- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06387719
Precursori del disturbo da alimentazione incontrollata in un campione clinico di adolescenti con obesità (PREC-BED)
Precursori del disturbo da alimentazione incontrollata in un campione clinico di adolescenti con obesità: marcatori MRI precoci di disfunzione cerebrale di elaborazione della ricompensa e dell'inibizione
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Sfondo
Il disturbo da alimentazione incontrollata (BED) è stato una diagnosi a sé stante solo dall’ultima edizione del Manuale diagnostico e statistico dei disturbi mentali (DSM-5) nel 2013. È il disturbo alimentare più diffuso al mondo, colpendo più di 50 milioni di soggetti in tutto il mondo. Il BED è caratterizzato da episodi di abbuffata: mangiare una grande quantità di cibo in un periodo limitato e con un senso di mancanza di controllo. Sono stati identificati due picchi principali di esordio: uno è all'età media di 14 anni e il secondo tra i 18 ei 20 anni. Il BED è una delle malattie croniche primarie tra gli adolescenti ed è comunemente associato a comorbilità psichiatriche (oltre il 60% della prevalenza una tantum), ma anche all’obesità e alle sue conseguenze fisiche, mostrando un alto impatto sul funzionamento della vita e un’elevata morbilità-mortalità. La prevalenza del BED nelle popolazioni giovanili è compresa tra l’1 e il 3% e fino al 37% nella popolazione adolescente con obesità. Queste cifre sono aumentate parallelamente al forte aumento della prevalenza dell’obesità in questa popolazione. Quando si considerano le manifestazioni subcliniche nella popolazione generale, che comportano la presentazione di alcuni sintomi ma non il soddisfacimento di tutti i criteri diagnostici per il BED, la prevalenza è del 3%. Le forme subcliniche sono descritte con termini come alimentazione emotiva, alimentazione disorganizzata, perdita di controllo alimentare, tra gli altri. Quest'ultimo è l'unico costrutto che ha criteri operazionalizzati. In alcuni casi, ma non in tutti, agli individui con queste condizioni potrebbero essere diagnosticate categorie di disturbi alimentari DSM-5 specificate o non specificate ("altri disturbi alimentari o alimentari specificati" -OSFED-, o "disturbi alimentari non altrimenti specificati" -EDNOS-). .
I primi sintomi del BED compaiono spesso nei giovani, che spesso presentano criteri incompleti, associati ad un futuro sviluppo del BED (ad es. forme subcliniche o forme precursori, PREC-BED). Queste forme subcliniche sono più frequenti negli adolescenti rispetto agli adulti. I fattori che determinano la conversione da PREC-BED a BED non sono noti e, a nostra conoscenza, solo uno studio ha valutato la percentuale di conversione a BED in un piccolo campione di adolescenti con PREC-BED, riscontrando un tasso di conversione del 28%. Non esiste un gold standard per identificare la progressione clinica delle forme incomplete, il che ostacola la prevenzione e il trattamento personalizzato.
Il fattore sottostante più noto identificato nel BED è una disfunzione nella regolazione emotiva e studi di neuroimaging hanno identificato alterazioni nei circuiti cerebrali rilevanti coinvolti in queste funzioni, come la risposta alla ricompensa e l’inibizione della risposta. Queste alterazioni sono osservate nel BED e sembrano essere presenti nel PREC-BED e potrebbero potenzialmente predire una maggiore vulnerabilità o resilienza allo sviluppo del BED in futuro. Ad esempio: Risposta alla ricompensa: i soggetti con BED presentano una maggiore preferenza per la ricompensa immediata (rispetto a quella ritardata), una maggiore sensibilità alla ricompensa alimentare e un maggiore comportamento spontaneo e avventato nel contesto del cibo. A livello del cervello, nonostante le scarse evidenze, un ampio studio longitudinale (i.e. Lo studio sullo sviluppo cognitivo del cervello dell'adolescente -ABCD-) suggerisce che le differenze strutturali precoci del cervello durante l'infanzia delle regioni chiave della ricompensa (ad es. nucleo accumbens) potrebbe essere una predisposizione genetica allo sviluppo dell’obesità e possibilmente ad un modello alimentare alterato. Nei campioni adulti di BED, alcuni studi hanno riscontrato alterazioni strutturali o funzionali nelle regioni del sistema di ricompensa. Inibizione: prove di scarso controllo degli impulsi o di ridotto controllo inibitorio provengono da campioni adulti, ma anche da campioni limitati di giovani, anch'essi limitati. Negli adolescenti con PREC-BED, alcuni studi hanno riscontrato ipoattivazioni durante le regioni di elaborazione inibitoria o durante l’inibizione delle emozioni nel contesto dell’induzione dell’umore negativo attraverso un paradigma di interazione tra pari. In un altro studio, le iperattivazioni (al contrario delle ipoattivazioni) delle regioni autoregolatorie quando si ricevono gusti di frappè durante la sessione di neuroimaging, sono state suggerite come meccanismi compensatori precoci, che rappresentano un aumento dello sforzo cognitivo per regolare le emozioni in condizioni così restrittive. Gli studi sul BED sono stati riscontrati solo negli adulti.
Le tecniche di neuroimaging che utilizzano la risonanza magnetica (MRI) consentono lo studio non invasivo dell'attività cerebrale dal vivo, che può essere eseguito durante la partecipazione del soggetto a un compito (ad esempio, un compito di inibizione o un compito di elaborazione della risposta). Ciò consentirebbe la visualizzazione dei deficit funzionali evidenziati durante una richiesta cognitiva; allo stesso modo il cardiologo potrà effettuare test di tolleranza allo sforzo. Oggigiorno le tecniche avanzate di risonanza magnetica offrono informazioni uniche sull’architettura anatomica e funzionale del cervello. Ad esempio, le tecniche avanzate di connettività cerebrale MRI (MRI-BC) incorporano la modellazione delle dinamiche cerebrali tra regioni, che si avvicina alla complessità intrinseca dell’architettura cerebrale e dei disturbi psichiatrici e apre nuove prospettive per indagare i circuiti e le alterazioni coinvolte nelle malattie neurologiche. Tale analisi può essere condotta durante uno stato di riposo nella sessione di risonanza magnetica, ma anche durante un compito specifico (ad esempio, compito di risposta all'inibizione o compito basato sulla ricompensa). Uno dei modelli disponibili di MRI-BC per l'intero cervello è chiamato connettività effettiva (EC), che fornisce informazioni sulla connettività gerarchica o direzionale e/o sull'attivazione tra regioni e reti del cervello. Il nostro team (membri del team UPF) ha sviluppato una nuova tecnica per stimare l'EC, il modello generativo MOU-EC (Multivariate Ornstein-Uhlenbeck), che migliora l'interpretabilità rispetto ad altre tecniche e ha dimostrato la sua rilevanza nella previsione dei risultati. Tecniche avanzate simili si sono dimostrate utili in alcuni studi sui disturbi alimentari, includendo bambini affetti da BED in uno studio e in EC nei circuiti di regolazione del gusto e dell'assunzione di cibo nell'anoressia e nella bulimia nervosa.
Lo sviluppo di marcatori prognostici nelle forme PREC-BED nella popolazione infantile e adolescenziale sarebbe molto importante per aumentare l’individuazione di queste forme, prevenire lo sviluppo del BED e consentire un trattamento precoce e personalizzato. Mentre i marcatori di neuroimaging da soli e per scopi diagnostici non hanno prodotto i risultati attesi in altre patologie, è possibile che la MRI-BC da sola o in combinazione con altre variabili cliniche e neuropsicologiche possa costituire modelli predittivi di rischio più sensibili e specifici, soprattutto nelle patologie con un'origine bio-psicosociale come il BED.
OBIETTIVO DEL PROGETTO
L'obiettivo è caratterizzare i processi di regolazione (basati sulla ricompensa e sull'inibizione) nel PREC-BED e nel BED negli adolescenti ed esplorare i marcatori neurobiologici MRI-BC della diagnosi di PREC-BED e della prognosi a 1 anno di follow-up.
FINANZIAMENTI
Sovvenzione dell'Instituto de Salud Carlos III (Ministerio de Ciencia, Innovación y Universades) e della società privata Torrons Vicens.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Esther Via, PhD
- Numero di telefono: +34 673342094
- Email: evia@hsjdbcn.es
Luoghi di studio
-
-
Barcelona
-
Esplugues De Llobregat, Barcelona, Spagna, 08950
- Reclutamento
- Hospital Sant Joan de Deu
-
Contatto:
- ESTHER VIA VIRGILI
- Numero di telefono: 34 + 673342094
- Email: esther.via@sjd.es
-
Investigatore principale:
- ESTHER VIA VIRGILI
-
Sub-investigatore:
- EDUARDO SERRANO
-
Sub-investigatore:
- RAQUEL CECILIA
-
Sub-investigatore:
- SILVIA MARÍN
-
Sub-investigatore:
- MARINA LLOBET
-
Sub-investigatore:
- LAURA MARITZA ASTIASUAINZARRA VILLA
-
Sub-investigatore:
- LILIANA SZEGHALMI
-
Sub-investigatore:
- ANTONIO PÉREZ
-
Sub-investigatore:
- MATTHIEU GILSON
-
Sub-investigatore:
- MANEL VILA-VIDAL
-
Sub-investigatore:
- GUIDO FRANK
-
Sub-investigatore:
- CHRISTIAN STEPHAN OTTO
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti giunti al Dipartimento di Endocrinologia con obesità come criterio principale per la consultazione, misurato come punteggio z dell'indice di massa corporea (BMI) superiore a 2 deviazioni standard.
- Età compresa tra 12 e 16 anni.
- Consenso informato firmato dai genitori o dai tutori legali dei soggetti, più il consenso firmato dall'adolescente quando ha 12 anni o più.
Ulteriori criteri di inclusione per i gruppi BED e PREC-BED:
- La presenza dei criteri DSM-5 per il BED nel gruppo BED.
- Soddisfa i criteri LOC (perdita di controllo) (relativi all'originale Marcus&Kalarchian) nel gruppo PREC-BED.
Criteri di esclusione:
- Quoziente intellettivo < 70 misurato con il K-BIT.
- Qualsiasi disturbo psichiatrico in comorbilità, eccetto BED nel gruppo BED o PREC-BED nel gruppo PREC-BED. L'uso del tabacco e la presenza di un disturbo dell'adattamento o di qualsiasi lieve disturbo d'ansia saranno accettati in tutti i gruppi.
- Lesione cerebrale traumatica o qualsiasi disturbo neurologico.
- Uso di apparecchi ortodontici (a causa di importanti artefatti nella risonanza magnetica).
- RM: Controindicazioni assolute (es: oggetti metallici), controindicazioni relative (claustrofobia). Misure antropometriche: Peso > 150Kg o misura spalla a spalla > 70 cm.
- Qualsiasi condizione medica grave (inclusa la sindrome delle apnee-ipopnee notturne), ad eccezione dell'obesità e della sindrome metabolica.
- Non firmare il consenso informato.
- Gravidanza per le femmine.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Gruppo di controllo (CG)
Adolescenti con obesità, misurato come punteggio z dell'indice di massa corporea (BMI) superiore a 2 deviazioni standard e assenza di BED/PREC-BED
|
Altri nomi:
|
Gruppo LETTO
adolescenti con obesità, misurati come punteggio z BMI superiore a 2 deviazioni standard e BED
|
Altri nomi:
|
Gruppo PREC-BED
adolescenti con obesità, misurati come punteggio z BMI superiore a 2 deviazioni standard, PREC-BED
|
Altri nomi:
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Valutazione neuroimaging
Lasso di tempo: Linea di base (disegno trasversale)
|
Analisi della connettività utilizzando la connettività effettiva (EC) in modelli dell'intero cervello
|
Linea di base (disegno trasversale)
|
Valutazione neuroimaging
Lasso di tempo: Linea di base (disegno trasversale)
|
Risposta cerebrale durante fMRI basata su attività (attività di ritardo dell'incentivo monetario, attività del segnale di arresto)
|
Linea di base (disegno trasversale)
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Altezza
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Altezza in centimetri
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Peso
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Peso in chilogrammi
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Perimetro della vita
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Perimetro vita in centimetri
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
BMI
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Peso e altezza verranno combinati per riportare il BMI in kg/m^2
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Pressione sanguigna
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Pressione sanguigna in mm Hg
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Glicemia a digiuno
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Glicemia a digiuno in mg/dl
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Trigliceridi
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Trigliceridi in mg/dl
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Colesterolo HDL
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Colesterolo HDL in mg/dl
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Fase di sviluppo del conciatore
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
La scala definisce le misurazioni fisiche dello sviluppo basate sulle caratteristiche sessuali primarie e secondarie esterne.
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Aderenza alla dieta mediterranea
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Questionario autosomministrato (The Kid-MED). Unità su una scala: punteggio totale da 0 a 12. Punteggio ≥ 8: qualità della dieta ottimale. Punteggio 4-7: qualità della dieta intermedia. Sono necessari miglioramenti per migliorare l’aderenza al MedDiet. Punteggio ≤3: qualità della dieta molto bassa. |
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Diagnosi di BED e PREC-BED o esclusione di altre diagnosi DMS-5.
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
The Kiddie Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia (K-SADS-PL): intervista semistrutturata a genitori o tutori legali e soggetti finalizzata alla diagnosi di disturbi mentali sulla base dei criteri DMS-5, somministrata da operatori sanitari (clinico).
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Funzionamento
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Scala di valutazione globale del funzionamento (GAF) (medico).
Unità su una scala: da 11 a 100, i punteggi più alti indicheranno un risultato migliore.
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Depressione
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Beck Depression Inventory for Children (BYI-2): questionario autosomministrato adattato in spagnolo per i sintomi depressivi (bambino) Punteggi T:
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Ansia
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Lo schermo per i disturbi legati all'ansia infantile (SCARED).
Un punteggio totale di 25 può indicare la presenza di un disturbo d'ansia.
I punteggi superiori a 30 sono più specifici.
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED).
|
Regolazione delle emozioni
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Scala della regolazione emotiva delle difficoltà (DERS): le sottoscale e i punteggi totali sono ottenuti dalla somma degli elementi corrispondenti e i punteggi più alti indicano maggiori difficoltà nella regolazione emotiva.
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Sintomatologia alimentare
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Questionario per l'esame dei disturbi alimentari-adolescenti (EDE-Q-A): genera tre scale a) la sottoscala Restraint, b) la sottoscala Peso, Figura e Preoccupazione alimentare e c) la scala Totale.
Punteggi più alti significano un risultato peggiore.
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Sintomatologia alimentare
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
- Scala alimentare emotiva adattata a bambini e adolescenti (EES-C): genera sottoscale (rabbia, ansia, depressione, irrequietezza e disperazione).
punteggi più alti indicano un risultato peggiore
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Tendenze temperamentali per la sensibilità alla punizione e la sensibilità alla ricompensa.
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Questionario Junior sulla sensibilità alla punizione e sulla sensibilità alla ricompensa (SPSRQ-J).
Genera due sottoscale: sensibilità alla punizione e sensibilità alla ricompensa.
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Dipendenza da cibo
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Yale Food Addiction Scale for Children (YFAS-C): i punteggi forniscono una valutazione della dipendenza da cibo in due modi diversi.
Da un lato, il "conteggio dei sintomi", che offre una versione di punteggio che riflette il numero di sintomi di dipendenza sulla base dei 7 criteri descritti senza considerare l'importanza clinica nel punteggio (minimo 0, massimo 7 punti).
E, invece, la “diagnosi di dipendenza”, che valuta se la diagnosi di dipendenza da cibo può essere stabilita o meno, e viene confermata quando sono presenti tre o più sintomi e un disagio clinico o una compromissione significativa (domande 15 e 16). .
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
L'assunzione di cibo
Lasso di tempo: Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Questionario sulla frequenza dell'assunzione alimentare (CFCA): la classificazione NOVA verrà utilizzata per estrarre informazioni sull'assunzione di alimenti e bevande ultra-processati per ciascun soggetto (grammi giornalieri di assunzione UPFD/grammi giornalieri totali, moltiplicati per 100) per ciascun partecipante (world.openfoodfacts.org).
|
Basale e follow-up a 1 anno (per i gruppi HG e PREC-BED)
|
Intelligenza generale
Lasso di tempo: Linea di base
|
Kaufman Brief Intelligence Test (K-BIT): i punteggi standard hanno una media di 100 e una deviazione standard di 15
|
Linea di base
|
Capacità di attenzione
Lasso di tempo: Linea di base
|
Test prestazionale continuo (CPT-IP).
Punteggio T: i valori dei punteggi dipendono dalle variabili.
|
Linea di base
|
Abilità visuo-costruttive e memoria visiva
Lasso di tempo: Linea di base
|
Compito di figure complesse di Rey-Osterrieth.
Punteggi standardizzati: punteggi più alti significano un risultato migliore.
|
Linea di base
|
Funzioni esecutive: flessibilità cognitiva, attenzione alternata, sequenziamento, ricerca visiva e velocità motoria.
Lasso di tempo: Linea di base.
|
Test di realizzazione di sentieri (TMT).
Punteggi standardizzati: punteggi più alti significano un risultato migliore.
|
Linea di base.
|
Funzione esecutiva: capacità di memoria di lavoro
Lasso di tempo: Linea di base.
|
Sequenziamento lettera-numero (sottotest della Wechsler Intelligence Scale for Children-Fifth Edition - WISC-V). Punteggi standardizzati: punteggi più alti significano un risultato migliore. |
Linea di base.
|
Funzione esecutiva: capacità decisionali basate sulla ricompensa
Lasso di tempo: Linea di base.
|
Compito di gioco d'azzardo in Iowa Punteggi standardizzati: punteggi più alti significano un risultato migliore.
|
Linea di base.
|
Funzione esecutiva: capacità di inibire l'interferenza cognitiva
Lasso di tempo: Linea di base.
|
Prova di Stroop.
Punteggi standardizzati: punteggi più alti significano un risultato migliore.
|
Linea di base.
|
La funzione esecutiva: pianificazione e organizzazione strategica
Lasso di tempo: Linea di base.
|
Compito di figure complesse di Rey-Osterrieth.
Punteggi standardizzati: punteggi più alti significano un risultato migliore.
|
Linea di base.
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Esther Via, PhD, Hospital Sant Joan de Deu
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Kaufman J, Birmaher B, Brent D, Rao U, Flynn C, Moreci P, Williamson D, Ryan N. Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Age Children-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL): initial reliability and validity data. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1997 Jul;36(7):980-8. doi: 10.1097/00004583-199707000-00021.
- Fairburn CG, Beglin SJ. Assessment of eating disorders: interview or self-report questionnaire? Int J Eat Disord. 1994 Dec;16(4):363-70.
- Birmaher B, Khetarpal S, Brent D, Cully M, Balach L, Kaufman J, Neer SM. The Screen for Child Anxiety Related Emotional Disorders (SCARED): scale construction and psychometric characteristics. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1997 Apr;36(4):545-53. doi: 10.1097/00004583-199704000-00018.
- Sysko R, Walsh BT, Fairburn CG. Eating Disorder Examination-Questionnaire as a measure of change in patients with bulimia nervosa. Int J Eat Disord. 2005 Mar;37(2):100-6. doi: 10.1002/eat.20078.
- Endicott J, Spitzer RL, Fleiss JL, Cohen J. The global assessment scale. A procedure for measuring overall severity of psychiatric disturbance. Arch Gen Psychiatry. 1976 Jun;33(6):766-71. doi: 10.1001/archpsyc.1976.01770060086012.
- Stice E, Marti CN, Rohde P. Prevalence, incidence, impairment, and course of the proposed DSM-5 eating disorder diagnoses in an 8-year prospective community study of young women. J Abnorm Psychol. 2013 May;122(2):445-57. doi: 10.1037/a0030679. Epub 2012 Nov 12.
- Tanofsky-Kraff M, Shomaker LB, Olsen C, Roza CA, Wolkoff LE, Columbo KM, Raciti G, Zocca JM, Wilfley DE, Yanovski SZ, Yanovski JA. A prospective study of pediatric loss of control eating and psychological outcomes. J Abnorm Psychol. 2011 Feb;120(1):108-18. doi: 10.1037/a0021406.
- Jarcho JM, Tanofsky-Kraff M, Nelson EE, Engel SG, Vannucci A, Field SE, Romer AL, Hannallah L, Brady SM, Demidowich AP, Shomaker LB, Courville AB, Pine DS, Yanovski JA. Neural activation during anticipated peer evaluation and laboratory meal intake in overweight girls with and without loss of control eating. Neuroimage. 2015 Mar;108:343-53. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.12.054. Epub 2014 Dec 27.
- Treasure J, Duarte TA, Schmidt U. Eating disorders. Lancet. 2020 Mar 14;395(10227):899-911. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30059-3.
- American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (5th Ed.). Washington, DC; 2013.
- American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. American Psychiatric Association; 2013. doi:10.1176/appi.books.9780890425596
- Erskine HE, Whiteford HA. Epidemiology of binge eating disorder. Curr Opin Psychiatry. 2018 Nov;31(6):462-470. doi: 10.1097/YCO.0000000000000449.
- Santomauro DF, Melen S, Mitchison D, Vos T, Whiteford H, Ferrari AJ. The hidden burden of eating disorders: an extension of estimates from the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Psychiatry. 2021 Apr;8(4):320-328. doi: 10.1016/S2215-0366(21)00040-7. Epub 2021 Mar 3.
- Vannucci A, Nelson EE, Bongiorno DM, Pine DS, Yanovski JA, Tanofsky-Kraff M. Behavioral and neurodevelopmental precursors to binge-type eating disorders: support for the role of negative valence systems. Psychol Med. 2015 Oct;45(14):2921-36. doi: 10.1017/S003329171500104X. Epub 2015 Jun 4.
- American Psychiatric Association. Anxiety Disorders. In: Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. American Psychiatric Association; 2013. doi:10.1176/appi.books.9780890425596.dsm05
- Marzilli E, Cerniglia L, Cimino S. A narrative review of binge eating disorder in adolescence: prevalence, impact, and psychological treatment strategies. Adolesc Health Med Ther. 2018 Jan 5;9:17-30. doi: 10.2147/AHMT.S148050. eCollection 2018.
- Guerdjikova AI, Mori N, Casuto LS, McElroy SL. Update on Binge Eating Disorder. Med Clin North Am. 2019 Jul;103(4):669-680. doi: 10.1016/j.mcna.2019.02.003.
- van Wijnen LG, Boluijt PR, Hoeven-Mulder HB, Bemelmans WJ, Wendel-Vos GC. Weight status, psychological health, suicidal thoughts, and suicide attempts in Dutch adolescents: results from the 2003 E-MOVO project. Obesity (Silver Spring). 2010 May;18(5):1059-61. doi: 10.1038/oby.2009.334. Epub 2009 Oct 8.
- Smink FR, van Hoeken D, Oldehinkel AJ, Hoek HW. Prevalence and severity of DSM-5 eating disorders in a community cohort of adolescents. Int J Eat Disord. 2014 Sep;47(6):610-9. doi: 10.1002/eat.22316. Epub 2014 Jun 5.
- Tanofsky-Kraff M, Marcus MD, Yanovski SZ, Yanovski JA. Loss of control eating disorder in children age 12 years and younger: proposed research criteria. Eat Behav. 2008 Aug;9(3):360-5. doi: 10.1016/j.eatbeh.2008.03.002. Epub 2008 Apr 7.
- Decaluwe V, Braet C. Prevalence of binge-eating disorder in obese children and adolescents seeking weight-loss treatment. Int J Obes Relat Metab Disord. 2003 Mar;27(3):404-9. doi: 10.1038/sj.ijo.0802233.
- Mitchison D, Touyz S, Gonzalez-Chica DA, Stocks N, Hay P. How abnormal is binge eating? 18-Year time trends in population prevalence and burden. Acta Psychiatr Scand. 2017 Aug;136(2):147-155. doi: 10.1111/acps.12735. Epub 2017 Apr 16.
- Kjeldbjerg ML, Clausen L. Prevalence of binge-eating disorder among children and adolescents: a systematic review and meta-analysis. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2023 Apr;32(4):549-574. doi: 10.1007/s00787-021-01850-2. Epub 2021 Jul 27.
- Neumark-Sztainer D, Wall M, Guo J, Story M, Haines J, Eisenberg M. Obesity, disordered eating, and eating disorders in a longitudinal study of adolescents: how do dieters fare 5 years later? J Am Diet Assoc. 2006 Apr;106(4):559-68. doi: 10.1016/j.jada.2006.01.003.
- Vainik U, Neseliler S, Konstabel K, Fellows LK, Dagher A. Eating traits questionnaires as a continuum of a single concept. Uncontrolled eating. Appetite. 2015 Jul;90:229-39. doi: 10.1016/j.appet.2015.03.004. Epub 2015 Mar 10.
- Hebebrand J, Gearhardt AN. The concept of "food addiction" helps inform the understanding of overeating and obesity: NO. Am J Clin Nutr. 2021 Feb 2;113(2):268-273. doi: 10.1093/ajcn/nqaa344.
- Eldredge KL, Agras WS. Weight and shape overconcern and emotional eating in binge eating disorder. Int J Eat Disord. 1996 Jan;19(1):73-82. doi: 10.1002/(SICI)1098-108X(199601)19:13.0.CO;2-T.
- Balantekin KN, Birch LL, Savage JS. Eating in the absence of hunger during childhood predicts self-reported binge eating in adolescence. Eat Behav. 2017 Jan;24:7-10. doi: 10.1016/j.eatbeh.2016.11.003. Epub 2016 Nov 10.
- Herle M, Stavola B, Hubel C, Abdulkadir M, Ferreira DS, Loos RJF, Bryant-Waugh R, Bulik CM, Micali N. A longitudinal study of eating behaviours in childhood and later eating disorder behaviours and diagnoses. Br J Psychiatry. 2020 Feb;216(2):113-119. doi: 10.1192/bjp.2019.174.
- Wierenga CE, Ely A, Bischoff-Grethe A, Bailer UF, Simmons AN, Kaye WH. Are Extremes of Consumption in Eating Disorders Related to an Altered Balance between Reward and Inhibition? Front Behav Neurosci. 2014 Dec 9;8:410. doi: 10.3389/fnbeh.2014.00410. eCollection 2014.
- Giel KE, Teufel M, Junne F, Zipfel S, Schag K. Food-Related Impulsivity in Obesity and Binge Eating Disorder-A Systematic Update of the Evidence. Nutrients. 2017 Oct 27;9(11):1170. doi: 10.3390/nu9111170.
- Rapuano KM, Laurent JS, Hagler DJ Jr, Hatton SN, Thompson WK, Jernigan TL, Dale AM, Casey BJ, Watts R. Nucleus accumbens cytoarchitecture predicts weight gain in children. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020 Oct 27;117(43):26977-26984. doi: 10.1073/pnas.2007918117. Epub 2020 Oct 12.
- Donnelly B, Touyz S, Hay P, Burton A, Russell J, Caterson I. Neuroimaging in bulimia nervosa and binge eating disorder: a systematic review. J Eat Disord. 2018 Feb 20;6:3. doi: 10.1186/s40337-018-0187-1. eCollection 2018.
- Aviram-Friedman R, Astbury N, Ochner CN, Contento I, Geliebter A. Neurobiological evidence for attention bias to food, emotional dysregulation, disinhibition and deficient somatosensory awareness in obesity with binge eating disorder. Physiol Behav. 2018 Feb 1;184:122-128. doi: 10.1016/j.physbeh.2017.11.003. Epub 2017 Nov 8.
- Hagan KE, Bohon C. Subcortical brain volume and cortical thickness in adolescent girls and women with binge eating. Int J Eat Disord. 2021 Aug;54(8):1527-1536. doi: 10.1002/eat.23563. Epub 2021 Jun 1.
- Turan S, Sarioglu FC, Erbas IM, Cavusoglu B, Karagoz E, Sisman AR, Guney SA, Guleryuz H, Abaci A, Ozturk Y, Akay AP. Altered regional grey matter volume and appetite-related hormone levels in adolescent obesity with or without binge-eating disorder. Eat Weight Disord. 2021 Dec;26(8):2555-2562. doi: 10.1007/s40519-021-01117-4. Epub 2021 Feb 6.
- Bodell LP, Wildes JE, Goldschmidt AB, Lepage R, Keenan KE, Guyer AE, Hipwell AE, Stepp SD, Forbes EE. Associations Between Neural Reward Processing and Binge Eating Among Adolescent Girls. J Adolesc Health. 2018 Jan;62(1):107-113. doi: 10.1016/j.jadohealth.2017.08.006. Epub 2017 Oct 17.
- Lavagnino L, Arnone D, Cao B, Soares JC, Selvaraj S. Inhibitory control in obesity and binge eating disorder: A systematic review and meta-analysis of neurocognitive and neuroimaging studies. Neurosci Biobehav Rev. 2016 Sep;68:714-726. doi: 10.1016/j.neubiorev.2016.06.041. Epub 2016 Jul 2.
- Hardee JE, Phaneuf C, Cope L, Zucker R, Gearhardt A, Heitzeg M. Neural correlates of inhibitory control in youth with symptoms of food addiction. Appetite. 2020 May 1;148:104578. doi: 10.1016/j.appet.2019.104578. Epub 2020 Jan 2.
- Goldschmidt AB, Dickstein DP, MacNamara AE, Phan KL, O'Brien S, Le Grange D, Fisher JO, Keedy S. A Pilot Study of Neural Correlates of Loss of Control Eating in Children With Overweight/Obesity: Probing Intermittent Access to Food as a Means of Eliciting Disinhibited Eating. J Pediatr Psychol. 2018 Sep 1;43(8):846-855. doi: 10.1093/jpepsy/jsy009.
- Xue G, Chen C, Lu ZL, Dong Q. Brain Imaging Techniques and Their Applications in Decision-Making Research. Xin Li Xue Bao. 2010 Feb 3;42(1):120-137. doi: 10.3724/SP.J.1041.2010.00120.
- Kobeleva X, Varoquaux G, Dagher A, Adhikari M, Grefkes C, Gilson M. Advancing brain network models to reconcile functional neuroimaging and clinical research. Neuroimage Clin. 2022;36:103262. doi: 10.1016/j.nicl.2022.103262. Epub 2022 Nov 7.
- Rolls ET, Cheng W, Gilson M, Gong W, Deco G, Lo CZ, Yang AC, Tsai SJ, Liu ME, Lin CP, Feng J. Beyond the disconnectivity hypothesis of schizophrenia. Cereb Cortex. 2020 Mar 14;30(3):1213-1233. doi: 10.1093/cercor/bhz161.
- Adhikari MH, Griffis J, Siegel JS, Thiebaut de Schotten M, Deco G, Instabato A, Gilson M, Corbetta M. Effective connectivity extracts clinically relevant prognostic information from resting state activity in stroke. Brain Commun. 2021 Oct 23;3(4):fcab233. doi: 10.1093/braincomms/fcab233. eCollection 2021.
- Murray SB, Alba C, Duval CJ, Nagata JM, Cabeen RP, Lee DJ, Toga AW, Siegel SJ, Jann K. Aberrant functional connectivity between reward and inhibitory control networks in pre-adolescent binge eating disorder. Psychol Med. 2023 Jul;53(9):3869-3878. doi: 10.1017/S0033291722000514. Epub 2022 Mar 18.
- Frank GK, Shott ME, Riederer J, Pryor TL. Altered structural and effective connectivity in anorexia and bulimia nervosa in circuits that regulate energy and reward homeostasis. Transl Psychiatry. 2016 Nov 1;6(11):e932. doi: 10.1038/tp.2016.199.
- Chamay-Weber C, Combescure C, Lanza L, Carrard I, Haller DM. Screening Obese Adolescents for Binge Eating Disorder in Primary Care: The Adolescent Binge Eating Scale. J Pediatr. 2017 Jun;185:68-72.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2017.02.038. Epub 2017 Mar 10.
- Beck JS, Beck AT, Jolly J, Steer RA, Assessment Library Materials (University of Lethbridge. Faculty of Education. Curriculum Laboratory). Beck Youth Inventories for Children and Adolescents : Manual. 2nd ed. PsychCorp; 2005.
- Dpto. I+D Pearson Clinical & Talent Assessment colaboración con Dña. Victoria del Barrio, D. José Pedro Espada, Dña. Eva España DñaAI y DñaMÁM. BYI-2 , Inventarios de Beck para niños y adolescentes-2 - Pearson Clinical & Talent Assessment. Accessed March 3, 2022. https://www.pearsonclinical.es/byi-2-inventarios-de-beck-para-ninos-y-adolescentes-2
- Forcadell E, Medrano L, Garcia-Delgar B, Fernandez-Martinez I, Orgiles M, Garcia C, Lazaro L, Lera-Miguel S. Psychometric Properties of the Children's Version of the Spence Children's Anxiety Scale (SCAS) in a Spanish Clinical Sample. Span J Psychol. 2020 Oct 20;23:e40. doi: 10.1017/SJP.2020.39.
- Gratz KL, Roemer L. Multidimensional Assessment of Emotion Regulation and Dysregulation: Development, Factor Structure, and Initial Validation of the Difficulties in Emotion Regulation Scale 1. J Psychopathol Behav Assess. 2004;26(1).
- Hervás G, Jódar R. Adaptación al castellano de la Escala de Dificultades en la Regulación Emocional The spanish version of the Difficulties in Emotion Regulation Scale. 2008;19(2):139-156.
- Tanofsky-Kraff M, Theim KR, Yanovski SZ, Bassett AM, Burns NP, Ranzenhofer LM, Glasofer DR, Yanovski JA. Validation of the emotional eating scale adapted for use in children and adolescents (EES-C). Int J Eat Disord. 2007 Apr;40(3):232-40. doi: 10.1002/eat.20362.
- Perpina C, Cebolla A, Botella C, Lurbe E, Torro MI. Emotional Eating Scale for children and adolescents: psychometric characteristics in a Spanish sample. J Clin Child Adolesc Psychol. 2011;40(3):424-33. doi: 10.1080/15374416.2011.563468.
- Torrubia R, Avila C, Molto J, et al. The Sensitivity to Punishment and Sensitivity to Reward Questionnaire (SPSRQ) as a measure of Gray's anxiety and impulsivity dimensions. Pers Individ Dif. 2001;31(6):834-862. doi:10.1016/S0191-8869(00)00183-5
- Gearhardt AN, Roberto CA, Seamans MJ, Corbin WR, Brownell KD. Preliminary validation of the Yale Food Addiction Scale for children. Eat Behav. 2013 Dec;14(4):508-12. doi: 10.1016/j.eatbeh.2013.07.002. Epub 2013 Jul 21. Erratum In: Eat Behav. 2014 Apr;15(2):334.
- Benítez Brito N, Pinto Robayna B, Ramallo Fariña Y, Moreno Redondo F, León Salas B, Díaz Romero C. Cross-cultural validation of the Yale Food Addiction Scale for Children (YFAS-c) into the Spanish language to assess food addiction in the pediatric population. Rev Psiquiatr Salud Ment. Published online 2021. doi:10.1016/J.RPSM.2021.11.006
- Sepulveda AR, Compte EJ, Faya M, Villasenor A, Gutierrez S, Andres P, Graell M. Spanish validation of the Eating Disorder Examination Questionnaire for Adolescents (EDE-Q-A): confirmatory factor analyses among a clinical sample. Eat Disord. 2019 Nov-Dec;27(6):565-576. doi: 10.1080/10640266.2019.1567154. Epub 2019 Feb 13.
- Rodriguez IT, Ballart JF, Pastor GC, Jorda EB, Val VA. [Validation of a short questionnaire on frequency of dietary intake: reproducibility and validity]. Nutr Hosp. 2008 May-Jun;23(3):242-52. Spanish.
- Kaufman AS, Cordero Pando A, Calonge Isabel, Kaufman NL. K-BIT : test breve de inteligencia de Kaufman. Published online 2011.
- Conners CK, Sitarenios G. Conners' Continuous Performance Test (CPT). In: Encyclopedia of Clinical Neuropsychology. Springer New York; 2011:681-683. doi:10.1007/978-0-387-79948-3_1535
- Reitan RM. Trail Making Test. Manual for Administration, Scoring, and Interpretation. . : Indiana University Press.; 1956.
- Wechsler D. WISC-V, Escala de Inteligencia de Wechsler Para Niños-V - Pearson Clinical & Talent Assessment. (NCS Pearson Inc. (Pearson Assessment)., ed.).; 2014.
- Bechara A, Damasio AR, Damasio H, Anderson SW. Insensitivity to future consequences following damage to human prefrontal cortex. Cognition. 1994 Apr-Jun;50(1-3):7-15. doi: 10.1016/0010-0277(94)90018-3.
- Golden CJ. A group version of the Stroop Color and Word Test. J Pers Assess. 1975 Aug;39(4):386-8. doi: 10.1207/s15327752jpa3904_10.
- Silverman MH, Krueger RF, Iacono WG, Malone SM, Hunt RH, Thomas KM. Quantifying familial influences on brain activation during the monetary incentive delay task: an adolescent monozygotic twin study. Biol Psychol. 2014 Dec;103:7-14. doi: 10.1016/j.biopsycho.2014.07.016. Epub 2014 Aug 4.
- Bartholdy S, O'Daly OG, Campbell IC, Banaschewski T, Barker G, Bokde ALW, Bromberg U, Buchel C, Quinlan EB, Desrivieres S, Flor H, Frouin V, Garavan H, Gowland P, Heinz A, Ittermann B, Martinot JL, Paillere Martinot ML, Nees F, Orfanos DP, Poustka L, Hohmann S, Frohner JH, Smolka MN, Walter H, Whelan R, Schumann G, Schmidt U; IMAGEN Consortium. Neural Correlates of Failed Inhibitory Control as an Early Marker of Disordered Eating in Adolescents. Biol Psychiatry. 2019 Jun 1;85(11):956-965. doi: 10.1016/j.biopsych.2019.01.027. Epub 2019 Mar 25.
- Marcus MD, Kalarchian MA. Binge eating in children and adolescents. Int J Eat Disord. 2003;34 Suppl:S47-57. doi: 10.1002/eat.10205.
- Shapiro JR, Woolson SL, Hamer RM, Kalarchian MA, Marcus MD, Bulik CM. Evaluating binge eating disorder in children: development of the children's binge eating disorder scale (C-BEDS). Int J Eat Disord. 2007 Jan;40(1):82-9. doi: 10.1002/eat.20318.
- Cebolla A, Perpina C, Lurbe E, Alvarez-Pitti J, Botella C. [Prevalence of binge eating disorder among a clinical sample of obese children]. An Pediatr (Barc). 2012 Aug;77(2):98-102. doi: 10.1016/j.anpedi.2011.11.027. Epub 2012 Feb 10. Spanish.
- Miranda-Olivos R, Steward T, Martinez-Zalacain I, Mestre-Bach G, Juaneda-Segui A, Jimenez-Murcia S, Fernandez-Formoso JA, Vilarrasa N, Veciana de Las Heras M, Custal N, Virgili N, Lopez-Urdiales R, Menchon JM, Granero R, Soriano-Mas C, Fernandez-Aranda F. The neural correlates of delay discounting in obesity and binge eating disorder. J Behav Addict. 2021 Apr 26;10(3):498-507. doi: 10.1556/2006.2021.00023. Online ahead of print.
- Pallares V, Insabato A, Sanjuan A, Kuhn S, Mantini D, Deco G, Gilson M. Extracting orthogonal subject- and condition-specific signatures from fMRI data using whole-brain effective connectivity. Neuroimage. 2018 Sep;178:238-254. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.04.070. Epub 2018 May 22.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Disordini mentali
- Segni e sintomi, Digestivo
- Ipernutrizione
- Disturbi della nutrizione
- Sovrappeso
- Peso corporeo
- Iperfagia
- Comportamento compulsivo
- Comportamento impulsivo
- Comportamento, dipendenza
- Obesità
- Bulimia
- Disturbi dell'alimentazione e dell'alimentazione
- Disturbo da alimentazione incontrollata
- Dipendenza da cibo
Altri numeri di identificazione dello studio
- PREC-BED Study
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
- ICF
- CODICE_ANALITICO
- RSI
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su Risonanza magnetica
-
Martin-Luther-Universität Halle-WittenbergCompletatoDiabete mellito | Polineuropatia diabetica | Gastroparesi diabeticaGermania
-
Francisco SelvaCompletato
-
Francisco SelvaRitirato
-
Francisco SelvaRitirato
-
Paolo PesceCompletatoCresta alveolare edentulaItalia
-
Maisonneuve-Rosemont HospitalCompletatoInterferenza elettromagnetica
-
University Hospital, BordeauxCompletato
-
University of AarhusNovartis; The Danish Medical Research CouncilCompletato
-
Johns Hopkins UniversityUniversity of Texas at Austin; Baszucki Brain Research Fund; Magnus MedicalCompletato
-
University of Southern CaliforniaNational Cancer Institute (NCI)RitiratoTumore solido adulto non specificatoStati Uniti