Digitální strategie pro pokrok při hledání nápovědy – Cíl 3

Tento návrh si klade za cíl zřídit digitální laboratoř zaměřenou na pokrok při hledání pomoci a urychlení zahájení léčby u mládeže (ve věku 13–26 let), která je klinicky vysoce riziková (CHR) pro rozvoj psychózy. Navzdory implementaci služeb včasné intervence založených na důkazech v USA čeká mládež CHR měsíce až roky mezi nástupem symptomů a přijetím péče, což vede k výrazně horším výsledkům. Současné strategie identifikace CHR se spoléhaly na nákladné, neefektivní a zastaralé zdroje. Globální úsilí o urychlení zahájení léčby u mládeže CHR katalyzovalo bezprecedentní poptávku po inovativních digitálních řešeních zdravotní péče zaměřených na zvýšení přístupu k dostupným a účinným možnostem léčby. Vyhledávání online představuje jeden z prvních proaktivních kroků k zahájení léčby, ale dosud jen velmi málo výzkumů informovalo o tom, jak nejlépe podpořit mládež CHR, když se zapojují do kritických časných kroků online hledajících pomoc směrem k péči.

K vyřešení této mezery ve znalostech tato studie zahrnuje partnerství mezi Mental Health America (MHA), největší světovou online organizací pro screening a obhajobu duševního zdraví, Strong365, online centrum zdrojů věnované rané psychóze vzdělávání a navigaci v péči, Accelerating Medicines Partnership – Schizophrenia (AMP-SCZ), síť programů CHR v USA financovaná NIH, a čtyři akademičtí partneři s odbornými znalostmi v oblasti hodnocení a řízení mládeže CHR (Columbia, UCSF, UCD) online screening psychózy a navigace v péči (Columbia, UCD) a digitální zapojení do duševního zdraví (UW, Columbia). Tento přístup, který vychází z výzkumného partnerství MHA zaměřeného na digitální zapojení v oblasti duševního zdraví (R01MH125179), využívá model Health Action Process Approach (HAPA), který popisuje, jak jednotlivci přecházejí od záměru k akci, když zvažují změnu chování. Tato studie nejprve charakterizuje podtypy hledající pomoc u 25 000 mladých lidí, kteří mají skóre nad prahem pro riziko psychózy v Prodromal-Questionnaire (PQ-B), na národní screeningové platformě MHA. Dále vyšetřovatelé použijí tento velký soubor dat ke stanovení skóre PQ-B, které je nejúčinnější při identifikaci mladých lidí CHR online, vzhledem k tomu, že riziko falešně pozitivních výsledků může být vyšší u online sebescreeningu a že optimální prahové hodnoty se mohou lišit v závislosti na prevalenci vzorku. , populace a prostředí. Vyšetřovatelé pak budou iterativně vyvíjet a testovat teorii a digitální strategie řízené daty pomocí řady mikronáhodných zkoušek (MRT) navržených tak, aby posouvaly hledání pomoci u mládeže CHR od prvotního záměru k záměru, od záměru k činu a od akce k super. - akce přímým zapojením cílových mechanismů HAPA: vlastní účinnost, vnímané potřeby/rizika a očekávané výsledky. Mezi konkrétní cíle a hypotézy patří:

Cíl 1: Charakterizujte vzorce hledání pomoci u 25 000 mladých lidí, kteří dosáhli skóre nad prahem PQ-B. H1a: Mládež se seskupí do (1) předběžných zájemců (absolvujte PQ-B a zapojte se do vzdělávacího obsahu), (2) záměrů (zahájí výměnu textu s peer navigátorem Strong365 (3) herců (postoupit od psaní textových zpráv ke klinickému hodnocení s klinikem Strong365 po telefonu/videu) a (4) superherci (postup od hodnocení k příjmu AMP-SCZ). Data budou zahrnovat online metadata (čas strávený online, počet zhlédnutých zdrojů, čas strávený dokončením PQ-B, počet iniciovaných/vyměněných textů), vlastní hlášení (demografické údaje, typ a závažnost příznaku, skóre PQ-B, cíle/ potřeby, vlastní účinnost) a přirozený jazyk. H1b (pouze Strong365): Zpracování přirozeného jazyka (NLP) dat extrahovaných z interakcí účastníka/poskytovatele přes text a video identifikuje lingvistické markery fází HAPA: předkladatel, herec, superherec. Modely založené na fázích HAPA spolu s behaviorálními rysy (tj. načasování zpráv, frekvence, zpoždění odezvy) budou předpovídat pokrok při hledání pomoci vs. Špičkové prediktivní funkce budou použity k informování při vytváření strategií rozvoje při hledání pomoci, které mají být testovány v MRT (cíl 3).

Cíl 2: Aby bylo zajištěno, že ti, kteří dokončí PQ-B, budou náležitě nasměrováni, stanoví tato studie nejpřesnější práh pro identifikaci CHR online. H2: Na základě údajů z populačního PQ-B screeningu vědci předpovídají, že celkové skóre tísně 20+ bude generovat nejvyšší poměr diagnostických šancí s citlivostí alespoň 80 % online, jak bylo stanoveno na dálku klinickým hodnocením. Po zbytek studie bude použito prahové skóre, které maximalizuje specificitu a citlivost.

Cíl 3: Opakovaně vyvinout, otestovat a vybrat nejúčinnější strategie rozvoje při hledání pomoci pomocí MRT u 25 000 mladých lidí ve 3 časových bodech na cestě k péči, kdy se mladí s největší pravděpodobností odpojí (po dokončení PQ-B, po odeslání SMS s peer navigátor, post vzdálené klinické hodnocení). H3a: Digitální strategie na stránce s výsledky PQ-B posunou mládež od samotného online screeningu k posílání textových zpráv (od předběžného zájemce k záměru). Strategie na zvýšení sebeúčinnosti úkolů a očekávaných výsledků budou účinnější než informace po prověřování jako obvykle. H3b: Automatizované digitální strategie poskytované přes text posunou mládež od textových zpráv ke vzdálenému klinickému hodnocení (od záměru k herci). Strategie na zvýšení sebeúčinnosti úkolů a očekávaných výsledků budou účinnější než kontrolní sdělení. H3c: Automatizované digitální strategie poskytované přes text posouvají mládež od hodnocení k příjmu AMP-SCZ a zahájení léčby, je-li to indikováno (z herce na superherce). Strategie pro zvýšení vlastní účinnosti údržby a obnovy budou účinnější než kontrolní zprávy.