OPEN & ASK: Улучшение ориентированного на пациента общения в первичной медико-санитарной помощи

Это многоцентровое кластерное рандомизированное контролируемое исследование с тремя группами, в котором сравниваются три подхода к улучшению коммуникации между пациентами и их врачами. В исследовании примут участие три системы здравоохранения: UCSD Health, Reliant Medical Group и Sutter Health.

Исследование будет проводиться в 2 этапа.

Этап 1: Этап 1 включает вмешательство и работу по разработке опроса, которые должны быть проведены до проведения РКИ.

Вмешательство OPEN High Touch. Вмешательство High Touch будет смоделировано на основе вмешательства Open Communication, разработанного в рамках пилотного проекта (ClinicalTrials.gov). Идентификатор NCT02522286), который содержал три компонента: (а) опрос перед визитом, состоящий из одного вопроса, который проводился через портал пациентов EHR, спрашивая пациентов, что они больше всего хотят обсудить со своим врачом во время предстоящего визита; (б) анимационное видео для пациентов с инструктажем о том, как лучше всего подготовиться к предстоящим посещениям и получить от них максимальную пользу; и (c) Стандартизированный инструктор для пациентов (SPI), обеспечивающий коммуникативное обучение врачей тому, как включать то, что наиболее важно для пациентов, во время визита, с сочувствием и ясностью.

Вмешательство OPEN High Tech — для группы High Tech компоненты вмешательства для пациента будут идентичны компонентам пациента для руки High Touch (т. е. опрос перед посещением и обучающее видео пациента). Разница будет заключаться в обучении PCP: мы заменим личный SPI мобильным приложением со встроенными аудио- и видео-сценами, демонстрирующими проблемы общения (например, пациент с большим списком проблем, пациенты, которые сопротивляются рекомендациям врача, и пациенты кто не согласен с врачом) и рекомендуемые стратегии. Мобильное приложение имеет ряд преимуществ, в том числе доступность в удобное время для загруженных поставщиков, легкость распространения и легкость обновления. Приложение будет интерактивным, задавая вопросы учащимся в сочетании с видео-виньетами и предлагая учащимся ответить, как бы они справились с ситуацией. Мы начнем с идеи создания набора коротких мобильных модулей, которые отражают подход High Touch, оттачивая навыки признания повестки дня пациента, согласования совместной повестки дня, приглашения пациента на обучение и включения его в итоговый отчет после посещения в электронной медицинской карте.

Вмешательство ASK. Вмешательство ASK предназначено для того, чтобы активизировать пациентов, поощряя их задавать три вопроса во время первичного визита к врачу: (1) Какие у меня есть варианты? (2) Каковы возможные преимущества и риски каждого варианта? (3) Насколько вероятно, что каждое из преимуществ и рисков произойдет со мной? Эти вопросы будут напечатаны на плакатах и ​​размещены в кабинетах для осмотра, используемых поставщиками медицинских услуг в клиниках, рандомизированных в группу ASK исследования.

Фаза 2: Фаза 2 охватывает набор участников в испытания и три волны сбора данных. Перед началом РКИ мы соберем исходные (T0) данные, чтобы можно было измерить эффективность основного лечащего врача (PCP) до начала испытания. Пациенты, участвующие в фазе T0, будут предоставлять только оценки своих обращений после визита; мы не будем собирать другие данные об исходах или клинические показатели для этих пациентов. Для всех пациентов на этапе вмешательства мы будем собирать информацию в двух временных точках: 1) сразу после контакта (T1); и 2) через три месяца после контакта (T2). Мы дополнительно выберем 5% самых активных пользователей услуг после вмешательства и просмотрим их медицинские записи, включая проиндексированное посещение и последующие услуги, которые имели место в течение четырех недель после проиндексированного посещения. Просмотр диаграммы позволит нам расшифровать причины большого объема услуг после индексированного визита. Мы также будем использовать существующие данные опроса пациентов (Press-Ganey и/или NRC) в дополнение к нашим источникам данных.

Аналитический подход: мы будем применять анализ намерения лечить, предоставляя описательную статистику по релевантным показателям результатов для пациентов, PCP и клиник в соответствии с их рандомизированными распределениями в РКИ. Затем мы будем использовать обобщенные оценочные уравнения логистического регрессионного анализа, чтобы изучить влияние назначения на группы вмешательства и результаты, при этом контролируя ковариаты пациента и врача.