciwieństwie do opóźnionej), większą wrażliwość na jedzenie-nagrodę i większą pochopność i spontaniczne zachowanie w kontekście jedzenia. Na poziomie mózgu, pomimo skąpych dowodów, przeprowadzono duże badanie podłużne (tj. Badanie Adolescent Brain Cognitive Development –ABCD) sugeruje, że wczesne różnice strukturalne mózgu w dzieciństwie w zakresie kluczowych regionów nagrody (tj. jądro półleżące) może być genetyczną predyspozycją do rozwoju otyłości i prawdopodobnie zmienionym sposobem odżywiania się. W dorosłych próbkach BED kilka badań wykazało zmiany strukturalne lub funkcjonalne w regionach układu nagrody. Hamowanie: Dowody słabej kontroli impulsów lub zmniejszonej kontroli hamowania pochodzą z próbek dorosłych, ale także z ograniczonych próbek młodzieży, które również są ograniczone. Niektóre badania wykazały hipoaktywację u nastolatków chorych na PREC-BED w obszarach przetwarzania hamującego lub podczas hamowania emocji w kontekście wywoływania negatywnego nastroju poprzez paradygmat interakcji z rówieśnikami. W innym badaniu zasugerowano, że hiperaktywacja (w przeciwieństwie do hipoaktywacji) regionów samoregulacji po otrzymaniu smaków koktajlu mlecznego podczas sesji neuroobrazowania jest wczesnym mechanizmem kompensacyjnym, reprezentującym zwiększony wysiłek poznawczy mający na celu regulację emocji w tak restrykcyjnych warunkach. Badania dotyczące BED przeprowadzono wyłącznie u dorosłych.
Techniki neuroobrazowania wykorzystujące rezonans magnetyczny (MRI) pozwalają na nieinwazyjne badanie aktywności mózgu na żywo, co można przeprowadzić podczas udziału osoby badanej w zadaniu (na przykład zadaniu hamowania lub zadaniu przetwarzania odpowiedzi). Pozwoliłoby to na wizualizację deficytów funkcjonalnych występujących podczas zapotrzebowania poznawczego; w ten sam sposób kardiolog może przeprowadzić badanie tolerancji wysiłku. Zaawansowane techniki MRI oferują obecnie unikalny wgląd w anatomiczną i funkcjonalną architekturę mózgu. Na przykład zaawansowane techniki łączności mózgu MRI (MRI-BC) obejmują modelowanie dynamiki mózgu między regionami, co jest zbliżone do nieodłącznej złożoności architektury mózgu i zaburzeń psychiatrycznych oraz otwiera nową perspektywę w badaniu obwodów i zmian związanych z chorobami neurologicznymi i chorobami. Analizę taką można przeprowadzić w stanie spoczynku w sesji MRI, ale także podczas konkretnego zadania (na przykład zadania reakcji na hamowanie lub zadania opartego na nagrodzie). Jeden z dostępnych modeli MRI-BC całego mózgu nazywany jest efektywną łącznością (EC), która dostarcza informacji o hierarchicznej lub kierunkowej łączności i/lub aktywacji pomiędzy obszarami i sieciami mózgu. Nasz zespół (członkowie zespołu UPF) opracował nową technikę szacowania EC, model generatywny MOU-EC (wieloczynnikowy Ornstein-Uhlenbeck), który poprawia interpretowalność w porównaniu z innymi technikami i wykazano jego znaczenie w przewidywaniu wyników. Podobne zaawansowane techniki okazały się przydatne w kilku badaniach dotyczących zaburzeń odżywiania, w tym u dzieci z BED w jednym badaniu oraz w EC w obwodach regulujących smak i przyjmowanie pokarmu w anoreksji i bulimii psychicznej.
Opracowanie markerów prognostycznych w postaciach PREC-BED w populacji dzieci i młodzieży byłoby bardzo istotne dla zwiększenia wykrywalności tych postaci, zapobiegania rozwojowi BED oraz umożliwienia wczesnego i spersonalizowanego leczenia. Chociaż same markery neuroobrazowe i do celów diagnostycznych nie przyniosły oczekiwanych wyników w innych patologiach, możliwe jest, że MRI-BC samodzielnie lub w połączeniu z innymi zmiennymi klinicznymi i neuropsychologicznymi może stanowić bardziej czułe i specyficzne modele predykcyjne ryzyka, zwłaszcza w patologiach z pochodzenie biopsychospołeczne, takie jak BED.
CEL PROJEKTU
Celem jest scharakteryzowanie procesów regulacji (opartych na nagradzaniu i hamowaniu) w PREC-BED i BED u młodzieży oraz zbadanie neurobiologicznych markerów MRI-BC diagnozy PREC-BED i rokowania po 1 roku obserwacji.
FINANSOWANIE
Grant przyznany przez Instituto de Salud Carlos III (Ministerio de Ciencia, Innovación y Universades) i prywatną firmę Torrons Vicens.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Esther Via, PhD
- Numer telefonu: +34 673342094
- E-mail: evia@hsjdbcn.es
Lokalizacje studiów
-
-
Barcelona
-
Esplugues De Llobregat, Barcelona, Hiszpania, 08950
- Rekrutacyjny
- Hospital Sant Joan de Deu
-
Kontakt:
- ESTHER VIA VIRGILI
- Numer telefonu: 34 + 673342094
- E-mail: esther.via@sjd.es
-
Główny śledczy:
- ESTHER VIA VIRGILI
-
Pod-śledczy:
- EDUARDO SERRANO
-
Pod-śledczy:
- RAQUEL CECILIA
-
Pod-śledczy:
- SILVIA MARÍN
-
Pod-śledczy:
- MARINA LLOBET
-
Pod-śledczy:
- LAURA MARITZA ASTIASUAINZARRA VILLA
-
Pod-śledczy:
- LILIANA SZEGHALMI
-
Pod-śledczy:
- ANTONIO PÉREZ
-
Pod-śledczy:
- MATTHIEU GILSON
-
Pod-śledczy:
- MANEL VILA-VIDAL
-
Pod-śledczy:
- GUIDO FRANK
-
Pod-śledczy:
- CHRISTIAN STEPHAN OTTO
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci kierowani do Oddziału Endokrynologii, u których głównym kryterium konsultacji jest otyłość, mierzona wskaźnikiem masy ciała (BMI) z-score powyżej 2 odchyleń standardowych.
- Wiek od 12-16 lat.
- Podpisana świadoma zgoda rodziców lub opiekunów prawnych uczestników oraz podpisana zgoda nastolatka w wieku 12 lat lub starszego.
Dodatkowe kryteria włączenia do grup BED i PREC-BED:
- Obecność kryteriów DSM-5 dla BED w grupie BED.
- Spełnienie kryteriów LOC (loss of control) (odnoszących się do oryginalnego Marcus&Kalarchian) w grupie PREC-BED.
Kryteria wyłączenia:
- Iloraz inteligencji < 70 mierzony za pomocą K-BIT.
- Jakiekolwiek współistniejące zaburzenie psychiczne, z wyjątkiem BED w grupie BED lub PREC-BED w grupie PREC-BED. We wszystkich grupach akceptowane będzie palenie tytoniu oraz obecność zaburzeń adaptacyjnych lub jakichkolwiek łagodnych zaburzeń lękowych.
- Urazowe uszkodzenie mózgu lub jakiekolwiek zaburzenie neurologiczne.
- Stosowanie aparatu ortodontycznego (ze względu na ważny artefakt w MRI).
- MRI: Przeciwwskazania bezwzględne (np. przedmioty metalowe), przeciwwskazania względne (klaustrofobia). Pomiary antropometryczne: waga > 150 kg lub obwód ramienia > 70 cm.
- Wszelkie ciężkie schorzenia (w tym zespół bezdechu sennego i spłyconego oddechu), z wyjątkiem otyłości i zespołu metabolicznego.
- Niepodpisanie świadomej zgody.
- Ciąża dla kobiet.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Grupa kontrolna (CG)
Młodzież z otyłością mierzoną jako wskaźnik masy ciała (BMI) z-score powyżej 2 odchyleń standardowych i bez BED/PREC-BED
|
Inne nazwy:
|
Grupa ŁÓŻKO
młodzież z otyłością mierzoną jako BMI z-score powyżej 2 odchyleń standardowych oraz BED
|
Inne nazwy:
|
Grupa PREC-BED
młodzież z otyłością, mierzoną jako BMI z-score powyżej 2 odchyleń standardowych, PREC-BED
|
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Ocena neuroobrazowa
Ramy czasowe: Linia bazowa (projekt poprzeczny)
|
Analizy łączności przy użyciu efektywnej łączności (EC) w modelach całego mózgu
|
Linia bazowa (projekt poprzeczny)
|
Ocena neuroobrazowa
Ramy czasowe: Linia bazowa (projekt poprzeczny)
|
Reakcja mózgu podczas fMRI zadaniowego (zadanie opóźnienia zachęty pieniężnej, zadanie zatrzymania sygnału)
|
Linia bazowa (projekt poprzeczny)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Wysokość
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Wysokość w centymetrach
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Waga
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Waga w kilogramach
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Obwód talii
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Obwód talii w centymetrach
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
BMI
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Waga i wzrost zostaną połączone, aby zgłosić BMI w kg/m^2
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Ciśnienie krwi
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Ciśnienie krwi w mm Hg
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Stężenie glukozy na czczo
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Glukoza na czczo w mg/dl
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Trójglicerydy
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Trójglicerydy w mg/dl
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Cholesterol HDL
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Cholesterol HDL w mg/dl
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Etap rozwojowy Tannera
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Skala definiuje fizyczne pomiary rozwoju w oparciu o zewnętrzne pierwotne i wtórne cechy płciowe.
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Przestrzeganie diety śródziemnomorskiej
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Kwestionariusz do samodzielnego wypełnienia (The Kid-MED). Jednostki w skali: Całkowity wynik od 0 do 12. Wynik ≥8: Optymalna jakość diety. Wynik 4-7: Średnia jakość diety. Konieczne są ulepszenia, aby zwiększyć przestrzeganie diety MedDiet. Wynik ≤3: Bardzo niska jakość diety. |
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Rozpoznanie BED i PREC-BED lub wykluczenie innej diagnozy DMS-5.
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Harmonogram Kiddie dla zaburzeń afektywnych i schizofrenii (K-SADS-PL): częściowo ustrukturyzowany wywiad z rodzicami lub opiekunami prawnymi oraz osobami mającymi na celu diagnozę zaburzeń psychicznych w oparciu o kryteria DMS-5, przeprowadzany przez podmioty świadczące opiekę zdrowotną (lekarza).
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Funkcjonowanie
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Skala Globalnej Oceny Funkcjonowania (GAF) (lekarz).
Jednostki w skali: od 11 do 100, wyższe wyniki będą oznaczać lepszy wynik.
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Depresja
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Inwentarz Depresji Becka dla dzieci (BYI-2): kwestionariusz do samodzielnego sporządzania w języku hiszpańskim dotyczący objawów depresji (dziecko) Wyniki T:
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Lęk
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Ekran zaburzeń lękowych u dzieci (SCARED).
Całkowity wynik 25 może wskazywać na obecność zaburzenia lękowego.
Wyniki wyższe niż 30 są bardziej szczegółowe.
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED).
|
Regulacja emocji
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Skala Trudności w Regulacji Emocji (DERS): Podskale i wyniki całkowite uzyskuje się poprzez sumę odpowiednich pozycji, a wyższe wyniki wskazują na większe trudności w Regulacji Emocji.
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Objawy jedzenia
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Kwestionariusz badania zaburzeń odżywiania dla młodzieży (EDE-Q-A): Generuje trzy skale: a) podskalę Powściągliwość, b) podskalę wagi, sylwetki i obaw związanych z odżywianiem oraz c) skalę całkowitą.
Wyższe wyniki oznaczają gorszy wynik.
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Objawy jedzenia
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
- Skala Żywienia Emocjonalnego dostosowana dla dzieci i młodzieży (EES-C): Generuje podskale (złość, lęk, depresja, niepokój i beznadziejność).
wyższe wyniki oznaczają gorszy wynik
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Tendencje temperamentalne do wrażliwości na karę i wrażliwości na nagrodę.
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Kwestionariusz Wrażliwości na Karę i Wrażliwości na Nagrodę Junior (SPSRQ-J).
Generuje dwie podskale wrażliwości na karę i wrażliwości na nagrodę.
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Uzależnienie od jedzenia
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Skala uzależnienia od jedzenia dla dzieci Yale (YFAS-C): Wyniki umożliwiają ocenę uzależnienia od jedzenia na dwa różne sposoby.
Z jednej strony „liczba objawów”, która oferuje wersję punktową odzwierciedlającą liczbę objawów uzależnienia w oparciu o 7 opisanych kryteriów, bez uwzględnienia w punktacji znaczenia klinicznego (minimum 0, maksymalnie 7 punktów).
Z drugiej strony „diagnoza uzależnienia”, która ocenia, czy można postawić diagnozę uzależnienia od żywności, czy nie, i jest potwierdzana, gdy występują trzy lub więcej objawów oraz znaczny dyskomfort kliniczny lub upośledzenie (pytania 15 i 16) .
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Spożycie żywności
Ramy czasowe: Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Kwestionariusz dotyczący częstotliwości spożycia (CFCA): Klasyfikacja NOVA zostanie wykorzystana do wyodrębnienia informacji na temat spożycia ultraprzetworzonej żywności i napojów dla każdego uczestnika (dzienne gramy spożycia UPFD/całkowite dzienne gramy pomnożone przez 100) dla każdego uczestnika (world.openfoodfacts.org).
|
Stan wyjściowy i obserwacja po roku (dla grup HG i PREC-BED)
|
Ogólna inteligencja
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Krótki test inteligencji Kaufmana (K-BIT): Wyniki standardowe mają średnią 100 i odchylenie standardowe 15
|
Linia bazowa
|
Zdolność uwagi
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Ciągły test wydajności (CPT-IP).
Wynik T: Wartości wyników zależą od zmiennych.
|
Linia bazowa
|
Zdolność wzrokowo-konstrukcyjna i pamięć wzrokowa
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Zadanie złożone figur Reya-Osterrietha.
Standaryzowane wyniki: wyższe wyniki oznaczają lepszy wynik.
|
Linia bazowa
|
Funkcja wykonawcza: elastyczność poznawcza, naprzemienna uwaga, sekwencjonowanie, wyszukiwanie wizualne i prędkość motoryczna.
Ramy czasowe: Linia bazowa.
|
Test tworzenia szlaku (TMT).
Standaryzowane wyniki: wyższe wyniki oznaczają lepszy wynik.
|
Linia bazowa.
|
Funkcja wykonawcza: zdolność pamięci roboczej
Ramy czasowe: Linia bazowa.
|
Sekwencjonowanie liter i cyfr (podtest Skali Inteligencji Wechslera dla dzieci - wydanie piąte - WISC-V). Standaryzowane wyniki: wyższe wyniki oznaczają lepszy wynik. |
Linia bazowa.
|
Funkcja wykonawcza: zdolność podejmowania decyzji w oparciu o nagrody
Ramy czasowe: Linia bazowa.
|
Zadanie hazardowe w stanie Iowa. Wyniki standaryzowane: wyższe wyniki oznaczają lepszy wynik.
|
Linia bazowa.
|
Funkcja wykonawcza: zdolność do hamowania zakłóceń poznawczych
Ramy czasowe: Linia bazowa.
|
Test Stroopa.
Standaryzowane wyniki: wyższe wyniki oznaczają lepszy wynik.
|
Linia bazowa.
|
Funkcja wykonawcza: planowanie i organizacja strategiczna
Ramy czasowe: Linia bazowa.
|
Zadanie złożone figur Reya-Osterrietha.
Standaryzowane wyniki: wyższe wyniki oznaczają lepszy wynik.
|
Linia bazowa.
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Esther Via, PhD, Hospital Sant Joan de Deu
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Kaufman J, Birmaher B, Brent D, Rao U, Flynn C, Moreci P, Williamson D, Ryan N. Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Age Children-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL): initial reliability and validity data. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1997 Jul;36(7):980-8. doi: 10.1097/00004583-199707000-00021.
- Fairburn CG, Beglin SJ. Assessment of eating disorders: interview or self-report questionnaire? Int J Eat Disord. 1994 Dec;16(4):363-70.
- Birmaher B, Khetarpal S, Brent D, Cully M, Balach L, Kaufman J, Neer SM. The Screen for Child Anxiety Related Emotional Disorders (SCARED): scale construction and psychometric characteristics. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1997 Apr;36(4):545-53. doi: 10.1097/00004583-199704000-00018.
- Sysko R, Walsh BT, Fairburn CG. Eating Disorder Examination-Questionnaire as a measure of change in patients with bulimia nervosa. Int J Eat Disord. 2005 Mar;37(2):100-6. doi: 10.1002/eat.20078.
- Endicott J, Spitzer RL, Fleiss JL, Cohen J. The global assessment scale. A procedure for measuring overall severity of psychiatric disturbance. Arch Gen Psychiatry. 1976 Jun;33(6):766-71. doi: 10.1001/archpsyc.1976.01770060086012.
- Stice E, Marti CN, Rohde P. Prevalence, incidence, impairment, and course of the proposed DSM-5 eating disorder diagnoses in an 8-year prospective community study of young women. J Abnorm Psychol. 2013 May;122(2):445-57. doi: 10.1037/a0030679. Epub 2012 Nov 12.
- Tanofsky-Kraff M, Shomaker LB, Olsen C, Roza CA, Wolkoff LE, Columbo KM, Raciti G, Zocca JM, Wilfley DE, Yanovski SZ, Yanovski JA. A prospective study of pediatric loss of control eating and psychological outcomes. J Abnorm Psychol. 2011 Feb;120(1):108-18. doi: 10.1037/a0021406.
- Jarcho JM, Tanofsky-Kraff M, Nelson EE, Engel SG, Vannucci A, Field SE, Romer AL, Hannallah L, Brady SM, Demidowich AP, Shomaker LB, Courville AB, Pine DS, Yanovski JA. Neural activation during anticipated peer evaluation and laboratory meal intake in overweight girls with and without loss of control eating. Neuroimage. 2015 Mar;108:343-53. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.12.054. Epub 2014 Dec 27.
- Treasure J, Duarte TA, Schmidt U. Eating disorders. Lancet. 2020 Mar 14;395(10227):899-911. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30059-3.
- American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (5th Ed.). Washington, DC; 2013.
- American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. American Psychiatric Association; 2013. doi:10.1176/appi.books.9780890425596
- Erskine HE, Whiteford HA. Epidemiology of binge eating disorder. Curr Opin Psychiatry. 2018 Nov;31(6):462-470. doi: 10.1097/YCO.0000000000000449.
- Santomauro DF, Melen S, Mitchison D, Vos T, Whiteford H, Ferrari AJ. The hidden burden of eating disorders: an extension of estimates from the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Psychiatry. 2021 Apr;8(4):320-328. doi: 10.1016/S2215-0366(21)00040-7. Epub 2021 Mar 3.
- Vannucci A, Nelson EE, Bongiorno DM, Pine DS, Yanovski JA, Tanofsky-Kraff M. Behavioral and neurodevelopmental precursors to binge-type eating disorders: support for the role of negative valence systems. Psychol Med. 2015 Oct;45(14):2921-36. doi: 10.1017/S003329171500104X. Epub 2015 Jun 4.
- American Psychiatric Association. Anxiety Disorders. In: Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. American Psychiatric Association; 2013. doi:10.1176/appi.books.9780890425596.dsm05
- Marzilli E, Cerniglia L, Cimino S. A narrative review of binge eating disorder in adolescence: prevalence, impact, and psychological treatment strategies. Adolesc Health Med Ther. 2018 Jan 5;9:17-30. doi: 10.2147/AHMT.S148050. eCollection 2018.
- Guerdjikova AI, Mori N, Casuto LS, McElroy SL. Update on Binge Eating Disorder. Med Clin North Am. 2019 Jul;103(4):669-680. doi: 10.1016/j.mcna.2019.02.003.
- van Wijnen LG, Boluijt PR, Hoeven-Mulder HB, Bemelmans WJ, Wendel-Vos GC. Weight status, psychological health, suicidal thoughts, and suicide attempts in Dutch adolescents: results from the 2003 E-MOVO project. Obesity (Silver Spring). 2010 May;18(5):1059-61. doi: 10.1038/oby.2009.334. Epub 2009 Oct 8.
- Smink FR, van Hoeken D, Oldehinkel AJ, Hoek HW. Prevalence and severity of DSM-5 eating disorders in a community cohort of adolescents. Int J Eat Disord. 2014 Sep;47(6):610-9. doi: 10.1002/eat.22316. Epub 2014 Jun 5.
- Tanofsky-Kraff M, Marcus MD, Yanovski SZ, Yanovski JA. Loss of control eating disorder in children age 12 years and younger: proposed research criteria. Eat Behav. 2008 Aug;9(3):360-5. doi: 10.1016/j.eatbeh.2008.03.002. Epub 2008 Apr 7.
- Decaluwe V, Braet C. Prevalence of binge-eating disorder in obese children and adolescents seeking weight-loss treatment. Int J Obes Relat Metab Disord. 2003 Mar;27(3):404-9. doi: 10.1038/sj.ijo.0802233.
- Mitchison D, Touyz S, Gonzalez-Chica DA, Stocks N, Hay P. How abnormal is binge eating? 18-Year time trends in population prevalence and burden. Acta Psychiatr Scand. 2017 Aug;136(2):147-155. doi: 10.1111/acps.12735. Epub 2017 Apr 16.
- Kjeldbjerg ML, Clausen L. Prevalence of binge-eating disorder among children and adolescents: a systematic review and meta-analysis. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2023 Apr;32(4):549-574. doi: 10.1007/s00787-021-01850-2. Epub 2021 Jul 27.
- Neumark-Sztainer D, Wall M, Guo J, Story M, Haines J, Eisenberg M. Obesity, disordered eating, and eating disorders in a longitudinal study of adolescents: how do dieters fare 5 years later? J Am Diet Assoc. 2006 Apr;106(4):559-68. doi: 10.1016/j.jada.2006.01.003.
- Vainik U, Neseliler S, Konstabel K, Fellows LK, Dagher A. Eating traits questionnaires as a continuum of a single concept. Uncontrolled eating. Appetite. 2015 Jul;90:229-39. doi: 10.1016/j.appet.2015.03.004. Epub 2015 Mar 10.
- Hebebrand J, Gearhardt AN. The concept of "food addiction" helps inform the understanding of overeating and obesity: NO. Am J Clin Nutr. 2021 Feb 2;113(2):268-273. doi: 10.1093/ajcn/nqaa344.
- Eldredge KL, Agras WS. Weight and shape overconcern and emotional eating in binge eating disorder. Int J Eat Disord. 1996 Jan;19(1):73-82. doi: 10.1002/(SICI)1098-108X(199601)19:13.0.CO;2-T.
- Balantekin KN, Birch LL, Savage JS. Eating in the absence of hunger during childhood predicts self-reported binge eating in adolescence. Eat Behav. 2017 Jan;24:7-10. doi: 10.1016/j.eatbeh.2016.11.003. Epub 2016 Nov 10.
- Herle M, Stavola B, Hubel C, Abdulkadir M, Ferreira DS, Loos RJF, Bryant-Waugh R, Bulik CM, Micali N. A longitudinal study of eating behaviours in childhood and later eating disorder behaviours and diagnoses. Br J Psychiatry. 2020 Feb;216(2):113-119. doi: 10.1192/bjp.2019.174.
- Wierenga CE, Ely A, Bischoff-Grethe A, Bailer UF, Simmons AN, Kaye WH. Are Extremes of Consumption in Eating Disorders Related to an Altered Balance between Reward and Inhibition? Front Behav Neurosci. 2014 Dec 9;8:410. doi: 10.3389/fnbeh.2014.00410. eCollection 2014.
- Giel KE, Teufel M, Junne F, Zipfel S, Schag K. Food-Related Impulsivity in Obesity and Binge Eating Disorder-A Systematic Update of the Evidence. Nutrients. 2017 Oct 27;9(11):1170. doi: 10.3390/nu9111170.
- Rapuano KM, Laurent JS, Hagler DJ Jr, Hatton SN, Thompson WK, Jernigan TL, Dale AM, Casey BJ, Watts R. Nucleus accumbens cytoarchitecture predicts weight gain in children. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020 Oct 27;117(43):26977-26984. doi: 10.1073/pnas.2007918117. Epub 2020 Oct 12.
- Donnelly B, Touyz S, Hay P, Burton A, Russell J, Caterson I. Neuroimaging in bulimia nervosa and binge eating disorder: a systematic review. J Eat Disord. 2018 Feb 20;6:3. doi: 10.1186/s40337-018-0187-1. eCollection 2018.
- Aviram-Friedman R, Astbury N, Ochner CN, Contento I, Geliebter A. Neurobiological evidence for attention bias to food, emotional dysregulation, disinhibition and deficient somatosensory awareness in obesity with binge eating disorder. Physiol Behav. 2018 Feb 1;184:122-128. doi: 10.1016/j.physbeh.2017.11.003. Epub 2017 Nov 8.
- Hagan KE, Bohon C. Subcortical brain volume and cortical thickness in adolescent girls and women with binge eating. Int J Eat Disord. 2021 Aug;54(8):1527-1536. doi: 10.1002/eat.23563. Epub 2021 Jun 1.
- Turan S, Sarioglu FC, Erbas IM, Cavusoglu B, Karagoz E, Sisman AR, Guney SA, Guleryuz H, Abaci A, Ozturk Y, Akay AP. Altered regional grey matter volume and appetite-related hormone levels in adolescent obesity with or without binge-eating disorder. Eat Weight Disord. 2021 Dec;26(8):2555-2562. doi: 10.1007/s40519-021-01117-4. Epub 2021 Feb 6.
- Bodell LP, Wildes JE, Goldschmidt AB, Lepage R, Keenan KE, Guyer AE, Hipwell AE, Stepp SD, Forbes EE. Associations Between Neural Reward Processing and Binge Eating Among Adolescent Girls. J Adolesc Health. 2018 Jan;62(1):107-113. doi: 10.1016/j.jadohealth.2017.08.006. Epub 2017 Oct 17.
- Lavagnino L, Arnone D, Cao B, Soares JC, Selvaraj S. Inhibitory control in obesity and binge eating disorder: A systematic review and meta-analysis of neurocognitive and neuroimaging studies. Neurosci Biobehav Rev. 2016 Sep;68:714-726. doi: 10.1016/j.neubiorev.2016.06.041. Epub 2016 Jul 2.
- Hardee JE, Phaneuf C, Cope L, Zucker R, Gearhardt A, Heitzeg M. Neural correlates of inhibitory control in youth with symptoms of food addiction. Appetite. 2020 May 1;148:104578. doi: 10.1016/j.appet.2019.104578. Epub 2020 Jan 2.
- Goldschmidt AB, Dickstein DP, MacNamara AE, Phan KL, O'Brien S, Le Grange D, Fisher JO, Keedy S. A Pilot Study of Neural Correlates of Loss of Control Eating in Children With Overweight/Obesity: Probing Intermittent Access to Food as a Means of Eliciting Disinhibited Eating. J Pediatr Psychol. 2018 Sep 1;43(8):846-855. doi: 10.1093/jpepsy/jsy009.
- Xue G, Chen C, Lu ZL, Dong Q. Brain Imaging Techniques and Their Applications in Decision-Making Research. Xin Li Xue Bao. 2010 Feb 3;42(1):120-137. doi: 10.3724/SP.J.1041.2010.00120.
- Kobeleva X, Varoquaux G, Dagher A, Adhikari M, Grefkes C, Gilson M. Advancing brain network models to reconcile functional neuroimaging and clinical research. Neuroimage Clin. 2022;36:103262. doi: 10.1016/j.nicl.2022.103262. Epub 2022 Nov 7.
- Rolls ET, Cheng W, Gilson M, Gong W, Deco G, Lo CZ, Yang AC, Tsai SJ, Liu ME, Lin CP, Feng J. Beyond the disconnectivity hypothesis of schizophrenia. Cereb Cortex. 2020 Mar 14;30(3):1213-1233. doi: 10.1093/cercor/bhz161.
- Adhikari MH, Griffis J, Siegel JS, Thiebaut de Schotten M, Deco G, Instabato A, Gilson M, Corbetta M. Effective connectivity extracts clinically relevant prognostic information from resting state activity in stroke. Brain Commun. 2021 Oct 23;3(4):fcab233. doi: 10.1093/braincomms/fcab233. eCollection 2021.
- Murray SB, Alba C, Duval CJ, Nagata JM, Cabeen RP, Lee DJ, Toga AW, Siegel SJ, Jann K. Aberrant functional connectivity between reward and inhibitory control networks in pre-adolescent binge eating disorder. Psychol Med. 2023 Jul;53(9):3869-3878. doi: 10.1017/S0033291722000514. Epub 2022 Mar 18.
- Frank GK, Shott ME, Riederer J, Pryor TL. Altered structural and effective connectivity in anorexia and bulimia nervosa in circuits that regulate energy and reward homeostasis. Transl Psychiatry. 2016 Nov 1;6(11):e932. doi: 10.1038/tp.2016.199.
- Chamay-Weber C, Combescure C, Lanza L, Carrard I, Haller DM. Screening Obese Adolescents for Binge Eating Disorder in Primary Care: The Adolescent Binge Eating Scale. J Pediatr. 2017 Jun;185:68-72.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2017.02.038. Epub 2017 Mar 10.
- Beck JS, Beck AT, Jolly J, Steer RA, Assessment Library Materials (University of Lethbridge. Faculty of Education. Curriculum Laboratory). Beck Youth Inventories for Children and Adolescents : Manual. 2nd ed. PsychCorp; 2005.
- Dpto. I+D Pearson Clinical & Talent Assessment colaboración con Dña. Victoria del Barrio, D. José Pedro Espada, Dña. Eva España DñaAI y DñaMÁM. BYI-2 , Inventarios de Beck para niños y adolescentes-2 - Pearson Clinical & Talent Assessment. Accessed March 3, 2022. https://www.pearsonclinical.es/byi-2-inventarios-de-beck-para-ninos-y-adolescentes-2
- Forcadell E, Medrano L, Garcia-Delgar B, Fernandez-Martinez I, Orgiles M, Garcia C, Lazaro L, Lera-Miguel S. Psychometric Properties of the Children's Version of the Spence Children's Anxiety Scale (SCAS) in a Spanish Clinical Sample. Span J Psychol. 2020 Oct 20;23:e40. doi: 10.1017/SJP.2020.39.
- Gratz KL, Roemer L. Multidimensional Assessment of Emotion Regulation and Dysregulation: Development, Factor Structure, and Initial Validation of the Difficulties in Emotion Regulation Scale 1. J Psychopathol Behav Assess. 2004;26(1).
- Hervás G, Jódar R. Adaptación al castellano de la Escala de Dificultades en la Regulación Emocional The spanish version of the Difficulties in Emotion Regulation Scale. 2008;19(2):139-156.
- Tanofsky-Kraff M, Theim KR, Yanovski SZ, Bassett AM, Burns NP, Ranzenhofer LM, Glasofer DR, Yanovski JA. Validation of the emotional eating scale adapted for use in children and adolescents (EES-C). Int J Eat Disord. 2007 Apr;40(3):232-40. doi: 10.1002/eat.20362.
- Perpina C, Cebolla A, Botella C, Lurbe E, Torro MI. Emotional Eating Scale for children and adolescents: psychometric characteristics in a Spanish sample. J Clin Child Adolesc Psychol. 2011;40(3):424-33. doi: 10.1080/15374416.2011.563468.
- Torrubia R, Avila C, Molto J, et al. The Sensitivity to Punishment and Sensitivity to Reward Questionnaire (SPSRQ) as a measure of Gray's anxiety and impulsivity dimensions. Pers Individ Dif. 2001;31(6):834-862. doi:10.1016/S0191-8869(00)00183-5
- Gearhardt AN, Roberto CA, Seamans MJ, Corbin WR, Brownell KD. Preliminary validation of the Yale Food Addiction Scale for children. Eat Behav. 2013 Dec;14(4):508-12. doi: 10.1016/j.eatbeh.2013.07.002. Epub 2013 Jul 21. Erratum In: Eat Behav. 2014 Apr;15(2):334.
- Benítez Brito N, Pinto Robayna B, Ramallo Fariña Y, Moreno Redondo F, León Salas B, Díaz Romero C. Cross-cultural validation of the Yale Food Addiction Scale for Children (YFAS-c) into the Spanish language to assess food addiction in the pediatric population. Rev Psiquiatr Salud Ment. Published online 2021. doi:10.1016/J.RPSM.2021.11.006
- Sepulveda AR, Compte EJ, Faya M, Villasenor A, Gutierrez S, Andres P, Graell M. Spanish validation of the Eating Disorder Examination Questionnaire for Adolescents (EDE-Q-A): confirmatory factor analyses among a clinical sample. Eat Disord. 2019 Nov-Dec;27(6):565-576. doi: 10.1080/10640266.2019.1567154. Epub 2019 Feb 13.
- Rodriguez IT, Ballart JF, Pastor GC, Jorda EB, Val VA. [Validation of a short questionnaire on frequency of dietary intake: reproducibility and validity]. Nutr Hosp. 2008 May-Jun;23(3):242-52. Spanish.
- Kaufman AS, Cordero Pando A, Calonge Isabel, Kaufman NL. K-BIT : test breve de inteligencia de Kaufman. Published online 2011.
- Conners CK, Sitarenios G. Conners' Continuous Performance Test (CPT). In: Encyclopedia of Clinical Neuropsychology. Springer New York; 2011:681-683. doi:10.1007/978-0-387-79948-3_1535
- Reitan RM. Trail Making Test. Manual for Administration, Scoring, and Interpretation. . : Indiana University Press.; 1956.
- Wechsler D. WISC-V, Escala de Inteligencia de Wechsler Para Niños-V - Pearson Clinical & Talent Assessment. (NCS Pearson Inc. (Pearson Assessment)., ed.).; 2014.
- Bechara A, Damasio AR, Damasio H, Anderson SW. Insensitivity to future consequences following damage to human prefrontal cortex. Cognition. 1994 Apr-Jun;50(1-3):7-15. doi: 10.1016/0010-0277(94)90018-3.
- Golden CJ. A group version of the Stroop Color and Word Test. J Pers Assess. 1975 Aug;39(4):386-8. doi: 10.1207/s15327752jpa3904_10.
- Silverman MH, Krueger RF, Iacono WG, Malone SM, Hunt RH, Thomas KM. Quantifying familial influences on brain activation during the monetary incentive delay task: an adolescent monozygotic twin study. Biol Psychol. 2014 Dec;103:7-14. doi: 10.1016/j.biopsycho.2014.07.016. Epub 2014 Aug 4.
- Bartholdy S, O'Daly OG, Campbell IC, Banaschewski T, Barker G, Bokde ALW, Bromberg U, Buchel C, Quinlan EB, Desrivieres S, Flor H, Frouin V, Garavan H, Gowland P, Heinz A, Ittermann B, Martinot JL, Paillere Martinot ML, Nees F, Orfanos DP, Poustka L, Hohmann S, Frohner JH, Smolka MN, Walter H, Whelan R, Schumann G, Schmidt U; IMAGEN Consortium. Neural Correlates of Failed Inhibitory Control as an Early Marker of Disordered Eating in Adolescents. Biol Psychiatry. 2019 Jun 1;85(11):956-965. doi: 10.1016/j.biopsych.2019.01.027. Epub 2019 Mar 25.
- Marcus MD, Kalarchian MA. Binge eating in children and adolescents. Int J Eat Disord. 2003;34 Suppl:S47-57. doi: 10.1002/eat.10205.
- Shapiro JR, Woolson SL, Hamer RM, Kalarchian MA, Marcus MD, Bulik CM. Evaluating binge eating disorder in children: development of the children's binge eating disorder scale (C-BEDS). Int J Eat Disord. 2007 Jan;40(1):82-9. doi: 10.1002/eat.20318.
- Cebolla A, Perpina C, Lurbe E, Alvarez-Pitti J, Botella C. [Prevalence of binge eating disorder among a clinical sample of obese children]. An Pediatr (Barc). 2012 Aug;77(2):98-102. doi: 10.1016/j.anpedi.2011.11.027. Epub 2012 Feb 10. Spanish.
- Miranda-Olivos R, Steward T, Martinez-Zalacain I, Mestre-Bach G, Juaneda-Segui A, Jimenez-Murcia S, Fernandez-Formoso JA, Vilarrasa N, Veciana de Las Heras M, Custal N, Virgili N, Lopez-Urdiales R, Menchon JM, Granero R, Soriano-Mas C, Fernandez-Aranda F. The neural correlates of delay discounting in obesity and binge eating disorder. J Behav Addict. 2021 Apr 26;10(3):498-507. doi: 10.1556/2006.2021.00023. Online ahead of print.
- Pallares V, Insabato A, Sanjuan A, Kuhn S, Mantini D, Deco G, Gilson M. Extracting orthogonal subject- and condition-specific signatures from fMRI data using whole-brain effective connectivity. Neuroimage. 2018 Sep;178:238-254. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.04.070. Epub 2018 May 22.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- PREC-BED Study
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
- ANALITYCZNY_KOD
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Rezonans magnetyczny
-
Martin-Luther-Universität Halle-WittenbergZakończonyCukrzyca | Polineuropatia cukrzycowa | Gastropareza cukrzycowaNiemcy
-
Francisco SelvaWycofaneBóle krzyżaHiszpania
-
Francisco SelvaWycofaneBóle krzyżaHiszpania
-
Francisco SelvaZakończony
-
Cook Group IncorporatedMED Institute, Incorporated; Cook EndoscopyZakończonyNiedrożność ujścia żołądkaHolandia, Belgia, Włochy
-
French Cardiology SocietyInstitut National de la Santé Et de la Recherche Médicale, FranceZakończonyRozkurczowa niewydolność sercaFrancja
-
University of CambridgeZakończonyNowotwory przełyku | Przełyk Barretta | Choroba refluksowa przełykuZjednoczone Królestwo
-
University of Massachusetts, WorcesterZakończonyZatrzymanie akcji sercaStany Zjednoczone
-
Cedars-Sinai Medical CenterZakończonyPrzepuklina kręgosłupa szyjnegoStany Zjednoczone
-
University of LouisvilleZakończonyRuchliwość przewodu pokarmowegoStany Zjednoczone